我有一个DatetimeIndex Pandas DataFrame。我想通过filter a key 896将Pandas Series value_counts连接到a。
浏览 22提问于2020-04-28得票数 0
我正在使用python (3.7.4)和 (0.25.0)，并希望在一个系列中使用value_counts()。有什么建议来解决这个错误吗？import pandas as pd
series = pd.Series([1, 2], index=pd.DatetimeIndex(['2019-09-22', '2019-09-24']))series.groupby(pd.Grouper(freq
浏览 2提问于2019-09-22得票数 2
基本上，我想通过DataFrame ()过滤一个Pandas value_counts，但是，我也想做一个例外。例如，这是一个示例代码： 'city': ['NYC', 'NYC', 'SYD', 'NYC', 'SEL','NYC', 'NYC']
浏览 4提问于2021-12-06得票数 1
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熊猫的value_counts函数输出熊猫系列中每个元素的计数。
如果我需要计算列表中的每个唯一元素，我需要将其转换为Pandas系列，然后调用value_counts函数。在NumPy中有做同样事情的函数吗？
浏览 11提问于2022-01-27得票数 3
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用映射函数在熊猫列中绘制直方图
、、、、
我有一个csv文件，我用pandas处理。该列名为manual_raw_value，l希望检索该列中的唯一字符并创建一个histogram。这是我尝试过的 def find_group(val): df.manual_raw_value.apply(find_group)
df.manual_raw_value.apply(
浏览 1提问于2017-06-12得票数 1
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示例1:假设我们有记录数据系列['ABC' ,'GHI'] ['XYZ','PQR'] value Count 'XYZ' 2 'PQR'
浏览 0提问于2021-05-14得票数 0
我有一个名为“图书”的pandas.DataFrame**，** df ，列是 'title'**.** ], columns=['title','author']) titles = book
浏览 5提问于2019-10-17得票数 1
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我有一些"pandas.core.series.Series“类型的熊猫系列。我知道当我在它的末尾添加".index“时，我可以看到它的datetimeindex。但是，如果我想在此时获得该系列的元素，该怎么办？如果我有一个"pandas._libs.tslibs.timestamps.Timestamp“，并且想在这个时候获得这个系列的元素，那该怎么办呢？
浏览 2提问于2019-11-25得票数 0
现在我有一个要过滤的月份-日期dates列表： Index(['01-08', '01-23', '02-07', '02-22', '03-09', '03-24', '04-08', '04-23'
浏览 20提问于2019-05-08得票数 0
我似乎不能在pandas中使用datetime index来索引行。我的dataframe上的信息显示索引是datetimeindex：DatetimeIndex: 223 entries,dtypes: float64(1), object(5)但是当我这样做时，它会返回'key error‘
df['2017-02-04&#x
浏览 1提问于2019-03-29得票数 0
在经历了大量的错误、异常和高血压之后，我终于想出了一个解决方案，它适用于我所需要的:基本上，我需要计算所有符合特定条件的列值。因此，这段代码工作如下：问题是:为什么[df['veh'].value_counts()> 2]部分紧跟在value_counts()的"()“之后？如果我使用代码
df[
浏览 1提问于2020-08-27得票数 1
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我的目标是用django模型中的datetimeindex创建一个熊猫数据。我正为此使用django-大熊猫软件包，特别是'to_timeseries()‘方法。首先，我在qs上使用了.values()方法。这仍然返回一个qs，但它包含字典。然后，我使用to_timeseries()创建了我的数据。这里的一切都如预期的那样工作:支点、值等等。我在熊猫文档中找到了很多操作，包括如何将列或系列转换为datetime对象。然而，我的索引不是一个系列，而是一个索引，这些方法都不起作用。
浏览 5提问于2022-03-20得票数 0
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我正在尝试确定熊猫数据帧中哪个单词计数最多(在我的代码中是df_temp)。我还有这个：那么，l显然是一个pandas序列，其中第一行指向df_temp'word‘中计数最多的索引(在我的例子中是计数最多的单词虽然我可以在我的控制台中看到这个词，但我不能正确地获取它。
浏览 0提问于2015-11-05得票数 2
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我正在用Pandas绘制一系列直方图如下：然而，这个系列有25个独特的价值和情节画了许多条。是否有可能只在一次中将频率较低的条形图分组？
提前谢谢你。
浏览 10提问于2017-02-28得票数 4
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假设我有一个大致如下的select：我如何将返回的价格解包到单个数据帧中，每个工具都有一个系列，并按日期编制索引需要说明的是:我正在寻找：DatetimeIndex: ...Data columns (total 2 columns):inst_2 ...
dtypes: float64(1), obj
浏览 1提问于2013-06-18得票数 25
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我有一个pandas DataFrame，其中一列是出租车行驶的路程。我在本专栏中使用value_counts()，以便查看最常见的行程距离。b = df['trip_distance'].value_counts() 对象b是pandas系列对象。为了完整起见，本系列的前5行是 1.00 218150.80 184491.20 17823 其中，这意味着最常见的
浏览 3提问于2020-10-13得票数 2
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我得到了与相同的错误，解决方案是从Int索引更改为DatetimeIndex。但我不知道我的数据的实际日期/时间。在中，一个状态模型贡献者说
0.8.0如果没有，在Python中是否有更好的替代方法来进行此操作？我检查了这个季节性包，但是列出了每个月的0次下载，一个贡献者，最后一次提交
浏览 2提问于2017-02-23得票数 6
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下面的版本遇到了一个奇怪的问题：
> my_series.head> my_series.index[2014-10-14 19:00:05.861000-04:00, ..2042, Freq: None, Timezone: US/Eastern
浏览 2提问于2014-10-10得票数 0
为了测试to (大)样本之间是否存在统计差异，我想从value_counts系列中计算平均值和sd： 在: counts.value_counts() 0 783 2counts.value_counts().iteritems():m = total/sum(sum(counts.value_counts())) 我在问是否有更短的方法来做这件事
浏览 31提问于2019-11-25得票数 3
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