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在Python中按日期排序CSV

首先，我们需要了解如何按日期排序CSV文件。在Python中，我们可以使用pandas库来读取和处理CSV文件。以下是一个示例代码，用于按日期排序CSV文件：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
csv_file = 'your_csv_file.csv'
df = pd.read_csv(csv_file)

# 将日期列转换为datetime类型
df['date_column'] = pd.to_datetime(df['date_column'])

# 按日期排序
df_sorted = df.sort_values(by='date_column')

# 保存排序后的CSV文件
df_sorted.to_csv('sorted_csv_file.csv', index=False)

在这个示例中，我们首先导入了pandas库，然后读取了CSV文件并将日期列转换为datetime类型。接下来，我们使用sort_values()函数按日期排序，并将排序后的数据保存到新的CSV文件中。

请注意，这个示例中的“date_column”是日期列的名称，需要根据实际情况进行替换。

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