当估算行数超出总数的30%(默认情况)时,mysql将拒绝使用索引,转为全表查询 (select * from table where id0) filtered 之前在分析连接查询的成本时提出过一个...condition filtering 的概念，就是 MySQL 在计算驱动表扇出时采用的 一个策略： 如果使用的是全表扫描的方式执行的单表查询，那么计算驱动表扇出时需要估计出满足搜索条件的记录到底...当我们的查询列表以及搜索条件中只包含属于某个索引的列，也就是在可以使用索引覆盖的情况下，在Extra 列将会提示该额外信息。...，并且该语句的 WHERE 子句中有针对该表的搜索条件时，在Extra 列中会提示上述额外信息。....common_field = s2.common_field;) Not exists 当我们使用左（外）连接时，如果 WHERE 子句中包含要求被驱动表的某个列等于
前提是必须基于索引，也就是 id 上必须有索引 index 当我们可以使用索引覆盖，但需要扫描全部的索引记录时，则会使用 index；进行统计时非常常见 ? ...若为空则表示没有可以使用的索引，此时可以通过检查 WHERE 语句看是否可以引用某些列或者新建索引来提高性能 key 展示这个 SQL 实际使用的索引，如果没有选择索引，则此列为null，要想强制...MySQL 使用或忽视 possible_keys 列中的索引，在查询中使用 FORCE INDEX、USE INDEX 或者I GNORE INDEX key_len 展示 MySQL...using where 表示存储引擎搜到记录后进行了后过滤(POST-FILTER)，如果查询未能使用索引，using where 的作用只是提醒我们 mysql 要用 where 条件过滤结果集...impossible where 查询语句的WHERE子句永远为 FALSE 时将会提示该额外信息 ?
当一条查询语句符合覆盖索引条件时，MySQL只需要通过索引就可以返回查询所需要的数据，这样避免了查到索引后再返回表操作，减少I/O提高效率。...当我们通过SQL语句：select key2 from covering_index_sample where key1 = 'keytest';的时候，就可以通过覆盖索引查询，无需回表。...A：我们一般对于查询概率比较高，经常作为where条件的字段设置索引 Q： 那你们有用过联合索引吗？...您刚刚问的是这个意思啊，在创建多列索引时，我们根据业务需求，where子句中使用最频繁的一列放在最左边，因为MySQL索引查询会遵循最左前缀匹配的原则，即最左优先，在检索数据时从联合索引的最左边开始匹配...4 索引下推、查询优化 Q：你们线上用的MySQL是哪个版本啊呢？ A：我们MySQL是5.7 Q：那你知道在MySQL 5.6中，对索引做了哪些优化吗？ A：不好意思，这个我没有去了解过。
matching min/max row：当查询列表处有MIN或者MAX聚集函数，但是并没有符合WHERE子句中的搜索条件的记录时，将会提示该额外信息 Using index：当我们的查询列表以及搜索条件中只包含属于某个索引的列...，也就是在可以使用索引覆盖的情况下，在Extra列将会提示该额外信息 Using index condition：有些搜索条件中虽然出现了索引列，但却不能使用到索引 Using where：当我们使用全表扫描来执行对某个表的查询...，并且该语句的WHERE子句中有针对该表的搜索条件时，在Extra列中会提示上述额外信息 Using join buffer (Block Nested Loop)：在连接查询执行过程中，当被驱动表不能有效的利用索引加快访问速度...，MySQL一般会为其分配一块名叫join buffer的内存块来加快查询速度，也就是我们所讲的基于块的嵌套循环算法 Not exists：当我们使用左（外）连接时，如果WHERE子句中包含要求被驱动表的某个列等于...：当我们的LIMIT子句的参数为0时，表示压根儿不打算从表中读出任何记录，将会提示该额外信息 Using filesort：有一些情况下对结果集中的记录进行排序是可以使用到索引的 Using temporary
从 MySQL5.6 之后，有一个索引下推功能，可以在索引遍历过程中，对索引中包含的字段先做判断，直接过滤掉不满足条件的记录，减少回表次数。...WHERE 子句中的 OR 在 WHERE 子句中，如果在 OR 前的条件列是索引列，而在 OR 后的条件列不是索引列，那么索引会失效。...总结 今天给大家介绍了 6 种会发生索引失效的情况： 当我们使用左或者左右模糊匹配的时候，也就是 like %xx 或者 like %xx% 这两种方式都会造成索引失效； 当我们在查询条件中对索引列使用函数...当我们在查询条件中对索引列进行表达式计算，也是无法走索引的。 MySQL 在遇到字符串和数字比较的时候，会自动把字符串转为数字，然后再进行比较。...在 WHERE 子句中，如果在 OR 前的条件列是索引列，而在 OR 后的条件列不是索引列，那么索引会失效。 ---- 最后留一个很有意思的思考题给大家。
什么是执行计划 根据表、列、索引和WHERE子句中的条件的详细信息，MySQL优化器考虑了许多技术来有效地执行SQL查询中涉及的查找。...这里就简单介绍几个经常能遇到的。 Using index：当我们的查询列表以及搜索条件中只包含属于某个索引的列，也就是在可以 使用索引覆盖的情况下，在 Extra 列将会提示该额外信息。...如果查询中使用到了内部的临时表，在执行计划的Extra列将会显示Using temporary Using where：当我们使用全表扫描来执行对某个表的查询，并且该语句的WHERE子句中有针对该表的搜索条件时...，在 Extra 列中会显示Using where；当使用索引访问来执行对某个表的查询，并且该语句的 WHERE 子句中有除了该索引包含的列之外的其他搜索条件时，在 Extra 列中也会显示Using...Using where只是表示 MySQL使用where子句中的条件对记录进行了过滤。
，但是在连接查询时意义重大，凭借该列和rows列可以粗略估算出当前连接的查询成本，MySQL连接查询采用的是嵌套循环连接算法，驱动表会被访问一次，被驱动表可能会被访问多次，所以MySQL连接查询的成功...，也就是在可以使用索引覆盖的情况下，在Extra列将会提示该额外信息，不会再执行回表操作。...：当我们使用全表扫描来执行对某个表的查询，并且该语句的WHERE子句中有针对该表的搜索条件时，在Extra列中会提示上述额外信息，如： EXPLAIN EXTENDED select * from t_student...：当我们使用外连接时，如果WHERE子句中包含要求被驱动表的某个列是NULL值的搜索条件，且那个列是非NULL的，那么在该表的执行计划的Extra列就会提示Not exists额外信息，比如以下SQL，...ON子句条件的记录，这样可以稍微节省一点性能。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 前言 在 SQL 优化中，索引是至关重要的一环，能给查询效率带来质的飞跃，但是索引并不是万能的，不合理的索引设计甚至会拖慢查询效率。...可以扩展了解一下，理论上最左匹配原则中索引对 where 中子句的顺序也是敏感的，但是由于MySQL的查询优化器会自动调整 where 子句的条件顺序以使用适合的索引，所以实际上 where 子句顺序不影响索引的效果...这是由 MySQL 查询优化器的执行顺序决定的，在执行一条查询 sql 时，针对索引的选择大致有如下步骤： MySQL 优化器根据搜索条件，找出所有可能使用的索引 计算全表扫描的代价 计算使用不同索引执行查询的代价...推荐使用 WHERE, GROUP BY, ORDER BY 子句中的字段 多个单列索引在多条件查询是只会有一个最优的索引生效，因此多条件查询中最好创建联合索引。...当 SELECT 中有不在索引中的字段时，会先通过索引查询出满足条件的主键值，然后通过主键回表查询出所有的 SELECT 中的字段，影响查询效率。
Using index 使用索引覆盖的情况下，执行计划的 extra 会显示为 "Using index"： 查询的字段都包含在使用的索引中； where 子句使用的字段也都包含在使用的索引中。...使用二级索引查找数据时，where 条件中属于索引一部分但无法使用索引的条件（比如 like '%abc' 左侧字符不确定），MySQL 也会把这部分判断条件下推到存储引擎层，筛选之后再进行回表，这样回表时需要查找的数据就更少...使用索引访问数据，但是 where 子句中有除了该索引包含的字段之外的条件时。...使用索引访问数据，并达到索引覆盖，但是 where 子句中有属于索引一部分但无法使用索引的条件（比如 like '%abc' 左侧字符不确定）条件时： mysql> explain select first_name...; Using index 使用索引访问数据，并且使用索引条件下推，并且 where 子句中有除了该索引包含的字段之外的条件时 mysql> explain select * from employees
原因有两个： 使用GROUP BY子句聚合时会进行排序，如果事先通过WHERE子句筛选出一部分行，就能够减轻排序的负担。 在WHERE子句的条件里可以使用索引。...使用索引时，条件表达式的左侧应该是原始字段请牢记，这一点是在优化索引时首要关注的地方。 2.3 使用否定形式 下面这几种否定形式不能用到索引。 !...3.1 使用HAVING子句 对聚合结果指定筛选条件时，使用HAVING子句是基本原则。不习惯使用HAVING子句的人可能会倾向于像下面这样先生成一张中间表，然后在WHERE子句中指定筛选条件。...3.2 对多个字段使用IN 当我们需要对多个字段使用IN条件查询时，可以通过 || 操作将字段连接在一起变成一个字符串处理。...连接表双方是一对一、一对多的关系时，连接运算后数据的行数不会增加。而且，因为在很多设计中多对多的关系都可以分解成两个一对多的关系，因此这个技巧在大部分情况下都可以使用。
定期检查和重建索引，避免索引碎片过多影响性能。查询语句优化：避免使用SELECT *，只查询需要的列。优化WHERE子句，避免使用函数或表达式对索引列进行操作。...使用JOIN时，确保JOIN条件中有索引，并考虑使用子查询或临时表来优化复杂查询。对于分页查询，使用合理的索引和LIMIT子句来减少扫描的行数。...二、使用场景回答：count(列名)的使用场景：当我们需要统计某列中非NULL值的数量时，可以使用count(列名)。...例如，统计用户表中有效用户的数量（假设用户表中有一个is_active列，值为1表示用户有效，为0或NULL表示用户无效），我们可以使用count(is_active)并加上一个WHERE子句来过滤出is_active...当我们确定某列不会包含NULL值，且只想统计该列的行数时，也可以使用count(列名)。
当查询的 WHERE 子句中有多个独立的条件，且每个条件都可以使用不同的索引时，MySQL 会尝试将这些索引合并起来，以提高查询效率。...简单来说，当WHERE子句中有多个条件，并且每个条件都可以利用不同的索引时，优化器会考虑将这些索引的扫描结果合并，从而得到最终的结果集。 为什么要这么做呢？...工作原理流程主要如下： 条件分析：MySQL 优化器首先分析查询的 WHERE 子句，确定其中有多少个独立的条件。 索引选择：对于 WHERE 子句中的每个独立条件，优化器检查是否存在可用的索引。...三、索引合并的应用场景 索引合并通常应用于以下场景： 多条件查询： 当查询的WHERE子句中包含多个独立的条件时，每个条件都可以利用不同的索引。...索引类型：不是所有类型的索引都可以参与索引合并。通常，B-tree索引是参与索引合并的主要类型。 查询条件：索引合并最适用于WHERE子句中有多个独立条件的查询。这些条件应该能够分别使用不同的索引。
我们可以把后缀查询改写成前缀查询，不过我们就得把表中的数据全部逆序存储一下，这样再查找以com为后缀的网址时搜索条件便可以这么写：WHERE url LIKE 'moc%'，这样就可以用到索引了。...虽然只能用到联合索引的一部分，利用后面的条件可以判断是否继续回表，从而加快查找速度。索引条件下推的特性是在MySQL 5.6中引入的，该特性是默认开启的。...---- 十一、索引用于排序(explain分析案例，精华！！) 1.在使用联合索引时需要注意，order by子句后面的列的顺序也必须按照索引的顺序来。...10; 2.当记录数很多却不用limit限制查询返回的记录数时，极有可能不走索引 当我使用联合索引的条件去进行order by排序，结果却没有走索引，而是全表扫描 explain select *...6.保证主键的插入顺序 对于一个使用InnoDB存储引擎的表来说，在我们没有显式的创建索引时，表中的数据实际上都是存储在聚集索引的叶子节点的。
2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描， Sql 代码 : select id from t where num is null; 可以在...4.应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描， Sql 代码 : select id from t where num=10 or num=20;...(index(索引名)) where num=@num ; 8.应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作， 这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。...11.在使用索引字段作为条件时，如果该索引是复合索引，那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件 时才能保证系统使用该索引， 否则该索引将不会 被使用， 并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致。...同时，索引最多用于一个范围列，因此如果查询条件中有两个范围列则无法全用到索引 51、如果需要在大字段上建立索引，可以考虑使用前缀索引。
最近在忙其他项目，偶然发现之前的项目中，有个定时刷新告警信息的模块查询比较慢，简单的一个关联查询，尽然耗了20多秒才能出来， 才发现表的数据量已经达到了700万，我擦，我这暴脾气，不知道我强迫症吗，于是下定决心...0，确保表中num列没有null值， 然后这样查询：select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中使用!...4.应尽量避免在 where 子句中使用or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描， 如：select id from t where num=10 or num=20可以这样查询：select...11.在使用索引字段作为条件时，如果该索引是复合索引，那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引， 否则该索引将不会被使用，并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致。...= 6.对字段加函数或者运算的 在order by操作中，mysql只有在排序条件不是查询条件表达式时才使用索引。
查询要使用索引最主要的条件是查询条件中需要使用索引关键字，如果是多列 索引，那么只有查询条件使用了多列关键字最左边的前缀时（前缀索引），才可以使用索引，否则 将不能使用索引。...索引字段不是复合索引的前缀索引 例如 在使用索引字段作为条件时，如果该索引是复合索引，那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引，否则该索引将不会被使用，并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致...并不是所有索引对查询都有效， SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引，如一表中有字段sex，male、female几乎各一半，那么即使在...优化order by语句 基于索引的排序 MySQL的弱点之一是它的排序。虽然MySQL可以在1秒中查询大约15,000条记录，但由于MySQL在查询时最多只能使用一个索引。...在某些情况中， MySQL可以使用一个索引来满足 ORDER BY子句，而不需要额外的排序。
mysql> EXPLAIN SELECT * FROM t1 WHERE key1 IN ('a', 'b', 'c'); index 当我们可以使用索引覆盖，但需要扫描全部的索引记录时，该表的访问方法就是...key_len列 这一列显示了mysql在索引里使用的字节数，通过这个值可以算出具体使用了索引中的哪些列 对于使用固定长度类型的索引列来说，它实际占用的存储空间的最大长度就是该固定值，对于指定字符集的变长类型的索引列来说...大家看下边这个查询： mysql> EXPLAIN SELECT * FROM t1 WHERE key1 = 'a'; 可以看到ref列的值是const，表明在使用idx_key1索引执行查询时，与...，并且该语句的WHERE子句中有针对该表的搜索条件时，在Extra列中会提示上述额外信息。...FROM子句时将会提示该额外信息，比如： mysql> EXPLAIN SELECT 1; Impossible WHERE 查询语句的WHERE子句永远为FALSE时将会提示该额外信息，比方说： mysql
索引就像是数据库中数据的目录，数据库在查询时，首先在索引中找到匹配的值，然后根据这个匹配值找到对应的数据行。...全文索引 MySQL从3.23.23版开始支持全文索引，它查找的是文中的关键词，而不是直接比较索引中的值。 单列索引 在单列上创建的索引。 组合索引 在多个列上创建的索引。...最左前缀查找 where子句中有a、b、c三个查询条件，创建一个组合索引abc(a,b,c)，最左前缀的概念是说以组合索引最左边的列a组合成的查询条件，如(a,b,c)、(a,b)、(a,c)，这三种情况的查询条件都会使用...abc索引，和where子句中a、b、c出现的顺序没关系，可以是where c=?...=等负向查询将不会使用索引； 每次查询只使用一个索引，如果where条件使用了索引，order by将不再使用索引； 对于where子句中有多个查询条件的，单列索引的效率不如复合索引，因为查询每次只能使用一个索引
例如，如果希望使用索引做根据其他会员对用户的评分的排序，则WHERE条件中的age between 18 and 25就无法使用索引。...更重要的一点是，索引中加上这一列也没有坏处，即使查询没有使用sex列也可以通过诀窍绕过：如果某个查询不限制性别，那么可以通过在查询条件中新增and sex in('m','f')来让MySQL选择索引。...这样写并不会过滤任何行，和没有这个条件时返回的结果相同。但是必须加上这个列的条件，MySQL才能匹配索引的最左前缀。...age列有什么特殊的地方吗？为什么要放在索引的最后？我们总是尽可能让MySQL使用更多的索引列，因为查询只能使用索引的最左前缀，直到遇到第一个范围条件列。...前面提到的列在where子句中都是等于条件，但是age列多半是范围查询（例如查找年龄在18-25之间的人）。
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