在Python和R之间移植XGBoost模型

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python、r、xgboost

我希望将经过R训练的XGBoost模型移植到Python中，反之亦然，以确保跨两个平台的预测性能。

浏览 17提问于2020-05-08得票数 4

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XGBoost R与python不同的性能和特性重要性

python、r、xgboost

我在工作中使用的xgboost有这个问题。我的任务是将目前运行在R中的一段代码移植到python。，我的问题是:R和python<

浏览 1提问于2018-06-06得票数 5

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使用Pickle、JSON和JobLib保存和加载XGBoost模型时出现的xgboost错误

python、visual-studio-code、data-science、xgboost

我在朱庇特笔记本(Google )中训练并保存了一个xgboost回归器模型，并试图将它加载到我的本地机器中，但没有成功。我尝试以多种格式保存和加载该模型：.pkl使用泡菜库，.sav使用joblib库或.json。当我在VS代码中加载模型时，会得到以下错误： XGBoostError(py_str(_LIB.XGBGetLastError() xgboost.core.XGBoostError: 10:56:21

浏览 18提问于2022-12-03得票数 0

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导出sklearn模型以在R中运行

python、r、scikit-learn

我在Python中使用sklearn构建了一个随机森林模型。如何导出模型对象irisfit，以便它可以在R中读取并用于在R中进行预测？

浏览 1提问于2017-10-28得票数 2

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将PMML模型导入Python* (Scikit-learn)*

python、r、scikit-learn、pmml

似乎有几种方法可以将PMML模型从scikit中导出，比如sklearn2pmml，但是向相反方向输出的信息却少了很多。我的例子是以前在R中构建的XGboost模型，并使用r2pmml保存到PMML，我想在Python中使用该模型。Scikit通常使用泡菜来保存/加载模型，但是是否也可以将模型导入到scikit中-使用PMML学习？

浏览 6提问于2016-10-14得票数 7

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在python中加载xgboost模型，该模型由R中的`xgboost::save()`保存

python、r、xgboost

我有一个xgboost文件，它是在R中使用xgboost::save()生成的。现在，我想在python中加载并使用它。

浏览 70提问于2019-06-08得票数 2

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Python:用较早版本的xgboost重新保存模型会影响模型性能吗？

python、xgboost

我有一个使用Python3.9.6和xgboost==1.6.1保存在本地机器上的模型。我用以下方法保存了它：pickle.dump(model, open(filename, 'wb')) 但是，我必须将其加载到使用Python3.6.9和我不能在那个环境中升级Python，这样我就可以使用xgboost==1.6.1。我能做些什么来在这个独立的环境中打开我的<e

浏览 11提问于2022-08-04得票数 1

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xgboost.fit()与xgboost.train()

python、machine-learning、xgboost

我在XGBoost中查看XGBoost，但我不理解1)使用xgboost.fit()与xgboost.train()之间是否有任何区别，以及2)使用其中一种与另一种相比是否有任何优缺点？

浏览 3提问于2022-07-30得票数 1

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在LightGBM中消除eval、obj (目标)和度量的歧义

r、lightgbm

我是在提到R库lightgbm时问这个问题的，但我认为它同样适用于Python版本。我猜，

浏览 6提问于2017-06-01得票数 7

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用python训练的XGBoost模型到用C/C++编写的另一个系统

python、machine-learning、xgboost

假设我已经成功地在python中训练了一个XGBoost机器学习模型。random_state=7)model.fit(x_train, y_train)我想把这个模型移植到另一个系统要做到这一点，我需要知道XGboost训练过的模型的内部逻辑，如果我没有错的话，我需要将它们转换成一系列if -然后-否则的语句，比如决策树。这是如何做到的

浏览 1提问于2019-09-28得票数 9

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在R环境中部署Amazon sagemaker生成的XGBoost模型

python、r、xgboost、amazon-sagemaker

我正在尝试在R环境中部署一个使用Amazon sagemaker训练的XGBoost模型。sagemaker生成的模型存储为Python pickle对象。使用R中的{reticulate}包，我可以将模型导入R中。然而，与在相同的测试数据集上直接在Amazon sagemaker上使用模型相比，在R中本地使用模型会给出非常不同的预测。我怀疑<e

浏览 18提问于2019-01-17得票数 0

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Python培训和星火部署

python-3.x、scala、apache-spark-mllib、xgboost、apache-spark-ml

是否有可能在python中训练XGboost模型，并使用保存的模型在火花环境中进行预测？也就是说，我想要能够训练的XGboost模型使用学习，保存模型。在火花中加载保存的模型，并在火花中进行预测。当我训练和预测XGBoost的不同绑定时，我会看到以下问题。在训练过程中，我将在python中使用，而在预测mllib中将使用XGBoost</

浏览 2提问于2019-10-21得票数 1

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如何将经过训练的xgboost基模型参数加载到xgboost中？

python、scikit-learn、xgboost

在Python中使用基础API (即xgboost.train(args))训练和保存xgboost模型时，我们可以使用.save_model()保存参数： import xgboost model我的目标是将一个经过训练的xgboost模型(使用Learning API训练)加载到xgboost Scikit-Learn API中作为一个合适的模型，这样我就可以利用其他sklearn函数。我在上

浏览 100提问于2021-07-15得票数 0

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列名- xgboost对新数据进行预测

r、sparse-matrix、xgboost

我从来没有生产过xgboost模型，我关心的是如何在xgboost模型中处理新的数据预测。特别是当列名与训练的模型不匹配时，稀疏矩阵列名称-要么是由于添加了新的列，要么是因为在将新数据转换为稀疏矩阵时删除了某些列。如果我试图在带有额外或缺少列名的新数据上预测xgboost模型，该怎么办？我最好的猜测是分解(基于训练的数据级别)>创建稀疏矩阵>然后删除不匹配的列(在训练的数据集和新数据<

浏览 11提问于2017-01-16得票数 3

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如何在Azure ML群集How服务上安装xgboost？

azure、azure-machine-learning-studio、azure-machine-learning-workbench

我正在使用新的Azure ML Workbench和一组模型管理服务来做一个常规的Python (不是Pyspark)项目。- python=3.5.2 - xgboostFile' 在这一点上，它调用我的score.py来加载我保存的xgboost模型。无论我是逐步创建环境还是通

浏览 25提问于2018-02-26得票数 0

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如何在linux系统中加载pickle模型

python、serialization、amazon-ec2、devops、xgboost

我用python中的xgboost包构建了Xgb模型。我用酸菜和joblib保存了模型，它在我的windows10系统中工作得很好。但在我尝试运行的AWS实例中出现错误。该错误似乎与序列化有关。/site-packages/xgboost-1.0.0_SNAPSHOT-py3.7.egg/xgboost/core.py", line 1132, in __setstate__ _LIB.XGBoosterUnse

浏览 125提问于2020-01-10得票数 1

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如何在手机上实现机器学习模型？

android、python、ios、machine-learning

我已经在Python或R上构建了机器学习模型Random Forest和XGBOOST 我如何实现我的模型在手机IOS / Android中工作？不是为了训练，只是为了通过属性和事件来预测用户的概率。

浏览 23提问于2018-12-13得票数 1

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保存XGBoost模型的工作流程供以后使用

r、tidyverse、xgboost

我对R相对来说是个新手，所以如果这个问题措辞怪异或者不清楚，我会提前道歉。我构建了一个基于tidymodel框架的xgboost模型，朱莉娅在关于这个主题的youtube视频中展示了这一点(使用tidymodels YouTube对XGBoost进行调优)。我现在遇到的问题是，我想保存这个模型供以后使用(这样我就可以在不构建模型的情况下加载它)，尽管我在网上读到用saveRDS函数保存它可能会在将来出现包版本更新的情况下导致兼容性问题。因此，一个更健壮

浏览 2提问于2021-07-14得票数 1

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Sagemaker向内存导出和加载模型

amazon-sagemaker

我已经创建了一个模型使用sagemaker (在aws毫升笔记本)。然后，我将该模型导出到s3，并在那里创建了一个.tar.gz文件。我试图找到一种方法，将模型对象加载到我的代码中的内存中(而不使用AWS停靠映像和部署)并对其运行预测。有什么想法吗？

浏览 0提问于2019-07-09得票数 1

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