在Python中按公共日期连接时间序列(dataframe &序列/列表问题)
在Python中，按公共日期连接时间序列可以使用pandas库来实现。pandas是一个强大的数据分析和处理工具，提供了丰富的函数和方法来处理时间序列数据。
首先，我们需要将时间序列数据转换为pandas的DataFrame对象。可以使用pandas的to_datetime函数将日期字符串转换为日期类型，并将其设置为DataFrame的索引。假设我们有两个时间序列数据df1和df2，它们的日期列分别为"date1"和"date2"，可以按以下方式进行转换：
import pandas as pd
# 转换df1的日期列
df1['date1'] = pd.to_datetime(df1['date1'])
df1.set_index('date1', inplace=True)
# 转换df2的日期列
df2['date2'] = pd.to_datetime(df2['date2'])
df2.set_index('date2', inplace=True)接下来，我们可以使用pandas的merge函数按公共日期连接这两个时间序列数据。merge函数可以根据指定的列进行连接，默认情况下使用内连接。
# 按公共日期连接df1和df2
merged_df = pd.merge(df1, df2, left_index=True, right_index=True)此时，merged_df将包含df1和df2中公共日期的数据。
如果要按照某个特定的日期频率进行连接，可以使用pandas的resample函数。resample函数可以将时间序列数据转换为指定频率的数据，并进行聚合操作。
# 按月份连接df1和df2
merged_df = pd.merge(df1.resample('M').sum(), df2.resample('M').sum(), left_index=True, right_index=True)以上是按公共日期连接时间序列的基本方法。根据具体的需求，可以使用pandas提供的其他函数和方法进行更复杂的操作和处理。
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我有一个Python应用程序，它连接到Azure数据库，并使用带有SQLAlchemy的Pandas read_sql方法对表执行选择操作，并将其加载到dataframe中。
recordsdf = pd.read_sql(recordstable.select(), connection)
该记录库大约有5000条记录，该函数大约需要10秒才能执行(我每次都要提取所有记录)。但是，当我从本地Server数据库中选择时，使用相同数据的相同操作大约需要0.5秒。
我能做些什么来减少将数据从Azure加载到dataframe所需的时间？将整个Python应用程序移动到Azure服务器上会有帮助吗？
浏览 0提问于2020-04-24得票数 0
我有一个表建立使用HTML.py实用程序，其中有一个列“日期”。有没有什么方法可以按日期对表格进行排序？表中的行由python字典列表附加到表中，该列表在每个字典元素中都有一个关键日期。
浏览 0提问于2016-04-29得票数 0
2回答
我想从熊猫的数据框架中获得一些技术的总和。可复制的例子：
data = pd.DataFrame(
{'date': ['2017-01-31', '2017-02-28', '2017-02-28'],
'tech': [['c++', 'python'], ['c++', 'c', 'java'], ['java']],
'score': [1, 4,
浏览 1提问于2018-03-23得票数 1
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1回答
您好，我正在运行一些python代码，该代码计算我的pandas dataframe中两列之间的相关性，同时按日期和id进行分组。例如，我的df如下所示：
date id z x y
1 A z1 x1 y1
1 A z2 x2 y2
....
....
1 D z_n-1 x2 y2
1 D z_n x2 y2
尽量不要关注下标，也不要关注数据的实际含义。而是专注于一般的形式。对于给定的日期，我对给定的id有多个重复的观察值，并且我想计算每个id在每个日期的"x“和"y
浏览 0提问于2020-03-03得票数 1
我正在研究如何根据特定条件选择几行(具体地说是-15到-5)。 我们有一个事件(日期)列表和一个包含所有按日期排序的BitCoin订单的大型DataFrame。在这个DataFrame中，我们有一个列，如果在DataFrame中找到了Events中的值，它就用'True‘标记一行。 我想要做的是，当在该列中找到' True‘时，Python从True之前的15行(-15)中选择行，直到True之前的5 (-5)行。总共有42个事件，我们的目标是创建一个新的DataFrame，我们将使用它来计算这些值的描述性统计数据。 ?
浏览 10提问于2019-01-06得票数 0
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2回答
这是一个简单而有力的问题。
我有一个应用程序测试，它通过RPC和REST发送1000个CustomDTO列表。
我只想得到反序列化有效负载(在RPC中)和JSON (在REST中)所需的时间。
我的问题是我得到的时间包括：
客户端时间+服务器时间+连接时间+反序列化时间
是否有任何测试应用程序或util，甚至是GWT util来获取反序列化时间，而不是其他时间？
谢谢。
浏览 3提问于2011-12-14得票数 0
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4回答
我有以下问题，我不太确定如何解决它。我从几个不同的服务器请求数据，每个服务器都返回一个不同类型的对象列表(每个服务器都有自己特有的唯一POJO对象类型)--但是所有这些对象列表的共同点是所有对象都有一个日期参数。然后，我需要为用户将所有列表中的对象显示为一个巨大的混合列表，并按日期对所有不同的对象进行排序。
我制作了一个扩展基适配器的适配器，并将所有对象的数组列表传递给该适配器--但是我如何按日期对所有这些对象列表进行排序，并将它们全部显示在一起呢？我可以创建一个具有所有其他对象的属性的“超级对象”，然后将这个超级对象的一个排序数组传递给适配器，但这似乎是一个混乱而粗糙的解决方案。有多少优雅的
浏览 6提问于2015-09-23得票数 3
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3回答
我想从熊猫的数据框架中获取每一个日期的技术频率。可复制的例子：
data = pd.DataFrame(
{'dates': ['2017-01-31', '2017-02-28', '2017-02-28'],
'tech': [['c++', 'python'], ['c++', 'c', 'java'], ['java']]}
)
最终结果可能是这样的(或者有一行的名
浏览 0提问于2018-03-11得票数 3
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我有三种模型在我正在制作的网站上展示某种活动。歌曲，投票和评论。它们都共享一个公共列when，该列显示何时创建记录。
我想展示一个基于所有三种模式的活动列表。简而言之，我想把它们放在一起，按when进行排序，然后从前10张记录上刮掉。
我该怎么做才是问题所在。我知道我可以对每个模型进行10次重新编码，将它们放在字典中并按日期排序(嗯，一旦我知道如何在Python中按日期排序)，但这似乎是相当低效的。
浏览 3提问于2009-10-02得票数 1
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我是Python和Pandas的新手，在使用日期序列进行索引时遇到了一些问题。我正在尝试将数据从SQLite数据库中提取到DataFrame中，该数据库由'mm/dd/yyyy‘格式的日期和股票价格组成。然后，我使用set_index创建了一个新的DataFrame，以便按日期为价格编制索引。如何使用数据集中的日期将新索引设置为日期序列？这是否需要datetime转换，或者DataFrame是否具有从对象转换为dateseries的能力？
下面是我使用的代码：
import sqlite3 as db
import pandas as p
dbcon = db.connect(...
浏览 1提问于2012-10-24得票数 3
1回答
我正在处理一些玻璃钻孔温度数据，该数据由大约1000行乘700列组成。垂直索引是深度(即，当您向下移动时，数组深度增加)，列标题是日期时间值(即，当您沿着数组向右移动时，您将在时间上向前移动)。 我正在寻找一种方法来平均列中的所有温度取决于日期采样率。例如，较早的日期时间间隔为10分钟，而较晚的日期时间间隔为6小时。 如果能够将采样作为输入，并基于该采样率提取数据，这将是一件好事，这样我就可以看到哪一个效果最好。 如果我选择比方说3小时采样，如果间隔超过3小时，这将被忽略，并且在这种情况下不会对数据进行任何更改(即，10分钟的日期时间间隔是平均的，但6小时的日期时间间隔不受影响)。 所有这些
浏览 13提问于2019-10-14得票数 0
我知道这个问题之前发布了更多的次数，但我几乎没有怀疑。我有一个datetime.date (例如mydate = date(2014,5,1))，我将其转换为字符串，然后在DB中另存为表中的列(dtype:object)。现在，我想在DB中将日期存储从文本更改为时间戳。我试过了， 例如。我的桌子是tab1。我在python中将其读作dataframe df。 # datetime to timestamp
df['X'] = pd.to_datetime(mydate) 当我在python编辑器df.info()中检查数据类型时，X的数据类型是datetime64ns，但当我
浏览 118提问于2020-10-15得票数 0
2回答
我有一个带有日期值的熊猫数据，但是，我需要将它从日期转换为Excel中的文本通用格式，而不是日期字符串，以便与SQL中的主键值相匹配，而SQL中的主键值不幸地以一般格式重新排序。Python可以这样做吗?还是用Excel将该列转换为通用格式的唯一方法？
下面是dataframe列的样子：
ID Desired Output
1/1/2022 44562
7/21/2024 45494
1/1/1931 11324
浏览 10提问于2021-12-30得票数 1
在Django UserProfile模型中，我尝试执行以下操作：
class UserProfile(models.Model):
...
def recent_activity(self):
followed_users = Followed.objects.filter(user=self.id).order_by("-when")
...
items = [self]
for f in followed_users:
items.append(f)
...
sorted(items,key=l
浏览 3提问于2012-02-10得票数 0
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对我的问题的总结：
I有许多列，它们都具有相同的列池(7列，例如column 1:column 7)，但有时缺少一个或多个列(即DataFrame可能有column 1:column 3+column 6:column 7，因此缺少第4和第5列)。
每个DataFrame每次都有按不同顺序排列的列(即df1有其顺序，df2有另一个顺序，df3还有其他顺序等等)。
我想根据作为基准的列列表(在本例中是从1到7的列列表)来排列每个DataFrame中的列。
所需的结果是，所有数据格式都将基于此列表具有相同的列顺序，如果某列缺失，则应保留该列的顺序(即，如果第4和第5列缺失，则列的顺序应为: CO
浏览 2提问于2021-02-16得票数 0
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如何按透视表中的列对值进行排序
、、、、
您能帮我按Python中的枢轴表中的列对值进行排序吗？
在创建pivot表之前，我尝试过在dataframe中对值进行排序，但不幸的是，它并没有帮助我。
因此，这里有按日期列和ascending=False排序的数据：
然后我创建了一个枢轴表，结果如下：
请帮助我按日期列对枢轴表进行排序，其中ascending=False。
浏览 4提问于2022-01-12得票数 2
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我有一个dataframe，df，它有两个日期列和一个日期列表，我正在试图确定列表中的日期在两个dataframe列中的日期之间落了多少次。
df：
Date1 Date2
2022-09-01 2022-09-07
2022-09-10 2022-09-22
2022-09-06 2022-09-21
2022-09-17 2022-09-25
2022-06-30 2022-09-21
列表= 2022-09-16,2022-07-01
这是我想要的！
df2：
Date1 Date2 Count
2022-09-01 2022-09-07
浏览 1提问于2022-10-17得票数 1
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我目前使用的是一个超大型数据文件(CRSP每日股票文件)，它包括超过16000家公司的每日回报，总共有850万行数据。在Python中运行for循环大约需要2周时间。
目标是计算每个公司的收益波动(标准差)。对于每个月底，我需要从年初到那个月的回报的标准差。我试图在一个图表(8月数据的标准差的green=example)中可视化我的意思：
我的输入DataFrame显示在下一张图片中。"PERMNO“是确定的标识符，" date”是每日返回的日期，"RETX“是每日返回的日期。
输出数据帧应仅以月频率表示。因此，每个公司在一年内有12个标准差。
我每年都
浏览 9提问于2022-03-04得票数 0
不确定是否相关，但日期在DatetimeIndex列表中(？)在Panda中，Python 3.6
我正在尝试获取连续日期的所有日期范围，输出上述日期范围的最小值和最大值。
输出更喜欢在列表中，但看起来Dataframe本质上是一个我可以使用索引的列表，我想？
稍后，我会将这些日期范围输出到Excel工作表中。
示例输入：
'1990-10-01', '1990-10-02', '1990-10-03', '1990-10-05', '2002-10-05', '2002-10-06'
预期输出
浏览 0提问于2020-01-25得票数 0
2回答
我有一个从数据库填充的下拉列表，其中包含
<td >Start Week Ending Date:</td>
<td class="data"><select data-bind="options: weekEndingDates, value: selectedStartWeekEndingDate, optionsText: 'Text'"></select></td>
在我的数据库中，日期存储为12-21-2014，12-28-2014，1-4
浏览 1提问于2014-11-08得票数 0
我有两个数据帧。Dataframe 1由DATETIME列编制索引。
格式为YYYY-MM-DD HH:MM:SS
Dataframe 2只有一列，即格式为YYYY-MM-DD的选择日期列表
我想按Dataframe 2中的日期来划分Dataframe 1。
我不确定如何让R忽略Dataframe 1的DATETIME列的HH:MM:SS部分
我尝试过match(meetingDates$Date, days1993$DATETIME)，但返回了一堆NA
我还尝试向Dataframe1添加一个新列，即DATETIME列days1993$DATE <- ymd(days1993$DATET
浏览 2提问于2016-12-28得票数 0
你好，我正在处理一个包含所有总统的出生日期和死亡日期的.csv文件。我试图解决的问题是，哪一年是大多数总统在世的年份。我假设，为了做到这一点，我必须将总统的出生和死亡日期转换为时间序列，而当前在世的总统将不得不将其死亡日期更改为当前时间。有人知道我可以使用Python和包-- Pandas和NumPy --来做这件事吗？以下是我到目前为止拥有的代码：
日期的格式也是这样的:1732年2月22日如果总统还没有去世，那么他的死亡日期是空的
#!/usr/bin/python
#simple problem: find the year that the most presidents
#were
浏览 1提问于2016-04-19得票数 0
1回答
你能帮我理解以下几点吗？
df1是一个按日期索引的数据格式。df2是另一个按日期索引的数据，但是df1和df2只有一个共同的日期，即2018-12-31。请参见以下输出：
df1 = pd.DataFrame({'A':[1,2,3]}, index = pd.to_datetime(["2018-12-31","2019-12-31","2020-12-31"]))
df2 = pd.DataFrame({'XX':[700,800]}, index = pd.to_datetime(["2016-12-
浏览 2提问于2021-09-09得票数 0
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我有一个任务清单，如下所示：
public Task(String content, Date start, Date end, String group, String title) {
this.content = content;
this.start = start;
this.end = end;
this.group = group;
this.title = title;
}
现在，我想要创建第二个列表，其中包含所有任务，这些任务具有相同的组和标题，按日期分组。这意味着，如果多个任务以任何方式重叠，我想要一个任务，例如，一个任务接着一个任务
浏览 3提问于2017-01-04得票数 2
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2回答
好的，这就是问题所在。我们使用CQRS和事件源，我们使用聚合实例的每个提交序列中的事件流。每个流都以其各自的创建日期持久化，但问题是，所有这些都发生得太快了，这意味着一些聚合事件流，它们是某个进程(注册、通知等)的一部分，以完全相同的日期出现。因此，当我们不得不重播事件时，按创建日期排序流不起作用
对于那些不知道CQRS或事件源是的人来说，
假设您有一个资源列表，并且每个项目都有其创建日期。它的关键是要知道列表中项目的创建顺序。请记住，有多个线程在列表中创建和添加项。问题是，当线程必须在列表中创建和添加两个项目时，它们的创建日期与您的匹配，所以不能按日期正确排序。顺便说一句，我的pc上的pc问
浏览 2提问于2013-07-05得票数 4
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1回答
正在尝试为DataFrame中的列分配日期。
按以下方式赋值会产生错误
for date in sorted(list(set(dates))):
df.loc[:, 'DATE'] = date
Error Cannot set a frame with no defined index and a scalar
好吧，好吧：
for date in sorted(list(set(dates))):
df['DATE'] = date
Warning: A value is truing to be set on a copy of a
浏览 1提问于2016-06-27得票数 0
我有一个反应网页，使用Razzle框架的SSR，容器和部署到ECS与一个Nginx容器。我使用路由53作为DNS，它将记录路由到ELB，然后路由到容器所在的目标组。
如果我清除所有浏览数据并进入网站，建立“初始连接”需要超过一分钟的时间，其他一切看起来都很快。页面的后续加载不会花费很长时间。
我不知道从哪里开始诊断这个问题，有没有人知道我应该去哪里看？
这是我的Nginx配置文件
server {
listen 80;
listen [::]:80;
if ($http_x_forwarded_proto = 'http'){
return 30
浏览 5提问于2022-03-18得票数 0
1回答
按日期获取最新的三个值
、、、、
您好，我有以下场景：
我有两个列表：
final List<FirstDO> firstList;
final List<SecondDO> secondList;
两个DO (FirstDO，SecondDO)都包含一个字符串字段和一个日期字段，以及其他彼此不同的字段。让我们假设我们有以下值：
第一个列表包含2个FirstD0对象，其值如下：
First Object:
1. String field = "test"
2. Date field = 01.10.2017.
.....
Second Object:
浏览 1提问于2017-10-12得票数 0
我有一个这样的DataFrame (大得多) |Date | Team1 | Team2 | Team3 |
|----------|-------|-------|-------|
|1/20/2020 | 10.5 | 12 | 10.1 |
|1/27/2020 | 11.2 | 11.1 | 11.9 | 我想创建一个新列，其中包含每个日期的团队列表，这些团队的记录按其记录的升序排列。 |Date | Team1 | Team2 | Team3 | Rank |
|----------|-------|
浏览 37提问于2021-08-03得票数 1
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我有以下Pandas DataFrame 'df1'：
id_client product
client1 product1
client1 product4
client1 product5
client2 product1
client2 product6
client3 product1
首先，我想按id_client分组，并检索列表中匹配的
浏览 1提问于2015-02-27得票数 1
2回答
列表A包含按升序排列的数字。
类似地，列表B也包含按升序排列的数字。
结果应该是list C，它包含来自A的数字，这些数字不在B中。
我的解决方案：
我遍历了A并使用.contains()检查了B中的数字，并在C中添加了所需的元素。
我被告知使用.contains()是复杂度较高的O(n)。
有人有更好的解决方案吗？
浏览 2提问于2014-01-02得票数 0
3回答
有一个排序列表，其中包含长度为1000的Python中的字典元素，如下所示
[
{'date': '2017-05-20', 'category': 'create', 'data': 23},
{'date':'2017-05-21', 'category': 'use', 'data': 1},
{'date': '2017-05-23', 'category': '
浏览 5提问于2017-05-29得票数 2
如何将多个条目、日期和值的列表转换为基于日期的Pandas Dataframe？例如： 给出以下列表： list_ex = [{'Date': '12/31/2018', 'A': 'N/A'},
{'Date': '09/30/2018', 'A': '$5.75'},
{'Date': '06/30/2018', 'A': '$5.07'},
{'Date': '03/
浏览 30提问于2019-01-12得票数 0
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使用python，我已经创建了一个带有日期时间索引的dataframe。
datetime_index = pd.date_range(start='2018-01-01', end='2019-12-31', freq='D')
df = pd.DataFrame({}, index=datetime_index)
现在我希望能够搜索日期列表，如果索引中的日期也在我创建的列表中，我希望新变量df‘’fireworks‘为1，否则为0。我试着创建了一个这样的列表：
fireworks = {'2018-07-04', '2
浏览 15提问于2019-11-05得票数 0
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我对python列表索引有问题。假设有一个列表，并且我按索引访问列表中的对象。看看这段代码：
1: x=[["python"],]
2: x[0]
3: ['python']
4: x[0][0]
5: 'python'
6: x[0][0][0]
7: 'p'
到现在为止还好，他们是对的，但我不明白：
8: x[0][0][0][0]
9: 'p'
10:x[0][0][0][0][0][0][0][0]
11:'p'
实际上，我不明白为什么这不是一个错误。为什么第8行和第10行不是错误？
浏览 3提问于2015-06-05得票数 2
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2回答
我有一个通用列表，它是由另外两个列表组成的。orderby似乎不能正常工作。首先是BeOrders (按日期排序)，然后是BTOrders (按日期排序)。我是不是漏掉了什么明显的东西？我看不出有什么问题。
orders = new List<DataLayer.OrderStatusItem>();
orders.AddRange(BeOrders);
orders.AddRange(BTOrders);
orders.OrderBy(z => z.ordered);
浏览 0提问于2011-09-02得票数 3
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2回答
我使用python根据图像中的像素创建了大量文件。它们是根据图像中的坐标来命名的。当试图按名称列出它们时，python识别的数字与Windows排序不同(这是正确的)。示例
A:) Windows看到1，1.png然后1，2.png然后1，3.png B:)Python看到1，1.png然后1.10.png然后1,100 then
A是我需要的列表，因为我想将这些图像重命名为象Image0000001.png这样的约定。
对于上下文，有200列和300行。
为了解决这个问题，我试着按创建的日期订购。不幸的是，由于图像是由python创建的，因此每秒创建数百个映像，它们默认为上面的系统，
是否有
浏览 9提问于2022-07-25得票数 0
我是python的新手，正在尝试用python做一个小程序。我的要求:我有一个这样的列表: holiday =‘2018年1月1日’，‘2018年1月26日’，‘2018年3月2日’，‘2018年3月30日’
我有一个熊猫DataFrame，它是这样打印的：
现在，我想在dataframe中搜索与我的列表匹配的日期，比如“2018年1月26日”，并希望将搜索结果保存在一个单独的数据框中。
我找不到合适的方法来做这件事。请给我们建议
浏览 0提问于2018-02-07得票数 1
我有一个设置类。该类有一个连接重新连接时间列表。构造函数中有一组默认的重新连接时间集，用户可以更改这些时间集。当这些被更改，并且类被序列化为一个文件时，它只存储新的值。但是，当反序列化文件时，文件中的值将附加到构造函数中的默认值集中。是否有一种方法可以让XmlSerializer将替换为来自流的默认值替换。
[XmlRoot("ConnectionSettings")]
public class ConnectionSettings
{
public ConnectionSettings()
{
ConnectTimeoutInSeconds =
浏览 3提问于2022-10-28得票数 1
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带条件的最长路径查找
、、、
我试图解决Python/Pandas中的一个问题，我认为它与最长路径算法密切相关。我正在使用的DataFrame具有以下结构：
import numpy as np
import pandas as pd
data = {
"cusID": ["001", "001", "001", "001", "001", "001", "002", "002", "002"],
"start": ["A
浏览 0提问于2020-11-05得票数 7
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1回答
我有一个Dataframe (名为df)，它的票列表工作在给定的日期。我有一个每天运行这个df的脚本，我希望有一个新的主数据(比方说df_master)，它将df的值附加到一个新的Dataframe中。因此，每当我看到df_master，我应该能够看到所有的票在多天内工作。还希望在df_master中有一个新列，该列显示插入行的日期。
下面给出了df的外观：
1001
1002
1003
1004
我试着执行concat，但是它抛出了一个错误
TypeError: first argument must be an iterable of pandas objects, you passed
浏览 1提问于2018-12-21得票数 2
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从列表创建数据帧
、、
我有一个学习器，它返回一个与日期对应的值列表。
出于绘图目的，我需要该函数返回一个数据帧。我已经创建了dataframe，但是现在我需要用列表中的值填充dataframe。下面是我的代码：
learner.addEvidence(x,y_values.values)
y_prediction_list = learner.query(x) # this yields a plain old python list
y_prediction_df = pd.DataFrame(index=dates,columns="Y-Prediction")
y_prediction_d
浏览 2提问于2015-11-26得票数 3
3回答
我想在我的Android应用程序中代表一个播放列表。如果播放列表为空，则按日期显示我的项目。如果播放列表包含几个项目，则应按顺序显示播放列表，然后是其余的项目(按日期计算)。
然而，我不知道如何有效地模拟这个模型。我如何构造我的数据库的一种方式，使它变得容易插入项目(到任何位置)在播放列表，并仍然选择他们的快速(合理，容易)的方式。
示例I有一个包含项目A、B、C、D、E、F、G的列表。首先，项目按顺序显示：
A,B,C,D,E,F,G
用户现在将F和D添加到他的播放列表中。这些项目现在应按以下顺序显示：
F,D,A,B,C,E,G
浏览 4提问于2013-02-20得票数 1
1回答
我希望用户有一个连接时间，比如当用户连接时获得系统日期，当用户断开连接时获取日期，并在它们之间执行不同的操作。
在C#中，这是一种预先制定的方法吗？
浏览 1提问于2014-01-11得票数 0
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我有一段代码可以生成表并将其打印为csv文件，但当我运行它时，它还会显示某些字符，如引号和括号。 我目前没有熊猫，所以如果有不包括它的解决方案，我将非常感谢。我知道它应该是“简单”的东西，因为它只是一个格式问题。下面是一段打印表格的代码，也是我当前想要的结果 代码： def PrintAsCsv(table):
for r in table:
print((r[0], r[1], r[3], r[5], r[6], r[7], r[8])) 表标题中的当前结果： ('Ssid‘'Vlan’‘连接时间’'Rssi‘’日期‘'Wap名称’‘
浏览 15提问于2019-09-20得票数 0
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1回答
Pandas DataFrames -如何将列表'X‘导出到CSV，使其显示为字符串？问题是，当我使用Excel打开CSV时，它显示为日期格式。 X=['1-4', '1-5', '2-3', '4-8'] 即。将列表'X‘导出到CSV并使用Excel打开时，它将显示为日期： ? 我希望列表'X‘在Excel中按原样显示-即，不将其转换为日期格式。Excel所需的输出为： ? 我尝试了以下代码--但它抛出了一个错误： import pandas as pd
X=['1-4'
浏览 14提问于2020-09-22得票数 0
3回答
Pandas列表列
、、、、
我有一个熊猫数据栏，其中一个列的值是列表，另一个列是日期。我想要创建一个按日期对列表元素进行计数的数据。
dataframe看起来像：
pd.DataFrame(
data={
"col1": ["['a','b']", "['b','c']", "['a','c']", "", "['b']"],
"col2": [
浏览 2提问于2020-11-12得票数 1
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伙计们！希望有人能帮我解决这个问题。
我通过SQLAlchemy执行一个查询，该查询返回~6kk行(这是历史数据)，我需要在python脚本上处理这些数据。我有一些函数可以读取和做一些数据处理，使用熊猫dataframe.Here的函数有：
def consulta_db_cancelamentos(db_con, query):
engine = create_engine(db_con, pool_recycle=3600)
con = engine.connect()
query_result = con.execution_options(stream_resu
浏览 1提问于2018-01-14得票数 1
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这里是python新闻。
我有一辆有日期和价格的CSV。日期是索引列。我有一个名为data的dataframe，其中有一个名为'Buy'的列，它只有真值和假值。我希望有一列显示关联的索引日期，如果是True值。
我尝试了以下代码：
data['Result'] = numpy.where(data['Buy'] == True, data.index, 0)
但是我得到了这样的信息："The DType <class 'numpy.dtype[datetime64]'> could not be promote
浏览 4提问于2022-11-19得票数 1
1回答
我想返回我的DataFrame中每周表现最好的10个变量(按平均计算)。这是大约两年的数据
我正在使用Python来解决这个问题，但是，我最终也希望在SQL中这样做。
我已经能够生成返回最近一周前10名的代码，但是希望每周都有结果。
创建创建日期时间范围的df
range_max = rtbinds['pricedate'].max()
range_min = range_max - datetime.timedelta(days=7)
sliced_df = rtbinds[(rtbinds['pricedate'] >= range_mi
浏览 1提问于2019-05-16得票数 1
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