正如您所知道的，使用选项CORRB，您可以让SAS中的逻辑回归或线性回归输出估计矩阵的相关性。有趣的是，我不确定如何阅读这个矩阵。我有两个变量，它们显然是强正相关的。但是来自逻辑回归和线性回归的估计矩阵给了我-0.7。相关性的强度大致相同，但符号是相反的。有谁能解释一下吗？非常感谢。
浏览 0提问于2011-05-30得票数 1
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我一直在广泛地寻找以下内容。t.test()给出了正确的t值，但是我想要校正它们的自相关性。这似乎是不可能的。x <-rnorm(100) t.test(x,k, paired=TRUE)
现在让我们假设我知道我的数据(x和k)中存在自相关，因此我想使用Newey West估计器对其进行校正接下来，可以在t检验中嵌入NeweyW
浏览 3提问于2015-07-18得票数 0
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在DQN中，Q值的函数逼近对于相关更新是不稳定的.在具有基线的策略梯度中，策略的值函数是否不会被相同的相关更新所困扰？
例如，在加强型基线算法中，更新按时间顺序应用于每个时间步骤。我知道，在策略梯度中，目标是估计策略的值，而不一定是整个状态空间；然而，在随机环境和/或随机策略下，并不是所有的状态都会以相同的概率被采样，从而导致对特定轨迹的过度拟合，这意味着值函数将不能作为策略其他轨迹的基线是否有算法
浏览 0提问于2018-10-16得票数 1
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在约束排序分析中，如CAP或dbRDA，研究人员通常想知道有多少不同是由特定物种造成的。在Primer PERMANOVA中，向轴方向的物种的Spearman rank或Pearson correlations是一种选择，它提供了在使用CAP或RDA时描述物种组合间变化的物种估计值。我想更好地理解Primer PERMANOVA中的相关性和物种分数是如何计算的。第一，这些方法的目的究竟有何不同？在capscale或R中</em
浏览 1提问于2017-10-04得票数 1
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R中函数生成数据的相关性计算
、、、、
我在R中创建了以下函数： z<-cumsum(rnorm(n=N, mean=0,然后，我必须估计数据集'x‘的249和250的值之间的相关性，使用这100组。
作为R的一个缺乏经验的用户，我不知道如何有效地操作数据和计算/估计所请求的数据点的相关性。我们非常感谢你的帮助。
浏览 6提问于2013-10-03得票数 3
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在我的数据(DF)中，我有两个分类/因子变量：color (红色/蓝色/绿色)和direction (向上/向下)。我想看看这些因素在scores (数值)上是否存在显著差异，以及是否存在交互效应，同时考虑到每个participant的随机拦截和随机斜率。model_1 <- lmer(scores ~ direction
浏览 2提问于2020-02-27得票数 2
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我知道detach()是用来从计算图中分离变量的。在这种情况下，以下表达式x = x - torch.mean(x, dim=0).detach()和x = x - torch.mean(x, dim=0)是等价的吗？我只想减去平均值，不想通过平均值计算来传递梯度。
浏览 18提问于2021-01-19得票数 0
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我在UCI Parkinson Database https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/parkinsons/上工作，当我使用统计模型运行逻辑回归时
浏览 14提问于2020-04-04得票数 1
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我尝试使用快速傅立叶变换，它检测钢琴(或吉他)的声音相当不错(部分，在octave4上，它没有检测到低频钢琴(或吉他)声音。)，但它不能检测到人的声音。
浏览 4提问于2012-04-13得票数 0
我正在寻找一种方法来更新被称为“帖子”的集合中的每个文档。1)我映射/reduce到一个单独的集合，该集合存储帖子id和计算出的相关性。
2)我从map reduce结果中单独更新每个帖子。
浏览 1提问于2012-02-02得票数 2
bc= boxcox(lm(x~x))print(paste("best lambda:", lmbd2))
计划C: python
浏览 8提问于2022-07-14得票数 1
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我想要估计一个固定效应模型，同时使用面板校正的标准误差以及普拉斯-温斯顿(AR1)变换，以解决面板异方差，同时空间相关性和自相关性。pcse.fe <- pcse(ols.fe, groupN = Country, groupT =
浏览 9提问于2019-05-08得票数 1
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具有固定效果的熊猫
、、、
我在Python2.7上使用Pandas。我有包含以下列的数据: State、Year、UnempRate、Wage
我正在教授一门关于如何使用Python进行研究的课程。
浏览 1提问于2015-03-16得票数 2
我应该改变什么来修正这种相关性？
编辑:试着从更理论的角度来问这个问题。在大多数逻辑回归软件包的估计相关分析输出中，如果你看到截距估计与某个变量高度相关，这意味着什么？你会如何处理这样的情况？
浏览 0提问于2011-06-07得票数 1
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我试图用matlab中的互相关计算一个简单的正弦波的相位滞后。这里有一些代码演示了我看到的问题。(如果没有并行计算工具箱，则可以相应地调整k和n，并将"parfor“改为"for")。最终，数字占上风，误差在一个非常低的值附近振荡。我真正感兴趣的是，为什么从2-60 pi的误差有这么大的下降。这是假名问题吗？我不明白在互相关计算中这是怎么回事。
浏览 5提问于2015-04-07得票数 0
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我有时间序列数据，其中多个位置被多次访问，我需要检查数据中是否存在时间自相关性。我可以使用lme4库中的corAR1函数来构造和初始化corstruct对象，但是无论phi提供什么起始值，它都会向我返回相同的值。这似乎表明，无论corAR1使用什么方法来估计phi，都对我的数据不满意。
有没有其他(简单的)方法来估计phi？
浏览 1提问于2012-05-29得票数 0
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