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    javascript中json对象json数组json字符串互转及取值

    今天用到了json数组和json对象和json类型字符串之间互转及取值,记录一下: 1.json类型的字符串转换为json对象及取值 1  var jsonString = '{"bar":"property...取json中的值 2.json对象转为json类型的字符串 var jsonString = '{"bar":"property","baz":3}'; var jsObject = JSON.parse...(jsonString); //转换为json对象 alert(jsObject.bar); //取json中的值 var st = JSON.stringify(jsObject); //转换为json...类型的字符串 3.json数组类型的字符串转换为json及取值 和json对象转换为转换为json字符串 //json数组类型字符串取值 var jsonStr = '[{"id":"01","open...(jsonStr);//转换为json对象 for(var i=0;i<jsonObj.length;i++){ alert(jsonObj[i].id); //取json中的值 }

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    SQL Server 2016 JSON原生支持实例说明

    背景 Microsoft SQL Server 对于数据平台的开发者来说越来越友好。比如已经原生支持XML很多年了,在这个趋势下,如今也能在SQLServer2016中使用内置的JSON。...与我们现在所做比如在SQL中使用CLR或者自定义的函数来解析JSON相比较,新的内置JSON会大大提高性能,同时优化了编程以及增删查改等方法。    ...[People] where PersonID=8 select * from openjson(@json) 结果集在表格结果中的显示: ?...总结: 本篇通过对SQL2016 中的新增的内置JSON进行了简单介绍,主要有如下要点: JSON能在SQLServer2016中高效的使用,但是JSON并不是原生数据类型; 如果使用JSON格式必须为输出结果是表达式的提供别名...在计算列的帮助下查询JSON可以使用索引进行优化。

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    Json在Go中的使用

    (b, &m) //result:如果b包含符合结构体m的有效json格式,那么b中存储的数据就会保存到m中,比如: m = Message{ Name: "Alice", Body:..."Hello", Time: 1294706395881547000, } Struct Tags 在Golang中构建字段的时候我们可能会在结构体字段名后增加包含在倒引号(backticks...Golang中可导出的字段首字母是大写的,这和我们在Json字段名常用小写是相冲突的,通过Tag可以有效解决这个问题 在Tag信息中加入omitempty关键字后,序列化时自动忽视出现zero-value...:"some_field,omitempty"` } //在这个例子中,如果some_field为"": //加上omitempty后,序列化后的Json为{} //如果不加上omitempty,序列化后的...Json为{"some_field": ""} 跳过字段:在Tag中加入"-" type App struct { Id string `json:"id"` Password string

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    在Dataworks中SQL拼接json字符串问题的补遗

    1.0 背景在之前的文章《在Dataworks中使用SQL拼接Json字符串的问题》中我提到,在dataworks有一个拼接字符串的函数 to_json 搭配 named_struct 函数,可以适配几乎各种复杂的...其实这是我在上一篇文章《在Dataworks中使用SQL拼接Json字符串的问题》 所遗漏的。那么这种情况如何来解决呢?...结合报错以及函数中的name字段的说明(黑体部分),其实我们可以找到被遗漏的原因了。...name字段必须是定制,而不能使用变量,比如说列值,因此,如果json格式中存在name值为变量的情况,这种情况下使用named_struct函数其实是无法得到结果的,此时又需要concat函数来手工拼...3.0 文章小结其实所有的技术都是处在螺旋中前进,一开始,我们使用最基本的concat来实现拼接json的功能,它的优点在于通用性强,缺点需要对json的所有{}或者""来手工处理,增加了脚本的复杂程度和易错程度

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    使用扩展的JSON将SQL Server数据迁移到MongoDB

    在评估数据库系统的价值的时候,一个重要的目标就是能将数据存储到已有的数据库,也能将从已存在的数据库中的数据取出来。这篇文章就是从SQL Server数据库中获取数据迁移到MongoDB中,反之亦然。...如果你希望将数据从MongoDB导入SQL Server,只需使用JSON导出,因为所有检查都是在接收端完成。 要使用mongoimport导入MongoDB,最安全的方法是扩展JSON。...我将SQL Server数据类型映射到等效的MongoDB BSON数据类型,在本例中,它是一个32位整数。...通过使用PowerShell,您可以避免打开SQL Server的“表面区域”,从而允许它运行的DOS命令将数据写入文件。我在另一篇文章中展示了使用SQL的更简单的技巧和方法。...在本例中,我将在SQL Server上创建集合,在源数据库上从它们的组成表创建集合,并对分层文档数据库的最佳设计做出判断。

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    Spark SQL中对Json支持的详细介绍

    Spark SQL中对Json支持的详细介绍 在这篇文章中,我将介绍一下Spark SQL对Json的支持,这个特性是Databricks的开发者们的努力结果,它的目的就是在Spark中使得查询和创建JSON...而Spark SQL中对JSON数据的支持极大地简化了使用JSON数据的终端的相关工作,Spark SQL对JSON数据的支持是从1.1版本开始发布,并且在Spark 1.2版本中进行了加强。...现有Json工具实践 在实践中,用户往往在处理现代分析系统中JSON格式的数据中遇到各种各样的困难。...JSON数据集 为了能够在Spark SQL中查询到JSON数据集,唯一需要注意的地方就是指定这些JSON数据存储的位置。...如果一个字段是JSON对象或者数组,Spark SQL将使用STRUCT 类型或者ARRAY类型来代表这些字段。

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