在SQL Server表中写入R Dataframe时出错
可能是由于以下原因导致的：
- 数据类型不匹配：SQL Server表的列类型与R Dataframe中的数据类型不一致，导致写入时出错。在写入之前，需要确保R Dataframe中的数据类型与目标表的列类型匹配。
- 列名不匹配：R Dataframe中的列名与SQL Server表的列名不一致，导致写入时出错。在写入之前，需要确保R Dataframe中的列名与目标表的列名一致。
- 缺少必要的权限：当前用户没有足够的权限将数据写入SQL Server表。需要确保当前用户具有写入目标表的权限。
- 表不存在：尝试写入的SQL Server表不存在，导致写入时出错。需要确保目标表存在于SQL Server数据库中。
解决这个问题的方法包括：
- 检查数据类型：使用R的函数（如
str()）检查R Dataframe中各列的数据类型，并与目标表的列类型进行比较。如果存在不匹配的情况，可以使用R的类型转换函数（如as.numeric()、as.character()等）将数据类型转换为目标表所需的类型。 - 检查列名：使用R的函数（如
colnames()）检查R Dataframe中的列名，并与目标表的列名进行比较。如果存在不匹配的情况，可以使用R的函数（如colnames()）修改列名，使其与目标表一致。 - 检查权限：确保当前用户具有写入目标表的权限。可以联系数据库管理员或具有相应权限的用户进行授权。
- 检查表是否存在：使用SQL Server的管理工具（如SQL Server Management Studio）检查目标表是否存在。如果不存在，可以使用SQL语句（如
CREATE TABLE）创建表。
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我正在将R中的数据帧写入Microsoft SQL server表，并看到以下错误。我需要权限才能将记录插入到这个表dbo.temp2中，但是它失败了，出现了这个错误。Dataframe和Table中的列数匹配。
dbWriteTable2(connDBI,"dbo.temp2",test.df1,append=TRUE,overwrite=FALSE,row.names=FALSE,add.id=TRUE)
Error: <SQL> 'SELECT id FROM dbo.temp2 ORDER BY id DESC LIMIT 1'
nano
浏览 19提问于2018-01-11得票数 0
1回答
我使用DBI将数据帧从R推送到Server表中。在表中，其中一列的类型为DATE。我遇到的问题是，当R数据帧中的任何日期值丢失(NA)时，我会得到一个错误。
这是我的密码：
## Basic function to connect to the SQL Server database
con <- dbConnect()
## Create a table in the database
dbSendQuery(con,
'CREATE TABLE "my_table" (
my_id VARCHAR(50),
my_date DATE
浏览 2提问于2019-02-01得票数 0
回答已采纳
我将web源代码存储在Server表中，作为varchar。这个表有1000个这样的网络资源。手动打开每个XML源，将其保存为XML数据，并以XML数据类型存储在Server表中，这是一个繁琐的过程。请帮助使用SQL或Python中的任何脚本，这些脚本可以迭代我表中的列表，并将每个链接保存为SQL Server表中的XML数据类型。我正在为多个XML分解准备这些文件。谢谢你的帮助。
select * from [dbo].[FormIndex]
我附了一张桌子的片段。
最终目标是下表。下面是其中一个手动存储为XML时的样子。手工执行其中的数千条非常困难，因此我决定使用python代码
浏览 5提问于2020-08-13得票数 0
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问题陈述：
我有多个csv文件。我正在使用python清洗它们，并使用bcp将它们插入到SQL server。现在，我想把它插入到Greenplum中，而不是Server中。请建议一种直接从python数据框架到greenplum表的批量插入格林梅利表的方法。
解决方案：(我能想到的)
我可以认为是CSV-> Dataframe -> Cleainig -> Dataframe -> CSV ->，然后使用Gpload进行批量装载。并将其集成到Shell脚本中以实现自动化。有没有人有很好的解决办法。
在直接将数据从数据加载到gp表：时发出问题
当gpload请求文
浏览 0提问于2017-11-22得票数 3
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1回答
我正在尝试从sql server下载表，并将每个下载的表写成一个csv文件，然后对其进行gzip压缩。
我现在的问题是，这个表太大了(上面有一百万行，我正在使用python pandas dataframe来做这件事)，以至于出现了内存错误。
有没有办法在C#中懒惰地做这件事，从而最小化内存使用，然后我就可以为这个任务并行运行2-3个进程？
浏览 2提问于2015-12-20得票数 0
1回答
后台服务尝试计数机制
、、、、
有一个.net windows服务，它在ms sql server中处理表中的部分数据。
显然，有时在事务过程中发生错误，然后我想跳过失败的记录，稍后再返回它。第一种方法是让AttemptsCount列，在出错时递增它，并在select查询中检查它的值。但是也有一些问题，比如如何在回滚时保存AttemptsCount等。
那么，对于这种情况，补偿机制的方式是什么？对于消息队列，sql作业，这对我来说很清楚，但是windows服务使用sql。谢谢。
浏览 1提问于2014-03-12得票数 0
我正在尝试从我提供给全局环境的一系列数据帧(通过R中的函数创建的数据帧)在SQL数据库中创建一个新表。 我可以连接到服务器： #libraries
library(odbc)
library(dplyr)
library(DBI)
#set up a connection to the database
staging_database <- dbConnect(odbc::odbc(), "staging_db")
#Write dataframe to table in database (table does not exist yet in SQL!)
d
浏览 37提问于2020-01-16得票数 0
1回答
我是Python连接世界的新手。我的目标是通过我的python脚本执行长SQL查询，从SQL中检索DataFrame格式的数据。
我的大多数SQL查询在最后一个临时表的SELECT语句之前使用多个临时临时表。当我在Python中运行这样一个单块查询时，我会看到一个错误：
"pandas.io.sql.DatabaseError:在sql上执行失败“
尽管它们在中运行得非常好
我怀疑这是由于临时临时表，因为如果我将长查询分成两部分(第1节中的最后SELECT之前的所有内容和第2节中的最终SELECT之前的所有内容)，那么这两个部分就可以正常运行。
能给我指点一下为什么会这样吗?或
浏览 0提问于2018-03-27得票数 2
1回答
我正在运行SQL，下面是一个例子。
我有两个事务W (作者)和R (读取器)。两者都运行在RCSI (使用TransactionScopes的TransactionScopes应用程序使用LTM)。R事务与W同时启动，并不断执行SELECT语句来读取事务W写入的表。
通常，事务R在W提交其更改后立即看到所有更改。但是，事务R偶尔会看到没有事务W最近提交的状态。
问题是：
RCSI是否保证R总是看到表的最新状态？根据：https://learn.microsoft.com/en-us/sql/relational-databases/sql-server-transaction-locking-
浏览 0提问于2018-09-25得票数 5
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我正在试图找到一种方法，无论是在R还是Python中，将dataframe用作Oracle SQL语句中的表。就我的目标而言，这样做是不切实际的：
从列中创建一个字符串，并将其用作标准(超过1k，这是限制)，在数据库中创建一个新表并使用该表(不要将表的全部内容合并为熊猫(数据库中有数以百万计的记录，并将陷入数据库和我的系统)
我已经找到了允许您“注册”dataframe并让它充当"table/view“以允许对其进行查询的包，但它将不允许在具有不同连接字符串的查询中使用它们。谁能给我指明正确的方向？或者允许同一个SQL语句中的两个不同的连接(到Oracle和一个类似于DuckDB的包)
浏览 1提问于2021-09-14得票数 0
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1回答
面对这样一种场景，其中dataframe区分大小写，并且在将该dataframe插入到hive表中时，它会抛出错误，因为列不明确
E.g:daframe_test.columns[ABC, abc]
我们可以在运行时动态处理来自列的两个值而不抛出错误吗
通过设置spark.set.conf("spark.sql.caseSensitive", "true")尝试了一个解决方案
但是，在添加此属性后将此数据帧插入hive表时，会抛出错误/异常，如内存开销和堆空间等问题。也不希望在实时项目中设置此属性
浏览 4提问于2019-08-02得票数 0
在HDFS上写入文件创建多个零件文件(200)并花费很长时间 我正在将配置单元表(使用SqlContext.sql)加载到数据帧1(6K记录)并注册到临时表。我将临时表与另一个配置单元表(500万条记录)连接在一起，并加载到dataframe 2中。我使用左外部连接更新dataframe 1和dataframe 2的值，并尝试将dataframe_1(6K记录)写入HDFS文件，这需要1小时30分钟。我尝试过在不合并的情况下重新分区(dataframe_1.rdd.repartition(2))写文件(1)只写一条记录，看看它是否更快，但没有帮助。即使是在dataframe_1上显示(10)
浏览 71提问于2019-05-18得票数 2
上下文：我有一个ETL设置，可以使用脚本在datawarehouse中填充表。脚本通过sqlalchemy执行截断语句来清空每个表，然后使用熊猫.to_sql方法从dataframe加载新的源数据。见下面的片段：
engine.execute(sa_text(f'''TRUNCATE TABLE {schema}.{table}''').execution_options(autocommit=True))
df.to_sql(table, con=engine, schema=schema, if_exists='append'
浏览 11提问于2022-01-13得票数 0
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在尝试了在线找到的几个不同的包和方法之后，我还没有找到一种解决方案，可以将R中的数据帧插入到SQL Server的现有表中。我用MySQL成功地做到了这一点，但SQL Server似乎更难。 我已经设法使用DBI包编写了一个新表，但我找不到使用此方法插入到表中的方法。查看文档，似乎没有一种插入的方法。 由于有1000多行数据，使用RODBC包中的sqlQuery似乎也是不可行的。 有没有人能建议一种将大量数据从数据帧插入到现有SQL表中的工作方法？
浏览 11提问于2019-02-14得票数 1
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2回答
我正在尝试使用模式限定的表向PostgreSQL数据库编写pandas DataFrame。
我使用以下代码：
import pandas.io.sql as psql
from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine(r'postgresql://some:user@host/db')
c = engine.connect()
conn = c.connection
df = psql.read_sql("SELECT * FROM xxx", con=conn)
df.to_
浏览 0提问于2014-06-13得票数 18
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1回答
目前，我正试图使用i将多个SQL表加载到R中，该文件被描述为chr 1:36，其中的元素由空格分隔，我使用以下命令：
for (i in tables){
assign(i, sqlQuery(dbconnection, paste("select * from ", i, ";")))
}
这里的目标是使用Server上的表名作为dataframe的名称将SQL表加载到R中。
我继续收到以下错误消息：
在赋值( i，sqlQuery(dbconnection，粘贴(“select* from "，I，”))中)：
只使用第一个元素作为变量名。
浏览 0提问于2019-02-26得票数 0
我正在处理datalab，但是当我试图查询bigquery中的表时，会得到以下错误：
异常:无效:读取表时出错：.错误消息:读取电子表格失败。错误:没有找到带有Google作用域的OAuth令牌。
这种情况只发生在与google驱动器表链接的表中。
现在，在gcp中启用google驱动器应用程序。
from google.cloud import bigquery
client = bigquery.Client()
sql = """
SELECT * FROM `proyect-xxxx.set_xxx.table_x` LIMIT 1000
"&
浏览 1提问于2019-04-19得票数 0
1回答
>我已经使用Pyspark从HDFS复制了内容，而我已经使用JDBC将其转换为dataframe表。
`# -*- coding: utf-8 -*-
import dataiku
from dataiku import spark as dkuspark
from pyspark import SparkContext
from pyspark.sql import SQLContext
from pyspark.conf import SparkConf
from pyspark.sql import SQLContext,HiveContext,SparkSession
from
浏览 3提问于2020-10-20得票数 0
我使用以下命令导出使用python从雪花中的过程导出的结果：
# executecriptfromfile function call1
executecriptfromfile('Warehouse.sql')
print('Warehouse activated')
# executecriptfromfile function call2
executecriptfromfile('ProcedureCall.sql')
print('Procedure executed')
dataframe = pd.read_sql(
浏览 2提问于2022-07-29得票数 0
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在尝试使用此函数时，我对dataframe.to_sql有一个问题。
dataframe.to_sql不识别或分离数据实验室名称和表名，而是将其作为字符串来创建表。因此，它试图在默认的根级别上创建它，并给出错误，这个用户没有在LABUSERS上创建的权限。
from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine(f'teradata://{username}:{password}@tdprod:22/')
df.to_sql('data_lab.table_name', engine)
如何使用
浏览 0提问于2020-02-26得票数 1
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我有一个非常基本的SQL查询，我希望能够在R中查看它。
问题是，我需要能够引用一个#表：
select
RAND(1) as random
into #test
select * from #test
这是可能的吗，或者我需要创建永久的表，或者找一些其他的工作？
目前，我通过一个RODBC脚本执行此操作，该脚本允许我选择要运行的SQL文件：
require(RODBC)
sql.filename <- choose.files('T:\\*.*')
sqlconn <- odbcDriverConnect(&
浏览 0提问于2013-08-22得票数 6
我正在使用pyodbc python代码从Server表中提取数据。
在输出文件中，我得到了如下记录：
1，1，0，0
SQL表中的None值为Null。
我希望看到这种格式的文本文件中的记录。我不想看到没有。
1，1，，，
知道我该怎么做吗？
下面是我使用的代码：
import pyodbc
outputfile = 'MyOut.txt'
output_data = open(outputfile, 'w+')
conn=pyodbc.connect(
r'Driver={SQL Server};
浏览 0提问于2019-07-11得票数 0
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我有一个数据帧(最初来自csv)
df = pd.read_excel (r'R:\__Test Server\DailyStatuses\DailyWork10.18.xlsx')
我创建了一个dataframe来处理行中的一些空值。我还在SQL Server中创建了表，并定义了列类型(datetime、int和varchar)。
我正在构建一个insert字符串，以便将数据插入到SQL Server的新表中。
insert_query='INSERT INTO [DailyStatuses].[dbo].[StatusReports] VALUES (
for i
浏览 13提问于2019-11-04得票数 0
回答已采纳
我希望使用PySpark将数据保存到一个Hive表中。
指出：
"spark.sql.hive.convertMetastoreParquet:当设置为false时，Spark将使用Hive SerDe来处理拼花表，而不是支持内置的。“
查看，似乎可以设置此属性：
from pyspark.sql import HiveContext
sqlContext = HiveContext(sc)
sqlContext.sql("SET spark.sql.hive.convertMetastoreParquet=false")
# code to create
浏览 2提问于2015-07-17得票数 9
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我试图使用Pg-admin将MsSQL与PostgreSQL进行远程连接，但是每次我尝试使用dblink_connect函数连接时，我都无法连接，Pg会抛出错误：
ERROR: could not establish connection
DETAIL: could not connect to server: Connection timed out (0x0000274C/10060)
Is the server running on host "xxx.xxx.xxx.xxx" and accepting
TCP/IP connections on p
浏览 4提问于2020-03-04得票数 0
回答已采纳
当我尝试将CSV文件导入到我的sql server表时。行数据会自动对自身进行重新排序。为什么？ 我的sql表的模式是： 创建表ZCPTble( EmployeeID INT，EmployeeName NVARCHAR(255)，ProjectID NVARCHAR(255)，WBSElement NVARCHAR(255)，AllocationPercent FLOAT，ProjSBUName NVARCHAR(255)，ProjectPractice NVARCHAR(255)，ProjectProfile NVARCHAR(255)，ProjectManagerID INT，Proje
浏览 16提问于2019-04-12得票数 0
工作要求我们从SQL Server数据库导入一系列jpeg文件，以便在我们拥有的仪表板产品上显示。我们使用R来查询数据库并构建仪表板，因此我们需要能够从SQL Server导入图像并显示它们(或者至少导出到本地系统文件夹)。 我们可以下拉并显示标准表信息，如文件名、文件大小、文件类型和文件数据<raw>，但是我们很难理解如何提取和显示jpeg文件。 ? 我知道它们存储在数据库中的varbinary列类型中，但是标准的读/写they ()似乎不喜欢没有文件路径的任何东西，例如将数据直接从SQL Server数据库拉到r中。 已尝试将单个文件导出到本地文件夹，但加载图像时出现
浏览 34提问于2020-08-21得票数 1
回答已采纳
1回答
使用Python，我尝试从Server读取一个表，然后将数据插入Access中的一个表中。我发现最好的方法就是使用熊猫的数据。我编写了一个将Server表读入数据文件的程序，如下所示：
dataframe = pandas.read_sql(selectSql, srcConn)
它在~209 it的表上工作得很好。当我在~1,116 it的表上尝试它时，它会抛出一个没有描述的异常。我猜这与它正在读取的表的大小有关(如果它这么说的话，那就太好了)。我知道Access只能容纳2GB，但是它还有很大的空间，在抛出错误之前，它甚至没有到达写到Access的部分。
有什么办法可以解决大桌子的问题吗？是
浏览 3提问于2019-01-29得票数 0
1回答
我们正在将SSIS包迁移到Rhino。SSIS包当前将坏行输出到可选目标表，其中所有列都为空和varchar。好的行会转到真正的目标表，但是一旦出错，它就会将坏行重定向到另一个错误表。有办法让犀牛ETL也这么做吗？
目标表是Server 2008 R2 SP2。
浏览 7提问于2014-11-03得票数 0
回答已采纳
我是python的新手，在构建这个实用程序时需要您的帮助。
用例：我需要构建一个python实用程序，它比较并执行基本的数据验证，比如行计数、那些表上的列在sql server和雪花表之间的计数。需要通过读取和循环excel文件来提取表列表(在其中列出的sql服务器表、v/s雪花表的列表)。区别是写在一个单独的文件中。
代码：
# -------------- Import packages needed ----------------------------
import sys, os, pyodbc, datetime, collections
import pandas as pd
浏览 11提问于2022-10-14得票数 0
在SQL Server2008 R2中使用行级或页级压缩时，SQL Server是以压缩形式还是以展开形式将数据存储到其中。
例如，假设我有一个(页面级)压缩到原始大小的20%的表：
Original size: 100 GB
Compressed size: 20 GB
此外，运行此特定SQL Server实例的(专用)主机具有24 GB的内存。如果查询执行表扫描，查看所有列(出于示例目的)，并且SQL Server以压缩形式缓存数据，则理论上它可以将所有数据放在其缓冲区缓存中，并可用于将来的查询。但是，如果数据是未经压缩缓存的，那么很明显，24 GB的服务器内存无法容纳100 GB的数据
浏览 1提问于2011-06-05得票数 6
回答已采纳
我在Databricks的Python环境中工作。我想应该有几种方法可以将数据帧复制到SQL Server中的表中。下面是我正在测试的两个代码示例。
# Saving data to a JDBC source
jdbcDF.write \
.format("jdbc") \
.option("url", "jdbc:postgresql:dbserver") \
.option("dbtable", "schema.tablename") \
.option("user&#
浏览 24提问于2019-11-27得票数 0
回答已采纳
我试图将来自一列DataFrame的数据插入Server表中。
这是我的密码：
import numpy as np
import pandas as pd
import time as t
import random as r
import datetime as dt
import mysql.connector
import pyodbc
import sqlalchemy as sal
from sqlalchemy import create_engine
server = '*****'
database = '****'
username =
浏览 1提问于2021-04-08得票数 0
如何在SQL Server 2016上安装特定的R包dplyr。如何在SQL Server 2016上安装此软件包。
我正在尝试在服务器端安装dplyr：
lib.SQL<-"C:\\Program Files\\Microsoft SQL Server\\MSSQL13.MSSQLSERVER2016\\R_SERVICES\\library"
install.packages("dplyr",lib=lib.SQL)
它正在安装中。但是在加载的时候
library("dplyr")
其抛出错误，找不到库
安装之后，我仍然在加
浏览 2提问于2019-02-25得票数 0
在windows SERVER 2008 R2上安装SQL server 2012时出错“预期恢复驱动程序数据库引擎中的错误”
浏览 1提问于2015-01-09得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在尝试将R dataframe (我之前使用SQL查询创建的)导出到SQL，以便与SQL服务器上的数据表执行合并(联接)。
具体地说，如果mydat是R中的一个dataframe，我希望能够按照以下方式做一些事情
library('RODBC')
edw = odbcConnect(<some sql server>)
new_mat = sqlQuery(edw,"SELECT
db.code1
db.code2
FROM mydat as a
JOIN SQLServer_Tables.
浏览 0提问于2018-05-04得票数 2
我有一个函数，它将SQL服务器中的表中的表用Python中的dataframe提取出来，但是它强制所有列标题都是小写的。守则如下：
connection = pypyodbc.connect('Driver={SQL Server};'
'Server=' + server + ';'
'Database=' + database + ';'
浏览 2提问于2016-03-30得票数 11
回答已采纳
我尝试将R中的数据插入到SQL表中。为此，我编写了以下函数来创建INSERT语句：
CreateInsert <- function(Dataframe, TableName){
Output=character()
ColumnNames="("
Values=colnames(Dataframe)
for (i in 1:ncol(Dataframe)) {
ColumnNames=paste(ColumnNames, Values[i], ",",sep="")
}
ColumnNames=
浏览 0提问于2015-11-11得票数 1
我有一个包含两个索引的数据框，我正尝试将其导出到SQL Server表中。这是我正在使用的代码。 grouped_and_summed.to_sql(x, engine, if_exists='append', index=True, index_label=None) 'x‘变量是表的名称，'engine’变量来自这里。 engine = "mssql+pyodbc://MyServerName/MyTableName?driver=SQL Server Native Client 11.0?trusted_connection=yes" 当
浏览 16提问于2021-01-15得票数 0
回答已采纳
我想从 R 中删除我的整个数据帧，最好使用带有 sqlSave 语句（而不是 sqlQuery）的 RODBC。以下是我的示例代码。 library(RODBC)
myconn <- odbcDriverConnect("some connection string")
mydf <- data.frame(col_1 = c(1,2,3), col_2 = c(2,3,4))
sqlSave(myconn, mydf, tablename = '[some_db].[some_schema].[my_table]', append = F, r
浏览 43提问于2021-02-20得票数 3
回答已采纳
我正在尝试根据数据帧(Source_DataFrame1)中的数据附加一个SQL表(Target_SqlTable)。
Source_DataFrame1大约有30列，其中很少有包含大量自由文本数据的自由文本列。
在SQL Db端，这些列被定义为文本
当我尝试使用
sqlSave(myconn,Source_DataFrame1,"Target_SqlTable",append=TRUE, rownames=FALSE, colnames = FALSE, safer=FALSE, verbose = TRUE)
要使用R中的Source_DataFrame1中的此数据更新T
浏览 0提问于2015-10-22得票数 0
我正在尝试使用20个不同的表输出来执行存储过程。这些输出范围从3-6列和10-100行.如果不是pyodbc，我如何能够在没有相同结构的情况下迭代所有这些表？
connection = pyodbc.connect(r'DRIVER={SQL Server Native Client
11.0};SERVER=dsdrsossql2;DATABASE=TableauDev;Trusted_Connection=yes;')
sql = "{call dbo.DGGrading}"
cur = connection.cursor()
rows = cur.exe
浏览 1提问于2018-06-04得票数 2
回答已采纳
1回答
我想从Server表中删除一条记录。
有3个表脚本、选项和结果。我想从结果表中删除一条记录。where子句包含通过其他查询检索的动态信息。这些查询工作正常，并提供所需的数据。
我得到的错误是：
解析查询时出错。令牌行号= 1，令牌行偏移= 25，令牌错误=从
引发异常的代码如下：
Dim connLoc As SqlCeConnection = New SqlCeConnection(My.Settings.ConnectionString)
connLoc.Open()
Dim strDel As String = "Delete ResultsTable from
浏览 2提问于2013-02-01得票数 1
我正在尝试将数百万条记录从SQL Server表(具有两个整数列和一个varchar(max)列)加载到具有相同结构的Oracle表中，其中clob列获取varchar(max)文本。
我正在使用的ETL工具是使用简单转换的Pentaho数据集成(PDI)。执行转换时，记录读写速度为150r/s，但在表输出步骤中未包含CLOB列时，速度为5000r/s，有没有办法提高目标写入速度？
浏览 1提问于2018-10-26得票数 1
awswrangler 2.12.1 我可以将data.head()写入数据库，但在尝试写入所有数据时出错。数据是从另一个表复制的，并在to_sql之前进行了一些清理。我还做了data = data.fillna(value=np.nan) wr.redshift.to_sql(data, con, schema="level0",
table="test", mode="overwrite") varchar：{'S'：'ERROR'，'C'：'22
浏览 23提问于2021-10-19得票数 0
回答已采纳
我正在尝试将sql输出保存到pandas dataframe，使用它我必须应用一些逻辑和输出将其保存到表中。
如何将结果集保存到pandas dataframe。
代码：
import pyodbc
cnxn = pyodbc.connect("Driver={SQL Server Native Client 11.0};"
"Server=DESKTOP-XXXXX;"
"Database=MOVIE_INFO;"
浏览 6提问于2018-09-02得票数 1
回答已采纳
我正在使用RODBC包在我的SQL服务器中查询结果。我编写了一个特定的存储过程，当它在我的SQL Server管理中执行时。studio (例如)，返回一个表。但是，当我通过R运行查询时，它返回character(0)
# Execute command...
sqlQuery(production,"exec port.tdp_RISK2_ModelRunCompare @ModelRunId1 = 399")
奇怪的是..。当我做一些像这样的事情时。
sqlQuery(production,"exec sp_who")
我得到了一个结果表..。
帮助?
浏览 0提问于2011-12-10得票数 4
我正在尝试使用Pandas和Sql炼金术。这基本上就是我想要做的。如果我删除该表，它将创建它，但我希望它是附加的，而不必进行表重命名。我已经尝试过更新和更改所有库的版本。我不知所措。如果我一开始没有创建表，它就会创建它，然后再次运行代码，它就会崩溃。错误消息只是说表已经存在，我知道，这就是我告诉它追加的原因。此外，在加载之前，我使用PYMSSQL读取数据，它可以很好地读取数据帧 Python命令 def writeDFtoSSDatabase(tgtDefiniton,df):
try:
if int(tgtDefiniton.loadBatchSize) > 0:
浏览 80提问于2021-08-30得票数 0
我正在尝试执行sql并将结果保存到Panda Dataframe中。这是我的密码。
dbserver = 'validserver'
filename = 'myquery.sql'
database ='validdb'
conn = pyodbc.connect(r'Driver={SQL Server};Server=' + dbserver +
';Database=' + database +
浏览 3提问于2018-01-16得票数 10
回答已采纳
请不要使用sqlalchemy，因为我没有端口信息-我只有服务器名称、db以及用户名和密码。 import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'num_legs': [2, 4, 8, 0],
'num_wings': [2, 0, 0, 0],
'num_specimen_seen': [8, 2, 5, 6]},
)
print(df) 我在SQL Server中有一个名为Animal的
浏览 26提问于2021-02-06得票数 0
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