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使用Dask DataFrames 解决Pandas中并行计算的问题

如何将20GB的CSV文件放入16GB的RAM中。 如果你对Pandas有一些经验,并且你知道它最大的问题——它不容易扩展。有解决办法吗? 是的-Dask DataFrames。...大多数Dask API与Pandas相同,但是Dask可以在所有CPU内核上并行运行。它甚至可以在集群上运行,但这是另一个话题。 今天你将看到Dask在处理20GB CSV文件时比Pandas快多少。...您可以使用data/*. CSV模式来获取data文件夹中的所有CSV文件。然后,你必须一个一个地循环读它们。最后,可以将它们连接起来并进行聚合。...如果notebook 完全崩溃,使用少量的CSV文件。 让我们看看Dask提供了哪些改进。它接受read_csv()函数的glob模式,这意味着您不必使用循环。...请记住—有些数据格式在Dask中是不支持的—例如XLS、Zip和GZ。此外,排序操作也不受支持,因为它不方便并行执行。

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    安利一个Python大数据分析神器!

    1、什么是Dask? Pandas和Numpy大家都不陌生了,代码运行后数据都加载到RAM中,如果数据集特别大,我们就会看到内存飙升。但有时要处理的数据并不适合RAM,这时候Dask来了。...官方:https://dask.org/ Dask支持Pandas的DataFrame和NumpyArray的数据结构,并且既可在本地计算机上运行,也可以扩展到在集群上运行。...这些集合类型中的每一个都能够使用在RAM和硬盘之间分区的数据,以及分布在群集中多个节点上的数据。...Dask的使用是非常清晰的,如果你使用NumPy数组,就从Dask数组开始,如果你使用Pandas DataFrame,就从Dask DataFrame开始,依此类推。...a = inc(x) b = double(x) c = add(a, b) output.append(c) total = sum(output) 45 上面代码在单个线程中按顺序运行

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    在HTML中如何使用CSS?

    一、前言 在 HTML 中使用 CSS,包括内联式、内嵌式、链接式和导入式。...2.3 链接式 在实际的网页设计中,链接式 CSS 用法是最常用的,也是效果最好的。...使用链接式 CSS,可以在设计整个网站时,将多个页面都会用到的 CSS 样式定义在一个或多个 文件中,然后在需要用到该样式的 HTML 网页中通过 标记链接这些 文件,通过链接式 CSS 可以降低整个网站的页面代码冗余并提高网站的可维护性...例如,可以在 文件中不写任何 CSS 代码,只写 ,这样所有导入或链接到该 CSS 文件的 HTML 页面都可以使用 中定义的所有样式效果。...这时解决 CSS 冲突你就要了解在 HTML 中使用 CSS 的优先级规则: 内联式 > 内嵌式 > 外部样式; 在多个样式中,后出现的样式的优先级高于先出现的样式; 在样式中,选择器的优先级: 样式

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    Transformer 在RxJava中的使用

    早在 RxJava1.x 版本就有了Observable.Transformer、Single.Transformer和Completable.Transformer,在2.x版本中变成了ObservableTransformer...其实,在大名鼎鼎的图片加载框架 Glide 以及 Picasso 中也有类似的transform概念,能够将图形进行变换。...RxLifecycle中的LifecycleTransformer trello出品的RxLifecycle能够配合Android的生命周期,防止App内存泄漏,其中就使用了LifecycleTransformer...在我的项目中也使用了知乎的RxLifecycle,根据个人的习惯和爱好,我对LifecycleTransformer稍微做了一些修改,将五个Transformer合并成了一个。....... } 如果你想在RxJava的链式调用中也使用缓存,还可以考虑使用transformer的方式,下面我写了一个简单的方法 /** * Created by Tony Shen on

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    在Scrapy中如何使用aiohttp?

    特别是当你使用的是Scrapy,那么这个问题变得尤为麻烦。 我们一般在Scrapy的下载器中间件里面设置爬虫的代理,但问题来了,在下载器中间件里面,你怎么发起网络请求?...实际上,我们可以在Scrapy里面,使用aiohttp,这样既能拿到代理IP,又能不阻塞整个爬虫。...Scrapy现在官方已经部分支持asyncio异步框架了,所以我们可以直接使用async def重新定义下载器中间件,并在里面使用aiohttp发起网络请求。...这是正常现象,要在Scrapy里面启用asyncio,需要额外在settings.py文件中,添加一行配置: TWISTED_REACTOR = 'twisted.internet.asyncioreactor.AsyncioSelectorReactor...在等待第一页返回的过程中,第二个延迟请求完成并返回,于是Scrapy去请求正式网址的第二页…… 总之,从Scrapy打印出的信息可以看出,现在Scrapy与aiohttp协同工作,异步机制正常运转。

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    使用Dask,SBERT SPECTRE和Milvus构建自己的ARXIV论文相似性搜索引擎

    如果你感兴趣,那么本文的主要内容总结如下: 设置环境并从Kaggle下载ARXIV数据 使用dask将数据加载到Python中 使用MILVUS矢量数据库进行语义相似性搜索 本文中使用的技术不仅仅局限在科学论文...为了有效地处理如此大的数据集,使用PANDA将整个数据集加载到内存中并不是一个好主意。为了处理这样大的数据,我们选择使用DASK将数据分为多个分区,并且仅将一些需要处理的分区加载到内存中。...Dask Dask是一个开源库,可以让我们使用类似于PANDA的API进行并行计算。通过运行“ pip install dask[complete]”在本地计算机上进行安装。...Bag上运行预处理辅助函数 如下所示,我们可以使用.map()和.filter()函数在Dask Bag的每一行上运行。...MILVUS.IO网站提供了许多其他选择来安装Milvus单机版和Milvus群集版;如果需要在Kubernetes群集上安装或离线安装,请参考具体文档。

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    在 Java 中如何使用 transient

    A:当对象被序列化时(写入字节序列到目标文件)时,transient阻止实例中那些用此关键字声明的变量持久化;当对象被反序列化时(从源文件读取字节序列进行重构),这样的实例变量值不会被持久化和恢复。...例如,当反序列化对象——数据流(例如,文件)可能不存在时,原因是你的对象中存在类型为java.io.InputStream的变量,序列化时这些变量引用的输入流无法被打开。...transient使用介绍 Q:如何使用transient? A:包含实例变量声明中的transient修饰符。片段1提供了小的演示。 ? ? ?...片段1:序列化和反序列化ClassLib对象 片段1中声明ClassLib和TransDemo类。...类中的成员变量和transient Q:类中的成员变量中可以使用transient吗? A:问题答案请看片段2 ? 片段2:序列化和反序列化Foo对象 片段2有点类似片段1。

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    XML 在SQLServer中的使用

    当你用XML数据类型配置这些对象中的一个时,你指定类型的名字就像你在SQLServer 中指定一个类型一样。 XML的数据类型确保了你的XML数据被完好的构建保存,同时也符合ISO的标准。...在定义一个XML数据类型之前,我们首先要知道它的几种限制,如下: 一个实例的XML列不能包含超过2GB的数据。 一个XML的列不能是索引。 XML对象不能使用Group By的子句中。...,在中括号内添加了@id的值,结果如下 John Doe 中,我指定了[1]在Xquery表达式的后面,所以结果集将只返回第一个人的名字。...总结 我们基本上了解了XML在SQLServer 中的简单应用,从定义到使用方法。也看到了query()检索子集,也能使用value()检索独立的元素属性的值。

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    在 ES 中如何使用排序

    在 Elasticsearch 中,排序是一项重要的功能,它允许我们按照特定的字段或条件对搜索结果进行排序。通过合理使用排序,我们可以更方便地找到所需的信息。...最常见的方式是在查询请求中使用`sort`参数。我们可以指定要排序的字段,并指定升序或降序排序。...例如,我们可以设置排序的权重,以确定不同字段在排序中的重要性。 在实际应用中,排序的使用需要考虑以下几个因素: 1. 用户需求:了解用户对搜索结果的期望排序方式,以便提供最相关和有用的结果。 2....为了获得最佳的排序效果,我们还可以采取以下措施: 1.选择合适的字段类型:根据数据的特点选择合适的字段类型,例如,数值类型的字段在排序时效率更 高。...总之,ES 中的排序功能为我们提供了强大的工具,使我们能够根据各种需求对搜索结果进行灵活的排序。通过合理使用排序,我们可以提高搜索的效率和准确性,为用户提供更好的体验。

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    Json在Go中的使用

    在Golang中构建字段的时候我们可能会在结构体字段名后增加包含在倒引号(backticks)的Tag,如: type MyStruct struct { SomeField string `...json:"some_field"` } Json parser会根据Tag信息去解析字段值 Golang中可导出的字段首字母是大写的,这和我们在Json字段名常用小写是相冲突的,通过Tag可以有效解决这个问题...在Tag信息中加入omitempty关键字后,序列化时自动忽视出现zero-value情形的字段。...如果some_field为"": //加上omitempty后,序列化后的Json为{} //如果不加上omitempty,序列化后的Json为{"some_field": ""} 跳过字段:在Tag中加入..."k34rAT4", "age": 24 } `) err := json.Unmarshal(data, &parsed) //直接调用 parsed["id"] //但使用之前仍然需要格式转换

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    C++中fstream_在使用中

    C++中处理文件类似于处理标准输入和标准输出。类ifstream、ofstream和fstream分别从类 istream、ostream和iostream派生而来。...作为派生的类,它们继承了插入和提取运算符(以及其他成员函数),还有与文件一起使用的成员和构造函数。可将文件 包括进来以使用任何fstream。...如果只执行输入,使用ifstream类;如果只执行输出,使用 ofstream类;如果要对流执行输入和输出,使用fstream类。可以将文件名称用作构造函数参数。...被打开的文件在程序中由一个流对象(stream object)来表示 (这些类的一个实例) ,而对这个流对象所做的任何输入输出操作实际就是对该文件所做的操作。...http://www.cplusplus.com/reference/fstream/fstream/中列出了fstream中可以使用的成员函数。

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    XML 在SQLServer中的使用

    当你用XML数据类型配置这些对象中的一个时,你指定类型的名字就像你在SQLServer 中指定一个类型一样。 XML的数据类型确保了你的XML数据被完好的构建保存,同时也符合ISO的标准。...在定义一个XML数据类型之前,我们首先要知道它的几种限制,如下: 一个实例的XML列不能包含超过2GB的数据。 一个XML的列不能是索引。 XML对象不能使用Group By的子句中。...,在中括号内添加了@id的值,结果如下 John Doe 中,我指定了[1]在Xquery表达式的后面,所以结果集将只返回第一个人的名字。...总结 我们基本上了解了XML在SQLServer 中的简单应用,从定义到使用方法。也看到了query()检索子集,也能使用value()检索独立的元素属性的值。

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