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我正在研究的问题陈述是，我必须为一个实验设置生成一个回归模型，在这个实验设置中，我有一个治疗组和一个控制组，两组的成员数量相等。我可以很容易地在SAS中做到这一点。然后，我尝试在R中复制sas glm模型。sas中的代码是： proc glm data=<dataname>
class <names of categorical variable
浏览 11提问于2019-04-04得票数 0
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有人告诉我，我可以很容易地用SAS获得它们，我使用了以下代码： class Q(ref="Q1");实际上，在SAS中，我有一条消息说系数需要额外的计算(不幸的是，我不明白，R glm()缺少这个吗?)，我应该在这里添加哪个
浏览 0提问于2018-05-17得票数 2
我需要测试哪些影响，我应该包括在我的模型中对奶牛的遗传评估。在SAS中，我会使用proc。SAS代码将是：proc glm;model milk= year herd season ageage*age;我的R码是：
model1 = glm(milk ~ factor(year) + factor(herd) + fac
浏览 8提问于2014-11-22得票数 4
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我有一个数据集(示例列和下面包含的数据)，我使用以下内容在SAS中对其运行回归：model units = price;absorb我从SAS得到的系数与我在R中运行回归时得到的系数不同，使用：我知道这两种模式是不同的。但是，如何在R中复制使用、吸收并按类别运行该
浏览 0提问于2015-05-29得票数 0
我试图在python脚本中(在循环中)重复执行GLM (泛化线性模型)。1-我试图在Scipy glm函数中使用Stats，但描述非常不存在，我认为我没有很好地使用它-->错误消息
2-我已经尝试安装RPY2 (希望其他人能读懂我的意思)来使用R驱
浏览 5提问于2010-10-26得票数 1
我是一个R新手，我一直在尝试使用数据集来学习R。我的大部分经验都是使用SAS。因此，在尝试对二分结果和暴露变量进行对数二项式回归时，我立即注意到R产生的结果与我在进行权变分析时得到的结果不一致，即产生一个粗略的相对风险估计，以及SAS结果。glm(formula =
浏览 10提问于2014-08-27得票数 2
我正在使用R中的glm将SAS PROC GENMOD示例转换为R。=data0, family=gaussian, weights = REPLICATE_VAR)显然，SAS</em
浏览 0提问于2011-11-28得票数 10
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R glm()是否有任何等价物，相当于SAS的PROC GLM中的FREQ开关，其中每个观察单位被计数N次，由相应的FREQ变量定义？
浏览 1提问于2012-04-15得票数 0
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这两种模型在R中的区别是什么？model1 <- glm(y~ x + x^2, family=binomial(link=logit), weights=numbers))另外，I(x^2)在SAS中的等价物是什么？
浏览 2提问于2014-11-20得票数 2
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我现在正在使用R运行逻辑回归，但我似乎无法获得许多有用的模型拟合统计数据。我正在寻找类似于SAS的指标：
谢谢
浏览 2提问于2011-09-02得票数 3
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我目前的目标是将SAS程序翻译成R。我这里的问题是，我找不到glm模型的等价性/如何计算我在SAS中得到的预测值。我在中找到了以下解释，但我在R中用具体代码翻译公式时遇到了困难，特别是关于协方差……# GLM
models <- lapply(combia, function (x) {glm(cbind(n,s-n) ~
浏览 1提问于2018-02-06得票数 1
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我正在比较一个具有Gamma分布的模型的R和SAS的GLM输出。点估计是相同的，但它们对标准误差的估计不同，因此p值也不同。set.seed(2)model = summary(glm(formula
浏览 16提问于2017-06-16得票数 6
我目前正试图使用SAS中的proc princomp命令和R中的princomp()命令(在stats包中)获得等效的结果。我得到的结果非常相似，这使我怀疑这不是两个命令中不同选项设置的问题。在不发布所有数据的情况下，我希望有人能够提供一些信息，说明这两个命令在计算中的不同之处。我对PCA的数学不太了解，无法确定这是过程中的概念差异，还是内部舍入的差异。在SAS<
浏览 10提问于2013-10-31得票数 0
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我正在尝试使用R中的glm函数建立logistic回归模型。我的因变量是只有0和1的二项式。这里0-不返回，1-返回。
我想要为非返回(0's)建模，但R的glm函数默认构建为1。就像在SAS中，它默认构建为较低的值，我们可以使用proc logistic中的降序属性来更改顺序，我们在glm中也有类似的东西吗？我有一个选择来实现这一点，在我的原始数据中将0更改为1，反之亦
浏览 3提问于2015-03-22得票数 0
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我正在与一位使用SAS的合作者一起工作，而我更熟悉R。我的合作者已经创建了一个GLIMMIX过程类型III测试，它具有自定义假设测试的固定效果(使用对比语句)。我已经找到了一种方法来重新创建固定效果的类型III测试，使用：我的问题是，有没有办法复制对比声明？具体来说，如果我的模型是：我得
浏览 1提问于2021-05-22得票数 0
运行复杂过程(如PROC REG或PROC GLM )时，除了使用OUT或OUTPUT选项生成的输出数据集外，还经常在“输出”窗口中生成描述回归结果的表。
如何将这些表输出到SAS数据集？例如，给定PROC中的第一个SAS示例(在上)，我如何输出拟合优度统计(如R-平方)？
浏览 6提问于2015-06-17得票数 2
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我来自SAS/R领域，这是我第一次尝试使用Python构建GLM。我注意到Stats models在汇总统计信息enter link description here中没有给出AIC/BIC 有没有办法从统计模型中获得AiC和BIC得分？
浏览 18提问于2021-08-23得票数 0
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给出一个回归模型：我想测试科技和T是否是共同预测的。在SAS proc reg中，很容易做到：model y = r s t;run;
有没有人知道是否可以在proc glm中实现相同的测试？
浏览 2提问于2014-10-20得票数 0
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我在SAS和R中运行了相同的概率回归，虽然我的系数估计(本质上)是相等的，但报告的测试统计数据是不同的。具体地说，SAS将测试统计数据报告为t统计数据，而R将测试统计数据报告为z统计数据。为什么R不同于SAS？下面是我的SAS代码： model y = x1 x2 x3/ discrete(d=probit);quit;&
浏览 1提问于2010-09-16得票数 4
我已经编写了SAS代码来比较两组的结果度量(即反应时间- rt)。然而，我们想要考虑人口统计指标(即智商)来测试rt中的组差异是否实际上是由组之间的IQ差异驱动的。我想在修改我的代码帮助。我在rt中计算基本组差异的现有代码如下。我已经包含了使用t-test sas函数和glm sas函数的代码，它们都会得到类似的结果。'T-test group differences; class group;run;
浏览 6提问于2012-11-09得票数 1
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