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    使用Jupyterlite在浏览器中运行Jupyter Notebook

    Jupyter是一个交互式的 Python 开发环境,以 Ipython Kernel 为执行引擎,支持多种前端(Jupyter Notebook,Jupyter Lab,VS Code Jupyter...Jupyter 的易用性很大程度上促进了 Python 在数据科学和机器学习领域的流行,Kaggle 和 Google Colab 等平台都提供了 Jupyter Notebook 的使用环境。...我本人是一个 Jupyter 的重度用户,经常需要在 Jupyter Notebook 中进行实验性代码编写、数据分析及可视化等工作。...前几年我一般使用 Jupyter Lab 编写 Notebook,随着 VS Code Jupyter 拓展的发展和成熟,我现在更倾向于使用 VS Code 来编写 Notebook,可以充分利用到 VS...有没有办法在一台没有安装 Python 环境的电脑或者移动设备运行 Jupyter Notebook 呢?答案是肯定的。

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    jupyter notebook中玩转Markdown目录

    作者:Peter 编辑:Peter 大家好,我是Peter~ 今天给大家介绍一个Peter日常操作jupyter使用技巧:如何在jupyter notebook中玩转Markdown目录。...基本上在个人jupyter的每个ipynb文件都会使用,最终效果长这个样子: 图片 也可以是长成这个样子: 图片 安装扩展 为了更好地使用,首先必须在电脑上安装扩展插件: # 安装Jupyter的配置器...ToC cell,并自定义名称: 图片 3、新效果展示 同样的单击目录【红框中】的任何一级目录,也是可以跳转到指定的位置 图片 这个功能我一般不使用,习惯了左侧的目录 左侧目录右移 jupyter notebook...注意一点:需要你的光标移动到左侧目录的时候变成十字架的形式,具体到视频号的内容 参考资料 本文中介绍了jupyter notebook中如何制作和玩转Markdown目录,需要先掌握两个知识点: 1、如何使用...Markdown语法编写目录 2、在jupyter notebook中如何使用Markdown,请参考小屋里面关于Jupyter notebook中介绍的文章。

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    Jupyter Notebook中配置多版本Python

    添加 python37 环境 # 其实 --name 只是指定一个在 Jupyter 的 display_name 而已,一定要确保当前已切换到 python37 环境 # 调用的是 python ,...中,就要切换到哪个环境,再执行 此条语句将 ipykernel 指向当前环境 且 注册到 Jupyter 中 执行上方后,就会导致下图所示,解决:将其修改为默认的路径即可 D:\\anaconda3...'as_matrix'解决方法 pandas 新版本中移除了 as_matrix 解决方法1: pip uninstall pandas pip install pandas==0.25.3 解决方法...Anaconda、Jupyter、Kernel与No module named XXX jupyter增加多版本python内核 pandas报DataFrame object has no attribute...'as_matrix'解决办法 AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'as_matrix'解决方法 jupyter notebook

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    (六)Python:Pandas中的DataFrame

    : import pandas as pd data = {'name': ['aaaaaa', 'bbbbbb', 'cccccc'], 'pay': [4000, 5000, 6000]} #...以name和pay为列索引,创建DataFrame frame = pd.DataFrame(data) #自定义行索引 print(frame) 运行结果如下所示:     name      pay...admin  2 3  admin  3 另一种删除方法     name  a 1  admin  1 3  admin  3 (1)添加列         添加列可直接赋值,例如给 aDF 中添加...中可利用 drop()方法删除指定轴上的数据,drop()方法返回一个新的对象,不会直接修改原始数据。...对象的修改和删除还有很多方法,在此不一一列举,有兴趣的同学可以自己去找一下 统计功能  DataFrame对象成员找最低工资和高工资人群信息          DataFrame有非常强大的统计功能,它有大量的函数可以使用

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