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someVector[i] <- i = i+1print(someVector) 我想知道的是，有一种更好的方法可以使用sapply而不是循环来获得相同的结果。
浏览 25提问于2019-03-10得票数 2
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在一个项目中，我们需要取矩阵中的数字与其周围的数字的平均值。例如，设想一个3x3矩阵，如下所示 [(1,2,3), (7,8,9)]. 第一步是在矩阵周围添加填充。不幸的是，我的教授说这太笨拙了，他更喜欢应用而不是2for循环。我想知道如何使用sapply对矩阵进行子集和迭代。
浏览 8提问于2019-05-01得票数 1
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我正在尝试在r中计算一个简单的求和(了解这些求和是如何在r上工作的，然后在一个更复杂的问题中使用)。 这是我要计算的总和 !我尝试使用的代码如下： for(i in 1:5){ a[i] <- sum(x^(i)) }
a 然而，结果是这个向量 [1] 5 25
浏览 37提问于2019-04-05得票数 0
关于在填充矢量的循环之外使用填充矢量：vector_for_loop = c(1:10) #take values from this vector我使用sapply并根据索引(这里等于值)添加它们：
sapply(vector_for_loop</e
浏览 0提问于2017-06-25得票数 0
对于这种情况，我不确定我对match.fun的使用是否正确。(我不想使用for循环，因为它需要时间)。
我有一个像这样的数据框。因此，您读取此表的方式是，例如，对于客户端C，使用参数agency = Agency_A和loading_site = NULL应用函数billCreation_OT。每个函数返回一个数据帧。因此，使用上面的client_list，我想要做的是运行下面的这两个函数，并将结果(数据帧)存储在一个列表(或任何可能的列表)中。client %in% client_li
浏览 6提问于2018-08-13得票数 1
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在这个示例df中，这是所有的单词，但实际上df有许多不应该更改的单词。我有一个文本文件，其中包含应该更改的单词列表，我使用read_delim读取了该文件。我只能让DataCombine包中的FindReplace为我工作。我首先在“changes”中创建了一个替换列，然后通过FindReplace运行它。Nothing 2Nothing 4Nothing 6Nothing 8但我认为应该有一种方法在“
浏览 38提问于2020-08-04得票数 0
我希望从字符向量中获得一个原始字节向量(应用一个加密函数，该函数要求将原始字节作为data.table列的所有值的输入)。charToRaw不是工作矢量化，而是只处理向量的第一个元素：charToRaw(x)# In charToRaw为什么基R的版本不提供矢量化版本？
我知道我可以使用sapply或myapply，但是我最终会对所有行进
浏览 2提问于2019-07-30得票数 2
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我正在阅读提供的Hadley的高级R。他谈到了sapply和vapply之间的区别。我的问题是关于使用vapply而不是sapply，他在示例中没有进一步讨论这个问题。这是他的密码：sapply(df2, class)$x
[1] "integer"问题:2)如何使用vappl
浏览 1提问于2017-04-19得票数 2
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在运行运行X的循环之前，我设置了一个种子，在循环的每一次迭代中都会出现一些随机性。我现在运行一个较小的循环，运行Y试图在这个较大的循环的几次迭代中复制结果(即Y< X)。我不知道该怎么做。set.seed(23) saveRDS(.Random.seed,paste0("run_",i,".RDS"))set.seed(23)
浏览 0提问于2019-02-23得票数 2
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我在R中很绿，所以可能有一个很简单的解决方案：x<-matrix(rnorm(10000),ncol=100)loop<-sapply(aux,function(i,j) cov(x[,i],x[,j])在计算sapply行时，我会得到错误“下标超出界限”。我知道我可以通
浏览 5提问于2014-01-31得票数 2
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在R中，通过使用%*%在两个矩阵M1: n x p和M2: p x d之间执行交叉乘积是可能的，即一维长度是共同的。要执行交叉乘积，对M1中的每一行M1和M2中的第1.d列乘以相对的p_M1 x p_M2，然后对得到的向量进行求和。
但是我想要的是prod(p_M1 x p_M2)产品，而不是总额。我可以用R中的嵌套循环来做这件事，但是它非常慢，而且我的矩阵非常大。有和%*%一样快的替代方案吗？I
浏览 0提问于2019-06-08得票数 4
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我是一个C++程序员，我对R是新手。有人告诉我，在R中使用for循环是个坏主意，最好使用sapply。prob <- (days - i + 1)/days * prob # Formula for no coincidence}1 - sapply(1:length(m), function(x) prod(m[1:x])
浏览 1提问于2013-08-18得票数 4
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提出了R中省略功能如何处理空参数的问题。显然，...中的空参数有时起作用(请参阅下面的lapply版本)，但其他时候则不起作用(参见sapply版本)。lapply(X = X, FUN = FUN, ...) : 据我所知，sapply实际上只是在调用lapply时重用它的在sapply帮助中，它声明
sapply(*，simplify = FAL
浏览 2提问于2014-08-07得票数 4
可能真的需要帮助:) dd_v[r,2:ncol(dd)] <- abs( / (as.numeric(diff
浏览 3提问于2021-01-07得票数 0
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但是，我不知道如何读取包含文本的文本文件，这些文本文件将提供分类器并将其存储到dataframe中。因此，假设我已经组装在一个文件夹文本文件中--原始文本最初存储在记事本中，然后保存在txt文件中--其名称表示它们的内容，例如，xx_xx_xx__yyyyyyyyyyy_zzzzz，其中xx将是代表日期的数字我的目标是创建一个函数，循环遍历这些文件，读取它们，将它们的名字中包含的信息存储在一个dataframe的单独列中。“日期”、“主题”、“来源”--以及第四栏<em
浏览 1提问于2017-10-24得票数 0
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我需要用#2中的函数创建一个直方图，有人有想法吗？我收到警告消息:在hist(as.integer(project.timeV))中: NAs由强制引入 #1. }}
samp <- 1:10000
project.timeV <- sapply
浏览 18提问于2020-04-21得票数 0
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通常可以使用Vectorize()和R中的apply()函数来实现相同的目标。出于可读性的原因，我通常更喜欢将函数向量化，因为主调用函数与手头的任务有关，而sapply则不是。当我在R代码中多次使用这个矢量化函数时，它对Vectorize()也很有用。：b <- 200varnames <- c('a', 'b',
浏览 1提问于2014-08-01得票数 14
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我可以使用apply或for循环来完成这一任务： range <- seq_along(x[,1]) for (isqrt(crossprod(r)))不过，我认为更简单的apply代码会更快：
> microbenchmark(for_loop(foo), use_apply(foo), times =24.77948 29.05891 35.98689 31.89625 40.30085 205.163
浏览 1提问于2017-12-04得票数 1
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我想使用sapply()对我的数据框中的每个变量进行qqnorm绘图。这是我到目前为止所得到的： c(qqnorm(x), )它可以工作，但是，我希望每个绘图在绘图标题中都有各自的变量名。
浏览 1提问于2013-05-24得票数 0
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