我们今天要向大家介绍美国的程序化数字展示广告。 在美国，将近80%移动端数字展示广告是通过程序化购买的。 根据eMarketer的最新研究，2017年程序化展示广告花费达到近330亿美元。...移动端程序化展示广告也在增长，将近80%全美移动端数字展示广告是通过程序化购买交易的。截止2019年，eMarketer认为该比例将会增长到85.2%。...不过，2016年全美移动端数字程序化展示广告的占比仅为68%。...“相对于自动化购买，私有化设置给买方和卖方带来更好的把控，”eMarketer首席分析师Lauren Fisher在公司的新闻稿中说，“买卖双方对最初的程序化广告服务非常谨慎，但是现在私有化设置为交易市场带来了改变和动力...在未来的几年里，程序化广告购买还将持续增长，最受欢迎的增长领域是通过那些值得信赖的方法和私有化方式来购买这些广告。
帕累托法则俗称80/20法则，即约80%的结果是由该系统中约20%的变量产生的。例如，20%的客户贡献了80%的收入，20%的产品贡献了80%的销售等等，意在帮助我们抓住工作中的关键事项。...一、在Excel当中的实现方式： 要点 1.累计销售占比值显示方式的选择 2.销售额按照降序排列 二、在Power BI desktop的实现方式 （本人习惯在Excel Power Pivot中建立模型...，在Power BI Desktop中也可直接建立) 1.将数据源导入Power Pivot，因数据源中针对各品类有重复值，将数据按照品类汇总。...汇总方式为建立链接回表 2.将以上汇总表导入Power Pivot并新增累计销售额，累计销售占比等字段 累计销售额公式为 =sumx(filter('销售汇总','销售汇总'[销售额]>=EARLIER...('销售汇总'[销售额])),'销售汇总'[销售额]) 销售占比公式为 =divide('销售汇总'[销售额],sum('销售汇总'[销售额])) 累计销售占比公式为 =divide([累计销售额],sum
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如下图所示，从2019年中期开始，在统计的各大顶会中，PyTorch从使用率指标上就已完成了对TensorFlow的反超。 数据收集时间：2019年10月。...截止目前，EMNLP、ACL、ICLR三家顶会的PyTorch的占比已经超过80%，这一占比数字在其他会议中也都保持在70%之上。短短两年间，TensorFlow的生存空间又大幅缩小。...PyTorch 在学界的「超车」 具体到每一家顶会，作者也在图表中展示了详细数据： 以CVPR为例，在CVPR 2018之前，TensorFlow的使用率还高于PyTorch，而在下一年，局势立即逆转...在ICML、ICLR、NeurIPS这些会议中，依旧是同样的竞争形势： PyTorch一骑绝尘，TensorFlow则持续下跌。...所以，退守一方的TensorFlow，怎么就到了今天这个地步？ 在Hackrnews社区，这一话题引发了开发者的热议： 「在学术出版中，能够将你的工作与 SOTA 进行比较是非常关键的。
前言 用 Python 中的 pyecharts 库实现帕累托图，转化漏斗图，RFM 客户分类以后的雷达图。 可收藏当做模板使用，先来看看实现效果： ? ? ?...我们以品类，销售额，使用帕累托分析法分析出销售额主要来源于哪部分 80% 的商品。 先读取数据： ? 首先需要以商品进行分组计算，计算出每种商品的累计销售额，再以销售额降序排序。...因为需要计算累计占比，所以需要计算所有商品的销售额总和。 增加一列计算累计销售额占比，增加一列标记到此类商品时，销售额占比是否达到 80%，处理代码如下： ?...在得到绘制帕累托图的数据后，可以开始绘制了，以商品为横坐标，销售额与累计占比为纵坐标，即双坐标轴，销售额以柱状图显示，并且累计销售额占比达到 80% 的以另一种一色区分，累计占比以折线图显示 绘制代码有点长...最近一段时间内消费频次（F）：指客户在限定的期间内所购买的次数。 最近一段时间内消费金额（M）:客户的消费能力，通常以客户单次的平均消费金额作为衡量指标。
二、如何估算市场规模 这个问题可以分解为三个方面：估算思路、信息来源和注意事项 (一)估算思路 1、构成关系 (1)总用户数*有购买欲望的用户占总用户数的比例 案例1：某地区图书市场规模估算(现有市场的用户数...故：图书市场规模=总人数*读书者所占的比例 案例2：新营养啤酒在某地的市场规模(现有市场的销售额) 思路：已知该地可支配收入，若能估算出该新营养啤酒占可支配收入的比重，则两者相乘可得结果。...根据经验，假设在代码为20的产业中，每百万的销售额可能需要10台车床；在代码为21的行业中，每百万的销售额可能需要5台车床。...案例5：设美国药品总销额为1500万美元，求药品在弗吉尼亚州的销额 思路：利用类比关系，用美国对弗吉尼亚州的药品销售额进行估算。需要首先找出影响药品销售额的因素，再比较两者在这些因素上的差异。...从而得到弗吉尼亚州的药品销售额占美国总药品销售额的比重Bi，从而得出药品在弗吉尼亚州的销售额=A*Bi。
其中，天猫家电作为线上家电购物平台巨头，总销售额超过1135亿元，占到整个家电线上市场的23.3%。...以美的为例，该品牌2017年总营收2407亿元，其中天猫家电线上销售额为150.5亿元，占比达到6.25%。 这些可以说明，天猫销量数据对整个家电行业的销量情况有着重要的代表性。...格力的产品品类相对单一，一共26个品类中仅仅空调品类就占去了格力约70%以上的份额，其它主要品类依次为电风扇，暖风机，取暖器。其余品类一共占比约10%。...可以看到，美的的高价位（3000以上）空调的份额在徘徊中前进，从2018年3月的数据来看，高端空调占比尚未超过一半。...而格力的高价位空调的份额则有较明显的增长，2018年前三个月的高端空调份额也在75%-80%之间。这显示出格力空调在高端化方面走在了美的的前面。
它是19世纪末20世纪初意大利经济学家帕累托发现的。他认为，在任何一组东西中，最重要的只占其中一小部分，约20%，其余80%尽管是多数，却是次要的，因此又称二八定律。...已知某公司某时间段的销售数据，如何找到公司带来80%收入的前20%产品，又如何找到产品结构中某个品类前20%的重点产品？...数据源关系 下图是我们常见的帕累托图，柱形为每款货品的销售额，红色曲线为各产品累计销售占比，黄色恒线为80%分界线，恒线与曲线交叉部分之前的产品即为重点产品。...80%恒线设置一个恒值度量值即可： 80%线 = 0.8 另外，可以对该图进行一些扩充：例如某产品尽管业绩贡献大，但是可能是由于销售折扣偏低造成，给公司造成的利润有限，因此折扣线也可以加入图表中。...20%款式数量 = ROUND([款式数量]*0.2,0) 然后计算这20%的款式的总销售额，TOPN与20%款式数量度量值构成一个动态的虚拟表，提取按销售额排序最大的前20%产品，并使用SUMX对销售额进行求和
之前采总写了篇文章，对帕累托分析进行了优化，对帕累托法则不熟悉的读者，此处再普及下： 帕累托法则俗称80/20法则，即约80%的结果是由该系统中约20%的变量产生的。...例如，20%的客户贡献了80%的收入，20%的产品贡献了80%的销售等等，意在帮助我们抓住工作中的关键事项。 与帕累托相反，本文要讲的是尾巴分析，顾名思义，不关注头部，关注尾部。...在Excel Power Pivot或者Power BI中，新建列，计算累计销售额（此处新建度量值去计算也是可以的，因为具体到数据中的每一行，经过比较我认为新建列更直观）： 累计销售额 = VAR...接着计算累计销售占比： 累计销售占比 = DIVIDE('销售'[累计销售额],SUM('销售'[销售额])) 然后，按照1%的门槛对货品进行分类： 是否尾巴产品 = IF('销售'[累计销售占比...尾巴的存在是必然的，但是需要把尾巴控制在合理范围内。该案例不到10%的尾巴可以说相对良性。 实际操作中，需要注意剔除新产品（如果是店铺利润对比需要剔除新开店），给新产品一定销售时间。
四、二八法/帕累托分析 二八法也可以叫帕累托法则，源于经典的二八法则。比如在个人财富上可以说世界上20%的人掌握着80%的财富。...而在数据分析中，则可以理解为20%的数据产生了80%的效果需要围绕这20%的数据进行挖掘。往往在使用二八法则的时候和排名有关系，排在前20%的才算是有效数据。二八法是抓重点分析，适用于任何行业。...找到重点，发现其特征，然后可以思考如何让其余的80%向这20%转化，提高效果。 一般地，会用在产品分类上，去测量并构建ABC模型。...常见的做法是将产品SKU作为维度，并将对应的销售额作为基础度量指标，将这些销售额指标从大到小排列，并计算截止当前产品SKU的销售额累计合计占总销售额的百分比。...ABC分析模型，不光可以用来划分产品和销售额，还可以划分客户及客户交易额等。比如给企业贡献80%利润的客户是哪些，占比多少。假设有20%，那么在资源有限的情况下，就知道要重点维护这20%类客户。
如果程序只是用于自己学习，封禁操作影响倒是不大，但是如果是在工作中中处理实际业务的程序遇到了IP封禁，那么可能会影响到公司整个的业务进行和流转，因为很多业务是依赖于爬虫程序拉取到的数据进行的如：使用进行习惯分析...在互联网中，不同计算机之间识别身份是通过每个机器对应的IP地址实现的(可以理解成跟身份证一样)，通常说的IP地址分为局域网IP地址(如：127.00.1或者192.168.xx)和广域网IP地址(实际上对外的地址...代理IP池： 单一的代理IP还是存在容易被封禁的问题，因此，可以将多个代理IP维护到一个“池”中(跟线程池类似)，当某个代理IP被封禁时，可以切换到其他的代理IP，这样被封禁的概率将大大降低。...，降低延迟： 通常IP代理都会有缓存区功能，用户访问相同消息的时候，可以直接从缓冲区中读取返回，从而提高访问速度。...---- 代理IP使用的实战 通过前面的理论知识铺垫，下面通过实战的方式来讲解代理IP的使用，帮助大家更好地理解代理IP在实际业务中发挥的作用。
就各区域销售情况来看，中国台湾市场销售额为37.7亿美元，和去年同期（72.8亿美元）相比几乎腰斩（暴跌48%），下滑幅度高居前6大市场之冠；中国大陆市场销售额较去年同期暴增42%至110.6亿美元，占全球整体销售额比重达...上述数据为SEAJ协同国际半导体产业协会（SEMI）、汇集整理了全球80家以上半导体设备商每个月提供的数据而成。...虽然今年三季度中国大陆市场销售额较去年同期暴增42%至110.6亿美元，但是海外的全球9大半导体制造设备厂商在中国大陆市场的营收合计达到了约105亿美元，也就是说，国产半导体设备厂商三季度所拿下的国内市场可能仅不到...但是，从上面芯智讯例举的数家头部国产半导体设备厂商来看，他们三季度的总营收已经达到了101.22亿人民币，虽然国产半导体设备厂商的营收当中也有部分来自境外以及非半导体设备业务，但是同样还有数十家未计算在其中的中小型国产半导体设备厂商...因此，国产半导体设备厂商的三季度在国内半导体设备市场的总营收不可能只有40亿元人民币，更别提海外设备厂商除了那9家大厂之外，应该也还有很多海外半导体设备厂商有在中国大陆有开展业务。
活跃会员数： 指在一段时期内有过消费或登录行为的会员总数。 活跃会员比率： 活跃会员数占总会员数的比例。 会员复购率： 指在某时期内产生了第二次或以上购买会员数占总购买会员的总数。...从条形图中可以获得不少有价值的信息： 在二级市场内，灭鼠产品的预估销售额是最大。 其次是才是灭蟑产品，目前拜耳的在驱虫剂市场的产品主要集中在灭蟑和杀虫。 可以考虑灭鼠和除螨的产品线。...三级市场占比分析 将各个类别的产品除以总销售额，得到每个产品的销售额占比情况，并绘制横向条形图。...以价格区间聚合，对预估销售额进行求和，得到如下结果。可以明显看到，价格区间在0-50时，预估销售总额是最高的，且是排名第二的50-100价格区间总预估销售额的近5倍。...根据商品ID聚合，并对销售额求和，按照总销售额排序后绘制条形图如下所示。从结果中可以看出，爆款产品527604730327的销售额远远超过其他任何一个产品。
此处不排除有新开门店导致业绩偏低，所以现实业务中更为科学的方法是剔除2019年开业的门店。 业态和属性销售占比图：宏观展示各业态占比及自营/加盟占比。...实际业务中的迭代方案是排名规则可以筛选，例如可以按照销售额、销售数量、销售完成率、同比增长率几个角度排名；排名数量可以筛选，可以自由选择前N名。...其应用就是在活动进行过程中，监控活动与对比活动时段的各项指标差异，及时发现差异表现较大的指标，进行调整。...总仓及各区域库存分布图，重点关注各区域货品发放的及时性，在发放的时间节点是否将货品及时配发出。...我们衷心希望小伙伴们在阅读过程中将发现的问题进行反馈，并和我们分享、探讨贵公司、贵行业在相关领域一些不同的思路、方法。思想的碰撞才能产生智慧的火花，好的产品也是在不断升级、迭代中趋于完善。
四、二八法/帕累托分析 二八法也可以叫帕累托法则，源于经典的二八法则。比如在个人财富上可以说世界上20%的人掌握着80%的财富。...而在数据分析中，则可以理解为20%的数据产生了80%的效果需要围绕这20%的数据进行挖掘。 往往在使用二八法则的时候和排名有关系，排在前20%的才算是有效数据。...二八法是抓重点分析，适用于任何行业；找到重点，发现其特征，然后可以思考如何让其余的80%向这20%转化，提高效果。...常见的做法是将产品SKU作为维度，并将对应的销售额作为基础度量指标，将这些销售额指标从大到小排列，并计算截止当前产品SKU的销售额累计合计占总销售额的百分比。...ABC分析模型，不光可以用来划分产品和销售额，还可以划分客户及客户交易额等。比如给企业贡献80%利润的客户是哪些，占比多少。
在当今数字化商业的浪潮中，数据就是企业的宝贵资产。对于销售数据的有效管理和分析，能够为企业的决策提供关键的支持。而在 SQL 中，对销售数据按照销售额进行降序排序，是一项基础但极其重要的操作。...想象一下，您面前有一张庞大的销售数据表，其中记录了各种产品在不同时间、不同地点的销售情况。...如果能够快速、准确地按照销售额从高到低进行排序，那么您就能一眼看出哪些产品是销售的热门，哪些可能需要进一步的营销策略调整。 首先，让我们来了解一下基本的 SQL 语法。...在实际应用中，可能会有更复杂的需求。...无论是为了制定销售策略、评估市场表现，还是优化库存管理，都能从有序的数据中获取有价值的信息。 总之，SQL 中的排序操作虽然看似简单，但却蕴含着巨大的能量。
0x00 前言 在之前分享的【数据图表的选择】三篇文章中，已经把不同类型数据图表的用法和适用场景做了一遍梳理。...3.堆叠柱状图 VS 百分比堆叠柱状图 1）可视化目标 展示某影院2019年上半年总票房趋势及华语片、外语片趋势。 展示某影院2019年上半年总票房收入构成占比趋势。...展示2019年上半年，中通、圆通、申通三家快递公司的承运包裹量趋势。 展示2019年上半年，全国及主流快递公司的承运量趋势。 展示2019年上半年，主流快递公司的承运量占全国总承运量的趋势。...2）数据集准备 数据集1:全国承运包裹量 月份 销售额（元） 1月 300,000,000 …… …… 6月 430,000,000 数据集2:中通、圆通、申通三家快递公司的承运包裹量 月份 中通 圆通...展示2019年第二季度，6大主流手机品牌的总出货量排名，及其各品牌在5大洲的出货量对比。
商品销售额=商品单价 X 商品总销量 利用数据透视表，将价格进行分组，并对总销售额和总销量进行百分比结果如下： image.png 将结果进行可视化，可以看出30-40的销售额价位接近总商品的三分之一销量并不是最高的...（考虑到零售价不包邮） image.png 用数据透视表商品分类列入行并将价格拉入值列表中，发现价格10的香水占比高，再从新品顺序对比，了解到35-40价位考香水组合提高了整体销量额。...image.png 香水在美妆类共占36.54%+2.25% 2.爆款在名创所有商品占额多少呢？ 将类型撤出进行整体比较： image.png 抖音款的香水占总体的12.77%！...从低价的销量来说，名创优品销量额已排在最前列。 六.结论和建议 1.与10块钱的香水组合39块的组合香水相似，商品的5-10价位销量高但总销售额低。...若该价位客单价和收藏量达到指标（该文无法获取内部指标）可尝试在组合到30-35价位销售来增长它的销售额。
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