我正在尝试为下面的JSON创建StructType模式 { "country":[ "area":9596960("SELECT countries FROM country");
namesDF.show(); 我正在获取nulls，我可以知道如何使用StructType解析Json字段来获取
浏览 18提问于2019-12-23得票数 0
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我在没有指定模式的情况下将这个json加载到Spark： "titles": { { } }df.printSchema|-- element: struct (containsNull = true)我试图将这个json模式转换为下面的代码，但失败了：
AS = <
浏览 3提问于2022-10-23得票数 0
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我有一个行类型的RDD，即RDDRow和avro schema对象.I需要用这个信息创建一个数据帧。
为了创建DataFrame，我需要将avro schema对象转换为StructType。
浏览 5提问于2016-11-24得票数 8
我正在努力创建一个空的数据在火花(火花)。df = sqlContext.createDataFrame(sc.emptyRDD(), schema)Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/Users/Me/Desktop/spark
浏览 4提问于2016-01-06得票数 34
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在处理数据时，我希望使用组合模式(基本模式+推断模式)，以便考虑所有列/字段。我现在遵循下面的方法。我想知道是否有更好/更快的方法来实现这一点。StructType predefinedSchema = (StructType) DataType.fromJson(predefinedSchemaJsonString);
Dataset<Row> dfWithInferredSchema = spark.read().json(incomingDatase
浏览 14提问于2021-09-07得票数 1
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我正在尝试从json数据源创建一个表。是否有可能编写一个模式，使我只在缺少值的列中使用null？._import org.apache.spark.sql.= StructType(Seq(
浏览 4提问于2017-12-05得票数 1
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如何在星火中创建架构文件
、、、
我正在尝试读取一个Schema文件(这是一个文本文件)，并将它应用到我的CSV文件中，而没有头文件。因为我已经有了一个模式文件，所以我不想使用InferSchema选项，这是一种开销。我的输入模式文件如下，我正在尝试下面的代码来创建一个模式文件，
val schema_file = spark.read.textFile("D:\\Users\\Document
浏览 1提问于2018-05-24得票数 5
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这实际上与我的相同，但使用Avro而不是JSON作为数据格式。我正在使用一个Spark dataframe，它可以从几个不同的模式版本中加载数据：{"namespace": "com.example.avro", {"name": "B&quo
浏览 1提问于2015-11-25得票数 7
有没有办法将数据帧模式序列化为json，并在以后反序列化它？
用例很简单:我有一个json配置文件，其中包含我需要读取的数据帧的模式。我希望能够从现有模式(在dataframe中)创建默认配置，并且能够通过从json字符串中读取相关模式来生成稍后使用的相关模式。
浏览 1提问于2016-12-04得票数 30
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schema(dfSc).其中原始架构为dfSc。如果没有这个错误(我不能快速解决这个问题)，那么我想使用textSc代替dfSc来读入具有强制模式的JSON数据。我认为可以使用大小写匹配来完成一些编码，以消除双引号。但是，我仍然不清楚需要什么规则才能从测试夹具中获得确切的模式，以便在我的循环生产(与测试夹具)代码中简单地重用。作为侧栏，
浏览 4提问于2016-04-20得票数 7
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我需要解析一个文件来创建一个pyspark.sql.types.StructType。我找到了一个，它可以为我做到这一点。所以我这样称呼它：js = f.read()schema = conv.convertContent(js)
浏览 5提问于2017-03-17得票数 3
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我有一个在camel情况下带有键的JSON，并且我正在尝试将所有数据类型转换为小写。我正面临着ArrayType的问题。 import spark.implicits._
var sample_
浏览 5提问于2021-12-26得票数 1
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我正在尝试读取存储在hdfs的文本文件中的模式，并在创建DataFrame时使用它。schema=StructType([StructField("col2",StringType(),True),StructField("col6",
jsonDF = spark.rea
浏览 0提问于2019-07-24得票数 0
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String, String>() { public String call(String patientId) throws Exception {DataFrame dataSchemaDF = sqlContext.read().jsonSave dataframe as parquet file (execution 2)
dataSchemaDF.w
浏览 0提问于2016-10-16得票数 5
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在PySpark中，您可以使用这个预定义的模式定义模式和读取数据源，例如： ])
对于某些数据源，可以从数据源推断模式，并使用此模式定义获取数据是否有可能从以前已经推断数据的数据中<
浏览 0提问于2019-02-03得票数 36
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如何在java中从JSON对象创建结构类型？在我的例子中，JSON对象是一个AVRO模式(我在下面截断了它)。null},{\"name\":\"VALUE\",\"type\":[{\"type\":\"null\"},{\"type\":\"int\"}],\"default\":null}] } 我不喜欢手动创建</
浏览 36提问于2020-10-14得票数 2
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我正在浏览下面的博客中的spark structured。
.schema(cloudTrailSchema)
.json("s3n://mybucket/AWSLogs/*/CloudTrail例如，在spark batch streaming中，我们在
浏览 3提问于2018-03-23得票数 1
我试图用spark.catalog.createTable创建一个表。它需要一个名为"id“的分区列。基于Scala中的，我尝试：
浏览 3提问于2021-09-28得票数 2
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但是，当JSON字符串不包含case class的所有必需字段时，我会得到一个异常，即找不到缺少的列。我尝试在case class中定义默认值，但这并没有解决问题。我正在使用Spark2.3.2和Scala2.11.12。(List(jsonData))
val ds = spark.read.json(jsonRddString).as[SchemaClass]
当我运
浏览 2提问于2020-06-10得票数 0
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我有一个JSON文件，如下所示：
{"Codes":[{"CName":"012","CValue":"XYZ1234","CLevel":"0","msg":"","CType":"event"},{"CName":"013","CValue":"ABC1234","C
浏览 4提问于2021-03-22得票数 1
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