cloud-init是在创建虚拟机时能够对虚拟机进行一些初始化操作的工程。...OpenStack也支持配置cloud-init，本文介绍如何在openstack中使用cloud-init以及部分源码分析。...在nova创建虚拟机的时候，根据用户的配置会使用产生一个元数据盘，其中包括虚拟机基本配置,包括常见的主机名、用户、密码、ip地址等，另外还可以添加用户的自定义数据。这个元数据盘会挂在给虚拟机。...虚拟机启动时挂载此盘，供虚拟机内部的cloud-init软件使用，从而达到自动初始化虚拟机配置的功能。...四.guest虚拟机中的cloud-init： cloud-init的文档可参考：https://cloudinit.readthedocs.io/en/latest/topics/modules.html
本文主要研究在本地KVM虚拟机，也就是没有云平台的情况下，如何使用cloud-init进行初始化工作。示例虚拟机的操作系统是CentOS 7.1。...安装 在虚拟机内安装cloud-init： yum install cloud-init -y 安装完后，配置文件在/etc/cloud目录，主配置文件为/etc/cloud/cloud.cfg DataSource...cloud-init会自动去该镜像中获取数据。...制作img： cloud-localds -m local my-seed.img my-user-data -m指定的cloud-init的工作模式，local的意思是不需要依赖网络，我们没有使用...: true 总结 本文测试了在无云平台管理的本地KVM虚拟机上使用cloud-init修改root密码的功能。
boto3 azure-mgmt-compute google-cloud-compute认证在使用这些云平台的API之前，您需要进行身份验证。...例如，AWS具有广泛的生态系统和强大的安全性功能，Azure在与微软产品集成方面具有优势，而Google Cloud则以其高性能和灵活性著称。...这样可以保护数据免受未经授权的访问，并确保数据在传输和存储过程中的机密性和完整性。合规性监控和审计：使用Python编写脚本来监控云平台的安全性和合规性，并生成审计报告以满足法规和标准的要求。...示例：数据加密和密钥管理以下是一个简单的示例，演示如何使用Python SDK在AWS上对S3存储桶中的对象进行加密，并安全地管理加密密钥。...Google Cloud则以其高性能和灵活性著称，其Python SDK（google-cloud-compute）提供了简洁易用的API，适合对性能要求较高的场景。
在本文中，前面我会向大家介绍这款产品的特性，以及如何使用它开发一个非常简单的应用，最后我们将探讨Firebase中 Cloud Functions for Firebase 的全新并发选项及其如何影响应用程序的开发...在构建时，你可以使用Google中的很多后端架构，以此来加速应用的开发，比如你可以在FireBase中使用Cloud Firestore，Extensions，App Check，Cloud Function...在发布和监控阶段，你可以使用Crashlytics，TestLab，Performance Monitoring等。总而言之，在FireBase中开发，你能使用到所有可能用到的应用。...可以从 Google 的 CDN 添加库，也可以使用 npm 在本地安装它们，然后将它们打包到应用程序中。...Firebase最新的动态 在2023 Google 开发者大会上，Jeff Huleatt 和Daniel Lee分享了如何 使用 Cloud Functions for Firebase 的全新并发选项轻松快速地运行高效且可扩展的服务器代码
GCP 偏向之一：通过移除 Firebase 的特性迫使人们迁移到 GCP 在过去的几个月中，Firebase 去掉了仪表板中的 Cloud Function 日志。...如果需要，则可以通过他们提供的链接在 Google Cloud Console 仪表板中查看。 如果这可以定制，那对我来说会是一种帮助。...我相信，谷歌不会介意开发人员放弃 Firebase 而单纯使用 GCP。 近期 Cloud Function 部署的速率限制 Cloud Function CI/CD 降级。...为什么 Firebase Hosting 会需要 Cloud Function list 授权，这让我很困惑。无论如何，Google Cloud Console 是添加此权限的唯一方法。...尽管 Firebase 开发有所下降，但我最近还是经常在这个权限仪表板上看到自己。 根据 Cloud Function 部署文档：Firebase 错误只能在 Google Cloud 上解决。
基本原理 问答游戏的实现逻辑，使用了Cloud Functions for Firebase（https://firebase.google.com/docs/functions/），这是部署游戏逻辑最简单的方法...当用户开始使用问答系统时，Google Assistant会加载程序，然后使用API.AI来处理用户的intents，接着进一步激活部署在Cloud Functions for Firebase上的实现逻辑...intent使用一个“answer”实体来处理所有可能的答案。 游戏的问题和答案，存储在Firebase Realtime Database中。...这个数据库可以简单的使用JSON数据，特别是实现逻辑在Node.js中实现， Actions on Google客户端库也支持Node.js。 ?...开发者可以使用Firebase CLI工具部署实现逻辑，然后可以得到功能托管的URL地址。 把API.AI智能体实现URL指向Cloud Function for Firebase。
AWS IOT Make use of an AWS Lambda function as a fulfillment for a Google Assistant enabled device...创建Smart Home Action 其中fulfillment URL 是 https://cloud-functions-url>/fulfillment...而your-cloud-functions-ur是 Firebase 中可以看到的 Firebase -> Functions ->Dashboard 可以看到your-cloud-functions-url...其中Testing instructions需要填写亚马逊登录账号 Action 的相关设置已经完成，每修改一些设置需要重新TEST ，完成之后在Google...Assistant -> Home control -> Devices 中添加刚刚设置的Action。
在开发阶段所提供的后端服务，包括即时资料库(Realtime database)、身分验证(Authentication)、主机(Hosting)、储存(Storage)、云端讯息(Cloud Messaging...存储（Firebase Storage） Firebase Storage 由 Google Cloud Storage 提供支持，Firebase 应用提供安全的文件上传与下载。...在 Firebase console 中，可通过项目获取测试结果，包括日志、视频和屏幕截图。...，有针对性地开展广告活动，使用 Firebase Analytics 目标设备吸引您的用户群 三、Firebase在Android中的应用 打开最新的Android studio可以看到系统为我们集成了...首先Android要使用Firebase,Android需安装Google Repository，然后点击Tools > Firebase打开Assistant窗口，选择展开的功能列表中的一项功能（例如
mavenBom "org.springframework.cloud:spring-cloud-dependencies:${springCloudVersion}" mavenBom...implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-web' implementation 'com.alibaba.cloud...:spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery' } consumer 除了nacos discovery，还需要引入负载均衡器 dependencies...implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-web' implementation 'com.alibaba.cloud...:spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery' implementation 'org.springframework.cloud:spring-cloud-starter-loadbalancer
这项新功能现已推出预览版，允许用户在分层文件系统结构中组织存储桶，从而提高性能、一致性和可管理性。 分层命名空间使用户能够在存储桶内创建目录和嵌套子目录，从而更有效地组织数据。...此外，Google Cloud 首席布道师 Richard Seroter 在推特上写道： ……创建更具功能性的对象“树”。这可以改善你与“文件夹”的交互方式，提高性能等等。...ROI Training 的 Google 云学习总监 Patrick Haggerty 在 LinkedIn 帖子中列出了 Google Cloud Storage 中 HNS 功能的优缺点： 优点：...例如，在 Azure Data Lake Storage Gen2 中，HNS 将帐户内的对象 / 文件组织成目录和嵌套子目录的层次结构。...同时，在 Amazon S3 中，目录存储桶将数据按层次结构组织到目录中，而不是通用存储桶的平面存储结构。
长格式是在Linux下引入的。许多Linux程序都支持这两种格式。在Python中提供了getopt模块很好的实现了对这两种用法的支持，而且使用简单。...取得命令行参数 在使用之前，首先要取得命令行参数。使用sys模块可以得到命令行参数。...import sys print sys.argv 然后在命令行下敲入任意的参数，如： python get.py -o t –help cmd file1 file2 结果为：...当一个选项只是表示开关状态时，即后面不带附加参数时，在分析串中写入选项字符。当选项后面是带一个附加参数时，在分析串中写入选项字符同时后面加一个”:”号。...，每次从opts中取出一个两元组，赋给两个变量。
但是，由于眼见为实，可以在浏览器中访问URLhttp://localhost:9200或者通过cURL 查看类似于这样的欢迎界面以便你知道确实成功安装了： 在我开始访问Python中的Elastic...RDBMS概念中索引相当于一个数据库，因此不要将它与你在RDBMS中学习的典型索引概念混淆。使用PostMan来运行REST API。...ES可以做很多事情，但是希望你自己通过阅读文档来进一步探索它，而我将继续介绍在Python中使用ES。...在Python中使用ElasticSearch 说实话，ES的REST API已经足够好了，可以让你使用requests库执行所有任务。...不过，你可以使用ElasticSearch的Python库专注于主要任务，而不必担心如何创建请求。 通过pip安装它，然后你可以在你的Python程序中访问它。
import os import re from shutil import rmtree #构建正则表达式 #在具体使用中需要根据实际情况调整表达式 pattern1 = re.compile('.
Top Google Cloud Tools for Mobile and Web App Development Here are the top 5 google cloud tools for web...document in YAML, an outline document and a layout record in Python or Jinja....With Google Cloud Anthos, Google clients don't need to go that course....including Firebase Realtime Database and Google Cloud Firestore database....Google Cloud Firestore Then again, Google Cloud Firestore is a superior fit for complex outstanding burdens
TFRecords，输入 TensorFlow Object Detection API 使用 MobileNet 在 CLoud ML Engine 上训练模型 用 Swift 开发一个 iOS 前端...首先，我在 Google Cloud 终端上创建一个项目，启动 Cloud ML Engine： ? 然后我创建一个 Cloud Storage bucket，用来为模型打包所有资源。...训练模型时，这些文件全都要用到，所以我把它们放在 Cloud Storage bucket 中的同一 data/ 目录中。 在进行训练工作前，还需要添加一个镜像文件。...在正式训练前，在 /data Cloud Storage bucket 中应该有以下全部文件： ?...function cmlePredict(b64img, callback) { return new Promise((resolve, reject) => { google.auth.getApplicationDefault
在几个小时内使用Firebase探索和内部测试Cloud Run时，我们烧掉了$ 72,000。...我们使用JS，Python，并将我们的产品部署在Google App引擎上。 ? 我们的团队非常小，我们的重点是编写代码，设计UI和准备产品。...Google Cloud Run 为简单起见，因为我们的实验是针对一个很小的站点，所以我们使用Firebase来存储数据库，因为Cloud Run没有任何存储，并且在SQL Server上进行部署，或者用于测试运行的任何其他数据库都已经过时了...在不完全了解Firebase的情况下使用Firebase 有些事情只有经过大量的经验才能学到。Firebase不是一种可以学习的语言，它是Google提供的容器化平台服务。...这些指标仅可使用90天，而我们从这次事件中丢失了指标（这些天Firebase和Cloud Run的使用情况发生了巨大的变化），否则，我很乐意在本文中分享它们。 7 我们还活着 ?
关于Gitmails Gitmails是一款能够在Git版本控制主机服务中收集Git提交电子邮件的信息收集工具，该工具可以帮助广大研究人员扫描和识别Git提交中包含的作者名称、电子邮件配置和版本控制主机服务是否存储了多个项目...工具功能 当前版本的Gitmails功能如下： 1、向版本控制主机服务查询有关组织、团队、组、用户或单个存储库的信息； 2、如果不是在单一存储库模式下，则列出所有存储库（受身份验证限制）； 3、克隆存储库或查询版本控制主机服务以获取提交历史记录...接下来，广大研究人员可以使用下列命令直接将该项目源码克隆至本地： git clone https://github.com/giovanifss/Gitmails.git 然后切换到项目目录中，使用...Docker使用 我们还可以使用该工具的Docker版本，操作命令如下： docker run -it giovanifss/gitmails --help 需要注意的是，如果你想要将结果写入到文件中...然后，它将打印用户或组织的高级信息，并最终在“fancy_grid”表中打印分析过程中发现的所有名称电子邮件部分。
RabbitMQ 关于python的队列，内置的有两种，一种是线程queue，另一种是进程queue，但是这两种queue都是只能在同一个进程下的线程间或者父进程与子进程之间进行队列通讯，并不能进行程序与程序之间的信息交换...https://blog.csdn.net/Coxhuang/article/details/89765797 Python队列Queue使用 ???...，即会获取到消息，并且队列中的消息会被消费掉。...image.png ---- image.png ---- image.png ---- image.png ---- 轮询模式:公平分配任务给消费者,不考虑消费者的消费能力 #2.2 广播模式 在多...consumer的情况下，默认rabbitmq是轮询发送消息的，但有的consumer消费速度快，有的消费速度慢，为了资源使用更平衡，引入ack确认机制。
在有关基于 Python 的绘图库的系列文章中，我们将对使用 Pandas 这个非常流行的 Python 数据操作库进行绘图进行概念性的研究。...Pandas 是 Python 中的标准工具，用于对进行数据可扩展的转换，它也已成为从 CSV 和 Excel 格式导入和导出数据的流行方法。 除此之外，它还包含一个非常好的绘图 API。...这非常方便，你已将数据存储在 Pandas DataFrame 中，那么为什么不使用相同的库进行绘制呢？ 在本系列中，我们将在每个库中制作相同的多条形柱状图，以便我们可以比较它们的工作方式。...我们使用的数据是 1966 年至 2020 年的英国大选结果： image.png 自行绘制的数据 在继续之前，请注意你可能需要调整 Python 环境来运行此代码，包括： 运行最新版本的 Python...在本系列文章中，我们已经看到了一些令人印象深刻的简单 API，但是 Pandas 一定能夺冠。
前言 在Python中，format()函数是一种强大且灵活的字符串格式化工具。它可以让我们根据需要动态地生成字符串，插入变量值和其他元素。...本文将介绍format()函数的基本用法，并提供一些示例代码帮助你更好地理解和使用这个函数。 format() 函数的基本用法 format()函数是通过在字符串中插入占位符来实现字符串格式化的。...占位符使用一对花括号{}表示，可以在{}中指定要插入的内容。...下面是一个使用关键字参数的示例： formatted_string = "Name: {name}, Age: {age}".format(name="Alice", age=25) 在上面的示例中，name...formatted_string) 运行上述代码，输出结果如下： Formatted value with comma separator: 12,345.6789 Percentage: 75.00% 总结 通过本文，我们了解了在Python
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