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R基础知识及快速检阅你数据

A: 使用library() 函数,括号内直接添加加载包名字。但是要注意包与库之间区别,即库实际上是一个包含了若干包目录。...A: #提示有哪些包可以更新 update.packages(,ask=F) #使用ask=F,无需询问,一键更新 **注意:有些包更新以后可能会有一些行为变化,或者直接bug...... 1.4加载以符号分隔文本文件...()-------SAS read_dta()-------Stata *可以使用foreign包替代haven包,其同样支持SPSS和Stata文件,但是其支持Stata12之前文件版本 foreign...boxplot:当箱线图分布值长度为奇数时,箱线图下,上边缘分别为一分位和三分位。若为偶数则有余数决定。只有任意n/4余数为1或者2,那么分位数等于观察值,否则则为两观察中间数。...,我把它粗略分成基于R语言统计可视化,以及基于LinuxNGS数据处理: 《信分析人员如何系统入门R(2019更新版)》 《信分析人员如何系统入门Linux(2019更新版)》 把R知识点路线图搞定

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stata数据分析软件怎么下载安装?STATA统计分析软件功能使用

独特功能一:数据处理与清洗STATA最新软件获取:hairuanku.top/gQFYVr.STATA里面有详细安装教程经济学和社会学研究中,数据处理和清洗是非常重要步骤。...独特功能二:面板数据分析面板数据是经济学和社会学领域常见数据类型,它包含了多个个体不同时间点上观察结果。STATA提供了面板数据分析独特功能,可以帮助研究人员更好地分析和解释面板数据。...例如,一项关于中国经济增长研究中,研究人员使用STATA面板数据分析功能,通过对多年来中国各省份GDP数据进行分析,他们成功地得到了一个全面且详尽中国经济增长模型,并在其中发现了一些重要规律和趋势...例如,一项关于影响人口流动研究中,研究人员使用STATA回归分析和聚类分析功能,通过对多个社会因素和地理因素进行探究,他们成功地得到了一份能够有效预测人口流动复杂模型,并证明了该模型可靠性和预测准确度...例如,一项关于全球气候变化研究中,研究人员使用STATA地图功能,通过将世界各国气温数据转换成地图上热力分布图,他们成功地发现了全球气温变化趋势和规律,并对全球气候变化趋势进行了较为准确预测

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    使用Stata完成广西碳酸钙企业主成分分析和因子分析

    主成分分析 实际生活工作中,往往会出现所搜集变量之间存在较强相关关系情况。如果直接利用数据进行分析,不仅会使模型变得复杂,而且会带来多重线性问题。主成分分析方法提供了解决这一问题办法。...在这里插入图片描述 因子分析 下面我们做因子分析,做前,我先吹下什么是因子分析: 因子分析(factor analysis)是用少数不可观察潜变量表示多数可观察相关变量 。...下面是百度百科给因子分析模型定义,我抄了下。 一种统计方法,是一种降维技术. 做因子分析前提是自变量之间有相关关系. 这里潜变量就是我们所求因子,自变量是因子 表征。...在这里插入图片描述 初始因子和Stata结果一样 ? 在这里插入图片描述 Stata中我们没有旋转变换, ? 在这里插入图片描述 旋转变换 ? ? 答案是柳州化工,我听说柳州螺蛳粉,五菱。...在这里插入图片描述 然而Stata计算总因子得分没有命令,计算公式:因子得分*因子方差贡献率/累计方差贡献率作为权重。然后计算 方差百分比 ?

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    TIOBE 12 月排行榜:古老 C 和后起之秀 Kotlin,谁是年度编程语言之王?

    转瞬之间,今年已进入为期不足一个月倒计时模式。在编程语言界,谁将问鼎 2017 年度编程语言?...事实上,近几年,由于小型软件设备普及,以及低端软件汽车行业增长,C 语言 2017 年收获了不小流行度。此外,还有不少网友表示:物联网来袭,C 语言自然又得雄起。...12 月编程语言排行榜 TOP20 榜单 与TIOBE 11 月编程语言排行榜相比,Top 5 中 Java、C、C++、Python、C# 排名并未有所变化,而专门为统计和数据分析开发 R 语言一路飙升至前十名...Top 10 编程语言 TIOBE 指数走势(2002-2016) 其他编程语言排名 第 21-50 名如下,可能存在遗漏: 第51-100名如下,由于它们之间数值差异较小,仅以文本形式列出(按字母排序...这个排行榜可以用来考查你编程技能是否与时俱进,也可以开发新系统时作为一个语言选择依据。 谁是年度编程语言之王? 对于年度编程语言最终花落谁家?下个月即将揭晓谜底。

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    使用SAS,Stata,HLM,R,SPSS和Mplus分层线性模型HLM

    换句话说,与总无法解释方差(方差之内和之间)相比,ICC报告了模型中任何可归因于分组变量预测变量无法解释变化量。...Stata结果  Stataxtmixed命令需要因变量,后跟“ ||”  指定固定变量和随机变量之间分隔。...”,因为没有观察到它。...同样,我们看到SAS无法处理随机性别效应很小变化。因此,没有报告标准误差,z统计量或p值。 Stata结果  与以前模型一样,我们收到一个错误,告诉我们Stata无法计算方差分量标准误差。...Stata结果 Stata无法自动识别变量之间交互项,因此我们必须为两个跨级别的交互手动创建变量(请参见上面的代码中gen语句)。

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    SAS,Stata,HLM,R,SPSS和Mplus分层线性模型HLM分析学生受欢迎程度数据

    换句话说,与总无法解释方差(方差之内和之间)相比,ICC报告了模型中任何可归因于分组变量预测变量无法解释变化量。...Stata结果 Stataxtmixed命令需要因变量,后跟“ ||” 指定固定变量和随机变量之间分隔。...”,因为没有观察到它。...同样,我们看到SAS无法处理随机性别效应很小变化。因此,没有报告标准误差,z统计量或p值。 Stata结果 与以前模型一样,我们收到一个错误,告诉我们Stata无法计算方差分量标准误差。...Stata结果 Stata无法自动识别变量之间交互项,因此我们必须为两个跨级别的交互手动创建变量(请参见上面的代码中gen语句)。

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    R语言学习笔记——柱形图

    今天给大家介绍ggplot函数中柱形图用法(一大家子呢,单序列柱形图、簇状柱形图、堆积柱形图、百分比堆积柱形图、以及分面柱形图)。...二者之间转换往往只需要添加一个额外参数而已。 coord_flip() 今天先介绍柱形图: 这里就暂且使用ggplot2包中内置数据集mpg。...通过汇总可以看到class与year之间交叉表关系,以下将以这两个变量来制作系列簇状柱形图。...如果我们想要观察每一个品类中两年度所占份额百分比,同样也可以通过修改position参数实现。...而像Eviews、SPSS、Stata以及R、Python等专业统计分析工具甚至Tableau、PowerBI等数据可视化软件,都是默认接受长数据作图

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    Stata 中基于世界银行开放数据库 API 开展跨国比较分析:wbopendata 命令详解

    wbopendata Stata应用有两种方式:界面勾选(傻瓜方法)和代码命令(敲代码)。...不仅如此,通过便捷选项设定,利用该命令获取指定数据集正是 Stata 中开展面板数据分析时需要数据呈现形式。...需要说明是,进行选择时,Country 和 Indicatrors 之间可以是“ and/ or ”,但 “Topics”与前两者不同时选择。...这里将不同类型区域作为基本单位,进而计算出某一区域年度变化 diff_pov ,将其由大到小排列(下图 y 轴),x 轴对应着排序后变量累积分布百分比。...此外,绘制分布曲线上,我们还可以看到若干点上地区标签,这些点在纵轴(y)对应着所示区域平均值,表示该区域历年来平均减贫程度;该点所对应横轴(x)则表示这一平均变化水平排序所产生分布中累积百分比

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    监控数据采集

    考虑采集工作指标时,通常可以将这些指标分成四类: 吞吐量:系统单位时间内完成工作量。吞吐量通常用绝对数值(非百分比这样相对数)记录。...最常见性能指标是延迟,延迟表示一个工作单元所需时间。延迟可以表示为平均值或百分比,例如,“99%请求0.1秒内返回”。 上面讲指标对于观察系统运行状况非常重要。...比如复制错误 服务可访问时间百分比 其他指标 还有一些指标,既不是工作指标,也不是资源指标,但这些指标同样有助于观察复杂系统。...保留一年或更长时间原始数据可以更容易地了解“正常”是什么,特别是指标会随着月度,季度或年度变化时候。 结论 尽可能多地收集工作指标,资源指标和事件。...观测复杂系统需要全面指标 收集具有足够粒度指标,以显示重要峰值和下降。具体粒度和监控系统,采集成本和指标变化之间持续时间有关。

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    「大厂2万月薪践踏学历!」清华应届硕士吐槽贴冲上热搜,网友:这价格放两三年前都低

    本硕博就业毕业中,进入“信息传输、软件和信息技术服务业”比例分别是:33.4%、33.3%和36.0%,均超过三分之一。...去年仅有22%就业毕业选择进入IT行业,代表企业有华为、腾讯、美团等。 △图源:《清华大学2021年毕业生就业质量报告》 就业城市方面,这两年毕业去向选择变化也比较明显。...留京方面,21届清华就业本科中,这一比例为16.1%;而今年上升了将近10个百分比,达到25.4%。 硕士留京比例也有所升高,从38.4%提高为41.2%。...博士生在这方面的变化很微小,仅浮动了1%,从55.9%下降为54.9%。 综合北上广三座城市数据发现,今年清华硕博留在一线城市意向提升,本科有所下降。...比如近年来毕业进大厂意向也在上升。2020届毕业中有2.1%的人选择进入大型互联网企业,2021届时这一数字上涨了0.6个百分比。 但相较于过去几年,如今互联网行业收入增长已开始放缓。

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    M1 芯片 Macbook 运行 Stata 如何?

    最新 Stata16 已经本地支持 Apple Silicon,只需要运行update all将软件升级;或者官网下载安装包之后输入db update进行离线升级。...根据官网介绍,Stata 15 及之前版本也可以新 Mac 上运行,但在模拟下运行速度会慢得多。...如果希望具有 Apple Silicon Mac 上运行 Stata,建议您升级到 Stata 16。 另外,Github 上有个 M1 芯片兼容性测试项目Does it ARM?...,可以看出: 不同版本:Stata15 和 Stata16 之间耗时不存在明显差别; 不同设备:M1 芯片 MBP 耗时明显快于 17 款 MBP 和 Windows。...但是总体而言,可以观察出两方面的结论: 一方面,M1 芯片 MBP 运行耗时要快于其他两台设备,而且多次导入显示运行较稳定; 另一方面,Stata15 和 Stata16 新版电脑上都可使用,没有不兼容问题

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    stata对包含协变量模型进行缺失值多重插补分析

    Stata 为了说明这些概念,我们Stata中模拟了一个小数据集,最初没有缺失数据: gen x = rnormal() gen y = x + 0.25 * rnormal() twoway(scatter...在任何数据缺失之前,Y对X散点图 接下来,我们将X100个观察50个设置为缺失: gen xmiss =(_ n <= 50) 插补模型 本文中,我们有两个变量Y和X,分析模型由Y上Y某种类型回归组成...我们可以Stata中轻松完成此操作,为每个缺失值生成一个估算值,然后根据X结果推算值或观察X(当观察到它时)绘制Y: mi impute reg x,add(1) ?...清楚地显示了X中忽略Y缺失值问题 - 我们已经估算X那些中,Y和X之间没有关联,实际上应该存在。...由于我们假设XY处随机丢失,因此完整案例分析拟合是有效。因此,如果实际上X和Y之间没有关联,我们应该(期望中)在这个完整情况下找到它。

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    MATLAB中马尔可夫区制转移(Markov regime switching)模型

    p=17685 我们被要求本周提供一个报告,该报告将结合金融统计,优化等数值方法。 分析师通常关心检测市场何时“发生变化”:几个月或几年内市场典型行为可以立即转变为非常不同行为。...它将以上收益序列视为 由马尔可夫过程控制 状态(区制)转移模型(MRS),以状态之间进行转移。...首先,最上面的图确认了本来很难观察状态转移发生时间。中间图表明第100天到第200天之间波动性增加(标准偏差增加)。...最重要是,底部图清楚地表明,市场分别在第100天和200天左右从多头转为空头(然后回落)。SpecOut变量包含有关估计参数信息,这些参数描述了牛市和熊市以及控制两者之间转移马尔可夫过程。...matlab实现MCMC马尔可夫转换ARMA - GARCH模型估计 R语言隐马尔可夫模型HMM识别不断变化股票市场条件 R语言中隐马尔可夫HMM模型实例 用机器学习识别不断变化股市状况

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    研究必备STATA数据分析软件下载安装,STATA17中文版功能使用

    接下来,使用STATA数据清理功能,我们可以快速将数据中缺失值进行填充。这样,我们就可以进行更加准确分析,并确定公司销售情况与人口普查数据之间关系。2....此外,STATA还支持探索性数据分析(EDA),使得用户可以不依赖先验知识情况下发现数据中模式和趋势。实际案例:某项市场调研项目中,我们需要对潜在消费者行为进行分析。...使用STATA数据可视化功能,我们可以快速生成散点图、箱形图等图表,以便更好地理解不同变量之间关系。...使用STATA高级建模功能,例如面板数据分析,我们可以更好地了解患者空间和时间维度变化,以便更好地识别心血管药物效果。4....此外,STATA还允许用户进行频率分析和分布拟合来确定数据分布形式。实际案例:某项市场调研项目中,我们需要分析潜在消费者年龄分布情况。

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    治学六字箴言:基础、视野、坚持 ——犀牛鸟之夜@斯德哥尔摩

    我们整理了老师们提及最多对博士和硕士三点建议,希望对同学们规划自己学业有所启发。 一、坚实基础 张长水老师,清华大学 低年级阶段,一定要打下坚实基础。...沙飞老师,南加州大学,2018年度腾讯AI Lab犀牛鸟专项研究计划获得者 沙飞老师讲到,如果能回到博士阶段,他将更加open minded,不只专注于他领域,也会关注其它相关领域。...付彦伟老师,复旦大学,2018年度腾讯AI Lab犀牛鸟访问学者计划获得者 付彦伟老师讲到,他很多好Idea都是没有目的闲聊中产。...三、不懈坚持 多位老师提到,自己学术生涯并不顺利,研究方向也有所变化,回顾起来,“坚持”是最重要。...宋阳秋老师,中国香港科技大学,2018年度腾讯犀牛鸟精英人才培养计划学界导师 宋阳秋老师分享了他学术经历之后也讲到,虽然他前期每隔一两年就会换一个团队,但一直坚持知识图谱领域。

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    Google Earth Engine 实现 LandTrendr 光谱-时间分割算法指南(简介和土地趋势分析)

    记录之初,它是一个成熟针叶林,17年来几乎没有变化。然后, 2000 年和 2001 年夏天之间,一条服务道路通过它修建,去除了它一些植被。...这种光谱历史分段视图产生了两个简洁特征。 顶点之间插入新值多年能力。...线段上简单几何计算提供有关不同光谱时期信息 2.1 Fit-to-Vertex 图像数据 顶点之间插入新值能力非常有用。它确保每个观察都与与像素所在位置和去向一致轨迹对齐。...它可以填充时间序列中缺失观测数据(因云或阴影而被掩盖),并保持预测映射随时间一致性;例如,由于来自大气光谱反射率或阴影差异微小差异,年度森林分类不太可能在成熟和古老针叶树之间反弹(图 2.3)...事后增强图像时间序列数据。时间序列断点或顶点识别允许对顶点之间观察进行插值,去除无关信息并将每个观察置于其所属轨迹上下文中。

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    Baruch量化职业发展报告:一半时间在编程!

    过去一段时间,有关Python职位数量几乎没有变化。Python使用率上升就向前面说,非开发人员使用等。C#百分比降幅最大,目前仍在使用,但主要用于一些低延迟项目。...高盛岗位空缺数据截止5月 与此同时,摩根大通似乎有一些变化,Python使用度比去年明显增多。 ?...花旗岗位空缺数据截止5月 薪酬 年度总薪酬包括:基本工资和年度奖。 ? 还是对冲基金给高啊!大部分一年$40万-$80万,稳妥! ? 还是量化研究员挣多。最高能有$100万!...工作经验指的是加入Baruch MFE项目之前工作经验。因为有工作经验毕业有可能会达到最高薪酬水平。 ? 先前教育指的是加入Baruch MFE项目之前达到最高教育水平。...GPA 截止2019年12月,89171份 样本中,大多数毕业 GPA 都在 3.5-3.8 之间,都是学霸啊! ? 哪家对冲基金面试最难? ? 看来D.E.Sha要求确实高!

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