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    UWP 在 WebView 中执行 JavaScript 代码(用于模拟用户输入等)

    UWP 中使用 WebView 时可以在网页中额外执行一些代码。于是你几乎可以在网页上做任何事情,那些你可以在浏览器控制台中做的事情。 本文将介绍做法。...执行 JavaScript 代码 模拟用户输入 下面这一句的代码是填充用户 Id 一栏: await WebView.InvokeScriptAsync("eval", new[] { "document.getElementById...在 JavaScript 中,eval(string) 函数可计算某个字符串,并执行其中的的 JavaScript 代码。...在计算结束后,会返回一个字符串,就是参数中那个字符串执行完之后的返回值(如果有的话)。...模拟用户登录 完整的输入用户名、密码,并点击登录按钮的代码则是这样的: await LoginWebView.InvokeScriptAsync("eval", new[] { "document.getElementById

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    从SpringMVC获取用户信息谈起

    回顾一下文章内容,为了在Controller的方法中获取已经认证过的用户信息(比如通过JWT-JSON Web Token传输的Token),文中提供了三种方式: 方式一(很挫)直接在Controller...方法中获取Token头,然后解析; 方式二(优雅)在过滤器Filter中验证JWT后,直接使用HttpServletRequestWrapper偷梁换柱,覆盖getHeader方法,然后在Controller...在Controller中怎么又获取到客户端的这个参数?...不如抛开怎么获取用户信息不谈,先来看看SpringMVC在控制器的处理方法HandlerMethod中绑定参数是怎么做的?...我们从后往前看: 有多种方式实现第3步,在SpringBoot应用中,比较简单的是通过向容器注册一个WebMvcRegistrations的实现类,这个接口定义如下: public interface

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    Python 图形化界面基础篇:获取文本框中的用户输入

    Python 图形化界面基础篇:获取文本框中的用户输入 引言 在 Python 图形用户界面( GUI )应用程序中,文本框是一种常见的控件,用于接收用户的输入信息。...获取用户在文本框中输入的文本是许多应用程序的核心功能之一。在本文中,我们将学习如何使用 Python 的 Tkinter 库来创建文本框,以及如何获取用户在文本框中输入的文本内容。...text="") result_label.pack() 在上述示例中,我们定义了一个名为 get_user_input 的函数,该函数使用文本框的 get() 方法获取用户在文本框中输入的文本,并将其显示在标签...定义了一个名为 get_user_input 的函数,该函数使用文本框的 get() 方法获取用户在文本框中输入的文本,并将其显示在标签 result_label 中。...结论 在本文中,我们学习了如何使用 Python 的 Tkinter 库来创建文本框,并获取用户在文本框中输入的文本。文本框是许多 GUI 应用程序中的重要组件,用于用户输入和交互。

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    实战:在小程序中获取用户所在城市信息

    扫码体验 背景 在《看啥好呢》中有个本地好看 Tab,进去后会获取用户当前所在城市,然后显示该城市的数据,并且显示在导航栏和 Tab上。...微信小程序中,我们可以通过调用 wx.getLocation() 获取到设备当前的地理位置信息,这个信息是当前位置的经纬度。如果我们想获取当前位置是处于哪个国家,哪个城市等信息,该如何实现呢?...所以整个步骤就是: 在小程序中获取当前的地理位置,涉及小程序API为wx.getLocation 把第1步中获得的经纬度信息通过腾讯地图的接口逆地址解析,涉及腾讯地图接口为 reverseGeocoder...(options:Object) 在小程序中获取当前的地理位置 在小程序中,调用 wx.getLocation,使用前需要用户授权 scope.userLocation,代码如下 checkAuth(callback...原文链接:https://zhangbing.site/2019/12/08/实战:在小程序中获取用户所在城市信息/。

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    从Excel表中获取数据,显示在中国地图上

    0.26% 贵州省 13 0.26% 台湾省 8 0.16% 宁夏回族自治区 7 0.14% 海南省 5 0.10% 青海省 4 0.08% 香港 2 0.04% 将用户数显示在中国地图上...第一步:获取excel数据 import pandas as pd # 读取Excel文件 df= pd.read_excel('user.xlsx') 第二步:获取china-shapefiles-master...geometry'], dtype='object') 然后用下面语句遍历所有列 for c in china.columns: print(china[c].head(10)) 从...第三步:合并Excel数据和地图信息,地图信息中的,FCNAME列与Excel数据中的省列相同,作为关键字,将NaN变为0 #合并excel文件与地图文件,将NaN变为0 merged = china.set_index...('FCNAME').join(df.set_index('省')).fillna(0) 第四步:画图,将将用户数显示在中国地图上。

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