在Wilcoxon Rank之后使用R中的Benjamini-Hochberg错误发现率时出错

可能是由于以下原因之一：

1. 数据不满足假设条件：Wilcoxon Rank检验要求数据满足独立同分布的假设，如果数据不满足这个假设，可能会导致错误的结果。在使用Wilcoxon Rank之前，可以检查数据是否满足这个假设，如果不满足，可以考虑使用其他适合的非参数检验方法。
2. 数据处理错误：在进行Wilcoxon Rank检验之后，可能在使用Benjamini-Hochberg错误发现率时出现了数据处理错误。在使用Benjamini-Hochberg方法时，需要按照正确的步骤进行调整，包括计算p值、排序、计算调整后的p值等。如果在这个过程中出现错误，可能会导致结果不正确。
3. R代码错误：在使用R进行数据分析时，可能存在代码错误导致结果出错。在使用Wilcoxon Rank和Benjamini-Hochberg方法时，需要确保使用正确的函数和参数，并按照正确的顺序进行调用。可以检查代码是否存在语法错误、函数调用错误或参数设置错误等问题。

为了解决这个问题，可以采取以下步骤：

1. 检查数据是否满足Wilcoxon Rank检验的假设条件，如果不满足，考虑使用其他适合的非参数检验方法。
2. 确保在使用Benjamini-Hochberg方法时按照正确的步骤进行调整，包括计算p值、排序、计算调整后的p值等。
3. 仔细检查R代码，确保使用正确的函数和参数，并按照正确的顺序进行调用。

如果问题仍然存在，可以提供更具体的错误信息和相关代码，以便更好地帮助解决问题。