在Matplotlib 3d散点图中设置查看位置

在Matplotlib中，可以使用view_init()函数来设置3D散点图的查看位置。该函数接受两个参数，分别是仰角（elevation）和方位角（azimuth）。

仰角表示观察者与XY平面的夹角，取值范围为[-90, 90]，其中90表示从正上方看下去，-90表示从正下方看上去。

方位角表示观察者在XY平面上的旋转角度，取值范围为[0, 360]，其中0表示从正北方向看，90表示从正东方向看，依此类推。

以下是一个示例代码，展示如何设置3D散点图的查看位置：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成随机数据
np.random.seed(42)
x = np.random.rand(100)
y = np.random.rand(100)
z = np.random.rand(100)

# 创建3D散点图
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.scatter(x, y, z)

# 设置查看位置
ax.view_init(elev=30, azim=45)

# 显示图形
plt.show()

在上述示例中，ax.view_init(elev=30, azim=45)将查看位置设置为仰角30度，方位角45度。你可以根据需要调整这两个参数来改变查看位置。

Matplotlib是一个功能强大的绘图库，适用于各种绘图需求，包括2D和3D图形。它提供了丰富的绘图函数和选项，可以满足不同场景下的需求。

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