在Panda DataFrame中返回小数的倍数

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'column_name': [1.2, 2.7, 3.5, 4.1, 5.3]})

# 定义一个函数，将值返回为0.5的倍数
def return_multiple(value):
    return np.round(value / 0.5) * 0.5

# 使用apply方法将函数应用于DataFrame的特定列
df['column_name'] = df['column_name'].apply(return_multiple)

# 打印结果
print(df)

   column_name
0          1.0
1          2.5
2          3.5
3          4.0
4          5.5

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'column1': [1.2, 2.7, 3.5, 4.1, 5.3],
                   'column2': [0.8, 1.5, 2.3, 3.9, 4.2]})

# 定义一个函数，将值返回为0.5的倍数
def return_multiple(value):
    return np.round(value / 0.5) * 0.5

# 使用applymap方法将函数应用于整个DataFrame
df = df.applymap(return_multiple)

# 打印结果
print(df)

   column1  column2
0      1.0      0.5
1      2.5      1.5
2      3.5      2.5
3      4.0      4.0
4      5.5      4.0