其中一个是测试字符串，另外一个是元音字符，然后让把含有元音字符的单词输出。...在 Java 中，如果处理不好会容易空对象异常。对于这个题目，可以使用子函数的方法，让逻辑更加清晰点。可以首先在方法上面定义元音字母。定义好子函数后，让这个子函数对输入的字符串进行判断。...为了便于数据遍历，在判断之前，可以简单的把给出的字符串放到 List 中。这样你更好遍历，通常我们可以用 List.of 这个方法。...通常这里我们还有很多其他的方法可以用，Lists 这个方法是在 JDK 里面的，可以不依赖其他的 Package ，这样如果不让你用自己的 IDE 的时候，你更容易让在线的编译器通过。运行结果。...https://www.isharkfly.com/t/java/14841
题目 编写一个函数，以字符串作为输入，反转该字符串中的元音字母。...示例 1: 输入: "hello" 输出: "holle" 示例 2: 输入: "leetcode" 输出: "leotcede" 说明: 元音字母不包含字母"y"。
Eclipse关联打开文件在计算机中的目录 Step1 - 安装插件 菜单栏Help -> Install New Software… 如图： Step2 - 指定插件URL 在弹出界面中点击...如图： Step5 - 在文件系统里面打开选定文件 重启生效后，点击文件可以看到Explore in File System的选项。...我们右键点击BubbleSortUtil.java文件可以看到该选项，点击后直接打开该java类文件在文件系统的位置。很方便吧。 如图：
两种类型的边缘计算架构 在权衡边缘计算模型是否合适时，首先要问的问题是哪种架构可用。主要有两种类型： •设备-边缘计算，其中直接在客户端设备上处理数据。...•云计算-边缘计算，其中在边缘计算硬件上处理数据，而边缘计算硬件在地理位置上比集中式云计算数据中心更靠近客户端设备。 如果客户端设备能够以统一的方式处理该处理负担，则设备-边缘计算模型可以很好地工作。...边缘计算的局限性 在企业决定将工作负载移至边缘计算之前，需要评估支持这些边缘计算模型是否合理。这些限制可能使企业回到传统的云计算架构。...在边缘计算处理和存储数据是不切实际的，因为这将需要大型且专门的基础设施。将数据存储在集中式云计算设施成本将会低得多，也容易得多。 •智能照明系统。...允许用户通过互联网控制家庭或办公室中照明的系统不会生成大量数据。但是智能照明系统往往具有最小的处理能力，也没有超低延迟要求，如果打开灯具需要一两秒钟的时间，那没什么大不了的。
背景 今天在跑定时任务的过程中，发现有一个任务在设置数据的查询时间范围异常，出现了开始时间戳比结束时间戳大的奇怪现象，计算时间戳的代码大致如下。...中整数默认是int类型，在计算的过程中30 * 24 * 60 * 60 * 1000计算结果大于Integer.MAX_VALUE，所以出现了数据溢出，从而导致了计算结果不准确的问题。...到这里想必大家都知道原因了，这是因为java中整数的默认类型是整型int，而int的最大值是2147483647， 在代码中java是先计算右值，再赋值给long变量的。...在计算右值的过程中（int型相乘）发生溢出，然后将溢出后截断的值赋给变量，导致了结果不准确。 将代码做一下小小的改动，再看一下。...因为java的运算规则从左到右，再与最后一个long型的1000相乘之前就已经溢出，所以结果也不对，正确的方式应该如下：long a = 24856L * 24 * 60 * 60 * 1000。
恰好我在项目中就遇到了这个问题，需要在Java程序中调用Python程序。...我在听到这个概念的时候一脸懵逼，不是说好的在Java中调用Python程序吗？这个Jython是什么鬼？难道是一个在Java中调用Python程序的组件或工具？...使用Jython能做什么 既然Jython是Python语言在Java平台的实现，是Java语言实现的，那么是否可以在Jython程序中调用Java，在Java中也能调用Jython呢？...3.2 Java调用Python程序实践 Java通过Jython API调用Python程序，有几种用法： （1）在Java中执行Python语句，相当于在Java中嵌入了Python程序，这种用法不常见...程序可以实现Java接口，在Python中也可以调用Java方法。
最近为了计算文档间的相关性需要用到对数的计算，在网上找到下面的方法： 其中的关键是：1 java标准包提供了自然对数的计算方法，2 其他的对数计算可以转换为自然对数的计算。...后来搜索到这个连接：http://www.cs.utsa.edu/~wagner/laws/ALogs.html 还是人家有专业精神： 下面是他的描述： Java supplies a function...——double java.lang.Math.log(double)。...很遗憾，我们还没有办法计算以10为底或以2为底的对数。 但是它们却是在计算对数时用的最多的。 ...public double log10(double value) { return log(value, 10.0); } ---------------- SciMark 基准由许多在科学计算应用中建立的通用计算要素组成
在Java中，对List中对象的某个属性进行求和是一种常见的操作。使用Stream API可以简洁高效地实现这一目标。...BigDecimal 类型的属性List res = getListOfObjects();// 使用 Stream 计算属性的合计值...在 Main 类中，使用 getListOfObjects() 方法获取示例对象列表 res，你可以替换为你自己的数据源。
前几天我为了尝鲜在电脑中安装了大蜥蜴（OpenSuse），新鲜期过了之后我准备换回原来的ArchLinux，结果发现大蜥蜴把原来的Grub设置覆盖了。...在官网下载页面可以看到有三个图形安装镜像，集成了Xfce4、Gnome和Plasma三种类型的桌面系统，还有一个网络安装镜像，和ArchLinux一样需要命令行安装。...第一个缺点就是软件的分裂问题，像Arch的话所有软件都可以在pacman中安装。...但是在Manjaro中，内核和驱动等软件，不能在pacman中安装，需要在系统设置界面使用它的图形化工具来安装，或者使用命令行mhwd-kernel。...而Manjaro算是Arch衍生版中很不错的了，在Linux的使用排名中也算前几的存在了。如果你喜欢Arch的随时更新，由害怕Arch繁杂的安装过程和经常滚挂，就来试试Manjaro吧！
简介 之前的文章我们讲到了gradle的基本使用，使用gradle的最终目的就是为了构建java项目。今天本文将会详细的讲解如何在gradle中构建java项目。...两者在build.gradle中的不同在于plugins的不同，application的plugin是： plugins { id 'application' } 而library的plugin...testImplementation：在test的编译和运行时使用。 testRuntimeOnly： 在test的运行时使用。...} } test { java { srcDirs = ['test'] } } } 上面的代码中我们给srcDirs重新赋值了...我们需要将这些配置文件拷贝到特定的目标目录中。 默认情况下，gradle会拷贝src/[sourceSet]/resources 中的文件到目标文件夹中。
在 Java 中实现封装主要通过 访问修饰符 和 getter/setter 方法 来实现，核心步骤是"隐藏属性、暴露接口"。...具体实现方式如下：一、使用访问修饰符隐藏类的成员Java 提供了 4 种访问修饰符，用于控制类成员（属性和方法）的访问范围，从而实现隐藏：修饰符 访问范围...二、通过 getter/setter 方法暴露访问接口对于私有属性，提供公共的 getXxx() 方法（获取属性值）和 setXxx() 方法（设置属性值），在方法中可以添加校验逻辑，确保数据合法性。...public int getAge() { return age; } public void setAge(int age) { // 例如：限制年龄在...总结Java 实现封装的核心步骤： 用 private 修饰属性，禁止外部直接访问； 提供 public 的 getter/setter 方法，控制属性的读写逻辑； 用访问修饰符隐藏内部方法实现，
本文将介绍通过Java编程在PDF文档中添加表格的方法。添加表格时，可设置表格边框、单元格对齐方式、单元格背景色、单元格合并、插入图片、设置行高、列宽、字体、字号等。....*; import com.spire.pdf.grid.PdfGrid; import java.awt.*; public class AddTable { public static...data[i].split("[;]"); } //填充数据到表格 grid.setDataSource(dataSource); //在表格第
例如，当反序列化对象——数据流（例如，文件）可能不存在时，原因是你的对象中存在类型为java.io.InputStream的变量，序列化时这些变量引用的输入流无法被打开。...A：包含实例变量声明中的transient修饰符。片段1提供了小的演示。 ? ? ? 片段1：序列化和反序列化ClassLib对象 片段1中声明ClassLib和TransDemo类。...类中的成员变量和transient Q：类中的成员变量中可以使用transient吗？ A：问题答案请看片段2 ? 片段2：序列化和反序列化Foo对象 片段2有点类似片段1。...编译片段2(javac TransDemo.java)并运行应用(java TransDemo)。你可以看到如下输出： ?...由于JavaWorld中的“The Java serialization algorithm revealed”这篇文章，我们发现输出的含义： AC ED 序列化协议标识 00 05 流版本号 73 表示这是一个新对象
简介 之前的文章我们讲到了gradle的基本使用，使用gradle的最终目的就是为了构建java项目。今天本文将会详细的讲解如何在gradle中构建java项目。...两者在build.gradle中的不同在于plugins的不同，application的plugin是： plugins { id 'application' } 而library的plugin...testImplementation：在test的编译和运行时使用。 testRuntimeOnly：在test的运行时使用。...} } test { java { srcDirs = ['test'] } } } 上面的代码中我们给srcDirs...我们需要将这些配置文件拷贝到特定的目标目录中。 默认情况下，gradle会拷贝src/[sourceSet]/resources 中的文件到目标文件夹中。
在 Java 中有多种方法可以比较日期，日期在计算机内部表示为（long型）时间点——自1970年1月1日以来经过的毫秒数。...在Java中，Date是一个对象，包含多个用于比较的方法，任何比较两个日期的方法本质上都会比较日期的时间。...在比较日期之前，必须使用前面创建的 Date 对象中的数据来创建长整型。...() isAfter() isEqual() compareTo() 在 Java 8 中，可以使用新的 isBefore()、isAfter()、isEqual() 以及 compareTo() 来比较...Date1 is before Date2 总结 本文主要讲解了在 Java 中比较日期的几种常用方法，可以自己实际操作一下。
MapReduce 是一种分布式计算模型，其在云计算中有重要的作用，主要体现在以下几个方面： 处理大规模数据：MapReduce 可以并行地处理大规模的数据，将数据划分为多个小块，每个小块都可以在不同的计算节点上进行处理...高可靠性和容错性：MapReduce 支持数据备份和恢复，可以在计算节点出现故障时自动重试或重新分配任务，从而保证了数据处理的可靠性和容错性。...以下是MapReduce在云计算中的优势： 分布式计算：MapReduce可以将数据分解成小的块，并在多个计算节点上并行处理这些数据块，从而实现分布式计算。...鲁棒性：MapReduce在处理数据时会将任务分成多个子任务，并在不同计算节点上进行并行计算。即使某个节点发生故障，也不会对整个计算任务产生影响。这种鲁棒性可以提高计算任务的可靠性。...简而言之，MapReduce在云计算中具有分布式计算、可扩展性、鲁棒性、易于编程以及成本效益等优势，所以成为云计算中常用的数据处理技术之一。
记着关闭BIOS中安全启动的选项，否则无法安装。另外Arch Linux在安装过程中需要全程联网下载最新的包。因此必须在有网环境下才能安装。 安装过程 确定UEFI启动 我选择的是UEFI的启动方案。...如果不熟悉的话，可以在windows下事先分好区。我这硬盘就是在windows下将MBR转成GPT并重新分的区。 如果要在Arch的环境下分区也很容易。...在开始安装之前还需要将其格式化。...软件源的配置文件在/etc/pacman.d/mirrorlist中。这里将所有非中国的源全部注释掉。 # sed -i '/Score/{/China/!...这一步会探测系统上已经安装的系统并写入到配置文件中。但是由于在安装介质环境中，此时Windows系统可能会探测不到。
云计算技术在生活中的应用越来越广泛，我们也许有一天会突然发现，越来越多的生活习惯已经被悄悄的改变了。 在线办公 可能人们还没发现，自从云计算技术出现以后，办公室的概念已经很模糊了。...在将来，随着移动设备的发展以及云计算技术在移动设备上的应用，办公室的概念将会逐渐消失。 云存储 在日常生活中，备份文件就和买保险一样的重要。...地图导航 在没有GPS的时代，每到一个地方，我们都需要一个新的当地地图。以前经常可见路人拿着地图问路的情景。而现在，我们只需要一部手机，就可以拥有一张全世界的地图。...正是基于云计算技术的GPS带给了我们这一切。地图，路况这些复杂的信息，并不需要预先装在我们的手机中，而是储存在服务提供商的“云”中，我们只需在手机上按一个键，就可以很快的找到我们所要找的地方。...当然，我们看不到这些，这些计算过程都被云计算服务提供商带到了“云”中，我们只需要简单的操作，就可以完成复杂的交易。 搜索引擎 如今的搜索，已经不仅仅是一个提供信息的工具。
损失的原因 浮点算术 在计算中，浮点运算(FP)是一种使用公式化的实数表示法作为近似来支持范围和精度之间的权衡的算法。 根据维基百科: 有理数是否有终止展开式取决于基数。...例如，在base-10中，1/2有一个终止展开(0.5)，而1/3没有(0.333…)。在base-2中，只有分母是2的幂(如1/2或3/16)的理性终止。...实际上，使用BigDecimal可以计算出小数点后20亿的位置，唯一的限制是可用的物理内存。 这就是为什么在财务计算中我们总是喜欢使用BigDecimal或BigInteger。...如何格式化BigDecimal值而不获得结果中的求幂并去掉后面的0呢如果我们在使用BigDecimal时没有遵循一些最佳实践，我们可能会在计算结果中得到求幂。...BigDecimal舍入: import java.math.BigDecimal; public class BigDecimalForCurrency
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