在ElasticSearch中地理距离排序？

在ElasticSearch中，地理距离排序是指根据文档中的地理位置信息与指定的参考点之间的距离来对搜索结果进行排序。这种排序方式可以用于许多应用场景，如附近的商家搜索、地理位置推荐等。

ElasticSearch提供了地理位置类型（geo_point）来存储地理位置信息。在进行地理距离排序时，需要使用ElasticSearch的地理距离排序功能。具体步骤如下：

1. 创建索引时，将地理位置信息字段映射为geo_point类型。例如，可以使用以下命令创建一个名为"locations"的索引，并将"location"字段映射为geo_point类型：

PUT /locations
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "location": {
        "type": "geo_point"
      }
    }
  }
}

1. 向索引中添加包含地理位置信息的文档。例如，可以使用以下命令向"locations"索引添加一个文档：

PUT /locations/_doc/1
{
  "name": "Tencent Building",
  "location": {
    "lat": 39.9087,
    "lon": 116.3975
  }
}

1. 执行地理距离排序查询。在查询中，需要指定参考点的地理位置坐标，并使用geo_distance排序。例如，以下查询将按照与参考点(39.9075, 116.3972)的距离从近到远对结果进行排序：

GET /locations/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "sort": [
    {
      "_geo_distance": {
        "location": {
          "lat": 39.9075,
          "lon": 116.3972
        },
        "order": "asc",
        "unit": "km"
      }
    }
  ]
}

在以上查询结果中，距离参考点最近的文档将排在前面。

对于ElasticSearch中地理距离排序的应用场景，可以包括但不限于：

1. 附近的商家搜索：根据用户当前位置，按照距离用户最近的商家进行排序，提供附近商家的搜索功能。
2. 地理位置推荐：根据用户的地理位置信息，推荐附近的兴趣点、景点、餐厅等。
3. 物流配送：根据货物的发货地和收货地，按照距离最近的配送中心进行排序，提高物流效率。

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