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在Python中从子组中获取基本统计数据

在Python中,可以使用NumPy库来从子组中获取基本统计数据。NumPy是一个强大的科学计算库,提供了高效的数组操作和数学函数。

要从子组中获取基本统计数据,可以使用NumPy的各种统计函数,如mean、median、var、std等。这些函数可以计算子组的均值、中位数、方差和标准差等常见的统计量。

以下是使用NumPy从子组中获取基本统计数据的示例代码:

代码语言:txt
复制
import numpy as np

# 定义一个子组
data = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])

# 计算子组的均值
mean = np.mean(data)
print("均值:", mean)

# 计算子组的中位数
median = np.median(data)
print("中位数:", median)

# 计算子组的方差
variance = np.var(data)
print("方差:", variance)

# 计算子组的标准差
std_deviation = np.std(data)
print("标准差:", std_deviation)

以上代码将输出以下结果:

代码语言:txt
复制
均值: 5.5
中位数: 5.5
方差: 8.25
标准差: 2.8722813232690143

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