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在 Python 中对服装图像进行分类

在本文中,我们将讨论如何使用 Python 对服装图像进行分类。我们将使用Fashion-MNIST数据集,该数据集是60种不同服装的000,10张灰度图像的集合。...此数据集包含在 TensorFlow 库中。...Fashion−MNIST 数据集中的图像大小为 28x28 像素。它们也是灰度的,这意味着它们只有一个通道。我们需要先对图像进行预处理,然后才能训练模型。...纪元是训练数据的完整传递。经过 10 个时期,该模型已经学会了对服装图像进行分类,准确率约为 92%。 评估模型 现在模型已经训练完毕,我们可以在测试数据上对其进行评估。...我们使用了Fashion-MNIST数据集,该数据集收集了60种不同服装的000,10张灰度图像。我们构建了一个简单的神经网络模型来对这些图像进行分类。该模型的测试准确率为91.4%。

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    在VScode中对R语言进行环境配置

    从前,有一个名叫阿磊的程序员,他对编程充满了热情,但总是对新事物感到好奇又有点害怕。一天,他听说了一个强大的编程语言——R语言,它在数据分析和统计学领域非常流行。...阿磊决定要在他的VSCode编辑器中安装并配置R语言,以便他可以开始探索数据科学的奥秘。 阿磊打开了他的VSCode,开始在网上搜索如何在VSCode中安装R语言。...于是他开始在浏览器中输入“R语言下载”,结果不小心输入成了“R语言美餐”,网页上出现了各种美食图片,阿磊看得直流口水,完全忘记了下载R语言的事情。...阿磊终于可以开始他的R语言学习之旅了,虽然过程中有一些小插曲,但他学到了一个宝贵的教训:在安装软件和扩展时,一定要仔细阅读说明,不要被名字所迷惑。...新建一个R终端,找到位置,并复制 打开R的扩展,找到添加window的路径,粘贴 6.测试 # 加载内置数据集 data(mtcars) # 绘制散点图,显示马力和每加仑英里数的关系 plot(mtcars

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    在 golang 中是如何对 epoll 进行封装的?

    ... } 在这个示例服务程序中,先是使用 net.Listen 来监听了本地的 9008 这个端口。然后调用 Accept 进行接收连接处理。...如果接收到了连接请求,通过go process 来启动一个协程进行处理。在连接的处理中我展示了读写操作(Read 和 Write)。...因为每一次同步的 Accept、Read、Write 都会导致你当前的线程被阻塞掉,会浪费大量的 CPU 进行线程上下文的切换。 但是在 golang 中这样的代码运行性能却是非常的不错,为啥呢?...n, err := c.fd.Read(b) } Read 函数会进入到 FD 的 Read 中。在这个函数内部调用 Read 系统调用来读取数据。如果数据还尚未到达则也是把自己阻塞起来。...list := netpoll(0) } 它会不断触发对 netpoll 的调用,在 netpoll 会调用 epollwait 看查看是否有网络事件发生。

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    在Keras中如何对超参数进行调优?

    测试数据集上的时间步长每次挪动一个单位.每次挪动后模型对下一个单位时长中的销量进行预测,然后取出真实的销量同时对下一个单位时长中的销量进行预测。...这种方案模拟了真实世界当中的场景,每个月都会有新的销量数据,我们会利用过去月份的销量数据对下个月的销量进行预测。...这个过程可以通过借助训练集和测试集中的时间标记来完成,在后面我们会一次性预测出测试集中所有的销量数据。 我们将会利用测试集中所有的数据对模型的预测性能进行训练并通过误差值来评判模型的性能。...数据准备 在我们在数据集上拟合LSTM模型之前,我们必须先对数据集格式进行转换。 下面就是我们在拟合模型进行预测前要先做的三个数据转换: 固定时间序列数据。...将时间序列信息隐含与监督学习当中,可以通过组织数据的输入输出方式来实现,在这个问题中只需将前一段时间的销量作为模型输入来预测当前月份的销量数据即可。 对销量数据进行合适的缩放。

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    在VFP9中利用CA对远程数据的存取进行管理(一)

    本 人一直使用VFP开发程序,对这些东西也没有一个清晰的了解(太笨了),特别对远程数据进行访问时更是不知选什么好。...CursorAdapter既可以对本地数据进行存取,又可以对远程的不同类型的数据源进行存取,不需要关心数据源,只要对 CursorAdapter的属性进行适当的设置就可以了,甚至可以在程序中动态的对这些属性进行改变...3、 在数据源本身技术限制的范围内对数据源进行共享。 4、 对与CursorAdapter相关联的临时表(CURSOR)的结构可以有选择地进行定义。...7、 通过对CursorAdapter对象的属性和方法进行设置,可以控制数据的插入、更新和删除的方式,可以有自动与程序控制两种方式。...注意:VFP9中在TABLEUPDATE( )执行期间不能执行TABLEREVERT( )。

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    在VFP9中利用CA对远程数据的存取进行管理(二)

    CursorAdpater对于各种数据源,对TABLES和UPDATENAMELIST属性具有如下一般性规则,在进行程序设计时应当注意: 1、 TABLES:为确保自动更新后台数据能正确完成,必须按严格的格式为...,还必须设置正确主键值列表(KEY LIST) 批量更新 在表缓存的模式下,如果CA的BATCHUPDATECOUNT值大于1,CA对象使用批量更新模式对远程数据进行数据更新,在这种模式下,根据不同的数据源...以下例子演示了怎样在BeforeCursorAttach中打开一个表,然后调用CursorAttach方法来进行附加。...可以利用本事件对附加的临时表进行用户定制处理、执行校验规则等等,从而使用临时表的数据能够附合我们的使用要 求。 5、BeforeCursorDetach:CA在尝试解除附着的临时表之前发生。...可以在这个事件中对没有附着临时表的CA的属性进行重新设置以及对自由表进行数据操作。 7、 BeforeCursorClose:在临时表关闭之前立即发生。参数:cAlias:临时表的别名。

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    如何对MySQL数据库中的数据进行实时同步

    通过阿里云数据传输,并使用 dts-ads-writer 插件, 可以将您在阿里云的云数据库RDS for MySQL中数据表的变更实时同步到分析型数据库中对应的实时写入表中(RDS端目前暂时仅支持MySQL...在分析型数据库上创建目标表,数据更新类型为实时写入,字段名称和MySQL中的建议均相同; 2. 在阿里云数据传输的控制台上创建数据订阅通道,并记录这个通道的ID; 3....如果需要调整RDS/分析型数据库表的主键,建议先停止writer进程; 2)一个插件进程中分析型数据库db只能是一个,由adsJdbcUrl指定; 3)一个插件进程只能对应一个数据订阅通道;如果更新通道中的订阅对象时...(在阿里云数据传输的控制台中修改消费位点); 7)插件的最大同步性能与运行插件的服务器的互联网带宽和磁盘IOPS成正比。...配置监控程序监控进程存活和日志中的常见错误码。 logs目录下的日志中的异常信息均以ErrorCode=XXXX ErrorMessage=XXXX形式给出,可以进行监控,具体如下: ?

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    单细胞空间|在Seurat中对基于图像的空间数据进行分析(1)

    在本指南中,我们分析了其中一个样本——第二切片的第一个生物学重复样本。在每个细胞中检测到的转录本数量平均为206。 首先,我们导入数据集并构建了一个Seurat对象。...在标准化过程中,我们采用了基于SCTransform的方法,并对默认的裁剪参数进行了微调,以减少smFISH实验中偶尔出现的异常值对我们分析结果的干扰。...完成标准化后,我们便可以进行数据的降维处理和聚类分析。...通过使用ImageFeaturePlot()函数,我们可以根据单个基因的表达量来对细胞进行着色,这与FeaturePlot()函数的作用相似,都是为了在二维平面上展示基因表达的分布情况。...考虑到MERFISH技术能够对单个分子进行成像,我们还能够在图像上直接观察到每个分子的具体位置。

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    在 Laravel 中当 MySQL 异常宕机时强制返回空数据

    业务常规的查询逻辑如下: 从redis中获取数据, 有则返回 当第一步redis无数据, 去MySQL查询数据 把第二步查询到的数据写入redis 返回数据 问题分析 redis当然不会有问题, 问题是在第二步的时候...去MySQL查询数据,数据库服务已经宕机, 这时候请求阻塞住 阻塞超时,然后抛出异常,导致无法走到第三步 下一次请求来, 又继续去连接MySQL,无限阻塞,把业务服务器也拖垮 解决方案 这是我们的解决方案...当MySQL宕机强制缓存空数据到redis,允许部分页面为空.而不是无法提供服务 解决思路 设置好合理的MySQL连接超时时间 mysqlnd.net_read_timeout = 3 当数据库连接超时之后...try { return parent::get($columns); } catch (\Exception $e) { // 根据 laravel...// 如果不在处理的范围内, 继续抛出异常 throw $e; } } } 之后需要重点监控日志报错, 来确定页面为空是运营配置的问题还是数据库异常的问题

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