在R中使用recode生成两个新变量？
在R中使用recode函数可以生成两个新变量。recode函数用于将变量的值重新编码为新的值。它可以用于对定性变量进行重新编码，也可以用于对定量变量进行分组。
下面是使用recode函数生成两个新变量的示例代码：
# 创建一个包含原始变量的数据框
data <- data.frame(var = c("A", "B", "C", "A", "B", "C"))
# 使用recode函数生成新变量var1，将"A"编码为"X"，将"B"编码为"Y"，将"C"编码为"Z"
data$var1 <- recode(data$var, "A" = "X", "B" = "Y", "C" = "Z")
# 使用recode函数生成新变量var2，将"A"编码为"1"，将"B"编码为"2"，将"C"编码为"3"
data$var2 <- recode(data$var, "A" = "1", "B" = "2", "C" = "3")
# 打印生成的新变量
print(data)这段代码中，我们首先创建了一个包含原始变量的数据框。然后使用recode函数对变量进行重新编码，并将结果存储在新的变量var1和var2中。在recode函数的参数中，我们指定了每个原始值对应的新值。最后，我们打印出生成的新变量。
recode函数在数据处理和数据清洗中非常常用。它可以帮助我们对变量进行转换和重编码，使得数据分析更加方便和准确。
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相关·内容
我尝试在R中使用recode (来自car包)，但它不起作用。我将数据从.csv文件读入名为results的数据框中。然后，根据以下逻辑替换列Built_year中的值。
recode(results$Built_year,
"2 ='1950s';3='1960s';4='1970s';5='1980s';6='1990s';7='2000 or later'")
执行完此步骤后，当我检查results$Built_year时，它似乎起作用了。但是，它不存储此值，并
浏览 0提问于2010-05-30得票数 6
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3回答
我试图在R数据中对变量进行重新编码。示例-我的数据集中的变量X包含1s和0s。我想创建另一个变量Y，它分别将1s&0从X重新编码为Yes & No。
我尝试这样做来创建已编码的Y变量：
w <- as.character()
for (i in seq_along(x)) {
if (x[i] == 1) {
recode <- "Yes"
} else if (x[i] == 0) {
recode <- "No"
}
w <- cbi
浏览 5提问于2015-12-07得票数 0
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就在最近，我开始了在R的旅程，终于掌握了事情的诀窍。我有一个非常简单的问题，但我无法找到我正在寻找的答案。
我有一个使用Likert类型量表收集的调查回复数据集。有些范围从非常强烈的分歧到相反的(1-7)，而另一些是1-5。我正在寻找一种简单的方法来重新编码数据集中的每一列，最好在我试图掌握它时使用dplyr包。到目前为止，我有这样的想法：
df是我的dataframe，它包含Q2.1_1: Q2.5_1列，我需要新的已编码的列是数字的，因为它们是当前的因素(我想以后运行描述符)。
这一行的问题是，它创建了一个向量来对其进行重新编码，而不是在我的df数据line中。我不确定是否应该将它附加到d
浏览 3提问于2017-09-29得票数 1
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我仍然是SPSS的新手，我有以下数据：
谷类蔬菜，果肉，奶制品，脂肪，糖，豆类
我还用这个公式计算了变量：
Total FCS = (Cereals*2)+(Vegetables)+(Fruits)+(Meat*4)+(Dairy*4)+(Sugar*0.5)+(Pulses*3)
现在，我想在一列中对来自FCS的数据进行排序，以便使图如下所示：
级别为：
<28 Poor
>28.5 - <42 Borderline
>42.5 Acceptable
我该怎么办？
浏览 2提问于2013-12-17得票数 2
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3回答
我正在尝试在R中做一种' if‘语句，我想要找出两个值(字符串)在两个不同的列中是否相同。例如，如果我的Origin和my Destination country是相同的，我想创建一个新列，结果是国内。如果为false，那么最终我会将NA编码为International。
我在R中尝试了几个函数，但仍然不能正确使用它！
我认为car库中的recode函数适合使用。下面是我尝试过的一个数据示例和两行代码示例。谢谢你的帮助。
#Data
Origin.Country <- c("Canada","Vietnam","Maldives",
浏览 0提问于2016-06-01得票数 0
2回答
我有一组数据看起来如下..。
如果最后一行有两个值中的一个，即positive或negative，则此列未显示在图像中。其中的每一个都是因素。我需要用级别填充数据集：1、2、3，而不是x、o、b，或者级别值可能是什么。此外，我需要保持最后一栏不变，没有任何变化。我怎样才能在R中实现这一点？
浏览 0提问于2016-10-18得票数 0
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我正在尝试从国家卫生统计中心导入死亡率多原因文件，该文件位于以下链接：
这些文件有一个扩展名.DUSMCPUB (例如，2020年的文件名为“VS20MORT.DUSMCPUB_r20220105”)。如何导入这样的文件?我不熟悉这个扩展名。
我尝试用以下代码导入，但它会导致我的R程序终止。你能给我一个关于如何导入这些类型文件的建议吗？
VS20MORT <- read_delim("VS20MORT.DUSMCPUB_r20220105")
浏览 19提问于2022-01-10得票数 0
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我是R的新手，并且正在使用Stata。我可以在Stata中使用foreach和forvalue循环这些变量。
我想在列上循环，而不是在行上循环。例如，我有一个名为var1、var2、var3的列。数据如下：
var1 var2 var3
1 1 1
2 999 3
999 2 999
我想重新编码所有的"999“的变量中的值丢失。在斯塔塔，我可以
forvalue i = 1(1)3{
replace var`i' ="NA" if var`i' =="999"
}
所以，我的结果就像
var1
浏览 0提问于2019-05-29得票数 3
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刚刚开始使用R。
我正在尝试将季节数据类型更改为因子，并将其重新编码为适当的季节。然而，我得到了一个错误，f必须是一个因子(或字符向量)
bikedf%>%
mutate(season = as.factor(season))%>%
fct_recode("Spring" = "1", "Summer" = "2",
"Fall" = "3", "Winter" = "4")
但是，当我不使用管道时，它可以正常工作。
浏览 4提问于2018-12-14得票数 2
2回答
我已经用谷歌表格做过研究，现在我需要准备好这些数据，以便进一步分析。关键是我真的不知道该怎么做。我有变量(问卷问题)，每个问题有四个答案。在我的数据中，这些答案只是字符串，所以我们假设：
Variable 1 (Here is a question)
Value = Answer (C. The answer)
现在，我需要将每个变量分解成四个不同的变量，数据的表示应该如下所示：
Variable 1_1 where Value = 0
Variable 1_2 where Value = 0
Variable 1_3 where Value = 1 -> because as you
浏览 0提问于2018-07-04得票数 1
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我在网上有一份调查问卷。在填写此表单后，我使用mail()函数通过电子邮件将其发送给我。表单主体及其包含的数据(包括私有消息)在gmail.com上正确显示。然而，问题发生在电子邮件本身的标题中。有些字符显示不正确。下面是一个示例头：
$headers = "Content-Type:text/html; charset=utf-8\r\n";
$headers .= "From:" .$email . "\r\n";
$headers .= "Reply:" . $email . "\r\n";
$headers
浏览 2提问于2019-10-26得票数 0
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目的是在R中模拟SPSS重新编码过程。复制命令很难翻译。
在SPSS中，我的代码是
RECODE A (1,2 = 1) (3,4 = copy) (8 thru hi = 3) (else = 1) into B.
在A上应用，它看起来像
A <- c(1,2,3,4,5,NA,7,8,9)
我得到以下(SPSS)结果：
A = 1,1,3,4,1,1,1,3,3
在R中，类似的代码将如下所示：
B <- Recode(A, recodes = ("c(1,2) = 1; c(3,4) = c(3,4); c(8,9) = 3; else = 1"), as.nu
浏览 3提问于2013-02-28得票数 3
1回答
用冲突的值标签合并文件
、、、、
我正在合并两个不同的SPSS数据文件。数据文件A有变量Var1，Var2，Var3，Var4数据文件B有变量Var1，Var2，Var3
数据文件A中的Var1是数字和编码的(1 = "A"，2= "B") -文件B中的Var1是数字和编码的(1 = "C"，2= "D")
如何将这两个数据文件合并为两个条件：
合并的数据文件C具有同名合并的变量:例如，C中的Var2在A中包含Var2，在B中包含Var2
合并后的数据文件C具有与数据文件A相同的变量Var4和B的空单元格。
合并后的数据文件C具有变量Var1，其值和标
浏览 1提问于2019-04-07得票数 1
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3回答
以下是我的代码：
Female=(1)
Male=(2)
R <- sapply(list(Female, Male), length)
Distribution = sample(c(Female, Male),
size = 100,
prob = rep(c(0.2, 0.8) / R, R),
replace = TRUE)
summary(Distribution)
Distribution[Distribution == "1"] <- "F"
我现在想把所有的1s换成"F“，
浏览 6提问于2014-03-24得票数 0
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我有一个正在尝试使用plotly绘制的data.frame。我想做一个有两个变量的line图，并根据第三个变量设置标记颜色。下面的示例显示了使用mtcars作为示例数据集时的效果。 library(data.table)
library(plotly)
plot_ly(as.data.table(mtcars)[order(wt)]) %>%
add_trace(x = ~wt, y = ~mpg, color = ~vs, type = 'scatter', mode = 'lines+markers') 输出如下所示： ? 在我的实际数据集
浏览 51提问于2019-07-03得票数 1
这是重要的，我重新使用管道，所以，请不要提供基础R解决方案，请。
同样重要的是:我激活了两个库: car和tidyverse。
因此，我有一个数据框架x，我想生成一个新的列c，然后只将其中3的值重新计算为300。当我想用整数替换时，下面的内容正在工作，但是如果我需要重新编码到浮点数中呢？
谢谢!
library(car)
library(tidyverse)
x <- data.frame(a = 1:3, b = 3:1)
x %>% mutate(c = a*b) %>% mutate(c = dplyr::recode(c, `3` = 300L)) # Works
x
浏览 0提问于2018-11-30得票数 1
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我有一个数据框架，由一个名为'x‘的列组成，其中有35行字母A、B、C、D、E。我想在其中创建另一列，其中值'B’的所有x行都改为'Q'，值'C‘的行改为'Z’，所有其他值都保持不变。或者，这些更改可能发生在原始列x本身内。我可以编写一个函数、循环函数或应用函数，但是我认为R有更简单的方法来完成这个任务。以下是数据：
set.seed(1)
x<-sample(LETTERS[1:5],35,replace=TRUE)
z<-data.frame(x)
z
谢谢，伙计们.似乎想不出谷歌该做什么！
浏览 3提问于2015-10-11得票数 0
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1回答
我做了一些研究，给了我的受访者“其他”选项，他们可以指定他们来自哪里，如果不是我给他们的那些类别作为选择。这个“其他”类别已被编码为"6“类。但有些人并没有很好地阅读现有的分类，基本上写下了作为一种选择给予他们的东西。如何在dataset中更改此数据集？那么，在使用SPSS语法时，将一个特定的值"6“改为"2”？我试着到处找，但一直找不到答案。
浏览 4提问于2022-07-01得票数 0
我希望使用语法找到变量的度量，然后在If-语句中使用这一点。这有可能使用语法吗？
例如，如果我有两个变量a (名义变量)和b (序号)：
DO IF (a is nominal?)
...
END IF
浏览 0提问于2018-06-26得票数 2
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1回答
我正在尝试改变数据框中的变量，该数据框包含我正在使用的数据集中55个变量中的10个。这10个变量中有5个是分类变量，因此，我正在尝试将它们转换为因子(作为字符)。然而，每次R进行突变时，它都会对这5个因子应用突变，就好像我从未将它们放入单独的数据帧中一样。R将只对整个55个变量组中的变量应用突变。我已经多次突出显示并重新运行代码作为一个整体，并且针对每个变量单独运行了多次，但它仍然不能工作。当我对我想要的十个变量使用(view)函数，并将鼠标悬停在所显示的表中的每个变量名称上时，由于某种原因，这些变化消失了，就好像我没有这样做一样。当我在整个数据集上使用(view)并执行相同的操作时，突变就在
浏览 11提问于2020-12-16得票数 0
1回答
在SPSS中，使用二次项和交互作用的回归语法如何？在R中，守则是：
fit <- lm(c ~ a*b + a*I(b^2), dat)
或
fit <- lm(c ~ a*(b+I(b^2), dat)
谢谢你帮忙。
浏览 1提问于2014-05-27得票数 1
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1回答
我已经对此做了相当多的研究，但还没有找到一个明确的解决方案。我对SPSS的语法比我是python好得多，所以请容忍我。
我有一个SPSS数据集，里面有大量的变量，这些变量被重新编码成不同的形式，我正试图清理语法，我马上就到了。
数据集来自一个excel文件，该文件将完整的变量标签作为列标题，因此，当SPSS导入它时，未经编辑的版本会卡在我想要的变量标签字段中；换句话说，我不会在任何时候显式定义变量标签。
在对变量进行重新编码之后，我需要复制原来的变量标签，并将“Recoded：”附加到开头。我试图避免数百行显式定义所有已编码变量的变量标签。
我遇到的问题是，其中一个标签包含一个正斜杠，使用下面
浏览 2提问于2018-11-14得票数 2
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因此，在这个数据框中，我的变量之一"ecoact“有4种可能性：”经济不活跃“、”全职工作“、”兼职工作“和”失业和与工作相关的政府培训计划“。
我想把它们中的三种(“全职工作”、“兼职工作”和“失业和与工作相关的政府培训计划”)组合在一起，这样我最终只会得到两种可能性：“不从事经济活动”或“从事经济活动”。
我一直在寻找这样做的方法，但找不到任何东西，或者不能适用于我想要做的事情。
浏览 0提问于2017-04-19得票数 3
1回答
一个真正的R程序员该如何编写冗余步骤的代码块呢？在这里，我复制/粘贴/编辑每一行，这对于这个小的分析很好，但是对于较大的分析就会变得笨拙。在SAS中，我会编写宏。在R中寻找生成原理。
这个例子有几个典型的模式，比如重新编码一组连续的和/或有编号模式的列。此外，重新编码逻辑只是将NA替换为0，然后添加1作为另一个算法的输入，该算法需要输入变量为正整数，这里使用的是car库。
data$rs14_1 <- recode(data$q14_1,"5=6;4=5;3=4;2=3;1=2;0=1;NA=0")
data$rs14_2 <- recode(data$q14_2,
浏览 4提问于2014-09-04得票数 1
1回答
我将R与Anaconda和Jupyter一起使用。我也在使用tidyverse库。
当我运行时：
days_label <- factor(df$days)
fct_recode(days_label,
'Mon;Tue;Wed;Thu;Fri;' = 1,
'Sat;' = 2,
'Sun;' = 3)
我得到一个错误，说R找不到fct_recode函数。我尝试过使用?tidyverse，我得到了这个函数的完整描述。
是R的安装
浏览 0提问于2017-10-14得票数 0
对于一份关于社会支持的问卷，我有5个变量。我想定义低支持率与高支持率的群体。根据作者的说法，低支持度被定义为总分<= 18和两个得分<= 3的项目。如果能得到一个虚拟变量来显示哪些人的支持率低与高，那就太好了。 如何在语法中做到这一点？ 谢谢;)
浏览 17提问于2021-05-11得票数 0
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7回答
在R中重新编写变量似乎是我最头疼的问题。您使用哪些函数、包和进程来确保最佳结果？
我在互联网上找到了几个有用的例子，可以提供一刀切的重新编码解决方案，我很感兴趣地想看看你们这些家伙和女士们在使用什么。
注意:这可能是一个社区维基主题。
浏览 1提问于2011-03-21得票数 29
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在R中，我试图通过“分组”另一个因子或字符串中的值来创建一个因子。
factor1 <- as.factor(c("A","B","C","D"))
我想要的是创建一个factor2，这样A & B是E，C & D是F。我已经尝试过循环，但我不能让它工作，但我相信必须有一种优雅的R方式来做到这一点。
浏览 2提问于2013-02-13得票数 1
7回答
在R中，我有600,000个分类变量，每个变量都被分类为"0“、"1”或"2“。
我想要做的是折叠"1“和"2”，并保留"0“本身，这样在重新分类"0”=“0”之后；"1“= "1”和"2“= "1”。最后，我只想让"0“和"1”作为每个变量的类别。
此外，如果可能的话，我宁愿不创建600,000个新变量，如果我可以用新的值替换现有的变量，那就太好了！
做这件事最好的方法是什么？
浏览 4提问于2010-07-17得票数 7
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我有一个数据集，当前有4行/subjects (由于这是正在进行的研究)和259个变量/columns。该数据集的240个变量是fit等级(“以下形容词与维度X匹配得有多好？”)19个变量是社会人口统计学。
对于这240个评级变量，我的研究对象可以给出1(“非常适合”)到7(“非常适合”)的评分。因此，我有一个从1到7个的240个变量。
1应改为0，2应改为1/6，3应改为2/6，4应改为3/6，5应改为4/6，6应改为5/6，7应改为1。
我尝试了以下方法：
在这篇文章里，它说
x <- 1:10
# With recode function using backquotes as
浏览 13提问于2022-08-10得票数 0
1回答
我想对许多变量运行以下语法。因此，我想循环一组变量。语法如下：
compute v3a_mit = v3a.
recode v3a_mit
(-9998=2) (sysmis=9).
exe.
然而，在这种情况下，语法只涉及变量"v3a".I有一些其他变量(v3b、v3c、v3d.)为此，我想执行这个语法。
所以，循环应该是这样的。
DO REPEAT X=v3a to v3z
compute concat(X,'_mit') = X.
recode concat(X,'_mit')
(-9998=2) (sy
浏览 3提问于2015-03-11得票数 1
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2回答
Im希望在同一个df上应用多个gsub调用。所以，我想要创建一个函数，但似乎不起作用。我得到的是：
get_clean_party <- function(df, feature){
df$feature <- gsub("D","Democrat", df$feature)
df$feature <- gsub("R","Republican", df$feature)
}
有什么建议吗？
浏览 3提问于2020-10-28得票数 0
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我正在使用SPSS20。在我的数据集中有一个字符串变量的列表，我想将这些变量重新编码成数字。最初我想让他们重新融入自己。我意识到，这是不可能的，因为SPSS运行在数据集案例和一个变量只能有一个类型在一次。因此，我希望它们被重新编码为新的变量，但以后缀_rec。
DO REPEAT var = var_1 var_2 ... var_n.
RECODE var (CONVERT) INTO var_rec.
END REPEAT.
但是这只会创建一个新变量var_rec，而不是几个新变量。
我还试着编写一个解决方案：
COMPUTE Job_2
STRING Job(A20)
DO
浏览 1提问于2015-08-03得票数 1
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下面是两个简单的数据帧。我想重新编码(折叠) Sat1和Sat2列，以便所有满足程度都被简单地编码为Satisfied，而所有程度的不满意都被编码为Dissatisfied。中立将保持中立。因此，这些因素将有三个层次-- Satisfied, Dissatisfied, and Neutral。
我通常通过绑定数据帧和使用lapply以及来自car包的重新代码来实现这一点，例如：
DF1[2:3] <- lapply(DF1[2:3], recode, c('"Somewhat Satisfied"= "Satisfied","Sati
浏览 4提问于2016-06-21得票数 1
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我拉入一个文本文件的数据，并使用jmp脚本来清理它。有一列(Merch State)填充了状态首字母(例如AL、CA、NJ、NY)，并且可以有空格。空白处是由于国际交易，应填写国际。我很难创建正确的脚本来替换列中的任何空白到国际。
任何与此相关的建议或帮助都将不胜感激。
浏览 4提问于2017-08-24得票数 1
我一直在使用R基，但我想使用dplyr。这就是我一直在做的：
data$newvariable <- 0
data$newvariable[data$oldvariable=="happy"] <- "good"
data$newvariable[data$oldvariable=="unhappy"] <- "bad"
data$newvariable[data$oldvariable=="depressed"] <- "super_bad"
浏览 4提问于2020-01-19得票数 1
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2回答
我想将许多变量的缺失值改为0。我编写了这段代码(有更多的变量，这只是一个例子)：
RECODE variable1 ($SYSMIS = 0).
EXECUTE.
RECODE variable2 ($SYSMIS = 0).
EXECUTE.
RECODE variable3 ($SYSMIS = 0).
EXECUTE.
有更简单的方法来做同样的事情吗?比如在编程中，或者类似的事情。
非常感谢
浏览 3提问于2016-05-09得票数 1
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我的目标是转换包含日期变量中日期的字符串变量“生日”。当我运行我的语法时，我得到“通过number函数转换的字符串是零长度”。我认为缺失的价值观是有问题的。
我的数据集如下所示：
birthday
2004-07-01 00:00:00
2005-09-01 00:00:00
2006-03-01 00:00:00
2007-07-01 00:00:00
我写过的语法：
RECODE birthday (MISSING='99').
EXECUTE.
COMPUTE geboortedatum=number(birthday, YMDHMS19).
VARIABLE
浏览 2提问于2020-12-10得票数 2
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3回答
R中的重量单位变换器
、、、、
是否有一种方法在r中创建一个函数，该函数接受要转换的值、输入权重单位和输出权重单位？
converter<-fuction(value_in, unit_in, unit_out){
#some code
return value_out
}
例如，我想把1公斤换算成克。所以我会写这样的东西：
if (value_in=="kg" and value_out=="grams"){
return (value/1000)
}
但是，如果我有超过十个重量单位(例如千克，st，ls，oz等)，我该如何写这个呢？我是否必须为每一个可能的机
浏览 12提问于2022-09-16得票数 0
2回答
我开始学习R，在一个因素中，我很难更改值的名称。我尝试使用重值和重新编码，但在查看dataframe时仍然看到原始名称。
下面是DF的样子：
head(freecut)
gender oldness student_loaniness homeland
1 0 20 4 Eurasia
2 1 25 4 Oceana
3 1 56 2 Eastasia
4 0 65 6 Eas
浏览 0提问于2018-07-18得票数 1
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我目前正试图在Stata中拟合一个线性回归，如下所示：xi:reg Dependent IV_Rating IV_Size
我的目的是看看IV_Rating对因变量的影响(系数)对于小尺寸与大尺寸(两者都来自IV_Size)是否有显着性差异。我为0= false和1= true为IV_Size制作了两个名为Small和Large的虚拟模型(不包括媒体)。我运行了以下命令：xi:reg Dependent IV_Rating IV_Size IV_Rating#Small IV_Rating#Large
错误:因素变量可能不包含负值。
我找到了以下修复:我添加了c。(连续变量)虽然IV_
浏览 2提问于2014-06-06得票数 0
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我尝试在R中重新编码一个因子变量，并使用以下代码：
library(car)
napier_captureComplexity=recode(napier$a_SpatialConnectivity,"'1 - Very simple and clear: no diagrams, single sheets'=1;'2 - Reasonably simple: some simple diagrams or second sheets'=2;'3 - Reasonably complex: multiple diagrams or sh
浏览 1提问于2014-06-17得票数 7
1回答
我有一个值在-100到100之间的变量。我想要一个新的变量，其中-14到14将是1，所有其他的将是0。 到目前为止，我有这个，但我得到一个错误。 DO IF (Rad_Start_Minus_Chemo_start GT -14).
Compute NACRT =1.
ELSE IF (Rad_Start_Minus_Chemo_start LT 14).
COMPUTE NACRT=1
ELSE IF (Rad_Start_Minus_Chemo_start GT 14).
Compute NACRT=0.
ELSE IF (Rad_Start
浏览 18提问于2021-10-31得票数 3
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3回答
我是R和Stack的新手，所以请让我知道我可能无意中忽略了什么礼仪。
我有多个变量需要重新编码。它们是连续的。我一直在使用这个，并尝试变异(包括2:20来获取那些连续的vars)。但不能让它起作用。amer是我的df
amer$ir1 <- recode(amer$ir01, "1 = 4; 2 = 3; 3 = 2; 4 = 1; 8 = NA; 9 = NA")
amer$ir02 <- recode(amer$ir02, "1 = 4; 2 = 3; 3 = 2; 4 = 1; 8 = NA; 9 = NA")
amer$ir03 <-
浏览 0提问于2019-05-12得票数 1
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我想将R中的字符向量转换为一个因子(让我们以DataCamp入门到R课程中的例子为例)，并对其中的几个因素进行标记。如何避免，任何未提及的/未声明的级别都会自动放到NA中？
speed_vector <- c("fast", "slow", "slow", "fast", "insane")
factor_speed_vector <- factor(speed_vector, ordered = TRUE, levels = c("slow", "insane"),
浏览 7提问于2017-08-30得票数 2
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2回答
我的数据集中有几个变量需要以完全相同的方式重新编码，而其他几个变量需要以不同的方式重新编码。我试着写一个函数来帮助我解决这个问题，但是我遇到了麻烦。
library(dplyr)
recode_liberalSupport = function(arg1){
arg1 = recode(arg1, "1=-1;2=1;else=NA")
return(arg1)
}
liberals = c(df$var1, df$var4, df$var8)
for(i in unique(liberals)){
paste(df$liberals[i] <- sappl
浏览 1提问于2018-02-08得票数 5
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我当前的数据集有一个教育变量，它有18个类别，从“没有资格”到“研究生”。
我想创建一个新的教育变量，它将只包含5个类别(例如，无学历-小学-中学-学士-研究生)。我想将18个类别中的一些合并在我的新变量中形成一个类别(例如，类别3、4、5进入中学)。
浏览 3提问于2021-03-18得票数 0
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我想在R中一次重新编码多个变量。这些变量在一个更大的数据帧中。以下是一些示例数据： z <- data.frame (A = c(1,2,300,444,555),
B = c(555,444,300,2,1),
C = c(1,2,300,444,555),
D = c(1,2,300,444,555)) 我想做的是将所有等于300的值重新编码为3，将444重新编码为4，将555重新编码为5。 我想我可以在列表中做到这一点。这是我尝试过的： example_list = list(c("A
浏览 48提问于2017-05-08得票数 4
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我在使用R脚本时遇到了困难。如果我在命令行中运行这一行，它可以很好地工作
dbnasc$ano[which(dbnasc$ano>=1605 & dbnasc$ano<1610)]=1605
但是，如果使用相同的代码定义一个函数不起作用
#Função recode
xclass1=function(ini,fim,per){
t=seq(ini,fim,by=per)
z=length(t)
i=1
while(i<z){
a0=t[[i]]
a1=t[[i+1]]
dbnasc$ano[which(dbnasc$ano>=a0 & dbn
浏览 0提问于2012-11-30得票数 3
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我使用的是R v. 3.2.1和data.table v. 1.9.6。我有一个类似于下面的示例的data.table，它包含一些编码的二进制列，这些列被归类为值"0“和"1”的字符，还有一个字符串向量，它包含一些与二进制列名相同的单词的短语。我的最终目标是创建一个字云，使用字符串向量中的单词和二进制向量中的正响应。要做到这一点，我首先需要将二进制向量中的正响应转换为它们的列名，但这是我被卡住的地方。
有人问过一个类似的问题，但这与海报以矩阵开头不完全一样，建议的解决方案似乎不适用于更复杂的数据集。除了二进制列之外，我还有其他列，其中包含二进制列，因此解决方案需要首先准确地识别
浏览 2提问于2015-10-21得票数 0
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