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在Python中校准R模型对象
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我有一个用R开发的XGBoost模型，我想用Python语言校准它。 它存储为xgb.model文件。我已经使用以下几行代码在Python中成功地加载了它。model = xgboost.Booster(model_file="path_to_xgb.model") 我正在使用下面的代码生成一个校准器对象，但是在尝试适应校准器时，我得到了一个运行时错误。cv = 'pr
浏览 8提问于2020-10-27得票数 0
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我有一个用于LGBM (python API)模型的PMML，但我想将校准函数应用于预测。校准函数的一个例子是S形回归或等张回归。不确定如何将其添加到现有的PMML中。
浏览 3提问于2020-07-23得票数 0
我正在做一个项目，我需要跟踪放置在人身上的标记。这个人将在跑步机上行走。我会用一台单机拍摄每一边。
我已经校准了摄像机，但现在我想了解如何解决问题。但是要使用这些标记，我需要将一个Aruco标记附加到每个将放置在人体上的标记上。这似乎不是一个非常“简单”的解决方案。然而，在这个时刻，这是我正在考虑的最好的解决方案。
浏览 10提问于2022-11-24得票数 -1
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我正在使用SageMaker Python来训练一个分类器。
我需要拆分这个过程的原因是为了保存在步骤2中创建的未经校准的模型。更准确地说，我希望将额外的自定义参数传递给sagemaker.tuner.HyperparameterTun
浏览 4提问于2020-01-08得票数 2
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如何获取图像的世界坐标
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在使用Jean- Yves Bouget的相机校准工具箱和印在纸板上的棋盘图案校准相机后，我已经获得了外部参数和内部参数，我可以使用这些信息来找到相机坐标: Pc =R* Pw +T目标是使用校准的相机参数通过校准的相机测量平面对象)。要执行此任务，我不知道如何使用相机参数。换句话说，我必须使用校准的参数将图像的像素坐标转换为世界坐标。我
浏览 1提问于2014-05-14得票数 1
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校正概率差，但混淆矩阵分类好
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我在r中使用了glmnet和课堂权重。该模型很好地平衡了灵敏度/特异性，但我看了校准图，而概率没有得到很好的校准。我读过关于校准概率的文章，但我想知道我的目标是否是产生等级预测是否重要。如果这确实重要，我还没有找到一种方法来校准使用插入符号：：train()时的概率。
浏览 14提问于2022-09-18得票数 0
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我试着校准超广角镜头> 180度的相机。我使用OpenCV 3.2和来自opencv/samples/cpp/tutorial_code/calib3d/camera_calibration的相机校准代码，结果我从得到了类似于的图像。我在youtube.com上找到了许多电影，人们在上面展示了他们如何校准鱼眼相机，例如。
我知道超广角镜头相机的校准可能会很棘手。我还发现在中还有另一个用于鱼眼相机校准的标准模
浏览 13提问于2017-06-07得票数 2
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从我在中可以看到的是，H2O只支持GBM，DRF，XGBoost模型的校准，并且必须在训练阶段之前指定。目前，我正在处理一个使用训练的模型。即使它是一个GBM模型，我也不能通过提供一个calibrate_model参数来轻松地校准它，因为A
浏览 1提问于2021-05-19得票数 2
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绘制全屏棋盘图案？
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我在OpenCV (相机校准，然后创建3d模型)中工作，直到现在，我总是在纸上打印棋盘图案，然后拍摄校准所需的照片。我试图找到一种方法在全屏上用预定义的正方形大小绘制图案(这样我就可以在校准过程中设置正方形大小)，但我只找到了Python turtle模块，它似乎只用于在屏幕的一部分上绘图，并且它总是在最后一个正方形上绘制一个箭头我需要绘制与屏幕边框有一些小偏移量的模式，并在这些偏
浏览 67提问于2019-05-23得票数 0
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八点算法中的本质矩阵
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在“计算机视觉中的多视图几何”R.Hartley中，A.Zisserman在第11章-关于计算基本矩阵中可以读到：在标定相机的情况下，可以使用归一化图像坐标，计算基本矩阵E代替基本矩阵这是否意味着-如果我有适当的本征相机矩阵(在这种情况下是否意味着校准？)我可以直接计算本质矩阵(使用八点算法)，省略计算基本矩阵致以敬意，
浏览 1提问于2014-01-26得票数 0
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有没有人可以帮我计算PALIVE(校准周期结束时他们还活着的概率)。在Python中？我知道R和pnbd.PAlive(params, r, s, apha, beta)有一个帕累托负二项分布，但是它和Python中的有什么相似之处呢？
浏览 1提问于2017-10-21得票数 1
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为此，我想从变换中获得一个基本矩阵，这样我就可以计算点和相应的极线之间的点到线的距离。我怎样才能得到基本矩阵？我知道E = R * [t]和F = K^(-t) * E * K^(-1)，其中E是基本矩阵，[t]是转换向量的反对称矩阵。但是，如果运动是纯旋转(t = [0 0 0])，则此操作将返回空矩阵。
浏览 2提问于2015-12-02得票数 2
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透镜畸变模型与校正模型
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其中r^2 = x_distorted^2 + y_distorted^2在归一化图像坐标中(为了简单起见，省略了切向失真)。这也出现在张：“灵活的新技术的相机校准”，TPAMI 2000和布盖特的“Matlab相机校准工具箱”。另一方面，Bradski和Kaehler：“学习OpenCV”在第376页中引入透镜模型作为校正模型，将扭曲的位置修正到理想的位置：
x_distorted = x_corrected (1+k‘1^2
浏览 4提问于2016-09-23得票数 3
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对ArUco进行相机校准有多重要？如果我不校准相机呢？如果我使用其他相机的校准数据呢？如果相机焦距改变，你需要重新校准吗？为用户应用做校准的实际方法是什么？
浏览 2提问于2018-11-13得票数 2
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我正在尝试组装一个流水线，它可以在给定一张图像的情况下预测对象的大小，即在给定一张苹果的照片的情况下预测X单元的大小。从我所看到的情况来看，没有任何训练集具有同时训练的校准对象；我的实际问题是从食物组中提取营养信息(粗略地说)-一旦我知道食物w*h或边界框区域，我就可以获得准确计算卡路里所需的一切。正如上面提到的，据我所知，只有一种方法可以做到这一点，那就是用校准对象训练分类器；因此，可以在这里拍摄图像，并将其分组到正在校准的对象的类中，例如一角硬币或
浏览 17提问于2019-09-06得票数 2
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我注意到在h2o.ai套件中增加了一个相对较重的部分，即执行辅助Platt以改进输出概率校准的能力。(见.)然而，在在线帮助文档上，很少有指导是可以获得的。也就是说，普拉特标度是在排名度量之后还是在此之前计算的？
提前感谢
浏览 4提问于2017-09-12得票数 6
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我正在执行相机校准使用calibrateCamera。部分输出是一组罗德里格斯旋转矢量和三维平移矢量.
rvecs -为每个模式视图估计的旋转向量的输出向量(参见Rodrigues() )。也就是说，每一个k-旋转向量连同相应的k-平移向量(见下一次输出参数描述)将校准模式从模型坐标空间(指定对象点)带到世界坐标空间，即校准模式在</em
浏览 4提问于2015-09-29得票数 3
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在过去的几天里，我在R中为光谱数据(以波段为解释变量)和各种植被参数(作为单独的响应变量)开发了多个PLS模型。总体而言，数据集由56个数据集组成。前28个(训练集)已经用于模型校准，现在我想做的就是预测测试集中其余28个观测值的响应值。然而，由于某些原因，R继续返回给定数量的组件的校准集的拟合值，而不是独立测试集的预测。plsr(height ~ spectra, data = caldata, ncomp = 10, validation =
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浏览 0提问于2016-01-04得票数 0
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我有一个用OpenCV和Python校准的立体校准相机系统。我正在尝试使用它来计算图像点的3D位置。我收集了内部和外部矩阵，以及E、F、R和T矩阵。我对如何将2D图像点三角化为3D对象点感到困惑。
浏览 0提问于2014-03-12得票数 7
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我正在阅读以下文档：我有两个问题：2)对于所有视图，我都有旋转和平移向量，将对象点(在模型坐标空间中)转换为图像点(在世界坐标空间中)。因此，每个图像总共有6个坐标(3个旋转，3个平移)。如何利用这些信息获得旋转平移矩阵？
浏览 1提问于2015-06-17得票数 1
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