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后台优化:使用应用性能管理工具

应用运行时架构,监控应用程序的所有节点和服务器等等。 用户自定义的事务分析,监控用户自定义的事务,或者一些与业务相关的 URL 页面定义等等。 应用组件监控,对应用程序的中间件进行监控。...挫折:响应时间大于四倍的目标时间(T秒),用户无法忍受这个过程,便会离开网页。 下面我们将 New Relic 作为应用性能管理工具,来分析和展示应用程序的性能。...由于我们的应用在线上的数据比较少,我将继续使用我的博客(https://www.phodal.com/)的数据来展示:如何用 New Relic 来进行分析。...使用 New Relic 分析应用 现在我们可以打开 New Relic 的后台来,在 APM 页面我们就可以看到应用信息的基本信息: 基本信息 如图所示,左侧是服务端处理的响应时间,即从我们的应用接受到请求...我们也可以看到一些更详细的信息,如下就是模板文件中不同函数的执行时间: 除了上面的应用性能分析,New Relic 还可以查看页面的渲染时间。

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KubeCon上的可观测性和AI:新的连接

New Relic 的高级开发者关系总监在 KubeCon 大会上告诉 The New Stack,其好处在于可视化更容易。 “我们通过一步式可观测性所做的是,基本上消除了所有这些麻烦,” 说。...“因此,您可以开箱即用地深入了解您的 Kubernetes 环境,以及部署到集群中的应用程序。” 它是如何工作的?“我们将拥有我们自己的容器,它将处理所有拉取或自动检测应用程序的工作。...在建立 Pod 后,New Relic APM Agent 会无缝集成到用户 K8s Pod 中的应用程序中。”...“所有这些都必须保持一致的行为,因为如果其中一个决定以不同的方式捕获数据,其形状与所有其他数据不同,你就无法处理它,”McLean告诉The New Stack。“你需要获得一致的数据。...然而,来自 New Relic 和 Splunk 的新数据也指出了 AI 在可观测性领域的未来的一些担忧: 在 Splunk 的调查中,只有 34% 的受访者表示他们的组织可以使用 AI/ML 解决大部分警报

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    我们可以拥有美好的事物:升级到Java 21是值得的

    又是一年一度的时候了——New Relic 的年度“Java 生态系统状况”调查结果出炉了,和往常一样,我对此进行了深入研究。...我很高兴看到 Java 17 的采用速度相对较快,但你真的应该使用 Java 21。Java 21 在所有方面都比 Java 8 好得多。它在技术上更胜一筹。...并非每个应用程序在技术上都可以立即进行跳跃,但绝大多数应用程序可以并且应该进行跳跃。 莎士比亚式表达 最后,这让我回到了 New Relic 报告。别误会我:它做得很好,值得一读。...我想,在 趋势 中还是有一点希望。Java 17 用户采用率在一年的时间里增长了 430%。因此,也许我们会在 Java 21 中看到类似的数字——它 已经发布 近六个月了。 那么,您还在等什么?...让我们尝试在 New Relic 进行下一次报告时,让 Java 21(或 Java 22?)达到 99% 的采用率——谁支持我?

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    如何在.NET应用程序中分析CPU使用率过高的问题

    Windows服务器专门具有任务管理器Performance Monitor[3],在本例中,我们使用了New Relic Servers[4],它是监视服务器的绝佳工具。...如前所述,我们使用New Relic Servers作为服务器监视器,它表明w3wp.exe在服务器崩溃时,该进程占用了94%的CPU。...根据该进程具有的用户(这在New Relic报告中显示),我们确定问题出在我们的.NET C#Web表单旧版应用程序。...如果单击建议,我们将开始了解应用程序存在问题的地方。我们的示例报告如下所示: ? 图片 正如我们在报告中看到的那样,有一个关于CPU使用率的模式。所有CPU使用率高的线程都与同一类相关。...程序无法确切指定何时加载类。但是,可以保证在程序中首次引用该类之前,将其加载并初始化其字段并调用其静态构造函数。静态构造函数仅被调用一次,并且静态类在程序所在的应用程序域的生存期内保留在内存中。

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    什么是APM?

    按照我的定义,APM或应用程序性能管理在很大程度上是行业或供应商创建的术语,用于管理或监控代码性能,应用程序依赖项,事务时间和整体用户体验的任何事情。 ?...所有应用程序依赖的使用和性能,如数据库、web服务、缓存等 为什么您的应用程序运行缓慢的原因通常归结为流量激增或?应用程序依赖项之一出现问题。 这些是常见类型的问题: 特定的?...在一条轨迹线索中看到所有这些数据可能会导致短路,从而不得不尝试重现QA中的问题。使用APM解决方案收集详细信息跟踪,几乎可以立即找出根本原因。...但是这种局面在2008年得到改变,随着SaaS服务的普及,出现了New Relic、AppDynamics和Compuware这类新兴IT企业,以SaaS方式进入APM市场。...2008年可以看作APM的SaaS元年。虽然APM市场前景仍宽广,但是在大客户已经为先行者垄断的情况下,新兴的IT运维企业只能选择中小型企业市场,New Relic目标客户就是小型企业和个人开发者。

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    30 家企业,三种力量,颠覆企业应用领域

    电子邮件是最敏感和最重要的应用程序。 移动端: 大约 2 年前,所有消费企业都会在移动方面经历“噢,他 X 的”的时刻。...在未上市企业方面,New Relic、AppDynamics 和 ZenDesk 等企业已经实现了 9 倍到 11 倍的倍值。...在短暂的行权等待期后,产品及管理人才——他们习惯于在一个完全不同的环境中工作——将最终离开这些大公司,结果是导致产生一群将推出更多类似业务的企业家。 我非常期待这个时刻的到来。...在未上市企业方面,New Relic、AppDynamics 和 ZenDesk 等企业已经实现了 9 倍到 11 倍的倍值。...在短暂的行权等待期后,产品及管理人才——他们习惯于在一个完全不同的环境中工作——将最终离开这些大公司,结果是导致产生一群将推出更多类似业务的企业家。 我非常期待这个时刻的到来。

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    成功实施 DevOps 的7个有力工具

    2.3 New Relic:应用性能监测 New Relic是一个非常著名的应用程序性能监测工具。它能获取应用程序关键性的性能数据,如应用程序加载时间。...下面是使用New Relic提供的一些监测解决方案: APM 帮助你监测应用程序的性能。...New Relic是应用性能监控市场的领导者,它能指出你应用程序中真正的痛点。 ? New Relic APM 帮助我们诊断出应用程序中的瓶颈,包括耗时最长的查询和模块。...New Relic Servers 帮助我们监控服务器的关键指标如CPU、网络、磁盘、内存、进程。New Relic Synthetics 帮助我们监控在全球范围内的私有端点。...我们曾在一个项目上通过使用Kubernetes在docker部署微服务的架构模式将部署时间从20分钟减少为3分钟;我们也使用New Relic来监测应用程序的瓶颈。 来源:本文转自公众号“老凯运维”。

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    Java 生态系统状态报告

    从 Java 9 开始,新的版本发布以 6 个月为周期,但这些版本都将一直受支持到下一次迭代。许多供应商在支持结束后不提供对非 LTS 版本的支持,这可能解释了为什么非 LTS 版本采用率较低。...Azul Systems 的采用率从 2020 年的 3% 提高到了 8%。 下图显示了 JDK 发行版的采用情况: 容器非常流行,有 70% 的应用程序是在容器中运行的。...报告显示,60% 在容器中运行的应用程序使用两个或更少的核心。这是有意义的,因为容器通常与微服务架构相关,但这也可能是不利的,因为默认的 G1 垃圾回收器在两个或更多核心下才能发挥得最好。...下图显示了不同垃圾回收器的使用情况: New Relic 是一家领先的开发可观察性平台(为开发者提供指标、事件、日志和跟踪)的公司。...完整的 2022 年度报告可以在 New Relic 网站上找到。 2020 年的 New Relic 调查报告可以在 InfoQ 的这篇 报道 中找到。

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    不用担心JDK17收费了,推出 JDK 8 的升级替代品

    使用企业性能包的客户将在运行于接近内存或CPU容量的JDK 8工作负载上立即看到好处。在Oracle自己的产品和云服务上进行的测试显示,高负载应用程序的内存和性能都提高了约40%。...即使JDK 8应用程序没有在接近容量的情况下运行,也可以看到高达5%的性能改进。 虽然企业性能包中包含的许多改进可以通过默认选项获得,但我们建议研究文档以最大化性能并最小化内存使用。...相关报告: 根据New Relic公司发布的《2022 年Java生态系统状况报告》,根据数据显示现在使用Java11 的占比最多,Java 8 紧随其后,占比46.45%。...G1是最受欢迎的GC算法:鉴于垃圾收集(GC)在JVM性能中发挥核心作用,所以其仍是社区中讨论最多的一个话题。 New Relic的数据显示,Java 8之后,垃圾收集器的使用发生了明显变化。...容器中的内存设置:比较内存设置时也会出现类似的趋势,在容器中往往倾向于更小的实例。

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    案例研究:Sling TV

    公司面临特殊的挑战:“我们采用直播电视,通过互联网将其分发给我们无法控制的用户设备。...我们在很多方面都在未知的领域工作:互联网就是这样,如果客户的服务因任何原因体验不好,他们不在乎为什么,只是希望能够享用。这些是我们必须尝试解决的变量。...团队在Sling TV的两个内部数据中心推出了首个Kubernetes应用程序。推动AWS作为数据中心选项的计划现正进行中,将于2018年底推出。...团队已添加Prometheus进行监控,Jaeger进行追踪,与公司现有的工具一起工作:Zenoss、New Relic和ELK。...影响: “我们到达一个可以一键部署整个数据中心的阶段:计算、网络、Kubernetes、日志记录、监控和所有应用程序,”Linder说。“我们确实启用了基于平台思维的方法,允许应用程序使用通用工具。

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    Java 17 采用率在一年内增长 430% !

    出品 | OSC开源社区(ID:oschina2013) New Relic 最新发布了一份 “2023 年 Java 生态系统状况报告”,旨在提供有关当今 Java 生态系统状态的背景和见解。...New Relic 认为,导致这一现象的主要原因是甲骨文对 Java 11 的限制性许可。此后,该公司对 Java 17 恢复了更加开放的立场。...报告中的一些其他内容还包括: 容器化应用程序已成为主流 —— 向 New Relic 报告的 Java 应用中有 70% 是从容器中进行的。...其他在 Java 8 之后出现的实验性垃圾收集器(ZGC 和 Shenandoah)在生产系统中的使用仍然很少。两者都有生产就绪版本,但在一般处理中仍然可以忽略不计。...如果你看好一个事情,一定是坚持了才能看到希望,而不是看到希望才去坚持。相信我,只要坚持下来,你一定比现在更好!如果你还没什么方向,可以先关注我,这里会经常分享一些前沿资讯,帮你积累弯道超车的资本。

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    性能测试之k6篇

    在最终上线之前,我们需要执行性能测试以确定系统在正常和预期峰值负载条件下的表现,从而识别应用程序的最大运行容量以及存在的瓶颈,并针对性能问题进行优化以提升用户体验。...由于此类API依赖于其他API的结果数据,无法单独做性能测试,在本次性能测试中以整体journey的形式来测这些非独立的API,在测试case中将前一步的结果传给后一步,从而完成整体的journey测试...展示报告-集成New Relic 数据的采集 k6支持多种数据数据可视化工具,例如Datadog,New Relic,Grafana等,加个参数就可以轻松搞定。...但是k6只给出最后的运行结果,我们无法从这些结果中得知具体的问题在哪。好在new relic上提供了一些具体的API信息,其中有一项中提供了API的详细调用流程,以及每一流程中花费的具体时间。...由于项目安全需要,这里以new relic提供的图为例。

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    New Relic 性能监控 | 工具链

    New Relic 是一个很强大的服务器性能监控工具,New Relic目前专注于SaaS和App性能管理业务,它支持支持agent和API传送数据,能够对部署在本地或在云中的web应用程序进行监控、故障修复...在这一类别中,New Relic提供了三个组件。...New Relic Synthetics 一般用在测试环境。该产品利用New Relic分布在不同地理位置的服务器,通过自定义的页面访问和检测代码,测试产品在不同地区访问的表现,以便发现问题。...New Relic的数据分析功能 统一的数据分析平台(Insight) 在所有的数据之上,New Relic提供了一个统一的数据分析平台。...仪表盘(Dashboard UI) New Relic提供了易用的Dashboard UI,使得所有的监控数据能够很好的展示出来,用户能够非常直观的查看各种性能曲线。

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    一文读懂 eBPF 对 Kubernetes 可观测的重要性

    作者:Lavanya Chockalingam,New Relic 高级产品营销经理。最初发表在 New Relic 的博客[1]。...你可能还会发现 eBPF 被部署用于其他安全措施,包括: 防火墙 设备驱动程序 网络性能监控 New Relic 和 eBPF Pixie[10](早前被 New Relic 收购了)是一个开源的 kubernetes-native-in-cluster...Pixie 同时使用 uprobes 和 kprobes 来支持跨服务和应用程序的可观察性。...这种可见性补充了 New Relic 强大的 Kubernetes 可观测性解决方案。...它消除了更改内核源代码或添加模块的需要,因此你可以创建更丰富的基础设施来支持你的系统,而不会使其过于复杂。 总结 我们了解了 eBPF 是什么,它是如何工作的,以及为什么它在分布式环境中如此有用。

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    7 个对 Java 意义重大的性能指标,你知道几个?

    吞吐量是另一个角度衡量传输数据的指标,是指单位时间内系统处理的客户请求的数量。 我们可以使用APMs(例如New Relic或AppDynamics)来衡量这些指标。...使用这些工具,你可以在主报告仪表板中将平均响应时间与昨天的甚至上周的直接进行对比。这有助于我们观察新的部署是否会影响到我们的应用程序。你可以看到网络传输的百分比,测量HTTP完成请求需要多长时间。...推荐工具: AppDynamics New Relic Ruxit New Relic报告:Web传输百分比和吞吐量 2. 平均负载 第二个应用广泛的指标是平均负载。...最重要的是我们要找到它们的根源并解决问题。随着Takipi的运行,我们要在日志文件中需找线索。你可以找到所有关于服务器状态的信息,包括堆栈跟踪、源代码和变量值。...目前通常的解决办法是使用logstash划分使用日志,并将它们发送并存储在Splunk、ELK或其他的日志管理工具中。 推荐工具: Splunk Sumo Logic Loggly ----

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    ResNets首次反超有监督学习!DeepMind用自监督实现逆袭,无需标注

    机器学习中,伴随着更多高质量的数据标签,有监督学习模型的性能也会提高。然而,获取大量带标注数据的代价十分高昂。...在所有任务中,RELICv2比监督学习平均提高了5%以上,是NNCLR的两倍。 其他视觉任务。...可以看到,RELICv2学习到的表征之间更加接近,并且在类和超类之间表现出比BYOL更少的混淆。 最邻近表征之间的欧几里得距离 为了量化所学潜在空间的整体结构,作者比较了所有的类内和类间距离。...结论 RELICv2首次证明了在没有标签的情况下学习到的表征可以持续超越ImageNet上强大的有监督学习基线。...在使用ResNet50编码器进行的同类比较中,RELICv2代表了对当前技术水平的重大改进。

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    Java 程序员必须了解的 7 个性能指标

    我们可以使用APMs(例如New Relic或AppDynamics)来衡量这些指标。使用这些工具,你可以在主报告仪表板中将平均响应时间与昨天的甚至上周的直接进行对比。...这有助于我们观察新的部署是否会影响到我们的应用程序。你可以看到网络传输的百分比,测量HTTP完成请求需要多长时间。你也可以看看这篇:网站性能测试指标(QPS,TPS,吞吐量,响应时间)详解。...推荐工具: AppDynamics New Relic Ruxit New Relic报告:Web传输百分比和吞吐量 2.平均负载 第二个应用广泛的指标是平均负载。...最重要的是我们要找到它们的根源并解决问题。随着Takipi的运行,我们要在日志文件中需找线索。你可以找到所有关于服务器状态的信息,包括堆栈跟踪、源代码和变量值。...目前通常的解决办法是使用logstash划分使用日志,并将它们发送并存储在Splunk、ELK或其他的日志管理工具中。 推荐工具: Splunk Sumo Logic Loggly

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    助力云部署简化的六款云解决方案

    我们推荐由两家公司来保护贵公司在云端的资源:CipherCloud针对应用程序的保护控制服务,以及FortyCloud加密传输中的数据。...它可以识别所使用的所有云服务,确定哪些是安全的,并且为风险较高的应用程序找到安全的替代应用程序。   ...New Relic New Relic是一种实时软件监控和分析平台,可以从用户点击流、移动活动、最终用户体验和事务收集众多的数据点。...New Relic是一种纯SaaS平台,可以跨多个公有云、私有云和混合云,监控应用程序的性能。...New Relic使用偏向SQL的语言NRQL,可以在任何托管配置环境上监控使用任何语言编写的应用程序,包括与后端和第三方服务整合。

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    基于K8S应用部署过程中常见的十个反模式|文末福利

    Kubernetes确实很受欢迎,但是很难上手,而且传统开发中有很多实践都无法转化为云原生开发。在本文中,我们研究了10个关于Kubernetes部署的反模式。...5.在生产中将latest标签拉到容器中:切勿使用最新的标签。始终根据语义版本规范使用诸如v1.4.0 或有意义的东西,并使用不可变的Docker映像。...9.没有度量标准来了解部署是否成功(您的运行状况检查需要应用程序支持):您应该确保监视部署以避免任何意外。...您可以使用Prometheus,Grafana,New Relic或Cisco AppDynamics之类的工具来帮助您更好地了解部署情况。...10.云供应商锁定:将自己锁定在IaaS提供商的Kubernetes或无服务器计算服务中:您的业务需求可能随时发生变化。您不应无意间将自己锁定在云提供商中,因为您可以轻松提升和转移云本机应用程序。

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