2022-02-18：最大休假次数。 力扣想让一个最优秀的员工在 N 个城市间旅行来收集算法问题。 但只工作不玩耍，聪明的孩子也会变傻，所以您可以在某些特定的城市和星期休假。...您的工作就是安排旅行使得最大化你可以休假的天数，但是您需要遵守一些规则和限制。 规则和限制： 您只能在 N 个城市之间旅行，用 0 到 N-1 的索引表示。...对于每个城市，不同的星期您休假天数是不同的，给定一个 N*K 矩阵 days 代表这种限制，daysi 代表您在第j个星期在城市i能休假的最长天数。...pass[i][s] = j } } } // dp[i][j] -> 第i周必须在j这座城，0~i-1周（随意），最大休假天数...[0][j] = -1 } } for i := 1; i < k; i++ { // 第i周 for j := 0; j 在j
这么多个进程只有 1 个 php-fpm 进程是 R 状态的，其他都处于 S（Sleep）状态，这就奇怪了 找到真正处于 R 状态的进程 调整 top 列表排序规则 在 top 列表中，按 shift...真正处于 Running（R）状态的，却是几个 stress 进程 这几个 stress 进程就比较奇怪了，需要做进一步的分析 观察一段时间， stress 进程的变化 ?...其实可以看到 stress 进程有三种状态：R、S、Z 多个 stress 进程在不断生成，由 R 变 S 再变 Z 三种变化：进程PID、进程数量、进程状态 进程 PID 在不断变化的可能原因 原因一...黄圈：自愿上下文切换次数和非自愿上下文切换次数并不高 蓝圈：进程PID 一直在变化 灵魂拷问 为什么 stress 进程的上下文切换次数这么低？...命令仔细观察 发现 Running（R）状态的进程有 6 个之多，但是 CPU 使用率较高的进程并没有处于 R 状态 切换 top 列表的排序规则，倒序，集中看 R 状态的进程一段时间，发现是 stress
记录每个值计算所花费的时间，并且我重复此过程 3 次，然后将平均值作为最终时间。 可以在图 1 中看到结果。TreeSHAP 明显更快。对于 10,000 个 SHAP 值，该方法耗时 1.44 秒。...可以看到它也随着观察次数的增加而线性增加。这告诉我们每个 SHAP 值都需要相似的时间来计算。我们将在下一节探讨原因。 时间复杂度 两种方法的时间复杂度如下。...这是每个 SHAP 值的时间复杂度，一般情况下每个值都需要相似的时间来计算，所以我们看到时间和观察次数之间存在线性关系。现在将探讨时间与其他参数 T、L、D 和 M 之间的关系。...我们通过增加树的数量来训练不同的模型，使用每个模型计算100个SHAP值。 可以在图3中看到结果。对于这两种方法，时间随树的数量线性增加。这就是我们在查看时间复杂度时所期望的结果。...特征依赖 特征依赖可能会扭曲 KernelSHAP 所做的近似。该算法通过随机采样特征值来估计SHAP值。如果当特征相关时，在使用 SHAP 值时，可能会过分重视不太可能的观察结果。
在iPhone 7上运行，在进入main界面的时候会看到明显的卡顿： ?...从图中看到：大部分时间占用在-[MainController loadAllImages]这个方法：读取本地图片，然后对图加滤镜 - (void)loadAllImages{ NSMutableArray...Timer Profiler的基本debug逻辑：分析 -> 找到最大的占用函数 -> 修复 -> 继续分析…，直到完全修复。有时候自己的代码会引起系统代码卡顿，所以查看系统库的卡顿也很有必报。...可以通过双击一行，进入源代码界面，看看具体某一行的占用情况： ? 也可以选择查看次数： ? 查看次数： ? 或者，查看反汇编 ? FAQ 为什么我在Time Profiler看不到类和方法的名称呢？...当界面有大量的shadow，mask或者有非常多的View/Layer，GPU渲染纹理和顶点的时候可能会有压力，这时候应该用Core Animation观察GPU的使用率。
我们可以在摘要中看到有四种不同的重量测量方法，即Whole_weight、Shucked_weight、Viscera_weight和Shell.weight。...多重共线性 vif 我们看了所有变量的变量膨胀系数，似乎所有的预测因子都有多重共线性问题，除了我们之前在配对图中看到的性别和身高。...因变量转换 Box-Cox 变换 稳定方差的方法之一是使用对数转换因变量。为了得到正确的顺序，我们使用了boxcox方法，该方法建议使用$0的值。因为在0的值上，对数可能性最大，而且区间非常接近。...，所有在没有异常观察的情况下训练的模型在测试数据上产生了更好的 rmse。...在数据的背景下谈论这个分析，我们可以从模型中看到， Length 变量可能不会成为预测鲍鱼年龄的重要因素。我们可以看到我们没有在我们的模型中选择这个。
为什么有时候写入文件的内容却没有？没什么printf打印在终端的内容看不到？这一切背后有着怎样早为人知的秘密？ 今天来说说缓冲的事。也许你已经听说过三种缓冲模式，但是今天要讲的不止这些。...缓冲 为了减少使用read和write调用的次数，标准IO库提供了缓冲，有人可能会问，为什么要减少它们的调用次数？...全缓冲 在全缓冲的情况下，在填满标准I/O缓冲区后，才进行实际的I/O操作。写磁盘文件通常就是全缓冲的。.../buff 此时观察test.txt： $ cat test.txt 发现它的内容是空！明明已经写入了为什么会什么东西都没有？...所以将fwrite下面一行的注释去掉后，就可以发现，写入之后，就可以直接在文件中看到内容了。 所以当你在写一个文件，但是查看文件却没有任何写入内容时，不要一直怀疑自己的代码。
然后，运行程序并计算输出中看到“foo被调用”的次数。也许，世界上每个程序员在其职业生涯中至少有一次这样做过。 行首的加号表示此行是添加的，不在原始代码中。...在方括号中的第一个数字是循环的次数，第二个数字是在同一个循环中进行的zoomIn次数。冒号后面的数字是该特定组合的出现次数。...例如，我们观察到7次循环迭代和6次zoomIn发生了两次，循环运行了7次迭代且没有zoomIn的情况发生了251004次，依此类推。...虽然代码插桩化在小程序的情况下并不是很有帮助，但通过让开发人员观察应用程序的架构和流程，它提供了最大的价值和见解。对于与不熟悉的代码库一起工作的人来说，这种技术尤其有帮助。...请记住不要对被插桩化的程序进行基准测试，即不要在同一运行中进行评分和分析。请记住，通过对代码进行插桩化，您会改变程序的行为，因此您可能看不到之前看到的相同效果。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 matlab练习程序（非负矩阵分解） 这个算法是Lee和Seung在1999年发表在nature杂志上的。...这里是分解的公式： 这里r是分解矩阵的秩，V是原矩阵的一个近似，W与H就是分解而成的两个矩阵。 ...r=100; %设置分解矩阵的秩 W=rand(i,r); %初始化WH，为非负数 H=rand(r,u); maviter=100; %最大迭代次数 for iter=1:maviter W=W..../(W*H))); end img_V=W*H; figure; imshow(mat2gray(img_V)); 下面是原图和重构后的效果，如果秩和迭代次数越大，那么重构后的图越接近原图： 原图...重构图 因为这个是看自己相关方向论文偶然在一篇论文的引用中看到了这个算法，所以就稍微了解了一下，肯定有不妥的地方，就这样吧。
对于较大的网络变体，这种池化特征的添加与准确性的提高相关。然而，本文观察到，对于本文优化后的变体，这种情况并不成立，因此本文发现省略「平均池化有利于减少内存消耗和浮点运算次数」（FLOPs）。...2.3 架构变体 原始的PLG-ViT提出了3个变体，它们在参数数量和浮点运算次数（FLOPs）上有所不同。...在原始的PLG-ViT中，局部自注意力力和全局自注意力头的数量总是相同的。然而，本文观察到由于固定的全局窗口，全局自注意力的性能更好。...因此，本文决定解耦局部自注意力和全局自注意力，并允许不同数量的并行 Head 。这样，本文可以通过使用更多的全局 Head 来优先执行全局自注意力。这也可以在图2中看到。...这里的 r 描述了局部窗口和全局窗口之间的比例，可以单独设置。在原始的PLG-SA中， r 始终设置为0.5。
这些用不到深入的东西，只用到很简单的一小部分，都可以直接 pip install xxx。...言归正传，下面说一下我的学习历程： 首先，第一步就是导出群聊消息，再qq的资源管理器上选择群可以 导出群消息记录成txt文本。 要观察聊天记录的规则，了解 文本结构。...这样每次按行读取，添加对应的次数和文本内容和水群次数。...观察词云的词是否有不该出现的词语，分析原因对数据进行 二次去噪。...第一个点状图可以发现我们的聊天时间11：00-12：00突出，17：00-18：00突出，因为这个时间我们没有课程在吃饭或者玩，有时候下午或者晚上或者其他的安排或者考试啥的可能会讨论。
在之前的博文中分享过两篇关于数据同步的问题，链接如下： 记一次数据同步需求的改进(二) (r7笔记第5天）、记一次数据同步需求的改进(一) (r7笔记第2天) 最开始开发的同事也是提出想让我做一个数据的增量同步...下面的图是在改进前和改进后数据库层面归档日志的切换频率，可以看到使用物化视图的增量刷新之后，redo生成量大大降低，已经从统计图中看不到日志切换的影响了。 ? 那么这种方案是不是一定是最好的呢。...另一部分说他们访问不到这个表了，希望我来看看。所以问题看似解决了，还是需要一步一步来，我们来总结一下。...接着第二个问题，是另外的同事说程序里提示表找不到了。 我再简单说说问题背景，这个表做了分库分表，所以目前存在12个用户，4个数据库中存在同样名字的表，但是里面的数据是不同的。...如果按照这样的情况，为什么在统计库2中访问不了了，关键的原因还是在于这个视图，在统计库2中是无法直接访问统计库1中这个视图的。
我们可以在摘要中看到有四种不同的重量测量方法，即Whole\_weight、Shucked\_weight、Viscera\_weight和Shell.weight。...多重共线性 vif 我们看了所有变量的变量膨胀系数，似乎所有的预测因子都有多重共线性问题，除了我们之前在配对图中看到的性别和身高。...因变量转换 Box-Cox 变换 稳定方差的方法之一是使用对数转换因变量。为了得到正确的顺序，我们使用了boxcox方法，该方法建议使用$0的值。因为在0的值上，对数可能性最大，而且区间非常接近。...它也增加了先前加法模型的调整r平方值。...在数据的背景下谈论这个分析，我们可以从模型中看到， Length 变量可能不会成为预测鲍鱼年龄的重要因素。我们可以看到我们没有在我们的模型中选择这个。
我们可以在摘要中看到有四种不同的重量测量方法，即Whole_weight、Shucked_weight、Viscera_weight和Shell.weight。...多重共线性 vif 我们看了所有变量的变量膨胀系数，似乎所有的预测因子都有多重共线性问题，除了我们之前在配对图中看到的性别和身高。...因变量转换 Box-Cox 变换 稳定方差的方法之一是使用对数转换因变量。为了得到正确的顺序，我们使用了boxcox方法，该方法建议使用$0的值。因为在0的值上，对数可能性最大，而且区间非常接近。...它也增加了先前加法模型的调整r平方值。...在数据的背景下谈论这个分析，我们可以从模型中看到， Length 变量可能不会成为预测鲍鱼年龄的重要因素。我们可以看到我们没有在我们的模型中选择这个。
，上下文切换导致系统的CPU占用率高 pidstat -w -u 1 #查看到底哪个进程导致的问题 从结果中看出是sysbench导致CPU使用率过高，但是pidstat输出的上下文次数加起来也并不多...将该无用代码删除后发现nginx负载能力明显提升 系统的CPU使用率很高，为什么找不到高CPU的应用？...上下文切换案例 先用vmstat查看系统上下文切换和中断次数 再用pidstat观察进程的自愿和非自愿上下文切换情况 最后通过pidstat观察线程的上下文切换情况 进程CPU使用率高案例 先用top查看系统和进程的...,只能最大化利用好系统中已经安装好的工具....当进程访问的虚拟地址在页表中查不到时，系统会产生一个缺页异常，进入内核空间分配物理内存，更新进程页表，再返回用户空间恢复进程的运行。 MMU以页为单位管理内存，页大小4KB。
，上下文切换导致系统的CPU占用率高 pidstat -w -u 1 #查看到底哪个进程导致的问题 从结果中看出是sysbench导致CPU使用率过高，但是pidstat输出的上下文次数加起来也并不多...将该无用代码删除后发现nginx负载能力明显提升 系统的CPU使用率很高，为什么找不到高CPU的应用？...上下文切换案例 先用vmstat查看系统上下文切换和中断次数 再用pidstat观察进程的自愿和非自愿上下文切换情况 最后通过pidstat观察线程的上下文切换情况 进程CPU使用率高案例 先用top...,只能最大化利用好系统中已经安装好的工具....当进程访问的虚拟地址在页表中查不到时，系统会产生一个缺页异常，进入内核空间分配物理内存，更新进程页表，再返回用户空间恢复进程的运行。 MMU以页为单位管理内存，页大小4KB。
'VBA函数与过程简洁教程 Sub 过程名() 'Sub表示过程，在执行宏或图形右击指定宏中看得到，不能返回值 Call 函数名(Array(1, 2), b) '调用过程并把返回值放入r End Sub...'结束过程 Function 函数名(a, Optional ByVal b) 'Function表示函数，在单元格中也可以使用，宏列表看不到，可以使宏列表简洁 'VBA默认ByRef会改变原参数的值...Optional表示参数可以选择性省略，上面的语句是如果没有时设定值，常用设定可选来灵活调试，如果有一个非可选就不能直接运行 ReDim arr(UBound(a)) '定义可变数组，UBound()是求最大下标值...arr(1) = b 函数名 = arr '返回值，仅Function可用 Exit Function '退出函数，不要用return，return是在一个程序中回到GoSub后一行 End Function
Top等待事件中看到latch: cache buffers chains等待事件排列第1，占据了dbtime 82%，等待次数1千万以上，其平均等待时间达到238ms。其余等待事件占比很少。...再观察SQL的执行计划（3个SQL执行计划基本一样，此处以c85hrnmygbhz2展示），子查询里访问表swjg_dm是通过索引UK_DM_GY_SWJG 回到awr报告，Segments by Logical...awr报告SQL Statistics，1小时内，每个SQL执行次数都超过3百万。 在以下查询中p1为LATCH: CBC的address。...根据latch地址，到v$latch_children视图中可以查找该latch .因为实例没有重启过，cbc对应latch的address没有变动（如果数据库重启，则latch的addr会重新分配，就查不到了...优化结果 在优化调整实施后一周，客户反馈，那3个sql在每小时3百万执行量的情况下，已经无发现有明显的latch: cache buffer chains等待，说明问题得以缓解。
初始化堆内存没有和最大堆内存一致，查阅了各种资料都是推荐这两个值设置一样的，可以防止在每次GC后进行内存重新分配。...基于前面的知识，于是进行了第一次的线上调优：提升新生代大小，将初始化堆内存设置为最大内存。...就这样将配置部署到线上两台服务器（prod，prod2另外两台不变方便对比）上后，运行了5天后，观察GC结果，YoungGC减少了一半以上的次数，时间减少了400s，但是FullGC的平均次数增加了41...metaspace是21M，在GC log中看到了最大的时候metaspace占据了200M左右，于是进行如下调优，以下分别为prod1和prod2的修改参数，prod3，prod4保持不变。...prod1中的唯一一次FullGC： 通过GC log上也没看出原因，老年代在cms remark的时候只占据了660M左右，这个应该还不到触发FullGC的条件，而且通过前几次的YoungGC调查
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
腾讯会议
