a1,a2);
矩阵点乘
a1=mat([2,2]);
a2=a1*2;
3.矩阵求逆、转置
矩阵求逆
a1=mat(eye(2,2)*0.5);
a2=a1.I;
#求矩阵matrix([[0.5,0...],[0,0.5]])的逆矩阵
矩阵转置
a1=mat([[1,1],[0,0]]);
a2=a1.T;
4.计算矩阵对应行列的最大、最小值、和
a1=mat([[1,1],[2,3],[4,2]]...(a1,1);//计算所有行的最大值,这里得到是一个矩阵
np.argmax(a1,0);//计算所有列的最大值对应在该列中的索引
np.argmax(a1[1,:]);//计算第二行中最大值对应在改行的索引...如下:
l1=[[1],'hello',3];
numpy中数组,同一个数组中所有元素必须为同一个类型,有几个常见的属性:
a=array([[2],[1]]);
dimension=a.ndim;...m,n=a.shape;
number=a.size;//元素总个数
str=a.dtype;//元素的类型
numpy中的矩阵也有与数组常见的几个属性。