又因为我们在老的业务里给的是12位，出现过存储的字段过长而导致未能存储的问题。但是解决这个问题的方法是在业务逻辑层做check 然后进行截取（目前我的做法）。因为本来超过了就是不对的，所以这样处理。...于是又讨论到了varchar在MySQL中的存储方式。，以证明增加长度所占用的空间并不大。那么我们就看看varchar在mysql中到底是如何存储的。 ?...varchar类型在mysql中是如何定义的？ 先看看官方文档: ? ?...其实也好比我们在Java中使用容器类，为什么在使用的时候需要刚开始位给定一个容器的大小呢？也就是为了防止扩容对性能的消耗。 CHAR数据类型与VARCHAR数据类型不同，其采用的是固定长度的存储方式。...所以没能验证成功，本以为是因为innoDB 中索引的字段长度不能超过767个字节，如果是按照预先给的长度的话肯定会创建失败的。
2022-12-22：给定一个数字n，代表数组的长度， 给定一个数字m，代表数组每个位置都可以在1~m之间选择数字， 所有长度为n的数组中，最长递增子序列长度为3的数组，叫做达标数组。...返回达标数组的数量。 1 <= n <= 500， 1 <= m <= 10， 500 * 10 * 10 * 10， 结果对998244353取模， 实现的时候没有取模的逻辑，因为非重点。...// f、s、t : ends数组中放置的数字！...// n : 一共的长度！ // m : 每一位，都可以在1~m中随意选择数字 // 返回值：i..... 有几个合法的数组！...// 尤其是理解ends数组的意义！ fn number2(n: i32, m: i32) -> i32 { //repeat(vec!
本次的练习是：在单元格区域A1:A6中，有一些数据，有的是单独的数字，有的是由连字符分隔的一组数字，例如13-16表示13、14、15、16，现在需要将这些数据拆分并依次放置在列D中，如下图1所示。...因此，该数组的和就是我们想要返回的数字的总数： IF(ROWS($D$1:$D1)>13,"" 所以，向下复制公式时，超过13行将返回空值。...因为这两个相加的数组正交，一个6行1列的数组加上一个1行4列的数组，结果是一个6行4列的数组，有24个值。...其实，之所以生成4列数组，是为了确保能够添加足够数量的整数，因为A1:A6中最大的间隔范围就是4个整数。...例如对于上面数组中的第4行{10,11,12,13}，在last数组中对应的值是11，因此剔除12和13，只保留10和11。
SQL引擎可以将位图索引用于以下操作： 对给定表上的多个条件进行AND运算。 对给定表上的多个条件进行OR运算。 给定表上的RANGE范围条件。 对给定表上的操作进行计数COUNT。...位图索引的限制 所有位图索引都有以下限制: 不能在唯一列上定义位图索引。 不能在位图索引中存储数据值。...这些是一般的近似值，不是确切的数字。 必须创建一个%BID属性来支持一个表上的位图索引: 使用非整数字段作为唯一的ID键。 使用一个多字段ID键。 是父子关系中的子表。...表示全部0位的块的数组元素根本不需要存在。因此，应用程序逻辑应该避免依赖于0值位的$BITCOUNT(str，0)计数。...这些扩展允许在查询和嵌入式SQL中更轻松、更高效地操作某些条件和筛选器。在嵌入式SQL中，它们支持位图的简单输入和输出，特别是在单个块级别。
2022-12-22：给定一个数字n，代表数组的长度，给定一个数字m，代表数组每个位置都可以在1~m之间选择数字，所有长度为n的数组中，最长递增子序列长度为3的数组，叫做达标数组。返回达标数组的数量。...1 的时候没有取模的逻辑，因为非重点。来自微众银行。...// f、s、t : ends数组中放置的数字！...// n : 一共的长度！// m : 每一位，都可以在1~m中随意选择数字// 返回值：i..... 有几个合法的数组！...// 尤其是理解ends数组的意义！fn number2(n: i32, m: i32) -> i32 { //repeat(vec!
在Studio中，例程名称前缀显示为SqlRoutinePrefix值。 仅支持兼容性选项 SQL仅接受以下CREATE TABLE选项用于解析，以帮助将现有SQL代码转换为 SQL。...注：我们建议避免创建列超过400列的表。重新设计数据库，以便：这些列变成行；列在几个相关的表中划分；或者数据以字符流或位流的形式存储在较少的列中。...要生成此属性名， IRIS首先从字段名中删除标点符号，然后生成96个(或更少)字符的唯一标识符。当创建唯一的属性名需要时， IRIS会用整数(从0开始)替换字段名的最后一个字符。...在动态选择操作期间， IRIS可以生成属性名称别名，以便于常见的字母大小写变体。...例如： ProductName VARCHAR (64) 对于允许使用小数的数字，这表示为一对整数(p，s)。第一个整数(P)是数据类型精度，但它与数值精度(数字中的位数)不同。
当Executor提供的线程池不满足使用场景时，则需要使用自定义线程池，选择合适的任务队列来作为缓冲。不同的并发队列对系统和性能的影响均不同。 ---- 如何找出单链表中的倒数第k个元素？...8、TRUNCATE TABLE 删除表中的所有行，但表结构及其列、约束、索引等保持不变。新行标识所用的计数值重置为该列的种子。如果想保留标识计数值，请改用 DELETE。...执行给定 SQL 语句，该语句可能为 INSERT、UPDATE 或 DELETE 语句，或者不返回任何内容的 SQL 语句（如 SQL DDL 语句） 头2种一般在查询中使用 最后一个在插入...INSERT、UPDATE 或 DELETE 语句的效果是修改表中零行或多行中的一列或多列。executeUpdate 的返回值是一个整数，指示受影响的行数（即更新计数）。...（这一切都是基于某类只需要存在一个实例对象的前提来讨论） 首先静态变量方式不能确保某类的实例的唯一性，这样在项目中，可能因为在某个文档类中对该静态变量进行再次赋值，存不可意料的风险（这种风险可以规避
在表上创建一个唯一的索引。唯一的索引意味着两个行不能拥有相同的索引值。...Auto-increment 会在新纪录插入表中时生成一个唯一的数字。 我们通常希望在每次插入新纪录时，自动地创建主键字段的值。 我们可以在表中创建一个 auto-increment 字段。...DECIMAL 数据类型用于精度要求非常高的计算中，这种类型允许指定数值的精度和计数方法作为选择参数。精度在这里指为这个值保存的有效数字的总个数，而计数方法表示小数点后数字的位数。...比如语句 DECIMAL(7,3) 规定了存储的值不会超过 7 位数字，并且小数点后不超过 3 位。 ...MySQL 还对日期的年份中的两个数字的值，或是 SQL 语句中为 TEAR 类型输入的两个数字进行最大限度的通译。因为所有 TEAR 类型的值必须用 4 个数字存储。
因此，动态SQL不能使用INSERT或UPDATE来设置%LIST类型的属性值。 插入计数器值 表可以有选择地将一个字段定义为Identity。...表可以选择将一个字段定义为数据类型ROWVERSION。如果定义了该字段，插入操作会自动将命名空间范围的RowVersion计数器中的整数插入到该字段中。...如果希望序列字段值是唯一的，则必须对该字段应用唯一约束。 插入计算值 使用COMPUTECODE定义的字段可以在INSERT操作中插入值，除非对该字段进行了计算。...还可以在SELECT语句中使用ORDER BY子句来确定TOP子句将选择哪些行。 可以使用GROUP BY子句仅插入一个(或多个)字段的唯一值。...只要现有的FullName值都不超过40个字符，插入就会成功。如果任何FullName值超过40个字符，插入将失败，并显示SQLCODE-104。 兼容的列顺序：这两个表必须具有相同的列顺序。
512["transformer"].str.startswith('JJ2')] df_jj2yya = df_jj2.loc[df_jj2["变压器编号"]=='JJ2YYA'] # 提取第一列中不在第二列出现的数字...() # 数值列的摘要统计信息 s.value_counts(dropna=False) # 查看唯一值和计数 df.apply(pd.Series.value_counts...) # 所有列的唯一值和计数 数据选取 使用这些命令选择数据的特定子集。...# 按位置选择 s.loc['index_one'] # 按索引选择 df.iloc[0,:] # 第一行 df.iloc[0,0] # 第一栏的第一元素...返回均值的所有列 df.corr() # 返回DataFrame中各列之间的相关性 df.count() # 返回非空值的每个数据帧列中的数字 df.max()
是在numpy的基础上实现的，所以numpy的常用数值计算操作在pandas中也适用： 通函数ufunc，即可以像操作标量一样对series或dataframe中的所有元素执行同一操作，这与numpy...，要求每个df内部列名是唯一的，但两个df间可以重复，毕竟有相同列才有拼接的实际意义） merge，完全类似于SQL中的join语法，仅支持横向拼接，通过设置连接字段，实现对同一记录的不同列信息连接，支持...pandas中的另一大类功能是数据分析，通过丰富的接口，可实现大量的统计需求，包括Excel和SQL中的大部分分析过程，在pandas中均可以实现。...info，展示行标签、列标签、以及各列基本信息，包括元素个数和非空个数及数据类型等 head/tail，从头/尾抽样指定条数记录 describe，展示数据的基本统计指标，包括计数、均值、方差、4分位数等...以SQL中经典的学生成绩表为例，给定原始学生—课程—成绩表，需重整为学生vs课程的成绩表，则可应用pivot实现： ?
）: Redis, Oracle SDB 列存储数据库：应对分布式村纯的海量数据，键任然存在，但他们的特点是指向了多个列，这些列是由列家族来安排的，如HBase 文档型数据库：MongoDB 图形数据库...，可以实现原子计数的效果，也不会存在线程问题 Hash 可以把Hash数据类型类比面向对象中的对象（JavaBean） 常用命令 HSET key field value: 为指定的key设置 field-value...， 如共同关注，二度交友等 利用唯一性作唯一标识 ZSET（有序集合） 常用命令 ZADD key score1 memeber1 ZCARD key ：获取集合中的元素数量 ZCOUNT key min...分数从高到底 ZREM key member [member …] 移除有序集合中的一个或多个成员 ZREMRANGEBYRANK key start stop 移除有序集合中给定的排名区间的所有成员(...第一名是0)(低到高排序） ZREMRANGEBYSCORE key min max 移除有序集合中给定的分数区间的所有成员 应用场景 排行榜，带权队列，存储成绩 其他功能 订阅发布 事务 数据淘汰策略
描述 %DLIST聚合函数返回一个ObjectScript %List结构，其中包含指定列中的值作为列表元素。...NULL不作为元素包含在%List结构中。 %DLIST(DISTINCT BY(col2) col1)返回一个元素的%List，其中只包含那些col1字段值在col2值不同(唯一)的记录中。...请注意，在ODBC模式下，%DLIST用逗号分隔列值列表，而$LISTTOSTRING(默认情况下)返回%List列值中用逗号分隔的元素。...下面的嵌入式SQL示例返回一个主机变量，该变量包含示例的Home_State列中列出的所有不同(唯一)值的IRIS列表。...示例为每个州创建了一个 IRIS列表，其中包含在Home_City列中找到的所有值，以及按州列出的这些城市值的计数。
在逻辑和 ODBC 模式下，唯一接受的值是 0、1 和 NULL。...具有 Stream 数据类型的字段不能用作大多数 SQL 谓词条件的参数。尝试这样做会生成 SQLCODE -313 错误代码。Stream 数据类型在索引中的使用以及在执行插入和更新时也受到限制。...正整数值：IRIS 将用户指定的值插入到字段中，并将该字段的串行计数器值更改为此整数值。因此，SERIAL 字段包含一系列增量整数值。这些值不一定是连续的或唯一的。...查询元数据返回数据类型可以使用动态 SQL 返回有关查询的元数据，包括查询中指定列的数据类型。...以下动态 SQL 示例为 Sample.Person 和 Sample.Employee 中的每个列返回列名和 ODBC 数据类型的整数代码：/// d ##class(PHA.TEST.SQLFunction
512["transformer"].str.startswith('JJ2')] df_jj2yya = df_jj2.loc[df_jj2["变压器编号"]=='JJ2YYA'] # 提取第一列中不在第二列出现的数字...() # 数值列的摘要统计信息 s.value_counts(dropna=False) # 查看唯一值和计数 df.apply(pd.Series.value_counts...) # 所有列的唯一值和计数 数据选取 使用这些命令选择数据的特定子集。...# 按位置选择 s.loc['index_one'] # 按索引选择 df.iloc[0,:] # 第一行 df.iloc[0,0] # 第一栏的第一元素...df.corr() # 返回DataFrame中各列之间的相关性 df.count() # 返回非空值的每个数据帧列中的数字 df.max() # 返回每列中的最高值
HyperLogLog基本原理 HLL的数学原理在这里不作解释，通俗来说HLL是通过散列中左边连续0的数量来估计给定集合的基数，因为一个好的哈希算法可以确保我们每个可能的散列具有大致相同的出现概率和均匀分布...这允许HLL算法基于具有最左边0的流的散列来估计它已经“看到”的元素的量。例如，假设我有一个哈希函数，给定一个元素它返回数字0-15的二进制表示： ?...但是如果集合中只有一个元素，且元素每一位都是0怎么办，这时候就需要采用HLL中的分桶平均法了。...如果采用第二套方案的话，每个计数器采用HLL结构。由于每个HLL结构在Redis实现中具有12kb的固定大小，我们的56个结构总共使用672kb，小于我们之前的解决方案的内存要求的0.00014％。...总之，Hyperloglog算法使我们能够拥有较小的存储结构，能够以最小的代价完成任务。如果对结果的精确度要求不高，那么HyperLoglog将是一个不错的选择。
2022-09-25：给定一个二维数组matrix，数组中的每个元素代表一棵树的高度。...你可以选定连续的若干行组成防风带，防风带每一列的防风高度为这一列的最大值 防风带整体的防风高度为，所有列防风高度的最小值。...比如，假设选定如下三行 1 5 4 7 2 6 2 3 4 1、7、2的列，防风高度为7 5、2、3的列，防风高度为5 4、6、4的列，防风高度为6 防风带整体的防风高度为5，是7、5、6中的最小值 给定一个正数...k，k 的行数，表示可以取连续的k行，这k行一起防风。...求防风带整体的防风高度最大值。 答案2022-09-25： 窗口内最大值和最小值问题。 代码用rust编写。
,选择第一行第二列的数据元素并输出。...类似于sql中的on用法。可以不指定，默认以2表中共同字段进行关联。 left_on和right_on：两个表里没有完全一致的列名，但是有信息一致的列，需要指定以哪个表中的字段作为主键。...非空值计数 【例】对于存储在该Python文件同目录下的某电商平台销售数据product_sales.csv，形式如下所示，请利用Python对数据读取，并计算数据集每列非空值个数情况。...【例】对于例48给定的DataFrame数据，统计数据的算数平均值并输出结果。...Dataframe的排序可以按照列或行的名字进行排序,也可以按照数值进行排序。 DataFrame数据排序主要使用sort_values()方法，该方法类似于sql中的order by。
Transact-SQL 元素 Transact-SQL 元素 说明 标识符 表、视图、列、数据库和服务器等对象的名称。...在很多应用程序中，指定值与存储的近似值之间的微小差异并不明显。但有时这些差异也较明显。 在 WHERE 子句搜索条件（特别是 = 和 运算符）中，应避免使用 float 列或 real 列。...GUID 是唯一的二进制数；世界上的任何两台计算机都不会生成重复的 GUID 值。GUID 主要用于在拥有多个节点、多台计算机的网络中，分配必须具有唯一性的标识符。...uniqueidentifier 列的 GUID 值通常通过下列方式之一获取： 在 Transact-SQL 语句、批处理或脚本中调用 NEWID 函数。...2.3.12 timestamp和rowversion 每个数据库都有一个计数器，当对数据库中包含 rowversion 列的表执行插入或更新操作时，该计数器值就会增加。此计数器是数据库行版本。
算法思想 摩尔投票法的基本思想：在集合中寻找可能存在的多数元素，这一元素在输入的序列重复出现并占到了序列元素的一半以上；在第一遍遍历之后应该再进行一个遍历以统计第一次算法遍历的结果出现次数，确定其是否为众数...摩尔投票算法是基于这个事实：每次从序列里选择两个不相同的数字删除掉（或称为“抵消”），最后剩下一个数字或几个相同的数字，就是出现次数大于总数一半的那个。...具体来说，我们设置一个计数器，在遍历时遇到不同数字时就将计数器 -1，遇到相同数字时就 +1，只要在计数器归 0 时就重新假定当前数字为众数再继续遍历，那么到了最后，计数器记录的那个数字「可能」就是众数...求众数 II 给定一个大小为 n 的整数数组，找出其中所有出现超过 ⌊ n/3 ⌋ 次的元素。...类似的，设置 k - 1 个计数器，在遍历时遇到不同数字时就将计数器 -1，遇到相同数字时就 +1，只要在计数器归 0 时就重新假定当前数字为众数再继续遍历，那么到了最后，计数器记录的那个数字可能就是众数
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