一：java中==、equals的不同 1....如果两个Integer的值都是在-128的区间时并且都不是通过new出来的话,用"=="判断的话返回值为true。 ii....因为在Integer类中，会将值在-128的缓存在常量池(通过Integer的一个内部静态类IntegerCache进行判断并进行缓存)中，所以这两个对象的引用值是相同的。...但是超过这个区间的话，会直接创建各自的对象(在进行自动装箱的时候,调用valueOf()方法，源代码中是判断其大小，在区间内就缓存下来，不在的话直接new一个对象)，即使值相同，也是不同的对象，所以返回...，前者会创建对象，存储在堆中，而后者因为在-128到127的范围内，不会创建新的对象，而是从IntegerCache中获取的。
理解 HotSpot JVM 中的不同垃圾回收器（如 CMS、G1 和 ZGC）的区别，需要深入了解它们的设计原理、工作方式和应用场景。...以下是对这三个垃圾回收器的简要概述以及一个示例 Java 程序，虽然示例程序本身不能直接展示垃圾回收器的内部机制，但可以帮助观察不同垃圾回收器的行为。...示例 Java 程序以下是一个简单的 Java 程序，可以用来观察不同垃圾回收器的行为。你可以通过 JVM 参数指定使用哪种垃圾回收器。...总结不同的垃圾回收器有不同的设计目标和实现方式，选择合适的垃圾回收器对应用的性能至关重要。...CMS 已经被标记为过时，G1 是目前的主流选择，而 ZGC 提供了极低停顿时间的垃圾回收解决方案，适合超大内存和极低延迟要求的应用。通过实际运行和观察日志，可以更好地理解它们的行为和特性。
前端框架中经常有「将多个自变量变化触发的更新合并为一次执行」的批处理场景，框架的类型不同，批处理的时机也不同。 比如如下Svelte代码，点击H1后执行onClick回调函数，触发三次更新。...如何调度任务 先放上完整流程图，方便有个整体印象： 事件循环流程图 默认情况下，浏览器（以Chrome为例）中每个Tab页对应一个渲染进程，渲染进程包含主线程、合成线程、IO线程等多个线程。...主线程在工作过程中，新任务如何参与调度？ 第一个问题的答案是：「消息队列」 所有参与调度的任务会加入任务队列中。根据队列「先进先出」的特性，最早入队的任务会被最先处理。...为了解决时效性问题，任务队列中的任务被称为宏任务，在宏任务执行过程中可以产生微任务，保存在该任务执行上下文中的微任务队列中。...利用了宏任务、微任务异步执行的特性，将更新打包后执行。 只不过不同框架由于更新粒度不同，比如Vue3、Svelte更新粒度很细，所以使用微任务实现批处理。
ttt.png 一般： 知名的第三方依赖（如jQuery/AngularJS/Bootstrap），放在1——header里。...（尤其在使用那些知名库的公库url后，在特定地域内加载速度有保证） 自写的纯逻辑代码（没有引用可见标签的），放在2——body标签的顶部 界面逻辑相关代码，放在3——确保被引用标签已经被浏览器创建存在。...加载固定内容的脚本，可以前置到文档头部。 浏览器的dom按读取到标签顺序解析并执行，所以脚本引用前置使其尽早加载，有加速效果（尤其浏览器首次打开网页，且网页内容较大或者网速不佳时）
Cloud 使用 user-server项目 提供服务，暂时提供三个简单的查询操作 Controller package com.zyndev.server.user.controller; import...Defaults to true. */ boolean primary() default true; } 在源码中可以看到比较有用的四个注解 name , url, fallback...path 配置一个所有方法级别的mappings 相当于在类上加 requestMapping, 例如上面的 UserServiceAPI 所有访问地址为 /user/xxx 注意： FeignClient...boot项目值的是不需要注册到微服务中，单独的项目 首先引入依赖 org.springframework.boot 为网关访问地址 user-server-api.url=192.168.0.101:8089/api/user-server/ 在启动类中添加注解 @EnableFeignClients
如果放大第四个桥，您会发现在查看像素时解析细节的能力有所提高，而米细节保持不变。 2. 当内核使用米单位时，在更高的金字塔级别上是如何计算的？例如，它是在本机计算然后缩小的吗？...我尝试通过在像素单元内核上使用手动重投影来测试这一点，但是它的运行速度比米版本慢得多，所以我认为这不是它的完成方式，并且它得到了完全不同的视觉结果。...我要求的主要原因是计算效率，指定以米为单位的比例是否比以像素为单位的成本更高？ 3....解决方案 半径为“3 像素”的内核在任何投影/比例中始终为 7x7“像素”，这将导致每个比例的米数不同。...半径为“300 米”的内核将使用覆盖 300 米所需的许多像素，当以 0.3m 的比例使用时，可能为 1000x1000 像素。
表定义中此字段为DEFAULT ” NOT NULL，事实证明(2)是正确的，之所以有(1)的结论，原因是CBO太智能了。...对于IS NOT NULL，type字段定义为NOT NULL，此SQL明显违反了表中的约束条件，则会在执行计划最上层增加一个NULL IS NOT NULL恒为假的条件，根本不需要真正执行这个SQL，...这种新增非空约束字段在不同版本中确实有一些细节的变化，下面做一些简单测试。...的NOT NULL约束字段，但报错信息变了，ORA-01758: table must be empty to add mandatory (NOT NULL) column，这个错误号在之前的版本有定义...12c中描述允许为空的字段，若有默认值，不会更新已存数据，而是会借助数据字典完成存储，这种新特性的适用范围更广了。 ?
一、keyframes的使用方法 keyframes是css3实现动画的一种方式。...二、keyframes在不同浏览器中的表现性 IE 9以下不支持 IE10支持文字和样式动画，但不支持图片帧动画 Firefox支持文字和样式动画，不支持图片帧动画 Chrome支持各种形式的动画 下面我写了一段代码来测试...keyframes在不同浏览器中的表现性 index.html 中，仙鹤和小球均无动画效果 ?...在IE10中，仙鹤无动画效果，小球运动 ? 在Firefox中，仙鹤无动画效果，小球运动 ? 在Chrome中，仙鹤和小球均有运动效果，keyframes只在chrome中表现良好 ? 在线演示
当开始研究数据科学时，我经常面临一个问题，那就是为我的特定问题选择最合适的算法。在本文中，我将尝试解释一些基本概念，并在不同的任务中使用不同类型的机器学习算法。...我们可以观察对象组之间的一些相似性，并将它们包含在适当的集群中。有些对象可能与所有集群都有很大的不同，因此我们假定这些对象是异常的。 ?...在分类树中，我们使用交叉熵和Gini指数。在回归树中，我们最小化了下降区域的点的目标值的预测变量和我们分配给它的值之间的平方误差的总和。 ? 我们为每个节点递归地完成这个过程，并在遇到停止条件时完成。...6.神经网络 当我们讨论逻辑回归的时候，我已经提到过神经网络。在非常具体的任务中，有许多不同的架构是有价值的。更常见的是，它由一系列的层或组件组成，它们之间有线性连接，并遵循非线性关系。.../ 为AI初学者提供了一些很棒的教程和例子：https://www.youtube.com/channel/UCWN3xxRkmTPmbKwht9FuE5A
很多时候，我们都需要从工作簿中的各工作表中提取数据信息。如果你在给工作表命名时遵循一定的规则，那么可以将VLOOKUP函数与INDIRECT函数结合使用，以从不同的工作表中提取数据。...假如有一张包含各种客户的销售数据表，并且每个月都会收到一张新的工作表。这里，给工作表选择命名规则时要保持一致。...在汇总表上，我们希望从每个月份工作表中查找给客户XYZ的销售额。假设你在单元格区域B3:D3中输入有日期，包括2020年1月、2020年2月、2020年3月，在单元格A4中输入有客户名称。...每个月销售表的结构是在列A中是客户名称，在列B中是销售额。...当你有多个统一结构的数据源工作表，并需要从中提取数据时，本文介绍的技巧尤其有用。 注：本文整理自vlookupweek.wordpress.com，供有兴趣的朋友参考。 undefined
在springboot进行事务测试的时候，发现事务没有生效，在方法上添加了@Transactional注解并让方法先执行插入操作，接着再抛出个异常，触发事务回滚，代码如下： @Transactional...ENGINE=MyISAM即表示了使用的是MyISAM引擎，所以测试代码中的事务回滚没有生效。...修改JPA自动创建表时的引擎 测试工程中，使用的是JPA自动创建数据表的方式，默认情况下，创建出来数据表使用的是MyISAM引擎，因此如果需要使用事务，可以手动配置下，指定使用InnoDB引擎进行创建数据表...在SpringBoot的application.properties配置文件中，加入如下一行配置即可： spring.jpa.database-platform=org.hibernate.dialect.MySQL5InnoDBDialect...只有在executeSave方法执行完成跳出此方法之后，即执行到调用逻辑中return ""语句的时候，数据库中才能查询到记录。
本文已收录《Java常见面试题》：https://gitee.com/mydb/interview 方法重载是指在同一个类中，定义了多个同名方法，但每个方法的参数类型或者是参数个数不同就是方法重载...方法签名是由：方法名称 + 参数类型 + 参数个数组成的一个唯一值，这个唯一值就是方法签名，而 JVM（Java 虚拟机）就是通过这个方法签名来决定调用哪个方法的。...从方法签名的组成规则我们可以看出，方法的返回类型不是方法签名的组成部分，所以当同一个类中出现了多个方法名和参数相同，但返回值类型不同的方法时，JVM 就没办法通过方法签名来判断到底要调用哪个方法了，如下图所示...原因其实很简单，试想一下，如果方法的返回类型也作为方法签名的一部分，那么当程序员写了一个代码去调用“重载”的方法时，JVM 就不能分辨要调用哪个方法了，如下代码所示： public class OverloadExample...总结 在同一个类中定义了多个同名方法，但每个方法的参数类型或者是参数个数不同就是方法重载。方法重载的典型使用场景是 String 中的 valueOf 方法，它有 9 种实现。
前几天看到一篇综述解读，来源于水生态健康： 微生物生态学中的多变量分析 里面一个表感觉比较有意思：统计了100多年应用各种统计方法的文章比例。...得到如下表格，数字为文章数，没有算比例。 我搜索的条件（数据库，文章类型）比原文还严格，但是得到的文章数远远高于他的结果。...但是PCA数量/比例最多这一规律是一致的。而其他方法使用比例都很低。我也做了一下CA分析，结果如图。 原文中不同方法能分得比较开，细菌和微生物关键词会聚到一起。...而我的结果中不同物种类型分得很开，分析方法则比较集中，离细菌比较近。其中DCA，PCA，CCA，Mantel区分不开。看来不同物种分析方法差距还是比较大的。...点分享 点点赞 点在看 一个环境工程专业却做生信分析的深井冰博士，深受拖延症的困扰。想给自己一点压力，争取能够不定期分享学到的生信小技能，亦或看文献过程中的一些笔记与小收获，记录生活中的杂七杂八。
在研究SNP时，我们有类似1000G，HapMap, Exac 等数据库，提供了不同人群中的频率信息。对于HLA的研究而言，也有存储频率信息的数据库-ANFD。...，其中记录了allel, haplotype, genotype 3种格式的信息，最关键的是，提供了在不同人群中的频率信息。...Allel 在不同人群中的频率 通过该数据库的检索功能，可以查询HLA Allel在不同人群中的频率分布，网址如下 http://www.allelefrequencies.net/hla6006a.asp...2. haplotype 在不同人群中的频率 由于HLA基因簇的紧密连锁性，除了单个Allel的频率外，相关单倍型的频率也是需要关注的。...上述条件的检索结果如下 ? 通过ANFD数据库，我们可以方便的得到HLA的Allel和haplotype在人群中的频率信息，除此之外，官网还提供了许多其他的功能，有待进一步的学习和使用。
PMO在企业中扮演着至关重要的角色，它不仅能够提供项目管理的专业支持，还能帮助企业实现战略目标和优化资源配置。二、PMO的作用1....协调性PMO在企业内部扮演协调者的角色，负责协调不同部门、不同项目之间的资源和关系，确保项目管理的协同和一致性。4....战略性PMO在企业中承担战略性的角色，负责制定和实施企业的项目管理战略，确保项目管理活动与企业战略相一致。五、PMO的应用场景1. 跨部门项目协调在大型企业中，项目往往涉及到多个部门的协作和资源调配。...六、PMO的步骤过程1. 明确PMO的目标和职责在建立PMO之前，需要明确PMO的目标和职责，包括PMO需要实现的项目管理目标、PMO在企业中的角色和地位等。...这有助于为PMO的建立和运行提供明确的方向和依据。2. 设计PMO的组织结构根据PMO的目标和职责，设计合适的组织结构，包括PMO的管理层级、部门设置、人员配置等。
本章主要内容面向接触过C++的老铁 主要内容含： 引言： 在C++系列P15中，我们发现sort函数的迭代器参数出现了[RandomAccessIterator]这是什么呢？...让我们继续来探讨吧~ 一.查看STL使用文档时发现"迭代器分为许多种类" 如下文图所示： 二.容器与不同迭代器的关系 不难发现，其实迭代器分为许多种类，不同种类的迭代器由容器的底层结构决定，查阅资料后发现大概能分为以下三类...forward_list/unordered_xxx 双向（bidirectional） list/map/set 随机（random） vector/string/deque 下面是我们查阅文档所得的资料...: 三.容器在使用含迭代器参数相关函数时的注意点 根据迭代器种类来说：单向是双向的一种特殊情况，双向是随机的一种特殊情况 所以总体迭代器兼容程度是【随机>双向>单向】
通过交换字符编写自己的反向函数： 一个简单的解决方案是编写我们自己的反向函数来反转C++ 中的字符串。...// 一个简单的 C++ 程序来反转字符串 #include using namespace std; // 反转字符串的函数 void reverseStr(string...反向”功能： “算法”头文件中有一个直接的功能可以进行反向操作，可以节省我们在编程时的时间。...// 反转 [begin, end] 中的元素 void reverse (BidirectionalIterator begin, BidirectionalIterator end); //一个快速编写的程序...： // 获取const字符串反转的C++程序 #include using namespace std; // 函数反转字符串并返回该字符串的反向字符串指针 char
在理解局域网中不同网段主机之间的通信之前，我们首先要明白网络的基本组成和工作原理。局域网（LAN）是一个封闭的网络环境，通常由交换机（Switch）作为核心设备连接网络中的各个主机。...使用多层交换机如果交换机是一个多层交换机（即具备路由功能的交换机），那么它可以被配置为在不同的VLAN间进行路由，从而允许不同网段的主机通信。多层交换机在硬件上同时支持数据链路层和网络层的操作。...软件定义网络（SDN）通过在网络中实现SDN技术，可以在软件层面上创建灵活的网络路由策略，包括使原本不同网段的主机能够相互通信。这种方法提供了极高的灵活性，但需要相应的网络硬件和软件支持。3....结论在标准的局域网环境中，如果没有路由器或具有路由功能的设备，两个不同网段的主机默认是无法进行直接通信的。这是因为交换机不处理IP层面的路由，而是仅在数据链路层基于MAC地址转发数据帧。...要实现不同网段之间的通信，需要通过路由器、多层交换机或SDN等技术来提供必要的路由功能。
“人工智能（AI）”一词实际上有两种含义,既指将人类智能构建到计算机中的基本科学探索，也指对大量数据进行建模的工作。无论是在野心上，还是在近年来取得的进展上，这两项行为都是非常不同的。...另一方面，以数据为中心的AI始于20世纪70年代，当时发明了自动构建“决策树”的方法，过去十年中，随着神经网络（现称为“深度学习”）的巨大成功而迅速流行。...AI开发人员也在考虑如何在与物理世界交互的机器人中使用这些见解。AI正越来越多地应用于生物学、化学和其他科学学科，并从这些领域的海量数据和复杂性中收集见解。...今天的快速进步主要来自于以数据为中心的AI，今年35名35岁以下创新者获奖的工作也不例外。虽然以数据为中心的AI功能强大，但它也有关键的局限性：系统仍然是由人类设计和构建的。...其他福利：来自于名企的数据科学工作者，北大清华以及海外等名校学生他们都将成为你在翻译小组的伙伴。
不同等级数据中心机房在IT行业中的实际应用案例T1 数据中心适用场景：适用于能够容忍偶尔服务器网络停机的企业，如小型企业、初创公司等，这些企业对数据的实时性和连续性要求不高。...实际案例：地方性银行的分支机构，其业务系统需要在工作时间内保持稳定运行，但可以容忍短暂的维护时间。这些银行通常选择T2数据中心，以确保在正常工作时间内提供稳定的服务。...实际案例：航空公司：如新加坡航空，其航班调度系统和票务系统需要7*24小时不间断运行，以确保航班的正常运营和票务的实时处理。T3数据中心可以提供高可用性和冗余，确保系统在维护和故障时仍能正常运行。...电子商务公司：如亚马逊，其电商平台需要全天候运行，以处理全球用户的订单和支付。T3数据中心的高可用性和冗余设计可以确保在任何情况下都能提供稳定的服务。...T3和T4数据中心：适用于需要7*24小时正常运行时间的企业，如航空公司、电子商务公司、金融公司、国家级数据中心等。希望这些信息能帮助你更好地理解不同等级数据中心机房在IT行业中的实际应用案例。
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