在Python StatsModels Probplot中更改标记样式/颜色

StatsModels是一个Python库，用于拟合统计模型、进行统计测试和数据探索。Probplot是StatsModels中的一个函数，用于绘制概率图（probability plot），用于检验数据是否符合某种分布。

在Probplot中更改标记样式/颜色可以通过传递参数来实现。具体来说，Probplot函数有一个参数marker用于指定标记样式，默认为'o'，表示使用圆圈作为标记。可以通过将marker参数设置为其他合适的值来更改标记样式，例如's'表示使用正方形标记。

另外，Probplot函数还有一个参数markerfacecolor用于指定标记的填充颜色，默认为'none'，表示不填充。可以通过将markerfacecolor参数设置为其他合适的值来更改标记的填充颜色，例如'red'表示使用红色填充。

以下是一个示例代码，展示如何在Probplot中更改标记样式和颜色：

import matplotlib.pyplot as plt
import statsmodels.api as sm
import numpy as np

# 生成一些随机数据
np.random.seed(0)
data = np.random.normal(size=100)

# 绘制概率图，并更改标记样式和颜色
fig = sm.qqplot(data, marker='s', markerfacecolor='red')

# 显示图形
plt.show()

在这个示例中，我们使用np.random.normal生成了一组随机数据，然后调用sm.qqplot函数绘制概率图。通过将marker参数设置为's'，将标记样式更改为正方形；通过将markerfacecolor参数设置为'red'，将标记的填充颜色更改为红色。

这是一个完善且全面的答案，提供了Probplot函数的功能、参数的解释，以及示例代码。