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使用 Pandas 在 Python 中绘制数据

在有关基于 Python 的绘图库的系列文章中，我们将对使用 Pandas 这个非常流行的 Python 数据操作库进行绘图进行概念性的研究。...这非常方便，你已将数据存储在 Pandas DataFrame 中，那么为什么不使用相同的库进行绘制呢？ 在本系列中，我们将在每个库中制作相同的多条形柱状图，以便我们可以比较它们的工作方式。...我们使用的数据是 1966 年至 2020 年的英国大选结果： image.png 自行绘制的数据 在继续之前，请注意你可能需要调整 Python 环境来运行此代码，包括： 运行最新版本的 Python...在本系列文章中，我们已经看到了一些令人印象深刻的简单 API，但是 Pandas 一定能夺冠。...) 只有四行，这绝对是我们在本系列中创建的最棒的多条形柱状图。

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    Python 空间绘图 - 等值线绘制

    一、等值线基础的设定 从matplotlib的底层中，我们可以知道，等值线是基于绘图功能中的线条属性的，所以对于等值线来说，plt.plot命令的很多参数可以直接使用。...#这一步绘制等值线，并名为 ac ax.clabel(cc)#这一步说明是在cc上绘制等值线标签 然后问题来了，很多朋友在用再分析资料绘制时会发现该区域没有等值线标签，就几根光秃秃的线，不清楚其值究竟为多大...目前有两种方法解决标签的放置问题：第一种，在绘图时仅取要绘制的部分，就仅取东经90-130，北纬20-50这部分的数据，这样标签应该是能够充分显示在本区域；第二种，使用clabel命令中的manual参数...可以对比图2与图3，虽然都显示了足够的等值线标签，但图2的标签比较分散，图3的左侧标签统一集中在100°E这根线上。不过最后一种方式最好坐标与等值线一一对应，否则会出现不可预知的错误。...还有一个，在做白化时，平流层的萝卜的程序是无法把外面的标签白化的，晋陵小生做了优化，语皆在气象家园中。

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    Python+matplotlib绘制尼哥米德蚌线

    这样的蚌线也称尼哥米德蚌线，可以使用下面的方法绘制： 有一条定直线m，直线外一个定点O。定点与定直线的距离为a。过定点O作一条直线n与定直线m交于点P。...在直线n上点P的两侧分别取到点P的距离为b的点Q和点Q'。那么，点P在直线m上运动时，点Q和Q'的运动轨迹合在一起就叫做尼科梅德斯蚌线（或尼哥米德蚌线）。如下图所示： ?...尼哥米德蚌线分三种可能的情况：1）a>b； 2）b = a； 3）a<b。 1）a>b时，蚌线的两支都不经过点O。 ? 2）a=b时，蚌线有一支有一个尖点经过点O。 ?...3）a线有一支经过点O且在O处有一个小绕环。 ? 参考代码如下，运行结果如上面几个图所示： ?

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    用Python绘制移动均线【含源代码】

    用Python绘制移动均线【含源代码】 image-20211004185753292.png 上一篇《用Python绘制专业的K线图》，讲解了数据获取、K线图绘制及成交量绘制等内容。...本篇将在上一篇的基础上，继续讲解移动均线的绘制。 1、获取数据 我们从恒有数金融数据社区，获取股票市场历史行情数据。...K线及移动均线 #4、绘制图片 fig = plt.figure(figsize=(12,10)) grid = plt.GridSpec(12, 10, wspace=0.5, hspace=0.5)...ax1.set_xticks([]) # 日期标注在成交量中，故清空此处x轴刻度 ax1.set_xticklabels([])...# 日期标注在成交量中，故清空此处x轴 ​ #（3）绘制成交量 # 成交量数据 data_volume = data_price[['Date','close_price','open_price',

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    Python grid函数绘制网格线教程 - 详解matplotlib网格线设置方法

    grid函数基础介绍在Python的数据可视化中，matplotlib库的grid()函数是添加网格线的关键工具。网格线能显著提高图表的可读性，帮助观众更准确地理解数据点的位置和数值关系。...grid函数核心参数详解1. visible参数控制网格线是否显示：True：显示网格线False：隐藏网格线None：切换当前状态2. which参数指定显示哪种刻度的网格线：'major'：主刻度网格线...（默认）'minor'：次刻度网格线'both'：同时显示主次刻度线3. axis参数控制显示哪个方向的网格线：'both'：同时显示x和y轴网格（默认）'x'：仅显示x轴方向网格'y'：仅显示y轴方向网格...选择合适的网格线密度网格线过于密集会分散注意力，过于稀疏则失去辅助作用。通常主网格线应与主要刻度对齐，次网格线提供更细致的参考。2....A: 使用plt.grid(False)或plt.grid(visible=False)Q: 网格线显示在数据点上方怎么办？A: 在绘制数据后调用grid函数，或使用zorder参数调整图层顺序

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    使用Python绘制动态螺旋线：旋转动画效果

    引言 螺旋线是一个具有美学和数学魅力的图形。通过编程，我们可以轻松创建动态旋转的螺旋线动画。在这篇博客中，我们将使用Python和Pygame库来实现这个动态螺旋线动画效果。...准备工作 前置条件 在开始之前，你需要确保你的系统已经安装了Pygame库。...) clock = pygame.time.Clock() 绘制螺旋线函数 我们定义一个函数来绘制动态螺旋线： def draw_spiral(screen, center, angle, max_radius...theta)) y = int(center[1] + i * math.sin(theta)) screen.set_at((x, y), color) 主循环 我们在主循环中更新螺旋线的角度并绘制...) clock = pygame.time.Clock() # 绘制螺旋线函数 def draw_spiral(screen, center, angle, max_radius, color):

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    在Python中用matplotlib函数绘制股票趋势图

    我们经常在电视上看到股票趋势图，今天跟大家分享怎么用Python绘制这种图。...本文目录 安装包 读取数据文件 将日期列设置为数据框索引 绘制股票趋势图 1 安装包 首先要在cmd中安装绘图需要的matplotlib包，输入如下语句即可安装。...3 将日期列设置为数据框索引 然后把数据框中的日期设置为索引，并把索引中的日期转成时间格式。方便后续根据日期计算波动情况。...从上图可以看出，该股股价在2011年到2016年呈波动下降的趋势。2017年到2020年的股价波动幅度相较之前会小一些。 而且，明显看到有些日期的收盘价为0，这是由于股票一般在工作日开盘，周末休市。...至此，在Python中绘制股票趋势图已介绍完毕，大家可以动手练习一下

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    在 Python 中使用 Pygal 绘制世界地图

    在 Python 的 Pygal 库的帮助下，我们可以在 Python 中创建令人惊叹的世界地图，因为它提供了不同的功能来创建和自定义图形。...如何在 Python 中使用 pygal 绘制世界地图？ 在世界地图上绘制国家 以下是我们将遵循的步骤，在世界地图上绘制国家/地区 - 我们导入 pygal.maps.world 模块来创建世界地图。...最后，我们使用 render_to_file（） 方法将映射渲染为 SVG 文件，并指定所需的文件名（在本例中为“countries_map.svg”）。...Render the map to an SVG file worldmap.render_to_file('world_map.svg') 输出 结论 总之，Pygal被证明是一个强大且用户友好的工具，用于在Python...中绘制世界地图。

    1.3K10

    用python的matplotlib和numpy库绘制股票K线均线和成交量的整合效果（含量化验证交易策略代码）用python的matplotlib和numpy库绘制股票K线均线的整合效果（含从网络接口

    在用python的matplotlib和numpy库绘制股票K线均线的整合效果（含从网络接口爬取数据和验证交易策略代码）一文里，我讲述了通过爬虫接口得到股票数据并绘制出K线均线图形的方式，在本文里...2 引入成交量 在K线和均线整合成交量的效果图里，出于美观的考虑，我们对整合的效果提出了如下三点要求。 第一，绘制上下两个子图，上图放K线和均线，下图放成交量效果。...在下文里，我们将通过Python语言验证量价理论中的两个规则。 4 验证“量增价平“的买点 在如下的calBuyPointByVol.py案例中，我们将验证“量增价平“的买点。...5 验证“量减价平“的卖点 在如下calSellPointByVol.py案例中，我们同样是分析张江高科2018-09-01到2018-12-31的交易数据，本次我们制定的策略是，第一，还是连续三天股票的收盘价变动范围不超过...6 求推荐，后文预告与版权说明 在本系列的后面文章中，将陆续通过python绘制成交量、KDJ、MACD、RSI，BIAS和OBV等指标，而且还会用Python编写针对这些指标的交易策略，敬请关注

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    车道线检测在AR导航中的应用与挑战

    在AR导航中车道线同样重要，实时车道线检测能够为AR导航引擎提供当前车道宽度、车道线属性等信息，从而提前对用户做出正确的引导，指引驶入正确的车道。...，利用车辆行驶过程中时间和空间的连续性，实现车道线跟踪和滤波，从而提高车道线检测的稳定性和准确性。...并且由于车道线在ADAS和自动驾驶任务中的特殊地位，可以将车道线检测逐步从通用的分割任务中独立出来，并且取得了较大的进展。...由于在较多的应用场景中只关注当前车道车道线，大多数方案是先识别全部的车道线，然后通过空间位置关系进行后处理，提取出当前车道车道线，但这个过程中容易出错，稳定性较差，Jiman Kim在2017年提出在图像分割时赋予当前车道左右车道线不同的类别...在AR导航中，我们采用第二种车道线标注方式，并在车道线检测模型中增加消失点识别分支，在车道线后处理中以消失点为锚点，优化车道线识别精度。

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    在字符串中找出连续最长的数字串

    本文链接：https://blog.csdn.net/weixin_42449444/article/details/90137521 题目描述： 读入一个字符串str，输出字符串str中的连续最长的数字串...输出描述： 在一行内输出str中里连续最长的数字串。 输入样例： abcd12345ed125ss123456789 输出样例： 123456789 解题思路： 华为机试、动态规划问题。...设连续最长数字串的长度maxlen、连续最长数字串的起始位置start、临时连续最长数字串的起始位置tempindex、临时连续最长数字串的长度templen。...先找到第一个数字，以它为起始位置找出当前的连续最长数字串的长度templen，若templen>maxlen，就更新连续最长数字串的起始位置和长度。...maxlen、连续最长数字串的起始位置start、临时连续最长数字串的起始位置tempindex for(int i = 0; i < str.length(); i++) {

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