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    开发者工具箱-华为账号登录功能实现

    华为账号登录功能实现最近项目要接入华为账号登录,SDK文档看着还行,真用起来发现坑还不少。这里把踩过的坑和实现细节都记下来,省得以后自己或者同事再掉坑里。...SDK集成其实不难,难的是各种边界和异常场景。...7.1 后端服务需求用户认证服务:校验华为账号凭证、生成和管理会话、token刷新、登录状态同步。用户信息服务:存储和管理用户信息、权限、同步、更新。...刷新令牌接口POST /api/auth/refreshRequest: { refreshToken: string; // 刷新令牌}Response: { token: string...鸿蒙开发者工具箱作者:在人间耕耘邮箱:1743914721@qq.com版权声明:本文为博主原创文章,转载请附上原文出处链接及本声明。

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    在Python中如何处理日期和时间

    在 Python 中,您可以使用 datetime 模块轻松访问此时钟。 datetime 模块引用系统时钟。系统时钟是计算机中跟踪当前时间的硬件组件。...这些系统调用和 API 返回当前日期和时间。此时间的准确性和精度取决于硬件和操作系统的计时机制,但它们都始于同一个地方。 Python 的时间接口是 datetime 模块。...它调用系统 API 来检索当前日期和时间。 datetime 如何工作? 首先要使用日期和时间,您需要导入 datetime 模块。...在使用它之前,您需要导入它: import pytz 您不需要先获取 UTC 时间,但这是最佳实践,因为 UTC 从不改变(包括在夏令时期间),因此它是一个强大的参考点。...datetime 模块简化了在 Python 中使用计时。它消除了与同步应用程序相关的许多复杂性,并确保它们以准确一致的计时运行。

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    在 .NET 中优化 API 性能:使用分页、筛选和投影实现高效的数据检索

    为避免这种情况,我们可以创建处理筛选、分页、排序和将数据投影到特定格式的方法。这种方法可确保我们的应用程序使用更少的内存并更快地执行。 在本文中,我将向您展示如何在 .NET 中实现高效的查询系统。...介绍 在本文中,我将展示如何使用以下关键工具和技术在 .NET 中优化 API 性能: LINQ Dynamic Core,用于根据用户输入进行动态排序和筛选。...用于一致地处理分页和排序的自定义属性。 这些工具有助于确保高效的数据检索,减少内存使用并提高性能,即使对于大型数据集也是如此。 问题 获取大型数据集的所有数据可能会占用内存并降低系统速度。...这些方法从 HTTP 请求查询中检索分页和排序参数:HttpContextAccessorExtensionsIHttpContextAccessor GetPageableParams:提取分页参数(...我们不是返回整个模型及其所有字段,而是只检索手头操作所需的属性。这使我们的查询更加轻松,并确保我们不会因加载不必要的数据而浪费内存或带宽。

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    图神经网络在信息检索重排序中的应用:原理、架构与Python代码解析

    现代信息检索系统和搜索引擎普遍采用两阶段检索架构,在人工智能应用中也被称为检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)。...图构建策略:文档级与实体级图表示 在基于图的重排序中,如何从查询和检索文档构建图结构是一个关键的设计决策。...在GNRR中,标准检索器(使用BM25和TCT-ColBERT编码器)为查询获取前1000个文档。...代码实现:基于图的重排序实践 为了更好地理解基于图的重排序的内部工作原理,我们使用Python和PyTorch Geometric演练一个简化示例。...此示例专为教学目的而设计,突出了核心阶段:初始检索、图构建、图神经网络评分和重排序。在实际系统中,数据集和模型会更复杂,但结构保持相似。

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    如何生成腾讯会议SDK鉴权所需的SDK Token和ID Token等信息

    2、SDK Secret:SDK秘钥,和SDK ID一起,用于生成SDK Token。 3、SSO_URL前缀:用于和ID Token一起拼接成SSO_URL,在SDK登录时使用。...如何实现 根据前面的信息,总结出以下要点需要在后续实现中考虑(部分和SDK端侧接入相关,不在本文实现范围内,这里先提出来): 1、Token生成的代码和密钥要部署在Server端,不可在终端程序上实现...2、客户Client端在初始化时要向客户Server端获取SDK ID和SDK Token参数。 3、客户Client端在登录时要向客户Server端获取SSO_URL参数。...4、SDK在初始化时只对SDK Token做了简单校验,在调用登录接口时才传到后台进行验证。...7、ID Token只在登录验证时有效即可,因此有效期可以设置的比较短,一般是5分钟。 8、SSO_URL是由开通SDK时获取的SSO_URL前缀参数和ID Token拼接而成。

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    MIT 提出 Bend-VLM ,超越传统去偏,在检索、分类和图像描述中的性能突出 !

    实验评估了分类、检索和图像描述的设置,结果显示Bend-VLM在所有比较方法中始终优于。...Mitigating Stereotype Bias 作者在消除成见词汇与种族和性别之间的关联方面评估了作者的方法。UTKFace、FairFace和CelebA的结果分别列在表1、2和3中。...同样,Kong等人[20]通过在 Query 结果中下采样主要类别解决了图像检索的测试时偏见,而Adept框架[54]使用去偏 Prompt 文本嵌入。...Chuang等人[10]通过正交化与受保护属性相关的嵌入维度的嵌入,在不进行广泛微调的情况下减少了偏见。Kim等人[19]强调了在视觉语言模型中解决性别和种族偏见的重要性。...作者在检索、分类和图像描述中消除种族和性别偏见实验表明,作者的方法在降低偏见的同时,始终能提高最差组的表现。 作者发现,作者的方法始终能匹配最佳表现方法的准确性,同时显著降低所有比较方法的偏见。

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    使用CSV模块和Pandas在Python中读取和写入CSV文件

    许多在线服务允许其用户将网站中的表格数据导出到CSV文件中。CSV文件将在Excel中打开,几乎所有数据库都具有允许从CSV文件导入的工具。标准格式由行和列数据定义。...CSV可以通过Python轻松读取和处理。...在Windows中,在Linux的终端中,您将在命令提示符中执行此命令。...结论 因此,现在您知道如何使用方法“ csv”以及以CSV格式读取和写入数据。CSV文件易于读取和管理,并且尺寸较小,因此相对较快地进行处理和传输,因此在软件应用程序中得到了广泛使用。...csv模块提供了各种功能和类,使您可以轻松地进行读写。您可以查看Python的官方文档,并找到更多有趣的技巧和模块。CSV是保存,查看和发送数据的最佳方法。实际上,它并不像开始时那样难学。

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    python在以太坊开发中节点和网络如何选择?

    为了获得关于合约、账户余额和新交易状态等最新的信息,协议需要与网络上的节点进行连接。这些节点不断地共享最新的数据。 Web3.Py是用于连接这些节点的Python库。它不在内部运行它自己的节点。...通常,你在公有链和测试链之间进行选择。 我可以用MetaMask作为节点吗? MetaMask不是一个节点。它是一个与节点交互的接口。...如果你试图使用已在MetaMask中创建的帐户,请参阅如何使用Web3.Py中的MetaMask帐户? 我应该连接哪个网络? 一旦你回答了我该如何选择使用哪一个节点?你必须选择连接哪个网络。...然而,当你想测试一个智能合约的时候,已经有垃圾邮件和攻击发生,这是有破坏性的。 有一些替代网络限制了垃圾邮件和攻击的破坏,但是它们对节点软件没有完全标准化。...在大多数节点中有一些选项。请参见选择如何连接到节点。 分享我们的python以太坊教程,主要是针对python工程师使用web3.py进行区块链以太坊开发的详解。

    2.4K30

    在Python机器学习中如何索引、切片和重塑NumPy数组

    机器学习中的数据被表示为数组。 在Python中,数据几乎被普遍表示为NumPy数组。 如果你是Python的新手,在访问数据时你可能会被一些python专有的方式困惑,例如负向索引和数组切片。...在本教程中,你将了解在NumPy数组中如何正确地操作和访问数据。 完成本教程后,你将知道: 如何将你的列表数据转换为NumPy数组。 如何使用Pythonic索引和切片访问数据。...[How-to-Index-Slice-and-Reshape-NumPy-Arrays-for-Machine-Learning-in-Python.jpg] 在Python机器学习中如何索引、切片和重塑...现在我们来进行数组切片,对于Python和NumPy数组的初学者来说,这里可能会引起某些问题。 像列表和NumPy数组的结构可以被切片。这意味着该结构的一个子序列也可以被索引和检索。...(3, 2) (3, 2, 1) 概要 在本教程中,你了解了如何使用Python访问和重塑NumPy数组中的数据。 具体来说,你了解到: 如何将你的列表数据转换为NumPy数组。

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    在 Jupyter Notebook 中查看所使用的 Python 版本和 Python 解释器路径

    这对于确保在特定环境中正确运行 Python 脚本非常有用。 Jupyter Notebook 是一种基于 Web 的交互式计算环境,它允许用户创建和共享包含代码、文本和可视化内容的文档。...Kernel(内核) Kernel 在 Jupyter Notebook 中是一个核心概念,它负责执行 Notebook 中的代码。...在 Jupyter Notebook 中,当用户选择 Python 内核时,他们实际上是在选择一个 Python 解释器来执行代码。...融合到一个文件中的代码示例 下面是一个简单的 Python 代码示例,它可以在 Jupyter Notebook 中运行。这段代码定义了一个函数,并使用该函数计算两个数的和。...可以通过在 Notebook 中运行 import sys 和 print(sys.version) 来查看当前 Python 解释器的版本信息。

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    多语言BERT与图像编码器:EfficientNet0和微型Swin Transformer在视觉检索中的应用 !

    例如,在图像到图像的搜索中,可以将相机对准一座建筑物来搜索其建筑风格,或者使用一幅画来在网上找到衣服。这些例子说明了多模态数据检索如何帮助人们更高效地搜索。...在相关图像分布不均匀的场景中,特别是平衡精度和召回率方面,它特别有用。...当这些在不同实验中变化的参数可以理解时,这有助于构建不仅适合理想条件下性能最优的模型,还确保在多样化和具有挑战性的环境中具有实用性。...主要评估指标如MAP、MAR和MAF1用于评估模型在多模态图像检索任务中的性能。例如,在基础损失条件下,ResNet50在MSCOCO数据集上的MAP从0.70增加到0.80。...6 Conclusion and Future Work 本研究发现了一种多模态视觉语言模型在低资源语言图像检索中的应用,特别关注阿塞拜疆。

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    Python爬虫技术在SEO优化中的关键应用和最佳实践

    今天我要和大家分享一个关于SEO优化的秘密武器:Python爬虫技术。在这篇文章中,我们将探讨Python爬虫在SEO优化中的关键应用和最佳实践。...Python爬虫是一种基于Python编程语言的自动化工具,它可以模拟人类浏览网页的行为,从网页中提取有用的信息。这使我们能够更好地了解搜索引擎如何索引和评估网页,从而优化我们的网站以提高排名。  ...通过对竞争对手的分析,我们可以评估他们的优势和劣势,并相应地调整我们的优化策略。  2.关键词研究和内容优化:Python爬虫可以帮助我们从搜索引擎中抓取相关的搜索结果和关键词建议。...4.数据可视化和报告生成:Python爬虫结合数据分析和可视化工具,可以生成各种SEO关键指标的报告,如关键词排名变化、流量统计、链接分析等。...总结一下,Python爬虫技术在SEO优化中具有丰富的应用和潜力。通过了解竞争对手、进行关键词研究、监测网站健康状况以及生成报告,我们可以更好地优化我们的网站并提升搜索排名。

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    pdb和gdb的双剑合璧,在python中调试c代码

    公众号:一点sir,关注领取python编程资料 问题背景 正常情况下,调试python代码用pdb,调试c代码用gdb,而有些python模块是用c语言来实现的,在python中调用了这个c语言实现的模块...,而入口又在python这边,那么单独使用pdb或者gdb都是无法完成调试的,这时候调试可能会有一点麻烦,应该需要同时用到pdb和gdb的工具。...我们以一个非常简单的例子来说明下pdb和gdb的双剑合璧的调式过程。 例子模拟 假设有一份python代码和c代码,实现一个非常简单的功能。...中调用的,也就是入口在python当中,那么这时候就需要先通过pdb,断到出问题函数的前一行代码,例子里采用的是侵入式的断点方式,这里也可以采用非侵入式来断点。...调试过程 在窗口a中执行python代码,代码在断点处停下了 [root@localhost python]# python example.py > /root/code/python/example.py

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