在Pandas中，我试图使用.apply()来应用这个lambda函数，我得到了这个错误：“ValueError:序列的真值不明确。请使用a.empty，a.bool()，a.item()，a.any()或a.all()”。 我做错了什么？(beers[:10] - beers.mean()).apply(lambda x: 'low' if x < 0 else 'high&#x
浏览 37提问于2021-09-18得票数 2
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我正在尝试创建一个新的列" even“，并尝试将偶数放入其中 df["even"] = df.apply(list(filter(lambda x: x%2==0, list(range(21))))
浏览 7提问于2020-04-15得票数 0
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我正在尝试重新排列数据框列中的字符串，但是并不是所有的条目都需要重新排列。例如，我希望下面数据框中的每个名称都按“FirstName LastName”的顺序排列。有些名称已经采用这种格式(例如Jim Beam)，另一些则不是(即带有逗号的名称)，而有些名称只有一个(例如“鼠疫”)。class_list = pd.DataFrame({'names':['Chinit, Janine', 'Plague', &
浏览 10提问于2019-04-01得票数 0
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col1= ['A','B','A','C','A','B','A','C','A','C','A','A','A']对于A，我们有[1,4,4,6,1,2,1,1]，8个项目，但我想将数据帧转换
浏览 0提问于2019-08-20得票数 7
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当我运行它时，我只是得到了像"cannot convert the series to “和"TypeError: unsupported type(s) for /：'str‘and 'int'”这样的错误有问题的行似乎是"sigma =chain“调用”，因为我认为隐含的波动性是一个字符串，因为它是一个字符串，所以我不能用它进行数学运算。下面是我的代码： from yahoo_fin import options
from yahoo_fin imp
浏览 101提问于2021-11-03得票数 0
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import pandas as pd
1951/02/05 -14 False 我想过使用pd.dropna()，但
浏览 9提问于2020-06-16得票数 0
在我的DataFrame中，我有带有dicts的列表。当我这么做产出如下：'outlets': [{'connector': 13, 'id': 514162当我这么做
浏览 3提问于2018-04-24得票数 1
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我有一个205232行的数据帧，我想把列'ingredients_text‘翻译成英文。这是df的一个示例。 ? from googletrans import Translatordf['transalted']= df['ingredients_text'].apply(translator.translate ,dest='en').apply(getattr, args=('t
浏览 23提问于2021-04-21得票数 1
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lambda x：''.join(x)，axis = 1)文件"C:\2020\python\lib\site-packages\pandas\core\frame.py"，行6878，在应用返回op.get_result()文件"C:\2020\python\lib\site-packages\pandas\core\apply.py"，行186，在get_result return self.apply_s
浏览 7提问于2020-06-29得票数 1
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我有一个带有几个列的Pandas DataFrame，但是我想在一个列(有条件的)中操作所有的值，如下所示：这很有效，但是Pandas给了我一个SettingWithCopyWarning。SettingWithCopyWarning:一个值试图在来自DataFrame的片的副本上设置。
浏览 1提问于2020-02-17得票数 0
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我试图应用'x-y/y'操作，即从名为'df'的dataframe中x列'Faturamento'和y列'Custo'，并将结果存储在一个名为'Roi'的新列中。我尝试使用apply函数：
df['Roi'] = df.apply(lambda x, y: x['Faturamento'
浏览 3提问于2021-09-28得票数 1
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我正在尝试使用pandas，以便使用简单的函数就地更改我的一个列。在阅读完整个Dataframe之后，我尝试在一个系列上应用函数：它工作得很好。当我试图把它放回我的DataFrame中时，唯一的问题出现了：
wanted_data.age = wanted_data.age.apply(<
浏览 0提问于2015-05-16得票数 28
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我试图添加一个新的列“坐标”到csv文件使用熊猫库。这是我的代码：
以下是错误：
AttributeError(lambda x: x.latitude)
浏览 2提问于2022-01-21得票数 -1
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我正在尝试删除pandas df中两列中的百分号和字母。为此，我将百分比(是一个浮点数)转换为一个字符串，并通过isdigit()方法使用列表理解来创建一个只包含数字的字符串。我已经尝试使用astype()方法、lambda表达式，并通过使用pandas apply()方法应用标准的python float()和int()方法。它们都带有相同的V
浏览 20提问于2019-07-18得票数 0
与和相关df.groupby(pandas.TimeGrouper('10d')).apply(F)实际上，我想要后者，就像我想要的那样，按每
浏览 2提问于2014-09-01得票数 1
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我有一个带有多边形的几何图形列的熊猫DataFrame。我试图把它转换成一个位势数据，并且需要从字符串中改变几何图形的列类型。
File "/Applications/Anaconda/anaconda3/lib/python3.9/site-packages/pandas</
浏览 6提问于2022-02-26得票数 0
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我有一个Pandas版本的0.12数据帧。我正在尝试将字符串series中的月份转换为文本格式，例如04 = April、05 = May。最后，我不得不使用Pandas的两个不同版本(12 Vs13)，这些版本似乎有大量的界面更改。0.13一起工作，并针对15/02/2015中的每个条目将series转换为15 February 2015。我也不需要使用to_datetime(
浏览 0提问于2015-03-16得票数 0
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我正在尝试将我们的旧sql代码转换为python，并且我有大量项目的熊猫DataFrame。我有下面的SQL查询，我想把它转换成python代码。但是，它确实有"CASE“和"%”符号。当它有"CASE“时，我可能可以使用"if”语句。但是，当它有"%“符号时，我应该使用什么有效的传输呢？也可以在这里使用lambda和if语句吗？
浏览 3提问于2022-02-03得票数 0
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我一直试图找到一种方法，将单个列中的文本数据(分隔符是空格)拆分为多个列。我可以通过Pandas使用下面的代码来完成它，但是我也想用Vaex来做同样的事情。df_data = df_data.iloc[:,0].apply(lambda x: pd.Series(x.rsplit(" ")))
我还提到了这个页面，他提出了类似的问题，并试图运行相同的代码。但是在我的环境中，我得到
浏览 7提问于2022-06-10得票数 0
我想将Python pandas dataframe中的Month和Day列从整数更改为带有前导零的字符串。我想要的是:这里的输入是一个pandas数据帧：2018 1 12018 1 182018 01 182018 02 012018
浏览 0提问于2019-07-06得票数 1
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