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我有一组Bernoulli变量，给出了不同概率的特定值。这些变量是独立的。我正在尝试为所有可能的结果建立一个简单的离散概率表。我所拥有的数据的一个简短示例是： `test number` prob value `no-value`
<dbl> <dbl> <dbl>，概率是该值
浏览 23提问于2019-11-20得票数 1
我使用P=PDF[PoissonDistribution[m]]创建了均值为"m“的泊松分布的概率密度函数。因此，Mathematica为大于或等于0的k定义了一个函数P(k)=m^k e^(-m) / (k!)。
此函数与标准离散泊松分布相同。然而，使用P(0)导致在k=0处的概率密度为0，这与标准
浏览 0提问于2017-10-18得票数 1
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我只是在学习如何使用R，我正在练习一些统计方面的东西，比如正态分布，泊松等。我的问题是:我可以关闭自我近似吗?或者我可以使用哪些代码来获得完整的答案？
浏览 1提问于2014-09-02得票数 1
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如何从给定的三维PDF生成随机数？概率分布函数给出了粒子在3D空间中具有任意给定坐标集的概率。
我已经为PDF定义了函数，我可以以离散的时间间隔计算它，但我不知道从哪里开始。我会使用逆变换采样的方法，但由于PDF是3D的，我不知道是否可以计算离散累积分布函数。有没有可能用另一
浏览 13提问于2013-07-17得票数 1
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我需要一个模拟框架，在Javascript，这是开放源码。利用仿真框架可以创建概率分布：
使用，我只能创建正态分布。在Javascript中有没有更好的仿真框架？或者如何使用jstat创建离散和三角分布？
浏览 2提问于2013-02-06得票数 1
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如何在R中创建具有概率y轴而不是频率y轴的直方图？我是否需要先用R中的函数计算概率，然后将结果输入概率直方图函数？这是我的数据
sample(rep(1:10, eac
浏览 2提问于2020-11-20得票数 0
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我有一个自定义的(离散的)概率分布，在给定的离散集X中，F( X) /(和(f( x‘))表示x’。同样，0<=x<=1。所以我一直试图在python3.8.2中实现它，问题是分子和分母都是非常小的，python的浮点表示将它们作为0.0。在计算这些概率之后，我需要从一个
浏览 5提问于2020-09-16得票数 0
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我正在使用R中的bnlearn包来处理Bayesian networks中的大量数据。这些变量是离散的，有300多万次观测。利用bn.fit函数可以很容易地得到条件概率分布。但是，有些变量具有未观察到的值(即NA或)。在一些测试中，我得到了这个：
nw.fit <-bn.fit (nw, date, method
浏览 4提问于2014-06-09得票数 2
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假设我们有一个离散的随机变量，其概率函数为和如何计算期望值和方差，然后在R中模拟该分布的500个样本？
浏览 0提问于2018-10-09得票数 0
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我对R非常陌生，我有一项任务，我正在做，我遇到了很多麻烦。我定义了一个离散的概率分布：0 1/92 1/94 1/96 0/98 0/9现在我必须解决这个问题：
与R中提供的其他分布一致，为
浏览 0提问于2013-02-16得票数 0
我使用boost::math::pdf从正态分布计算概率。我给出了一个变量，它对应于距离的平均值，boost::math::pdf给了我一个概率作为回报。它是有效的，但我真的不知道它是如何工作的，因为在连续分布中(正态分布是连续分布)，你需要在两个值之间进行积分才能得到概率。如果分布是离散的，
浏览 2提问于2017-04-22得票数 2
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搜索已排序的浮点数数组
、、、
在任何数值库(MKL，Boost，GSL，..etc)中是否有一个优化的函数可以搜索浮点数的有序数组，以找到与给定浮点数最接近的匹配项？另一个函数将为我解决相同的问题，它将从自定义的离散概率分布中生成随机样本。
浏览 1提问于2013-01-10得票数 5
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我想用ggplot2绘制离散概率分布(如泊松分布)。
而且，我可以像这样使用ggplot2绘制连续的概率分布。ggplot(data.frame(x=c(-10,10)), aes(x)) + stat_function(fun=dnorm, args=list(0, 1))
浏览 4提问于2014-12-25得票数 11
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我们可以很容易地在a，b区间内生成随机数，如果我们想使它一致：其中rand()是一个函数，它可以在0到1之间产生一个均匀的随机数，所以A是[a,b]中的一个随机数为了根据像y=x-x^2这样的分布函数生成随机数，我遇到了一个问题。
我想使用一种提到的方法。但是我对使用py
浏览 5提问于2021-01-22得票数 3
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我正在建立我的预科，因为还有更多的问题。使用cdf(PD,x)将无法工作，因为它给出了点较小或等于x(但不完全是x)的概率。使用pdf(PD,x)只给出密度，但不给出
浏览 1提问于2016-04-07得票数 2
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我在试着写蒙特卡罗模拟。在我的模拟中，我需要从一个离散的概率分布中产生许多随机变量。
对于这个分布，我确实有一个封闭的解决方案，它有有限的支持；但是，它不是一个标准的分布。我知道，我可以画一个均匀的[0，1]随机变量，并将它与CDF进行比较，从我的<
浏览 6提问于2013-02-01得票数 0
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假设我们有一些离散分布，有有限个可能的结果，是否有可能比在O(logn)中产生随机数更快，其中n是可能的结果？如何使它在O(logn):中实现
找出最小的我，这样k<
浏览 5提问于2010-11-17得票数 8
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我想为一个(离散的)自定义随机数生成器生成一个QQ-图.生成器只有一个预定义的概率函数，我使用这个函数生成一个表，然后我根据来自U(0,1)的一个值进行搜索(本质上使用反变换方法，使用二进制搜索)。问题是，我无法生成一组数据，这些数据可以用来验证我自己生成的随机数--是否有一种方法可以生成一组
浏览 3提问于2016-04-03得票数 0
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我有192个国家，每个国家都有100万项属性的价值，总计1(一个离散的概率分布)。对于任何一个国家，属性的大部分值为0。
现在，我正试图找出使用这些属性的国家之间的距离/相似性。我知道我们可以在两个离散概率分布之间使用詹森·香农( Jensen Shannon发散)来得到一个距离度量
浏览 0提问于2018-07-03得票数 4
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