开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

在Python中，既然可以接受默认参数，为什么还要使用"val = param or None“呢？

在Python中，既然可以接受默认参数，为什么还要使用"val = param or None"呢？

在Python中，可以为函数定义参数的默认值。这意味着在函数调用时，如果没有提供对应参数的值，将使用默认值。然而，有时候我们希望参数的默认值是None，而不是其他特定的值。

使用"val = param or None"的方式可以实现这一目的。这是因为在Python中，逻辑或（or）运算符有一个特殊的特性：当其中一个操作数为真时，整个表达式的结果为真。如果param的值是真（非None、非False、非空字符串等），那么"val = param or None"的结果将是param的值；而如果param的值为假（None、False、空字符串等），那么结果将是None。

这种使用方式的优势在于简洁和灵活性。它允许我们在定义函数时，使用"val = param or None"一次性设置多个参数的默认值为None，而无需为每个参数都显式地指定默认值。

应用场景：

函数参数的默认值为None，而非其他特定值时。
在函数中需要判断参数是否为None，如果是则执行特定的逻辑。

推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

腾讯云函数计算（云函数）：https://cloud.tencent.com/product/scf
腾讯云服务器（云服务器）：https://cloud.tencent.com/product/cvm
腾讯云数据库（云数据库）：https://cloud.tencent.com/product/cdb

相关搜索:既然可以使用具有可变类型的val，为什么还要使用var呢？既然可以在Javascript中全局调用函数，为什么还要使用回调呢？为什么在python中读取方法参数中的环境变量会得到None或默认值。在调用之前设置环境变量全球ai领域人才报告公司106短信被屏蔽共享excel qq 创蓝253的短信平台利用api接口发短信区块云登录收不到短信医院短信通知集成平台

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

python 之函数

什么是函数引言现在有这么个情况：假设我们python中的len方法不可以使用了，而恰好你又要计算一个字符串的长度你该怎么办呢？...为什么呢？...要研究返回值，我们还要知道返回值有几种情况：分别是没有返回值、返回一个值、返回多个值没有返回值　　不写return的情况下，会默认返回一个None：我们写的第一个函数，就没有写return，这就是没有返回值的一种情况...print('str_len : %s'%str_len) 没有return 只写return，后面不写其他内容，也会返回None，有的同学会奇怪，既然没有要返回的值，完全可以不写return，为什么还要写个...) 　　3、默认参数陷阱：默认参数（在本例中即l=[]）是一个可变数据类型才会存在这种陷阱如果参数是不可变的就不会有 def defult_param(a,l = []): l.append

3676 0

Python的命令行参数解析

命令行参数解析在编程语言中基本都会碰到，Python中内置了一个用于命令项选项与参数解析的模块argparse。下面主要介绍两种解析Python命令行参数的方式。...但在编写简单脚本，参数较少且固定时比较方便。 2. argparse argparse模块是Python内置的参数解析模块，使用起来比较简单且功能强大。Demo如下： #!...prefix_chars - 可选参数的前缀字符集（默认：‘-‘） fromfile_prefix_chars - 额外的参数应该读取的文件的前缀字符集（默认：None） argument_default...- 参数的全局默认值（默认：None） conflict_handler - 解决冲突的可选参数的策略（通常没有必要） add_help - 给解析器添加-h/–help 选项（默认：True） add_argument...required - 该命令行选项是否可以省略（只针对可选参数）。 help - 参数的简短描述。 metavar - 参数在帮助信息中的名字。

1.7K0 0

ROBOMASTER TT巡线.5(汇总）

因为Win10的使用频率比较高，所以这里以win10做演示。在小放大镜处搜索cmd ? 接着输入python，看第二个位置的打印，是否为Python 3.8.x的字样 ?...这对于去除白噪声很有用，也可以用来断开两个连在一块的物体等。函数的第一个参数是待处理的图像，第二个是要使用的内核，默认是3x3的矩阵。...就是现在指定None. iterations指的是腐蚀次数，省略是默认为1. ---- 我们现在为止已经获得处理好的二值化图像了，接着就是提取线的特征了。 ?...emmmm，那既然都有这个相对的想法了，我们为什么不调整图像。 ? 我们现在在电脑上面看到的图像是这样的 ? ? 上面这个算法就是，按照行来稀疏的提取一些像素行 ?...的版本一定不能高于3.8 安装SDK的时候一定要安装VC++的库，使用默认的位置安装图像处理的使用注意循环的写法，一定是最后将二值化的图像传给图像处理函数在调试阶段，建议飞机为Statio模式，这样电脑可以一边上网一边调试

1.4K2 0

python函数基础-参数-返回值-注释-01

什么是函数函数就是有特定功能的工具 # python中有内置函数（python解释器预先封装好的）与自定义函数（用户自定义封装的）之分 为什么要用函数 # 可以减少代码冗余，增加代码复用性 # 使代码逻辑更加清晰...return hi() 小推理 ''' 所有的函数都有返回值，无论你写不写return python中，不写返回值默认返回None，其实也算返回值只写return或者return None...位置和关键字混合使用 my_max(20, y=40) # 10 20 # 10 20 # 20 40 注意点： """ 注意:在函数的调用阶段位置参数和关键字参数可以混合使用但是必须保证...# 1000 ''' # 在调用的时候可以不为默认值形参传值,默认使用定义阶段就已经绑定的值 # 在调用的时候如果可以给默认值形参传值传了那么就使用你传的值 # 在定义阶段默认值形参必须放在位置形参的后面...、** 　　*args # 形参中的*会将多余的(溢出的)位置实参统一用元组的形式处理传递给* 后面的形参名，* 在形参中只能接受多余的位置实参，不能接受关键字实参 def func(x, y,

1.8K1 0

Python时操作几个坏习惯，你中了吗？

注意：示例代码在 Python 3.6 环境下编写 1 用列表作函数的默认参数看下面这个例子 def func(a, b =[]): b.append(a) print(f’...为什么呢？因为 Python 列表是可变对象，而且函数传参又是传的引用，所以当第二次调用 func 方法前，b 中已经有了元素 1，调用后 b 最终有两个元素 1 和 2。...所以，当我们要为函数设置默认参数的时候，不要使用可变对象。...4 忽略 Python 的 for…else 语法开发中我们很容易碰到类似的需求，在一个列表中，确定某个特定的元素是否存在。...上面提到的几点有些带有自己一定的偏见，不要求大家都接受，选择合理的使用就好。

3651 0

写 Python 时的 5 个坏习惯，你有几条？

注意：示例代码在 Python 3.6 环境下编写 1 用列表作函数的默认参数看下面这个例子 def func(a, b=[]): b.append(a) print(f'a: {a}')...为什么呢？因为 Python 列表是可变对象，而且函数传参又是传的引用，所以当第二次调用 func 方法前，b 中已经有了元素 1，调用后 b 最终有两个元素 1 和 2。...所以，当我们要为函数设置默认参数的时候，不要使用可变对象。...4 忽略 Python 的 for...else 语法开发中我们很容易碰到类似的需求，在一个列表中，确定某个特定的元素是否存在。...上面提到的几点有些带有自己一定的偏见，不要求大家都接受，选择合理的使用就好

3274 0

写 Python 时的 5 个坏习惯

注意：示例代码在 Python 3.6 环境下编写 1 用列表作函数的默认参数看下面这个例子 def func(a, b=[]): b.append(a) print(f'a: {a}...为什么呢？因为 Python 列表是可变对象，而且函数传参又是传的引用，所以当第二次调用 func 方法前，b 中已经有了元素 1，调用后 b 最终有两个元素 1 和 2。...所以，当我们要为函数设置默认参数的时候，不要使用可变对象。...4 忽略 Python 的 for...else 语法开发中我们很容易碰到类似的需求，在一个列表中，确定某个特定的元素是否存在。...上面提到的几点有些带有自己一定的偏见，不要求大家都接受，选择合理的使用就好。

3775 0

C++11 Lambda表达式

标准库算法所使用的谓词分为两类：一元谓词（unary predicate，只接受单一参数）和二元谓词（binary predicate，接受两个参数）。...接受谓词的算法对输入序列中的元素调用谓词，因此元素类型必须能转换为谓词的参数类型。...比如虽然一个Lambda可以出现在一个函数中，使用其局部变量，但它只能使用那些在捕获列表中明确指明的变量。Lambda在捕获所需的外部变量有两种方式：引用和值。...我们可以在捕获列表中设置各变量的捕获方式。如果没有设置捕获列表，Lambda默认不能捕获任何的变量。...如果已经使用了&或者=就默认添加此选项。在[]中设置捕获列表，就可以在Lambda中使用变量a了，这里使用按值（=， by value）捕获。

1.3K3 1

C++11 Lambda 表达式

标准库算法所使用的谓词分为两类：一元谓词（unary predicate，只接受单一参数）和二元谓词（binary predicate，接受两个参数）。...接受谓词的算法对输入序列中的元素调用谓词，因此元素类型必须能转换为谓词的参数类型。...比如虽然一个Lambda可以出现在一个函数中，使用其局部变量，但它只能使用那些在捕获列表中明确指明的变量。Lambda在捕获所需的外部变量有两种方式：引用和值。...我们可以在捕获列表中设置各变量的捕获方式。如果没有设置捕获列表，Lambda默认不能捕获任何的变量。...如果已经使用了&或者=就默认添加此选项。在[]中设置捕获列表，就可以在Lambda中使用变量a了，这里使用按值（=， by value）捕获。

2K4 1

梯度下降推导与优化算法的理解和Python实现

当然，在实际工作中，得到一组参数使得损失函数达到全局最小值是一种理想情况，更一般的情况则是根据评价指标去评价模型是否可以得到一个我们能够接受的结果。 ? 下面开始推导假设在 ?...呢？假设令 ? ，那么（2）更新为： ? （3）因为 ? ，那么可以看到（3）中的 ? 是符合优化目标的，这从侧面也解释了为什么梯度下降的更新方向是梯度的负方向。...2 优化算法的理解和Python实现在推导了梯度下降算法，再来看各个优化算法也就不难了。引用【1】中总结的框架，首先定义：待优化参数： ? ，目标函数： ? ，初始学习率 ? 。...但是下一轮的W相应的应该在3处，所以W还要再走一步αv，即完整的更新过程应该如下所示： ? 第二行的v是第一行更新的结果，为了统一v的表示，更新过程还可以写作： ?...这样就会使得很多任务在达到最优解之前学习率就已经过量减小，所以RMSprop采用了使用指数衰减平均来慢慢丢弃先前的梯度历史。这样一来就能够防止学习率过早地减小。

6042 0

小说python的类型提示(type hints)

大家都知道python是一门动态类型的语言，但作者Guido van Rossum在2014年创建PEP-484添加了类型提示，在python3.5的版本中正式发布这一特性。...为什么需要类型提示呢？它能给开发者带来哪些便利呢？本文就小说一把type hints。我们需要它么？...显然，type hints不是必须的，要不也不会再3.5中才加入，但反过来想想，既然能作为标准库发布，肯定是有必要的。 1....'code': 200, 'msg': '' } """ 看看这个，有了类型提示，参数类型和返回值一目了然。...上述可见，加入类型提示对于代码的易读性是很有必要的，如果使用IDE，编码效率会进一步提升，错误率也会降低。但是 type hints 只是类型提示，不会做类型检查不要期望运行时报错噢

7041 0

函数相关知识汇总

print(222) ret = ret_demo() print(ret) 只写return，后面不写其他内容，也会返回None，有人会奇怪，既然没有要返回的值，完全可以不写return，为什么还要写个...return呢？...，不传的时候用的就是默认值如果传，会覆盖默认值默认的值是在定义函数的时候就已经确定了的调用函数时传参数：...mymax() missing 2 required positional arguments: 'x' and 'y' 默认参数　　　　1.正常使用　　　　　　使用方法　　　　　　为什么要有默认参数...参数陷阱：默认参数是一个可变数据类型 def defult_param(a,l = []): l.append(a) print(l) defult_param('alex') defult_param

7205 0

Golang入门教程——面向对象篇

其实这是因为Java的成员方法当中隐藏了this这个参数，这一点在Python当中要稍稍清晰一些，因为它将self参数明确地写了出来： class Integer: def __init__(self..., val): self.val = val def less(self, val): return self.val < val.val 而golang明确了结构体函数的接收者以及参数...我们既然可以定义成普通的结构体对象，为什么还要有一个指针对象的接收者呢？其实很好理解，两者的区别有些类似于C++当中的值传递和引用传递。...在值传递当中，我们传递的是值的一个拷贝，我们在函数当中修改参数并不会影响函数外的结果。而引用传递则不然，传递的是参数的引用，我们在函数内部修改它的话，会影响函数外的值。...对于结构体来说，我们可以把它当做是接受者传递给一个函数，使得我们可以以类似调用类当中方法的形式来调用一个函数。并且对于函数而言，接受者除了值以外还可以是一个指针。

3692 0

深入理解Python面向对象-类成员

Python是一个面向对象的语言，但是因为python语言的特性，我们大多的python程序员只是把它当做一个工具，在我们项目的实际使用中除了使用Django框架以外，其他的都是使用python最基础的方式...，不能额外增加参数调用时不需要括号既然属性是普通方法的变种，那么它存在的意义是什么呢？...有方法为什么还需要属性呢？访问属性时可以制造出和访问字段完全相同的假象，它拥有字段的简洁性，又拥有方法的多功能性 ?...但是现在都已经使用python3了，而python3中默认类都继承自object，所以python3中全是新式类。 1....静态字段方式，使用property创建静态字段 property是一个类，在builtins.py文件中，初始化函数：def __init__(self, fget=None, fset=None, fdel

7132 0

腾讯云API：无服务器函数

无服务器函数是一个很好玩的东西，可以通过这个程序跑一些脚本，在一定程度上，是很方便的。但是作为新鲜事物，一般很难被大家接受，所以，我今天在这里，就做一个小例子，来激发一下大家的Idea，创造力。...secretKey: 用户的secretKey :param signStr: 传递进来字符串，加密时需要使用 :param signMethod: 加密方法 :return:...其实我这个程序主要就是一个监控工具，可能我现在做的一个网址监控，有人觉得意义不大，你既然都跑了API证明你有网络，为啥不自己打开一下网页呢？...但是想一下，我如果监控了10个网页，20个网页，30个网页呢？有人可能还会说，你这样一个小的python程序，你用电脑直接跑啊，为啥还有放在无服务器云函数上面，为什么还要在本地再写一个脚本呢？...使用无服务器云函数也会有很多好处的，毕竟目前这样的产品也是刚出没多久，更多的，还要大家，小伙伴们自己去探索其中的妙用。

5K5 0

泛函编程（9）－异常处理－Option

在java编程里我们通常需要单独附加一些程序来检查、处理null值，而None或Nil代表了一个类型数据的状态，可以直接使用。 ...当然，结构是一样的，但因为Option最多可以有一个元素，所有的操作函数将会简洁的多。那么为什么要增加一种数据类型？Option又是用来干什么的呢？...=> B表示输入参数B是拖延计算的，意思是在函数内部真正参考（refrence）这个参数时才会对它进行计算。下面通过一些使用案例来说明： 1 //在管子里相加。...那么我们如何保证在调用现有java库的同时又可以不影响泛函编程风格呢？我们需不需要在使用java函数时用null和Exception而在Scala中就用Option呢？答案是否定的！...实际上我们现在泛函编程中的风格要求是在调用某个函数时，这个函数要能接受Option类型传入参数及返回Option类型值。

7746 0

ROBOMASTER TT巡线.3

emmmm，那既然都有这个相对的想法了，我们为什么不调整图像。 ? 我们现在在电脑上面看到的图像是这样的 ? ? 上面这个算法就是，按照行来稀疏的提取一些像素行 ?...例如在脑指挥肌肉活动的过程中，肌肉和关节中的感受器将肌肉活动的信息反馈到脑，因此，脑可以对肌肉实际活动的情况与原先设计的动作要求之间的偏差进行分析，再对前馈信号进行调整，在以后再指令作同样的动作时，发出的前馈信号就更加准确...只是第二个函数的使用参数表 ? 发送函数的使用就是这样，直接发送命令字符串注意中间的延时，是用来让机器进入稳定状态的。因为机器会有一个初始化的过程。...在SDK的文档内也说明了延时的必要性 import robomaster from robomaster import robot, flight from numpy import * ROLL_PARAM_P...的版本一定不能高于3.8 安装SDK的时候一定要安装VC++的库，使用默认的位置安装图像处理的使用注意循环的写法，一定是最后将二值化的图像传给图像处理函数在调试阶段，建议飞机为Statio模式，这样电脑可以一边上网一边调试

1.2K6 0

jsonify

flask提供了jsonify函数供用户处理返回的序列化json数据，而python自带的json库中也有dumps方法可以序列化json对象，那么在flask的视图函数中return它们会有什么不同之处呢...但作为开发人员，我们需要弄清楚开发过程中各种实现方式的特点和区别，这样在我们面对不同的需求时才能做出相对合理的选择，而不是千篇一律地使用自己熟悉的。...一、实验 python的flask框架为用户提供了直接返回包含json格式数据响应的方法，即jsonify，在开发中会经常用到。...2.接受参数有区别 jsonify可以接受和python中的dict构造器同样的参数，如下图。而json.dumps比jsonify可以多接受list类型和一些其他类型的参数。...最后，我们可以使用flask中的make_response方法或者直接通过Response类，通过设置mimetype参数来达到和使用jsonify差不多的效果，但少写点代码何乐而不为呢？

5282 0

day12- 函数

3") 那如何我们下次又要比较5和6的大小呢，把代码可以在写一遍，如果下次再比较10和11的大小呢，这时候就可以用到函数 2、函数的定义我们一般使用 def 关键词作为声明，后面紧接着是函数标识符名称与圆括号...，就不需要在编写重复的代码了在我们实际编程工作中，如果不是单一功能的代码，也可以不用使用函数，这个要看情况使用 2、函数的参数 1、函数的值传递和引用传递函数中有形参和实参，我们拿一个具体例子，传入一个数字...，如果参数传入的是列表，表示传入的参数的引用地址，而后边列表改变了，默认参数表示这个默认值也对应改变了，所以调用一次函数后续再次调用这个函数的参数的默认值就会改变 4、可变参数可变参数也叫动态参数，为什么有可变参数呢...这时候就用到了我们的动态参数 Python的动态参数有两种，分别是*args和**kwargs，这里面的关键是一个和两个星号的区别至于叫*a或者*as是没有区别的，只不过Python官方默认让我们使用这个...4) None a拿到了1，b作为可变参数，把后边的值都接受了，所以c没有拿到值所以，我们如果想要给c赋值，我们就要指定参数值，这就用到了我们的关键字参数 5、关键字参数我们在调用函数时，可以以 “

1051 0

【Python】使用 pyecharts 模块绘制动态时间线柱状图 ① ( 列表排序 | 使用 sorted 函数对容器进行排序 | 使用 list.sort 函数对列表进行排序 | 设置排序函数 )

一、列表排序 1、使用 sorted 函数对容器进行排序在之前的博客【Python】数据容器总结 ② ( 数据容器元素排序 | 字符串大小比较 | 字符大小比较 | 长短一样的字符串大小比较 | 长短不一样的字符串大小比较...) 中 , 介绍了使用 sorted 函数对容器中的元素进行排序 ; sorted 函数语法如下 : sorted(iterable, key=None, reverse=False) iterable...在数据处理中 , 经常需要对列表进行排序 ; 如果在排序的同时 , 还要指定排序规则 , 那么就不能使用 sorted 函数了 , 该函数无法指定排序规则 ; 这里引入 list.sort 方法..., 可以完成对列表容器的排序 , 同时还可以指定排序规则 ; list.sort 方法会修改原始列表并返回 None ; list.sort 函数基本语法如下 : list.sort(key=...None, reverse=False) key 参数是可选参数 , 通过该关键字可指定一个排序函数 , 该函数将用于比较列表中的元素 ; 指定的排序函数应该接受一个参数并返回一个值 , 表示该参数的比较值

4821 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭