在Python 3中遍历BST

（二叉搜索树）可以通过递归或迭代的方式实现。BST是一种二叉树的特殊形式，其中每个节点的左子树的值都小于该节点的值，右子树的值都大于该节点的值。

1. 递归遍历BST：
   • 前序遍历（Preorder Traversal）：先访问根节点，然后递归遍历左子树，最后递归遍历右子树。
   • 中序遍历（Inorder Traversal）：先递归遍历左子树，然后访问根节点，最后递归遍历右子树。中序遍历的结果是BST的节点值按升序排列。
   • 后序遍历（Postorder Traversal）：先递归遍历左子树，然后递归遍历右子树，最后访问根节点。

• 迭代遍历BST：
  • 前序遍历：使用栈数据结构，先将根节点入栈，然后循环执行以下操作：弹出栈顶节点并访问，将右子节点入栈，再将左子节点入栈。直到栈为空。
  • 中序遍历：使用栈数据结构，先将根节点入栈，然后循环执行以下操作：将当前节点及其所有左子节点入栈，直到没有左子节点。然后弹出栈顶节点并访问，将右子节点入栈。
  • 后序遍历：使用栈数据结构，先将根节点入栈，然后循环执行以下操作：将当前节点及其所有左子节点入栈，直到没有左子节点。判断栈顶节点的右子节点是否已访问过，如果是则弹出栈顶节点并访问，将该节点标记为已访问，否则将右子节点入栈。

BST的遍历可以帮助我们按特定顺序访问树中的节点，常用于搜索、排序等场景。

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