在本教程中，我们将深入探讨重建此地图的具体细节。我们将使用全球河流分类 （GloRiC).GloRiC对世界野生动物基金会HydroSHEDS的全球河流网络进行监督分类，以在全球层面创建河流覆盖类型。...下面是我们的河流对象在表格格式下的外观。...边界框 在我们用ggplot2做魔术之前再走几步。我们的目标包括欧洲和中东，因此我们希望确保我们主要占领欧洲。我们通过制作一个边界框来做到这一点。让我们使用 WGS84 坐标定义边界框的参数。...好了，伙计们，我们准备绘制欧洲河流的地图了。...在本教程中，您学习了如何导入河流空间文件以及如何在 R 中制作欧洲的炫酷河流地图。随时检查完整代码这里，克隆存储库并根据需要重现、重用和修改代码。
非常有意思的数据可视化案例 ，原文提出的问题是 学术论文中的作者数量有逐年增加的趋势 ；于是利用R语言里的 rplos 包抓取了 Plos 系列的6本期刊的2006年至2013年的每篇论文里的作者数量...github.com/blmoore/blogR 原始代码中抓取数据的部分好像不能用了，我稍微改动了一下，选取了2006年到2020年的数据，获取数据的代码这里就不放了，如果需要本文的示例数据可以知己在文末留言...image.png 还是Plos系列学术论文2006-2020年间作者数量的数据，这次用 经验累积分布曲线来展示数据。这个图我还是第一次听说。...借助ggplot2中的stat_ecdf()函数实现 我们先来看一下帮助文档中的例子 df_1 <- data.frame( x = c(rnorm(100, 0, 3), rnorm(100, 0...image.png 好了，今天的内容就到这里了 欢迎大家关注我的公众号 小明的数据分析笔记本 小明的数据分析笔记本 公众号 主要分享：1、R语言和python做数据分析和数据可视化的简单小例子；2、园艺植物相关转录组学
Q-Q图和P-P图原理 对于一组数据是否符合某个分布，有很多种统计检验的方法，比如K-S检验，卡方检验，从图形上我们可以用Q-Q图和P-P图来检查数据是否服从某种分布。...他们可以检验的分布图包括：β分布，t分布、卡方分布、伽马分布、正态分布、均匀分布等等。 Q-Q图：一种通过画出分位数来比较两个概率分布的图形方法。...比如对于正态分布，就是以标准正态分布的分位数为横坐标，样本值为欸纵坐标的单点图，如果Q-Q图上的点近似在一条直线附近，则说名样本服从正太分布，而且该直线的斜率为标准差，截距为均值。...P-P图：是根据变量的累积比例与指定分布的累计比例之间的关系绘制的图形。通过P-P图可以检验数据是否符合指定的分布，当符合是，图中各点近似的呈现一条直线。...) pp.plot(x) image.png 用ggplot2绘制Q-Q图 library(ggplot2) df <-data.frame(x=rnorm(250 , mean=10 , sd=1)
在样本量比较小的时候，KS检验最为非参数检验在分析两组数据之间是否不同时相当常用。...优点：该检验不依赖于要测试的累积分布函数，相比于卡方拟合检验（卡方检验需要50个以上的样本），不需要大量的样本。...缺点：只适用于连续分布；在分布中间敏感，在两端不够敏感；最大的局限在于整个分布需要完全确定，如果位置，形状等参数都是从数据中估计的，判定区间不再有效，因此这些参数一般只能通过模拟得到。...绘制Kolmogorov-Smirnov检验的ECDF曲线 绘制Kolmogorov-Smirnov检验的ECDF曲线以及分布之间的最大距离（D）的一个快速R例子。...使用ggplot2和基础R绘图的例子 require(ggplot2) # 模拟两个分布 - 您的数据放在这里！
今天小编为大家介绍一个可以让科研论文统计绘图颜值提升好几个level的R包：ggstatsplot。 ggstatsplot是ggplot2的扩展，用于绘制带有统计检验信息的图形。...ggstatsplot和它的后台组件还可以和其他基于ggplot2的R包结合起来使用。...(nrow = 2), title.text = "Movies budgets for different genres" ) （4）ggscatterstats 此函数用于创建散点图，其边缘分布覆盖在坐标轴上...，并将列联表分析(受试者间设计的皮尔逊卡方检验和受试者内设计的麦克内马卡方检验)的结果包含在图的副标题中。...如果只输入一个类别变量，单样本比例检验(即卡方拟合优度检验)的结果将显示为副标题。
写在前面 在描述变量的分布情况时，我们可以根据变量的类型，采用不同的方式进行展示，如直方图、饼图、柱状图等。 本期使用ggstatsplot中的函数进行统计分析 ^_~ 2....加载需要的R包 rm(list=ls()) library(tidyverse) library(ggstatsplot) library(ggsci) library(psych) 3....饼图展示数据分布 当想要观察分类变量的分布情况,并通过卡方检验进行率的比较时，可以用ggpiestats函数 5.1 初步绘图 ggpiestats( data = dat, x = gender...}` commands ggplot2::theme( plot.title = ggplot2::element_text( color = "black", size...堆叠柱状图展示数据分布 这里用到的是ggbarstats函数, 功能与ggpiestats相似，只是展示方式不同 6.1 初步绘制 ggbarstats(dat, x = education
⑦method="chi.square"，卡方转化，在默认(defaultMARGIN=1)的情况下是数据除以行的和再除以列的和的平方根，卡方转化后的数据使用欧氏距离函数计算将得到卡方距离矩阵。...为了比较不同标准化方法对群落数据的影响，我们使用只有两个物种的虚拟群落进行处理，然后在笛卡尔坐标系进行展示（彼此之间是欧氏距离）： #假设虚拟数据：2个物种在5个样方的分布 spe1=c(0.1,0.2,0.3,0.4,0.5...a、斜率为b的斜线 points()：在以由图形绘制点图 lines()：在已有图形绘制线图 plot.new()：绘制新的图形，如若不设置参数，绘制一个新的空白图形 segments()：根据起止点坐标...⑶其他图形 ①直方图 对于单一变量，我们可以采用hist()绘制直方图来展示在不同范围（字段）内数据分布，如下所示： attach(mtcars) hist(mpg, nclass=10) 直方图将随机变量数值范围分成一定份数...2.3Ggplot2绘图 ggplot2（http://ggplot2.tidyverse.org/reference/）是专门用来绘制数据图形的R软件包，与其他R语言包相比，其语法相对独特，是基于图形语法
R语言散点密度图快速绘制 昨天给大家推荐了Python语言绘制散点密度图的可视化工具-mpl-scatter-density，很多同学都表示使用起来非常方便。...但是也有同学一直使用R语言进行可视化绘图，所以今天这篇推文就给大家推荐R语言快速绘制散点密度图的方法。...(ps:Python和R我全都要) R语言中虽然可以使用ggplot2中的geom_density_2d()函数完成散点密度图的绘制，但在参数的设置上稍显复杂，所以我们今天给大家推荐一个非常好用的拓展工具包...-「ggpointdensity」 简单介绍 ggpointdensity是一个R语言中用于创建散点密度图的可视化工具包。...与ggplot2无缝集成：ggpointdensity包是基于ggplot2的，因此可以与ggplot2的其他功能无缝集成，如添加标签、调整坐标轴等。
密度图可用于识别预测变量相对于彼此的分布以及响应变量，使用ggplot2绘制关于balance特征密度直方图，如图1。...图1 balance的分布 图1描述的违约，不违约两种情况下信用卡余额的分布，从图中可以看出，这两种情况下收入的分布是不一样的。...说明这两群人的信用卡余额是不一样的，也就是说，收入对于是否是违约者有很好的区分能力。然后绘制income特征的密度直方图，结果如图2。...图2 income的分布 从图2中，观察到的是否违约两个群体间的收入分布差异不大，可能认为收入对我们的模型不是特别有用。另一方面，对于是否违约，平均收入在1400左右的值上分布似乎存在很大差异。...活动方式： 在本公众号下留言区留言，分享一下你学习R的经历或者其他感受，点赞数最高的2位小伙伴获得 《深入浅出R语言数据分析》 一书，免费包邮哦！截止时间 至2020年12月10日20点整。
今天小编给大家推荐一种绘制另类分布图的绘制方法，其可以绘制出经济学人风格的箱线分布统计图。当然，你可以将其看作是箱线图的另外一种可视化形式。...涉及的知识点为R-ggeconodist包绘图技巧，详细内容如下： R-ggeconodist包简介 R-ggeconodist包样例介绍 R-ggeconodist包简介 R-ggeconodist包作为建立在...ggplot2基础上的第三方包，其可以任意添加其他图层(geom_),当然，其目的是帮助我们绘制出经济学人风格样式的箱线统计图，主要包含的绘图函数如下： add_econodist_legend():获取经济学人风格的图例...geom_econodist():经济学人图层绘制。 left_align():帮助将ggplot2绘图组件左侧。 theme_econodist()：经济学人风格的ggplot2绘图主题。...介绍[1] 总结 今天小编介绍了另类的分布统计图绘制(geom_econodist),带给大家不一样的视觉效果，希望小伙伴们可以尝试下~~ 参考资料 [1] R-ggeconodist介绍: https
今天小编给大家推荐一种绘制另类分布图的绘制方法，其可以绘制出经济学人风格的箱线分布统计图。当然，你可以将其看作是箱线图的另外一种可视化形式。...包作为建立在ggplot2基础上的第三方包，其可以任意添加其他图层(geom_),当然，其目的是帮助我们绘制出经济学人风格样式的箱线统计图，主要包含的绘图函数如下： add_econodist_legend...geom_econodist():经济学人图层绘制。 left_align():帮助将ggplot2绘图组件左侧。 theme_econodist()：经济学人风格的ggplot2绘图主题。...R-ggeconodist包样例介绍 「样例一」：ggplot2::geom_boxplot() 和 ggeconodist::geom_econodist() ggplot2::geom_boxplot...介绍[1] 总结 今天小编介绍了另类的分布统计图绘制(geom_econodist),带给大家不一样的视觉效果，希望小伙伴们可以尝试下~~ 参考资料 [1] R-ggeconodist介绍: https
R语言篇 首先我们来介绍R语言下的直方图绘制，因为R语言是专门用于的统计分析软件，所以在不调用任何包的情况下就可以进行直方图的绘制。...然而默认情况下绘制的图像往往比较难看，因此我们很多时候会调用ggplot2或者ggstatsplot等可视化的包进行绘制。...相对于R来说，我们在Python中进行直方图的绘制要略复杂一点，需要调用matplotlib这个第三方库进行绘制。...总结 R&Python VS Excel 结合昨天的内容，大家已经发现了，在R和Python中，绘制直方图的时候，我们并不需知道数据的取值范围情况，软件会帮我们自动分好组。...在R语言中，我们想看data这个数据中的x这一列用的语句是data$x，而Python中用得是data.x；读取数据的时候R语言是read.csv而Python是pd.read_csv。
本期推文我们开始介绍基础柱形图(条形图)的绘制推文，其目的就是让大家希望大家可以一步步打好基础，为以后绘制更加复杂、更加精美的可视化设计作品做准备。...本期主要涉及的知识点如下： geom_histogram()绘制直方统计图 geom_bar()绘制柱形图 grid包添加图片美化 geom_histogram()绘制直方统计图 直方统计图用于统计数据的分布范围...，横轴为绑定变量区间分隔的取值范围，纵轴则表示变量在不同变量区间上的频数。...grid包添加图片美化 添加与绘制图表主题、颜色等元素相关的图片，可以使你的可视化作品增色不少，在ggplot2中添加图片则十分简单。这里我们选择了与主题相符的图片，用于提升绘图结果的美观性。...总结 以上就是R-ggplot2关于基础柱形图的绘制推文教程，太具体的原理性这里也没做过多介绍，感兴趣的可以自行查阅相关资料。接下来还有Python版本的哦！ 练习数据获取
一般情况下： 样本量小，研究精度低，分布在漏斗图的底部，向周围分散； 样本量大，研究精度高，分布在漏斗图的顶部，向中间集中。...这一部分小编主要介绍多种漏斗图(Funnel Plots)的绘制方法，具体包括R和Python的绘制方法，主要如下： R-FunnelPlotR包绘制 R-FunnelPlotR包是专门为绘制漏斗图(...Funnel Plots) 所构建的绘制包，这里我们介绍例子即可，更多内容可参考：R-FunnelPlotR包[2]。...funnel_plot() 「注意」：由于 R-FunnelPlotR包hi基于ggplot2绘制的，则可以通过plot() 函数对其进行更好的定制化操作(如介绍的例子) R-metafor包绘制 有一种表现形式更加易被理解的漏斗图形式...介绍[4]由于是基于matplotlib的第三方包，一些基本的定制化操作是不变的。
ARMA-GARCH-VaR模型拟合和预测实证研究分析案例 左右滑动查看更多 01 02 03 04 在分布术语中，对于分布 F，VaR 可以定义为它的第 p 个分位数，由下式给出 其中...GARCH 模型是在金融风险建模和管理中用于预测 VaR 和条件 VaR 等金融风险度量的最广泛使用的模型之一。 GARCH 模型是 ARCH 模型的广义版本。...garchroll(spec2, data = bpret 我们可以使用以下例程绘制 1% 和 5% VaR 预测与实际收益的对比。...Python使用GARCH，EGARCH，GJR-GARCH模型和蒙特卡洛模拟进行股价预测 R语言时间序列GARCH模型分析股市波动率 R语言ARMA-EGARCH模型、集成预测算法对SPX实际波动率进行预测...matlab实现MCMC的马尔可夫转换ARMA - GARCH模型估计 Python使用GARCH，EGARCH，GJR-GARCH模型和蒙特卡洛模拟进行股价预测 使用R语言对S＆P500股票指数进行
模型拟合和预测实证研究分析案例左右滑动查看更多01020304在分布术语中，对于分布 F，VaR 可以定义为它的第 p 个分位数，由下式给出其中 F−1是分布函数的倒数，也称为分位数函数。...GARCH 模型是在金融风险建模和管理中用于预测 VaR 和条件 VaR 等金融风险度量的最广泛使用的模型之一。GARCH 模型是 ARCH 模型的广义版本。...garchroll(spec2, data = bpret我们可以使用以下例程绘制 1% 和 5% VaR 预测与实际收益的对比。...使用GARCH，EGARCH，GJR-GARCH模型和蒙特卡洛模拟进行股价预测R语言时间序列GARCH模型分析股市波动率R语言ARMA-EGARCH模型、集成预测算法对SPX实际波动率进行预测matlab...实现MCMC的马尔可夫转换ARMA - GARCH模型估计Python使用GARCH，EGARCH，GJR-GARCH模型和蒙特卡洛模拟进行股价预测使用R语言对S＆P500股票指数进行ARIMA + GARCH
前面给大家简单介绍了如何用☞R绘制堆积柱形图，今天我们来看看如何用ggplot2这个包来绘制堆积柱形图。...我们还是使用☞R绘制堆积柱形图中用到的all_pool_species_sample.txt这套数据。...数据的格式如下 利用ggplot绘制堆积柱形图，需要对数据格式进行转换 library(ggplot2) raw=read.table("sample_bacteria_percentage.txt
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