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在Dataframe列中保留重复项的第一个和最后一个条目

,可以通过以下步骤实现:

  1. 首先,导入所需的库和模块,例如pandas库。
  2. 读取数据并创建一个Dataframe对象。
  3. 使用pandas的duplicated()函数标记重复项。该函数返回一个布尔值的Series,表示每个条目是否为重复项。
  4. 使用pandas的drop_duplicates()函数删除重复项。将参数keep设置为'first',可以保留第一个重复项,将参数keep设置为'last',可以保留最后一个重复项。

以下是一个示例代码:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 读取数据并创建Dataframe对象
data = {'col1': [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5],
        'col2': ['a', 'b', 'b', 'c', 'd', 'd', 'e']}
df = pd.DataFrame(data)

# 标记重复项
df['is_duplicate'] = df.duplicated(subset='col1', keep=False)

# 保留第一个和最后一个重复项
df_first_last = df.drop_duplicates(subset='col1', keep='first')
df_first_last = df_first_last.append(df.drop_duplicates(subset='col1', keep='last'))

# 打印结果
print(df_first_last)

这段代码将在Dataframe的'col1'列中保留重复项的第一个和最后一个条目,并打印结果。

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