在这篇博客文章中，我将与大家分享我在学习过程中编写的JPA原生SQL查询代码。这段代码演示了如何使用JPA进行数据库查询，而无需将数据绑定到实体对象。...然而，在某些情况下，你可能希望直接使用SQL执行复杂查询，以获得更好的控制和性能。本文将引导你通过使用JPA中的原生SQL查询来构建和执行查询，从而从数据库中检索数据。...执行查询// 将结果集绑定到Object中List result = query.getResultList();我们使用getResultList()执行查询，它返回一个结果列表。...然后，将这些值存储在querySelectDepotId列表中。总结恭喜你！你已经学会了如何在JPA中构建和执行原生SQL查询，以从数据库中检索数据。...这种理解将使你在选择适用于在Java应用程序中查询数据的正确方法时能够做出明智的决策。祝你编码愉快！
SqlServer查询记录的时候提供多种锁定方式，其中UPDLOCK 的优点是允许您读取数据（不阻塞其它事务）并在以后更新数据，同时确保自从上次读取数据后数据没有被更改。...假设有一个投资产品表，当我们查询到该产品记录后，要进行一系列的判断，最后对该记录进行更新。该记录的状态会影响到下一个人查询到此记录的处理。...return new OrderingModel { Msg = "投标金额不正确" }; } //线下标下单时，不可使用现金券...db.Commit(); 上面的操作，首先在AdoHelper对象上开启事务，然后查询投资产品实体的时候在With方法上加上 OQL.SqlServerLock.UPDLOCK 更新锁，接着进行复制的业务处理...注意：OQL更新锁目前只支持SqlServer数据库。
如何在BI软件上使用SQL查询？ 我理解在BI上使用SQL是对原始数据进行查询、筛选、清洗，这一点主流BI工具像power BI，tableau、superset都可以支持。...你只需要写好SQL代码，对数据里的相关表进行查询，就可以对查询后的新表进行分析。 举个例子，在tableau里使用SQL，这里我们以连接MySQL数据库为例。...其他BI工具SQL使用方法也类似，都是基于数据库表的查询，然后做结果数据供BI进行分析、可视化。...以下是superset SQL LAB的核心功能： 几乎可以连接所有数据库 一次可以处理多个查询 使用Superset丰富的可视化功能实现查询结果的流畅可视化 浏览数据库元数据：表、列、索引、分区 支持长时间查询...可以检索过去查询过的东西 还有国内的一些BI，对SQL更是都会支持，使用方法千篇一律。
很多情况下，我们需要使用工作表中的数据来填充组合框，但往往这些数据中含有许多重复值。如何去除重复值并得到唯一值，这是一个永恒的话题，大家也会用到各式各样的方法得到结果。...本文讲解一种技巧，使用Recordset（记录集）来获取唯一值并将其填充到组合框中。 示例数据如下图1所示。在工作表中有一个组合框，需要包含列A中的省份列表，但是列A中有很多重复的省份数据。 ?...可以在任何事件或过程中调用它们，例如工作簿打开事件、查询刷新事件或者按下按钮后。 运行或调用过程后，在工作表中单击组合框右侧下拉按钮，结果如下图3所示。 ?...然而，上面的方法更容易，并且使用记录集允许从装载的记录集中快速调整查询来捕获另一个字段或者创建另一个组合框。...1.Provider：告诉VBA正在使用哪种类型的数据源。
一、前言 前几天在小小明大佬的Python交流群中遇到一个粉丝问了一个使用Python实现Excel中查询在一个月内出现的重复订单问题，觉得还挺有用的，这里拿出来跟大家一起分享下。...其实思路就是：新增一列年月的列，然后判断重复。...后来还有一个大佬给了一个方法，使用Pandas实现，如下所示： 顺利地解决了粉丝的问题。 三、总结 大家好，我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个Python实现Excel中筛选数据的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。...活动方式：在本公众号后台文章留言累计300次（PS：一篇文章算留言一次，后台有数据统计的，本号有1500余篇文章，欢迎留言支持），满足留言次数也可以免费获得一本赠书，包邮哦！
“ June 28, 2023 ，Oracle发布了基于Arm架构的Oracle数据库版本，姚远老师实验了一下，在海思的鲲鹏CPU上安装成功！。”...01 — 支持系统 ARM的Oracle数据库支持的操作系统版本。...下载地址https://yum.oracle.com/ISOS/OracleLinux/OL8/u8/aarch64/OracleLinux-R8-U8-aarch64-dvd.iso 02 — 在Oracle...Linux上安装Oracle数据库软件 操作系统环境 [oracle@oel88 ~]$ uname -a Linux oel88 5.15.0-101.103.2.1.el8uek.aarch64...[oracle@oel88 ~]$ 创建数据库成功！ 推荐文章 试看《MySQL 8.0运维与优化》（清华大学出版社） 托业890分的Oracle ACE为您翻译国际大佬的雄文（合集）
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.n...
要链接到一种数据库需要使用相应的接口。微软为很多数据库提供了驱动接口，所以可以直接使用，但是对于没有提供驱动的数据库比如Sybase，则需要在服务器上安装对应数据库厂商提供的驱动。...在SQL Server中运行该脚本可能要等上10秒、20秒或者1分钟、5分钟才可能查询出结果。但是如果将脚本在Oracle服务器上直接运行，则1秒钟不到就查询出结果了。...而对于Oracle数据库，通过链接服务器查询数据时，SQL Server为了保证T-SQL语句能够正常使用，但是Oracle数据库可能不认识这些T-SQL语句，所以SQL Server将会把查询中所用到的...对于上十万百万级的数据表来说，全部读取数据当然会造成系统缓慢。如果将上面的查询修改为如下的方式，则可能速度会快上很多。...query'在链接服务器中执行的查询字符串。该字符串的最大长度为8KB。
)-1)) 公式先比较单元格D2中的值与单元格区域A2:A10中的值，如果相同返回TRUE，不相同则返回FALSE，得到一个由TRUE和FALSE组成的数组，然后与A2:A10所在的行号组成的数组相乘，...得到一个由行号和0组成的数组，MAX函数获取这个数组的最大值，也就是与单元格D2中的值相同的数据在A2:A10中的最后一个位置，减去1是因为查找的是B2:B10中的值，是从第2行开始的，得到要查找的值在...，得到由TRUE和FALSE组成的数组，然后使用1除以这个数组，得到由1和错误值#DIV/0!...组成的数组，由于这个数组中找不到2，LOOKUP函数在数组中一直查找，直至最后一个比2小的最大值，也就是数组中的最后一个1，返回B2:B10中对应的值，也就是要查找的数据在列表中最后的值。...图3 使用VBA自定义函数 在VBE中输入下面的代码： Function LookupLastItem(LookupValue AsString, _ LookupRange As Range,
在Windows CE .NET 4.2上，自带了一个数据库，具体我们可以参考MSDN上的网页：Microsoft Windows CE .NET 4.2 Database Reference。...它支持的数据类型包括2/4字节有/无符号整数、日期时间、Unicode字符串、CEBLOB、布尔和8字节有符号值。...CeSeekDatabaseEx(HANDLE hDatabase,DWORD dwSeekType, DWORD dwValue, WORD wNumVals, LPDWORD lpdwIndex); 使用方法... m_ceOid; //存储数据库对象标志 3.在主对话框中给出装配数据库卷、卸载数据库卷、创建数据库、打开数据库、写数据库、读数据库、关闭数据库等等操作。...实例工程是一个WM6平台上的WINCE数据库，基于对话框的应用程序，程序运行效果如下图所示： ?
在本文中，我们重点介绍使用 Anteon 的 Kubernetes PostgreSQL 监控功能来监控 PostgreSQL 数据库。...扩展查询：使用一个包含解析、绑定、执行和其它消息类型在内的多步骤流程来支持复杂交互，包括参数化查询和 prepared statement。...prepared statement 通过在准备期间解析和分析语句一次来优化性能。执行时，它使用特定的参数值，减少重复解析并提高效率。 在后端开发期间，这些消息格式通常由编程语言库抽象出来。...提供对读系统调用的返回值的访问。 这些挂钩点为我们提供了对连接文件描述符、套接字地址和 PostgreSQL 查询（包括其类型、参数）的访问。...结论：使用 eBPF 在 Kubernetes 上监视 PostgreSQL 数据库 总之，我们的基于 eBPF 的监视解决方案已集成到 Anteon 平台 中，为部署在 Kubernetes 上的 PostgreSQL
编者按：灯塔大数据将每周持续推出《从零开始学大数据算法》的连载，本书为哈尔滨工业大学著名教授王宏志老师的扛鼎力作，以对话的形式深入浅出的从何为大数据说到大数据算法再到大数据技术的应用，带我们在大数据技术的海洋里徜徉...～每周五定期更新 上期回顾&查看方式 在上一期，我们学习了在 Spark 上实现 WordCount 的相关内容。...PS：了解了上期详细内容，请在自定义菜单栏中点击“灯塔数据”—“技术连载”进行查看；或者滑到文末【往期推荐】查看 No.73 在 HDFS 上使用 Spark 小可 ：Spark 不是一个并行计算平台吗...王 ：很好，Spark 依然可以将输入输出文件放在 HDFS 上，以便于在多台计算机上运行 Spark 程序。这次，输入文件将不再来自于本地磁盘，而是来自于 HDFS。...下期精彩预告 经过学习，我们研究了在 HDFS 上使用 Spark涉及到的一些具体问题。在下一期中，我们将进一步了解Spark 的核心操作——Transformation 和 Action的相关内容。
在Python中使用SQLite对数据库表进行透视查询可以通过以下步骤实现。假设我们有一份水果价格数据的表，并希望对其进行透视，以查看每个产品在每个超市中的价格，下面就是通过代码实现的原理解析。...Python的pandas库pandas库是一个强大的数据分析库，它提供了透视查询的功能。...我们可以使用以下代码来实现透视查询：import pandas as pd# 将数据加载到pandas DataFrame中df = pd.DataFrame(data, columns=['Fruit...Python的itertools库itertools库提供了生成迭代器的函数，我们可以使用这些函数来实现透视查询。...中使用SQLite进行透视查询，以分析数据并生成报告。
参照表一个常见的用途就是做数据的查询和检验。提供一个输入字段，如果输入字段里的值没有匹配上，就给对应的数据行做一个错误标志。...下面使用城市和邮政编码查询做个例子，演示如何使用计算器步骤和查询步骤来判断地址和邮政编码是否匹配。完整的转换如下图： ?...这里也是用“自定义常量数据”步骤来模拟一个参照表，如下图： ? ? 根据PC4_1字段里的四位数字，再使用“流查询”步骤从参照表中查询城市名称。...为了后面再处理没有查询到的数据，建议在查询失败时，使用一个容易识别的默认值，下图显示了完整的流查询步骤，这里设置的查询失败的默认值是“***unknown***”。 ?...这里设置的默认值的前缀和后缀都是***，这样设置有两个目的：首先，检查数据的时候比较容易找到这些异常数据；其次，查询后在模糊匹配原始输入的城市名时，这个默认值不会和原来的任何城市名有相似度。
本文将介绍如何在腾讯云 EMR 上使用 GooseFS 加速大数据计算任务。...1 加速腾讯云 EMR 大数据计算任务 为了在腾讯云 EMR 中使用 GooseFS 加速大数据计算任务，可参考官网文档腾讯云 EMR 环境中部署和配置GooseFS（https://cloud.tencent.com...在热表或分区变冷以后，使用 Free 命令将其从缓存中释放掉。 | 下面，将会详细地介绍 GooseFS Table 管理能力以及预热方法。...同时，COSN 和 CHDFS 作为腾讯云上两个比较常用的大数据文件系统实现，也可作为 GooseFS 的 Under File System 使用。...从该项测试结果，也可以看出，GooseFS 在预热数据的条件下，可以显著加速腾讯云上大数据存储系统的访问性能。具体分 SQL case 的时延数据可参考附录。
本文将介绍如何在腾讯云 EMR 上使用 GooseFS 加速大数据计算任务。 ...1 加速腾讯云 EMR 大数据计算任务 为了在腾讯云 EMR 中使用 GooseFS 加速大数据计算任务，可参考官网文档腾讯云 EMR 环境中部署和配置GooseFS（https://cloud.tencent.com...在热表或分区变冷以后，使用 Free 命令将其从缓存中释放掉。 | 下面，将会详细地介绍 GooseFS Table 管理能力以及预热方法。...同时，COSN 和 CHDFS 作为腾讯云上两个比较常用的大数据文件系统实现，也可作为 GooseFS 的 Under File System 使用。...从该项测试结果，也可以看出，GooseFS 在预热数据的条件下，可以显著加速腾讯云上大数据存储系统的访问性能。具体分 SQL case 的时延数据可参考附录。
在 sklearn 中，我们可以使用 sklearn.metrics.roc_auc_score 和 sklearn.metrics.average_precision_score。...这里的关键是类标签的分布： 20个正例 2000个负例 这是一个严重的不平衡的数据集。我们的两个模型是使用这些数据进行的预测。...第一个模型在其前 20 个预测中找到 80% 的正确值·，第二 个模型在其前 60 个预测中找到 80% 的正确值·，如下图 5 所示。其余的正确预测平均分布在剩下的样本中。...但是为什么这里使用精度呢？ 对于欺诈检测、疾病识别和YouTube视频推荐等任务。它们有着类似的数据不平衡的本质，因为正样本很少。如果我们模型的用户能更快地找到他们需要结果就能节省很多时间。...我们使用 ROC-AUC 的概率解释进行了实验来支持这一主张并提供了理论依据。AUPRC 在处理数据不平衡时可以为我们提供更多信息。
在 sklearn 中，我们可以使用 sklearn.metrics.roc_auc_score 和 sklearn.metrics.average_precision_score。...这里的关键是类标签的分布： 20个正例 2000个负例 这是一个严重的不平衡的数据集。我们的两个模型是使用这些数据进行的预测。...第一个模型在其前 20 个预测中找到 80% 的正确值·，第二 个模型在其前 60 个预测中找到 80% 的正确值·，如下图 5 所示。其余的正确预测平均分布在 剩下的样本中。...但是为什么这里使用精度呢？ 对于欺诈检测、疾病识别和YouTube视频推荐等任务。它们有着类似的数据不平衡的本质，因为正样本很少。如果我们模型的用户能更快地找到他们需要结果就能节省很多时间。...我们使用 ROC-AUC 的概率解释进行了实验来支持这一主张并提供了理论依据。AUPRC 在处理数据不平衡时可以为我们提供更多信息。
选自GitHub 机器之心编译 参与：刘晓坤、路雪 本文介绍了如何在 TensorFlow 上实现基础 LSTM 网络的详细过程。作者选用了 MNIST 数据集，本文详细介绍了实现过程。...长短期记忆（LSTM）是目前循环神经网络最普遍使用的类型，在处理时间序列数据时使用最为频繁。...我们的目的 这篇博客的主要目的就是使读者熟悉在 TensorFlow 上实现基础 LSTM 网络的详细过程。 我们将选用 MNIST 作为数据集。...这些问题本身需要大量理解，那么将问题简化并集中于在 TensorFlow 上实现 LSTM 的细节（比如输入格式化、LSTM 单元格以及网络结构设计），会是个不错的选择。...其中的输入数据是一个像素值的集合。我们可以轻易地将其格式化，将注意力集中在 LSTM 实现细节上。 实现 在动手写代码之前，先规划一下实现的蓝图，可以使写代码的过程更加直观。
图片如何结合 Elasticsearch 的搜索相关性和 OpenAI 的 ChatGPT 的问答功能来查询您的数据？...这些高级功能使 Elasticsearch 不仅可以检索相关的结果，还可以检索使用自然语言表达的查询的结果。...在此示例中，我们之所以选择这个模式，是因为它是在涵盖广泛主题的非常大的数据集上训练的，适合一般用途。...该库提供了广泛的数据科学功能，但我们将使用它作为桥梁，将模型从 Hugging Face 模型中心加载到 Elasticsearch，以便它可以部署在机器学习节点上以供推理使用。 ...如果您想了解更多Elasticsearch在搜索相关性上的新可能，可以尝试以下两个： [博客] 使用 Elasticsearch 部署 NLP 文本嵌入和矢量搜索[博客] 使用 Elastic 实现图像相似度搜索
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