>>>(ptr);
cudaDeviceSynchronize(); // Is this required?cudaFree(ptr); 答案会因cudaMallocManaged()而改变吗
浏览 68提问于2019-09-24得票数 1
回答已采纳
1回答
all[1].values[0] = 0.4;
print_device<<<1, 1>>>(all);
cudaCheckErrors(cudaFree(all[1].values));
cudaCheckErrors(cudaFree(all));我不介意该解决方案是否使用统一(托管)内存。
浏览 32提问于2019-10-23得票数 0
回答已采纳
for (int i=0; i<blocksPerGrid; i++) { }
checkCudaErrors(cudaFree(dev_partial_c)); // Reset the deviceand exit return sum;
浏览 9提问于2013-10-04得票数 1
回答已采纳
class A { float* dataOnGPU; ~A() { cudaFree( dataOnGPU在obj超出范围之前，obj.dataOnGPU的内存不应该是空闲的。
当然，有可能避免这种情况，但我希望有良好和干净的RAII行为。有什么建议吗？
浏览 2提问于2013-09-25得票数 2
1回答
显然，在异步调用完成之前，CUBLAS操作的矩阵不应该被释放--但是标量参数呢？x, incx,return;
我担心在Saxpy实际启动时alpha可能不存在:如果我们在Saxpy启动之前返回函数，而alpha的堆栈空间被其他东西覆盖我不想将我的标量参数复制到某种堆内存中，并确保它们在异步调用CUBLAS之后才会被销毁--跟踪将变得非常复杂。如果CUBLAS明确保证标量参数不需要在调用CUBLAS之后存活，那就太好了，但是
浏览 0提问于2014-08-01得票数 3
回答已采纳
1回答
创建CUDA上下文的差异
、、、
为了获得加速，我做了一个虚拟内存复制来创建一个上下文，如下所示：{}warmStart<<<1, 1>>>(dFlag);我还读到了创建cudaFree(0)或cudaDevicesynchronize()上
浏览 4提问于2012-11-10得票数 3
回答已采纳
我很难使用atomicMin在cuda中找到矩阵中的最小值。我确信这与传递给atomicMin函数的参数有关。findMin函数是要关注的函数，popmatrix函数只是用来填充矩阵。
浏览 3提问于2021-04-20得票数 0
回答已采纳
在从CUDA内核调用CUB类之后，有必要调用cudaDeviceSynchronize吗？当从设备中使用例如DeviceReduce::Sum()时，就会有隐式内存副本阻止设备继续前进，但是在使用GPU上调用的以下代码后，会遇到一些不稳定情况： arrMult<<< numBlocks, numThreads >>>(fluxes, lengths, lengths);
cudaDeviceSynchronize();:
浏览 12提问于2014-08-28得票数 0
回答已采纳
1回答
程序运行正常，结果与在CPU上运行的结果一致。程序释放设备中使用的资源( cudaFree )并正常退出。此外，在退出之前，我使用了一个cudaDeviceReset()。内核在执行对全局存储器(即if ( idx < N ) ... )的读或写访问之前检查存储器位置索引
在CPU中，循环在调用内核之前执行p cudaMalloc和cudaMemcpy(HtoD)，在下一次迭代之前执行cudaFree<
浏览 2提问于2013-01-17得票数 0
回答已采纳
1回答
我在.NET中通过P/Invoke使用CUDA。在CUDA中，它们提供了一种特殊的内存分配方法，它可以在GPU上分配内存，同时可以从主机(当然，从.NET的角度访问非托管内存)访问它们。那么，是否可以将默认的.NET数组内存分配方法更改为自定义的非托管内存分配？在该数组中，我只需要存储非常简单的基本类型，如int、double。例如，在CUDA C++中，它们覆盖new操作符，以使该类同时从CPU和GPU中看到：public:
浏览 1提问于2015-09-14得票数 1
回答已采纳
何时真正需要调用cudaDeviceSynchronize函数？
据我从CUDA文档中了解到，CUDA内核是异步的，因此我们似乎应该在每次内核启动后调用cudaDeviceSynchronize。然而，除了在时间测量之前，我尝试了与任何cudaDeviceSynchronize相同的代码(训练神经网络)。我发现我得到了同样的结果，但是速度在7-12倍之间(取决于矩阵的大小)。因此，问题是，除了时间测量之外，是否有任何理由使用cudaDevice
浏览 15提问于2012-08-09得票数 84
1回答
我试图在GPU中分配一个char数组(我猜这可能是内存碎片问题)。",dev_o);
}
在同样的情况下，我尝试在GP
浏览 3提问于2013-05-16得票数 2
回答已采纳
我在每个内核代码之后都会用到这个。==================同样，它在cuda分析器上运行正常，在终端上没有cuda-memcheck，但是当使用cuda-memcheck时，它显示如下
========= Program hit error 6 on CUDA+ 0x214) [0x
浏览 1提问于2013-07-10得票数 1
回答已采纳
我在初始化代码的第一步就尝试了cudaSetDevice(0)、cudaDeviceSynchronize()、cudaThreadSynchronize()和cudaFree(0)，但它们不起作用。assert(result == cudaSuccess); return result;{ cudaDeviceSynchronize(); cuda
浏览 6提问于2014-08-23得票数 0
回答已采纳
我在CUDA程序中添加了一些printf()语句void DeviceFunc(floatDeviceFunc(a_h , numvar , b_h); //Showing the data ....同样在Kernel.cu
浏览 2提问于2012-11-10得票数 4
1回答
我在初始化数据、调用三个内核和释放数据的函数上运行nvprof.exe。我得到了这样的结果： cudaFree(b); cudaFree(c2);} cudaFree(b);
浏览 2提问于2019-11-03得票数 0
回答已采纳
3回答
我在Ubuntu 14.04上使用CUDA 7.5和NVIDIA GEFORCE 840M进行高清图像处理。我有一个3750*3750的图像，初始化这个维数的数组时遇到了麻烦。here, it does not complete the process cudaDeviceSynchronize();
initialize<<<blocksPerGrid,threadsPerBlo
浏览 45提问于2017-01-26得票数 0
我正在向一个C++项目中添加一个使用CUDA的库。到目前为止，我要做的是从一个.cpp文件导入一个.cuh (或.h)头文件，然后由一个.cu文件实现这个头文件中的功能。但是这个头文件包含方法的声明，这些方法具有常规C++编译器所抱怨的__global__修饰符。 所以我想知道，从C++代码中使用静态CUDA库的正确方式是什么？
浏览 120提问于2021-05-11得票数 0
回答已采纳
1回答
在我目前的项目中，我使用CUDA与cublasSgetrfBatched和cublasSgetriBatched计算矩阵的逆并返回结果。但是，虽然在调用第一个函数时没有收到错误消息，但以下对cudaDeviceSynchronize的调用将导致错误代码30:未知错误。; CUDA_CALL(cudaDeviceSynchr
浏览 12提问于2016-06-08得票数 0
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
腾讯会议活动推荐
腾讯云开发者
