在Java中旋转缓冲图像 - 腾讯云开发者社区

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OpenCV 3.1.0中的图像放缩与旋转

OpenCV在3.1.0版本中的图像放缩与旋转操作比起之前版本中更加的简洁方便，同时还提供多种插值方法可供选择。...二：旋转图像绕原点逆时针旋转a角，其变换矩阵及逆矩阵（顺时针选择）的图像如下： ?...OpenCV3.1.0中实现图像旋转需要用到的两个API函数分别是 - getRotationMatrix2D - warpAffine 第一个函数是用来产生旋转矩阵M，第二个函数是根据旋转矩阵M实现图像指定角度的旋转...从上面旋转以后图像可以看到四个角被剪切掉了，无法显示，我们希望旋转之后图像还能够全部显示，在之前2.x的OpenCV版本中要实现这样的功能，需要很多的数学知识，而在3.1.0中只需要添加如下几行代码即可实现旋转之后的全图显示...在OpenCV3.1.0中默认的插值算法是线性插值(INTER_LINEAR=1)。

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java:图像矩阵90,270度原地旋转的java实现

https://blog.csdn.net/10km/article/details/88344120 对图像矩阵原地旋转(In-place matrix transposition)的好处就是不用占用额外内存...，所以在一些资源比较紧张的应用场景，原地旋转就显得必要了。...参照这篇文章：《opencv图像原地（不开辟新空间）顺时旋转90度》，我实现了java代码，90,270度。...原理就不详述了，上面这篇文章讲得已经很清楚，以下是实现代码： /** * 图像顺时针旋转90度 * @param input * @param width * @param height...java/gu/jimgutil/RotateTest.java 参考资料《opencv图像原地（不开辟新空间）顺时旋转90度》《In-place_matrix_transposition》

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浅谈双缓冲技术在游戏里面的应用【java】

如果是Frame格式，需要添加如下代码（导入相关的包）： import java.awt.Frame; 如果是JFrame格式，需要添加如下代码（导入相关的包）： import java.awt.JFrame...; 如果使用双缓冲技术，需要在Frame格式（jdk 1.8在JFrame没成功）的情况下添加如下代码 private Image offScreenImage = null;...3.使用双缓冲技术 ?...附上双缓冲技术的相关代码： /** 添加双缓冲技术的代码*/ private Image offScreenImage = null; public void update(Graphics

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在sudoers中设置pwfeedback时缓冲区溢出

由于存在错误，当在sudoers文件中启用pwfeedback选项时，用户可能会触发基于堆栈的缓冲区溢出。即使未在sudoers文件中列出的用户也可以触发此错误。...在以下示例中，sudoers配置容易受到攻击： ? 在以下配置中就未受影响 ? 0x03:编号 CVE-2019-18634 ?...这里,终端终止字符被设置为NUL字符(0x00),因为sudo不是从终端读取的.由于1.8.26中引入的EOF处理的变化,这种方法在较新版本的sudo中并不有效. $ perl -e 'print(("...如果用户在尝试擦除星号行时导致sudo收到写错误,则可以触发该错误.由于在擦除该行时剩余的缓冲区长度未在写入错误时正确重置,因此堆栈上的缓冲区可能会溢出。...pwfeedback 在使用vi 在sudo命令在sudoers中禁用pwfeedback之后，示例sudo -l输出变成: ? 该错误已在sudo 1.8.31中修复。

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必会算法：在旋转有序的数组中搜索

大家好，我是戴先生今天给大家介绍一下如何利用玄学二分法找出目标值元素想直奔主题的可直接看思路2 ##题目整数数组 nums 按升序排列，数组中的值互不相同在传递给函数之前，nums...：将数组第一个元素挪到最后的操作，称之为一次旋转现将nums进行了若干次旋转给你旋转后的数组 nums 和一个整数 target 如果 nums 中存在这个目标值 target 则返回它的下标...n次之后就是这样的所以我们的目标就是在这样的数组里边找目标值可以非常清晰的看到第二段的所有值都是小于第一段的值这样思路就非常清晰了在二分查找的时候可以很容易判断出当前的中位数是在第一段还是第二段中...最终问题会简化为在一个增序数据中的普通二分查找我们用数组[1,2,3,4,5,6,7,8,9]举例说明 target目标值为7 3次旋转之后是这个样子使用二分查找的话，首先还是先找到中位数即下表为...(0+8)/2=4 nums[4] = 8 此时8>nums[start=0]=4的同时8>target=7 所以可以判断出此时mid=4是处在第一段中的而且目标值在mid=4的前边此时，查找就简化为了在增序数据中的查找了

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图像几何变换（缩放、旋转）中的常用的插值算法

在图像几何变换的过程中，常用的插值方法有最邻近插值（近邻取样法）、双线性内插值和三次卷积法。...最邻近插值：这是一种最为简单的插值方法，在图像中最小的单位就是单个像素，但是在旋转个缩放的过程中如果出现了小数，那么就对这个浮点坐标进行简单的取整，得到一个整数型坐标，这个整数型坐标对应的像素值就是目标像素的像素值...举个例子： 3*3的灰度图像，其每一个像素点的灰度如下所示我们要通过缩放，将它变成一个4*4的图像，那么其实相当于放大了4/3倍，从这个倍数我们可以得到这样的比例关系：根据公式可以计算出目标图像中的...(0,0)坐标与原图像中对应的坐标为(0,0) （由于分母不能为0，所以我们将公式改写）然后我们就可以确定出目标图像中(0,0)坐标的像素灰度了，就是234。...然后我们在确定目标图像中的(0,1)坐标与原图像中对应的坐标，同样套用公式：我们发现，这里出现了小数，也就是说它对应的原图像的坐标是(0,0.75)，显示这是错误的，如果我们不考虑亚像素情况，

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图像处理在工程中的应用

传感器图像处理在工程和科研中都具有广泛的应用，例如：图像处理是机器视觉的基础，能够提高人机交互的效率，扩宽机器人的使用范围；在科研方面，相关学者把图像处理与分子动力学相结合，实现了多晶材料、梯度结构等裂纹扩展路径的预测...，具体见深度学习在断裂力学中的应用，以此为契机，偷偷学习一波图像处理相关的技术，近期终于完成了相关程序的调试，还是很不错的，~ 程序主要的功能如下：1、通过程序控制摄像头进行手势图像的采集；2、对卷积网络进行训练...，得到最优模型参数；3、对采集到的手势进行判断，具体如下图所示：附：后续需要学习的内容主要包括：1、把无线数据传输集成到系统内部；2、提高程序在复杂背景下识别的准确率。...附录：补充材料 1、图像抓取：安装OpenCV、Python PIL等库函数，实现图片的显示、保存、裁剪、合成以及滤波等功能，实验中采集的训练样本主要包含五类，每类200张，共1000张，图像的像素为440...)] cv.imshow("frame",img) cv.imwrite("E:/python/data"+'ges_1'+str(num)+".jpg",img) 其中，VideoCapture()中参数是

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双缓冲原理在Awt和Swing中实现消除闪烁方法总结

最近在做Java版贪吃蛇的入门项目，过程中遇到窗口闪烁的问题总结。...---- 在Awt中对于窗体画布的重绘其条用顺序是repaint() —>update()—>paint(); 默认的upadate()中自带clearRect()方法，即清屏功能，程序运行时我们调用repaint...paint(gre); //将接下来的图片加载到窗体画布上去，才能考到每次画的效果 g.drawImage(image, 0, 0, null); } 而Swing中内置双缓冲...，我们首先从继承体系来看，JFrame->Frame->Window->Container->Component,在Frame中的update()方法是从Container中继承而来的，而JFrame中却重写了...解决方法：在Paint()中直接进行双缓冲操作代码： if (image == null) // 截取窗体所在位置的图片 if (image ==

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在 Python 中对服装图像进行分类

图像分类是一种机器学习任务，涉及识别图像中的对象或场景。这是一项具有挑战性的任务，但它在面部识别、物体检测和医学图像分析等现实世界中有许多应用。...在本文中，我们将讨论如何使用 Python 对服装图像进行分类。我们将使用Fashion-MNIST数据集，该数据集是60种不同服装的000，10张灰度图像的集合。...此数据集包含在 TensorFlow 库中。...此层将 28x28 图像展平为 784 维矢量。接下来的两层是密集层。这些层是完全连接的层，这意味着一层中的每个神经元都连接到下一层中的每个神经元。最后一层是softmax层。...经过 10 个时期，该模型已经学会了对服装图像进行分类，准确率约为 92%。评估模型现在模型已经训练完毕，我们可以在测试数据上对其进行评估。

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在 React 中缩放、裁剪和缩放图像

在本文中，我们将了解如何使用 Cropper.js 在 React Web 应用中裁剪图像。尽管我们不会将这些图像上传到远程服务器进行存储，但是很容易就能完成这个任务。...React应用中的Cropper.js 如你所见，有一个带有源图像的交互式 canvas。操作的结果显示在“预览”框中，如果需要，可以将其保存。实际上，我们会将结果发送到远程服务器，但这取决于你。...在命令行中，执行以下操作： npx create-react-app image-crop-example 上面的命令将使用默认模板创建一个新项目。...在 constructor 方法中，我们定义了状态变量，该变量表示最终更改的图像。因为 Cropper.js 需要与 HTML 组件交互，所以需要定义一个引用变量来包含它。...源图像填充使用了该特定组件的用户定义的属性。目标图片使用的状态变量是我们在安装组件后定义的。

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必会算法：在旋转有序的数组中找最小值

大家好，我是戴先生今天给大家介绍一下如何利用玄学二分法找出最小值想直奔主题的可直接看思路2 这次的内容跟必会算法：在旋转有序的数组中搜索有类似的地方都是针对旋转数据的操作可以放在一块来学习理解...##题目整数数组 nums 按升序排列，数组中的值互不相同在传递给函数之前，nums 在预先未知的某个下标 k（0 旋转，使数组变为 [...[4,5,6,7,0,1,2] 关于这段描述还有另外一种容易理解的说法：将数组第一个元素挪到最后的操作，称之为一次旋转现将nums进行了若干次旋转找到数组中的最小值，并返回结果...n次之后就是这样的所以我们的目标就是在这样的数组里边找目标值可以非常清晰的看到第二段的所有值都是小于第一段的值所以最小值就是在二段的第一个元素还有一种极端的情况就是经过多次旋转之后数组又变成了一个单调递增的数组...所以总的规律就是：在二分法的基础上当中间值mid比起始值start对应的数据大时判断一下mid和end对应值的大小 nums[end]在mid后边，start=mid

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Mathematica在空间解析几何中的应用之旋转曲面

但是，在初次接触解析几何时，由于学生的空间想象能力不够，其学习会有一定的阻碍；而立体空间难以描述对教师的教学也有很大的挑战。...一款强大的通用计算软件-Mathematica能很好的解决这个问题，它通过动态的交互界面直观清晰的向学生展示空间立体图的效果，接下来我们通过两个旋转曲面的例子来讲解Mathematica在解析几何方面的应用...注：以一条平面曲线绕其平面上的一条定直线旋转一周所成的曲面称为旋转曲面，该条直线称为该旋转曲面的轴。曲线f[x]=Sqrt[4-x]在R区域绕X轴旋转的图形 ?...曲线p[y]=Sqrt[y-1]和曲线q[y]=(y-1)/2相交而成的图形绕y轴旋转的图形 ?

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在图像的傅里叶变换中,什么是基本图像_傅立叶变换

因为不仅傅立叶分析涉及图像处理的很多方面，傅立叶的改进算法，比如离散余弦变换，gabor与小波在图像处理中也有重要的分量。...； 2.图像分割之边缘检测提取图像高频分量 3.图像特征提取：形状特征：傅里叶描述子纹理特征：直接通过傅里叶系数来计算纹理特征其他特征：将提取的特征值进行傅里叶变换来使特征具有平移、伸缩、旋转不变性...在图像处理中，频域反应了图像在空域灰度变化剧烈程度，也就是图像灰度的变化速度，也就是图像的梯度大小。...图像傅立叶变换的物理意义图像的频率是表征图像中灰度变化剧烈程度的指标，是灰度在平面空间上的梯度。...如：大面积的沙漠在图像中是一片灰度变化缓慢的区域，对应的频率值很低；而对于地表属性变换剧烈的边缘区域在图像中是一片灰度变化剧烈的区域，对应的频率值较高。

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在Java中调用Python

恰好我在项目中就遇到了这个问题，需要在Java程序中调用Python程序。...关于在Java中调用Python程序的实现，根据不同的用途可以使用多种不同的方法，在这里就将在Java中调用Python程序的方式做一个总结。...我在听到这个概念的时候一脸懵逼，不是说好的在Java中调用Python程序吗？这个Jython是什么鬼？难道是一个在Java中调用Python程序的组件或工具？...使用Jython能做什么既然Jython是Python语言在Java平台的实现，是Java语言实现的，那么是否可以在Jython程序中调用Java，在Java中也能调用Jython呢？...3.2 Java调用Python程序实践 Java通过Jython API调用Python程序，有几种用法：（1）在Java中执行Python语句，相当于在Java中嵌入了Python程序，这种用法不常见

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分享视频 | 图像技术在直播中的应用

摘要：美颜和人脸识别已经成为许多图像和图片应用的必备项，而直播应用又对这一技术提出了更高要求，不仅对人脸识别的速度要求更高，更要提供鉴黄等服务。

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在Jupyter Notebook中显示AI生成的图像

在本指南中，我将详细介绍如何构建一个基于用户输入的动态高效图像生成应用程序，并在Jupyter Notebook中显示图像输出。什么是Jupyter Notebook？...创建应用程序在您的项目目录终端中，运行此命令：jupyter notebook，以在http://localhost:8888上启动开发环境。...如果他们没有输入提示，则当用户在空白输入上按下回车键时，提供的提示将显示图像。...在generate_image函数代码块中，它接受一个条件性地接受用户输入的提示。它使用图像生成端点根据变量response中的文本提示创建原始图像。属性n = 1指示模型一次只生成一张图像。...在Andela的白皮书“如何在云中部署Kubernetes的DevOps技能正在发展”中，了解如何寻找云和Kubernetes专家来加快项目交付。

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AI技术在图像水印处理中的应用

在这里我们和大家分享一下业余期间在水印智能化处理上的一些实践和探索，希望可以帮助大家在更好地做到对他人图像版权保护的同时，也能更好地防止自己的图像被他人滥用。...我们大家在日常生活中如果下载和使用了带有水印的互联网图像，往往既不美观也可能会构成侵权。...能够一眼看穿各类水印的检测器水印在图像中的视觉显著性很低，具有面积小，颜色浅，透明度高等特点，带水印图像与未带水印图像之间的差异往往很小，区分度较低。...有了这样一款水印检测器，我们就可以在海量图像中快速又准确地检测出带水印的图像。 ? 往前走一步：从检测到去除如果只是利用AI来自动检测水印，是不是总感觉少了点什么？...接下来我们在水印检测的基础上往前再走一步，利用AI实现水印的自动去除。因为水印在图像上的面积较小，所以直接对整幅图像进行水印去除显得过于粗暴，也会严重拖慢去除速度。

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在Swift中创建可缩放的图像视图

也许他们想放大、平移、掌握这些图像？在本教程中，我们将建立一个可缩放、可平移的图像视图来实现这一功能。计划他们说，一张图片胜过千言万语--但它不一定要花上一千行代码！...medium.com/media/afad3… 在commonInit()中，我们将图像视图居中，并设置它的高度和宽度，而不是把它固定在父视图上。这样一来，滚动视图就会从图像视图中获得其内容大小。...这包括设置最小和最大的缩放级别，以及指定用户放大时使用的UIView（在我们的例子中，它将是图像视图）。让我们来设置滚动视图（为清晰起见，添加一些注释）。...我们将通过在我们的类中添加imageName字符串，并在字符串改变时更新UIImageView来实现。...让我们给我们的类添加另一个初始化器，这样我们就可以在代码中设置图像名称。 medium.com/media/074d4… 就这样了!现在我们可以像这样通过图片名称以编程方式初始化我们的视图了。

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内核中PageCache和java文件系统IONIO以及内存中缓冲区的作用

/root/soft/jdk1.8.0_131/bin/java OSFileIO $1 这个脚本的意思就是执行OSFileIO这个Java程序，并用strace追踪Java程序运行过程中与磁盘IO...交互的过程，并记录到out文件中。...此时直接给虚拟机断电，由于前面我们配置的是脏数据在内存中占到90%的时候才写入磁盘，而此时才写到10几M左右，数据仍在内存中，所以大胆猜测一下：断电后写入到out.txt文件中的数据将丢失！！！ ?...Java新的文件系统NIO(java.nio) 由前面的结论得知Java IO的Buffer操作性能好，Java NIO很多新的功能也是基于buffer的，先来看一下ByteBuffer这个东东。...程序在等待着输入，这时看一下文件内容： ? 那么此时out.txt的内容在磁盘上吗？不在，在pagecache，因为还没有做刷入的操作。按回车键，继续往下执行： ?

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面试官：Java中缓冲流真的性能很好吗？我看未必

一、写在开头上一篇文章中，我们介绍了Java IO流中的4个基类：InputStream、OutputStream、Reader、Writer，那么这一篇中，我们将以四个基类所衍生出来，应对不同场景的数据流进行学习...2.3 管道流管道（Pipe）作为一种在计算机内通讯的媒介，无论是在操作系统（Unix/Linux）层面还是JVM层面都至关重要，我们今天提到的通道流就是在JVM层面，同一个进程中不同线程之间数据交互的载体...} }); // 启动线程1和线程2 thread1.start(); thread2.start(); }}2.4 数据流我们知道在Java...(1000);2.5 缓冲流对于数据的处理，CPU速度快于内存，内存又远快于硬盘，在大数据量情况下，频繁的通过IO向磁盘读写数据会带来严重的性能问题，为此Java中提供了一个缓冲流的概念，简单来说就是在内存中设置一个缓冲区...这其实也涉及到一个经常被问的面试问题：java中的缓冲流真的性能很好吗？

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