Kunhya 首先描述了需求：在COVID-19 形势下，互操作性要求在更低的成本下达到更低的延迟。...Kunhya 强调，当我们讨论广播工业（而不是流媒体）的延迟的时候，我们在讨论的是亚秒级的延迟。 按行处理未压缩的IP视频有充足的时间做像素级处理，但是当前还没有广泛使用，很多组件需要自己完成。...在解码端，按行处理的解码需要注意要避免在 slice 边界处使用 deblock，也要做高码率流的延迟/通量取舍，可能需要缓存一些 slice 来达到实时。...帧内编码如 VC-2/JPEG-XS 大约有 32-128行的延迟，因为无法做帧级码控，会有 100-200Mbps 的码率，因此当前在家用环境和一部分生产环境无法使用 当前的demo已经可以达到在合适的码率下达到
温馨提醒 1.如果您的企业需要在财年上做分析，那么这些代码可以直接拿来参考； 2.如果您并不需要在财年上做分析，这篇文章会教你如何处理一些复杂的、时间智能函数无法解决的问题； 3.不同企业的财年定义不同...之前写过一篇周分析的文章： 这样的Power BI周分析你见过吗？ 得到的是如下的效果： ? 有朋友询问，如果是财年，从财年第一天算第一周，又该如何做： ?...首先，还是一样，按周进行分析，需要创建一个基础的日期表(关于日期表创建的多种方式可参考这篇文章：Power BI创建日期表的几种方式概览)： ? 以上列信息可以适当减少，只留下有用的即可。...]&"周" ?...ALLEXCEPT( '日期表', '日期表'[fiscal year], '日期表'[fiscal weeknum] ) ) 建立了这样的维度后，就可以愉快地在财年上做周分析啦
最近，一位开发者把自己在 Steam 上的游戏 ——SNKRX 开源了，这一举动引发了网友们的关注。 这款游戏几天前刚刚在 Steam 上线，售价是 15 元（促销价 12 元）。...如果让我教新手，我可能让他们从 LÖVE 开始，它非常简单，只需在屏幕上显示一些内容，无需搞乱配置、构建系统和包管理器等。 ?
许多电脑使用Excel在面对上千行数据时已力不从心，而R较难部署在集群上运行，人眼显然不可能直接从大量数据中总结出规律。如何才能快速理解你的数据集？SQL可以帮助你！...许多数据库已经内建了分位数函数（包括Postgres 9.4、Redshift、SQL Server）。下面的例子使用percentile_cont函数计算等待时间的分位数。...该函数是一个窗口函数，可以按天进行分组计算。 ? 计算结果如下： ? 其他窗口函数的结构和percentile_cont函数类似，我们可以指定对数据如何排序、如何分组。...主要问题是如何将每天的订单各自按等待时间递增的顺序排序，然后取出其中位数值。在MySQL中我们可以使用局部变量来跟踪订单，在Postgres中，我们可以使用row_number函数： ?...大多数SQL实现已经内建了这些统计函数，比如在Postgres或Redshift中我们可以使用以下命令： ? Postgres中内建了诸多汇总函数，甚至包括线性回归。
什么是分区表 分区表就是将一个大表在物理上分割成若干小表，并且整个过程对用户是透明的，也就是用户的所有操作仍然是作用在大表上，不需要关心数据实际上落在哪张小表里面。...表分区是在逻辑上拆分大表的数据提高查询性能，也有利于数据生命周期的管理，这在Greenplum中是可选的。 无论是分区表还是非分区表，在Greenplum中，数据都是分散到各个节点上的。...分区不会影响数据在各个节点上的分布情况。...分区的粒度 通常像范围分区的表都涉及到粒度问题，比如按时间分表，究竟是按天，按周，按月等。粒度越细，每张表的数据就越少，但是分区表的数量就会越多，反之亦然。...但是涉及到数据生命周期管理，Redshift通常的做法是每个分区创建不同的表，而在所有表的基础上创建一个视图来管理这些表，仿造出一个分区的特性，这无疑是低效的。
数据仓库的建设实际上在多年以前已经逐步成熟，企业在早期的数据仓库开发过程中，通过获取数据源，然后在此基础上完成对数据的清洗、扩维、加工，通过分析可以输出所需要的业务指标。...因此，目前的大数据应用的“实时”性特征就非常明显，比如需要扩展现有olap分析工具支持实时数据分析，在实时数据看板上实时播报核心数据；能够实时计算实时特征，进行精准运营，并且在核心业务指标上能够做到实时监控...那么在功能性能上，Amazon Redshift 和 其他数据仓库产品相比，有哪些独到的特异之处？...可以实时按照不同维度进行汇总计算，依照指定形式（例如：按收入/请求次数/投标次数/成功和失败的拍卖次数/总座位数或汇总特定时间段（天或周，甚至数月）的TOP名单，每5分钟向Redshift实时表导入800...这种架构实际上适配非常多的应用场景，比方说常见的视频社交风控系统，他由风控引擎和报表两部分组成，主要是金融相关的风险控制，包括充值，消费，打赏，退款等。
Apple Silicon 设备上再次使用未安装Redshift时生成Vector Displacement Map时出现Redshift相关错误信息Tiff 导入问题Text3D 和 Vector...Shapes 插件现在可以在 macOS 上正常运行一些缺失的功能恢复到 ZModeler在 macOS 上使用 Subtool Master Multi-Append 或 Multi-Insert 函数时出错...BasicMaterial2 恢复为默认材质如果图像超过特定大小，某些图像格式将无法在 macOS 上导入。...修改的：调整了“动态对称”以在宏菜单中添加一个宏，该宏可以通过热键输入并用于打开或关闭动态对称模式。渲染选项已通过渲染 >> Redshift 菜单提供给用户。...为了避免与 macOS 上的 UI 功能发生冲突，CMD-W 现在会启动程序关闭。以前这个键可以用来分配一个多组，但关闭会同时发生。多边形分组功能现在已从快捷方式中完全删除。
数据仓库可以在内部实施，也可以在云端中实施，或者两者混合实施。内部部署需要物理服务器，用户必须购买更多的硬件，因此扩展成本更高，具有挑一定的挑战性。云上存储数据更便宜，并且几乎可以实现自动化扩展。...不同提供商的产品在成本或技术细节上存在差异，但也有一些共同点。比如，他们的云数据仓库非常可靠。尽管可能会出现断电或其他故障，但数据复制和其他可靠性功能能够确保数据得到备份并快速检索。...AWS Redshift 架，图片来源：Redshift 文档 Redshift 拥有数以万计的客户，包括辉瑞、Equinox、Comcast 等。亚马逊在 2020 年开始与必胜客合作。...每一个云数据仓库提供商都非常重视安全性问题，但是用户在决定使用哪一个提供商时，应该注意一些技术上的差异。...例如，数据已经在谷歌云中的企业可以通过在谷歌云上使用 BigQuery 或者 Snowflake 来实现额外的性能提升。由于数据传输路径共享相同的基础设施，因此可以更好地进行优化。
技术上也是列压缩存储，缓存执行模型，向量技术处理数据，SQL标准遵循ANSI-2011 SQL，全托管云服务，用户可选择部署在AWS、Azure和GCP上，当然它也支持本地部署。...Amazon Redshift：是市场上第一个原生云数仓服务，MPP、列存、按列压缩、无索引、动态扩展，SQL语法兼容PostgreSQL，支持存储与计算分离，按小时计费，也可以通过暂停来停止计费。...最佳性能SQL的数量：同样，还是Redshift在最多场景性能表现最好，Synapse是第二，但差距已经不大了。而Snowflake和BigQuery在22个场景中没有执行时长最短的。...测试结论汇总与局限性 在性能方面，无论是单进程还是并发方式，Redshift都是表现最好的，Synapse其次。...、数据共享与交换、对象存储集成等等， 90%的功能大家都雷同，只是在技术细节的实现上各有不同。
3月14日，亚马逊云原生数据湖S3迎来17周岁，在Pi Day 2023上，亚马逊云科技对Amazon S3发展历程进行全面回顾，不断激发数据的更大价值。...在十多年发展历程中，Redshift一直在持续迭代，很多功能和特性都源于企业的真实业务需求。...早在2017年，Redshift就已经实现湖和仓的融合，Redshift Spectrum可以直接查询在S3上开放格式的数据，当然也可以将数据写入到湖中，实现了数据仓库和数据湖的数据无缝流转。...2022年，是Redshift推出正式满10周年。在这特别的一年，亚马逊云科技在年度大会上却一反常态，没有发布重大升级更新。...2018年，纳斯达克选择在Amazon S3上构建新的数据湖，这使该公司能够将计算和存储分开，并独立扩展每项功能。
Redshift提供了简单的可伸缩选项。只需单击几下鼠标，就可以增加节点的数量并配置它们以满足您的需要。在一次查询中同时处理大约100TB的数据之前，Redshift的规模非常大。...实际上没有集群容量，因为BigQuery最多可以分配2000个插槽，这相当于Redshift中的节点。...保留实例定价:如果您确信您将在Redshift上运行至少几年，那么通过选择保留实例定价，您可以比按需定价节省75%。...Snowflake提供按需定价，类似于BigQuery和Redshift Spectrum。与BigQuery不同的是，计算使用量是按秒计费的，而不是按扫描字节计费的，至少需要60秒。...当数据量在1TB到100TB之间时，使用现代数据仓库，如Redshift、BigQuery或Snowflake。
基于上述设计的智能问券项目总周期约为3个月左右【包含实施周期】，总工作量约为44人周 。智能问券项目可分为以下3个阶段： (1) 产品及系统设计周期（序号1-2）约为2周，工作量需2人周。...(2) 主要开发周期（序号1-6）约为8周，工作量需32人周。 (3) 实施周期（序号7-12）约为2周，工作量需10人周。...建立投保人标签库 通过在aws EMR集群上对原始数据（投保人历史医疗数据、当次体检数据等）进行ETL处理，选择适配的标签处理模式，对于每一个投保人生成一个特有的标签记录。...2.将s3上的数据导入到redshift。 3.使用EMR连接redshift，定期将增量化记录同步到redshift数据库中。...参考文献 模型可解释性在保险理赔反欺诈中的实践 商业健康险在医疗健康领域的定位及平台化实施路径
就先从功能需求讲起，我们的数据仓库用的是 Amazon Redshift（如果你没听过 Redshift，就把它看作是为大数据优化过的 PostgreSQL），所以大部分的实际用例都是要将一个 SQL...对于数据分析人员来说，由于在 Superset 上他们不是直接写 SQL，而是通过选择指标（Metric）, 分组条件（Group）和过滤条件（Filter）来画图表，所以在构建复杂查询时可能会有些不适应...Superset 有 4 种专门针对时间序列的图表，使用这些图表时，你需要指定一个字段为时间维度，之后就可以对时间维度做丰富的操作 从不同时间粒度去查看你关心的指标（小时/日/周/月/季度/年） 对时间序列做...这个问题其实很好解决，只要在图表和报表管理时，加上分组或是文件夹的概念就可以了，但至今未见类似的功能。...比如一个移动应用的日活指标，我可能有时要按 iOS/Android 切分，有时要按地域切分，或是按新老用户切分。在 Superset 的 Dashboard 上我要做三个表图。
就先从功能需求讲起，我们的数据仓库用的是Amazon Redshift（如果你没听过Redshift，就把它看作是为大数据优化过的PostgreSQL），所以大部分的实际用例都是要将一个SQL查询的结果可视化...对于数据分析人员来说，由于在Superset上他们不是直接写SQL，而是通过选择指标（Metric）, 分组条件（Group）和过滤条件（Filter）来画图表，所以在构建复杂查询时可能会有些不适应。...Superset有4种专门针对时间序列的图表，使用这些图表时，你需要指定一个字段为时间维度，之后就可以对时间维度做丰富的操作 从不同时间粒度去查看你关心的指标（小时/日/周/月/季度/年） 对时间序列做...这个问题其实很好解决，只要在图表和报表管理时，加上分组或是文件夹的概念就可以了，但至今未见类似的功能。...比如一个App的日活指标，我可能有时要按iOS/Android切分，有时要按地域切分，或是按新老用户切分。在Superset的Dashboard上我要做三个表图。
这个公司一度把数据分析跑在Redshift上，终于在某年付出了几千万美元之后决定自己干。于是它们选择了Presto。从此以后再也不花那么多冤枉钱了。...Larry说，你们把在Redshift的数据迁移过来，在Oracle的云上跑。同样的查询，不但会更快，而且还会更便宜。我可以写进合同里去，每个月Oracle给你们的账单不会高于亚马逊的50%....最重要的，我不是要大家理解技术上的东西，而是能够理解怎么样通过对业务逻辑和技术需求的结合，去理解为什么Redshift会倾向于某些特定的技术实现方式。...如果我们按照资源的使用量来收费，那么我们是应该按所有的可能的方案里的资源使用最少的那个来算钱，还是资源最多的那个来算钱，还是取平均呢？...加入你是Redshift的老大，你敢让我上这个技术么？呵呵。肯定不敢。 只要上了这个技术，每个客户的账单立刻只有原来的5%了。
映射是按列完成的。 Hudi分区和未分区表的数据定义语言（DDL）语句与其他Apache Parquet文件格式的语句类似。...在某些情况下，对Hudi表的SELECT操作可能会失败，并显示消息**No valid Hudi commit timeline found**。...如果是，请检查.hoodie文件夹是否在正确的位置，并且包含有效的Hudi提交时间线。...注意，Apache Hudi格式只有在使用AWS Glue Data时支持，不支持使用Apache Hive metastore作为外部catalog。...LOCATION 's3://s3-bucket/prefix/partition-path' Apache Hudi最早被AWS EMR官方集成，然后原生集成到AWS上不同云产品，如Athena、Redshift
配置 图形界面的配置就不说了，要开机自启，在托盘（tray）图标鼠标右键，设置开机启动即可。...如果报错，可能是默认要系统开启 Location，在 Setting > Privacy > Location Services 这设置 on 开启即可。...当然，如果你不想这样，可以换一种模式，自己输入经纬，百度一下经纬，按格式（见下文）填入即可。...[2] GNOME Shell 插件 在 User Menu 会出来一个开关按钮： 可以在 Tweaks 直接配置： 挺方便的，插件地址：https://extensions.gnome.org/extension...（上图），在 Setting > Displays > Night Light。
图片 我们把搜索接口中的dsl语句放在kibana中执行，查看其请求耗时响应，由图可知模糊检索效率也极快，接口性能指标也基本在亚秒~毫秒级别。...当然，在大数据量复杂查询的话，深度分页需要优化下，简单的查询几十亿问题不大，若超大则可上集群，再可上ES-ClickHouse.... 图片 一般搜索呈现给用户最终的结果，经历了这几个阶段->召回，排序（粗排、精排、重排-可根据具体业务规则制定），用户输入query检索得到搜索结果，主要来自于倒排以及语义召回，我们都知道，传统上的倒排检索严格依赖字面去作匹配...区 + 两个Survivor区（From和To） 图片 Java扩展-本地内存（直接内存-堆外内存-jvm之外的内存） 当操作系统创建进程并给进程分配自己的虚拟地址空间，jvm用到的内存是从虚拟空间上分配...云上笔记站点合集 图片
但是在我们内部，相对而言，还是有快慢之别，有的变化大，有的变化小。 作为班长，我不管前面的，前面的人自己跑就行，我关注后面的战友。这个月的颁奖典礼，刚好也是咱们开班一周年，我就讲讲007改变之道。...实际上不是，思想改变是很难的。如果你只是看了一些书，听了一些课程，你以为你就是在学习了，其实你只是短期记忆，过不了多久就会随风而逝。看了和没看，区别不大，你只不过是在自欺欺人而已？ 怎么解决？...一个帮助大家改变的工具 ---- 上面我们从理论上讲了什么是改变，及如何改变，下面推荐一个帮助大家改变的工具。 想要改变，首先你要明确你的定位，就是你改变的方向是什么。...上个月咱们班每一个人都明确了自己的定位，这个月的任务就是制作自己2018年第四季度的OKR，公示在我们班的知识星球上。 你们很多人的定位我也看了，有一部分是经不起推敲。...---- 今天是42班一周年的颁奖典礼，最后讲两句： 大家已经坚持了整整一年，非常不容易，你已经有了巨大的改变，你已经完成了你成年以后最大的挑战，你已经是其他人眼中的牛人，你已经和原来很不一样了。
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