我想将绘制的联想表中的值放入每个框中，该表所获得的值。
Te以下代码是如何显示列联表的：> svm.video.table2plot(svm.video.table2)
浏览 0提问于2016-07-20得票数 2
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我正在尝试绘制我的svm模型。read.arff("http://storm.cis.fordham.edu/~gweiss/data-mining/weka-data/contact-lenses.arff")隐形眼镜arff是we
浏览 2提问于2014-09-08得票数 11
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如何绘制SVM分类超平面
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train <- read.csv("traindata.csv")
svm.pred = predict(svm.fit,test,type="class")<em
浏览 5提问于2016-03-31得票数 0
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我是新的R和有一些困难的绘制svm模型。1)如何绘制和分析多变量SVM回归模型的结果。set.seed(3)train=data[1:70,]fit = svm(X1 ~ ., data=train)pred=predict(fit,test)
2)假设其中一个变量(例如: X2)包含定性数据(例如:高、低、中)而不是定
浏览 2提问于2016-01-01得票数 0
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我试图用e 1071的svm绘制二维超平面(行)，将一个3类问题分开。我使用了默认方法(所以没有公式)，如下所示：## S3 method for class 'default':我似乎无法通过使用plot.svm方法来绘制它：Error in plot.svm(machin
浏览 4提问于2015-10-02得票数 2
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我正在尝试使用来自e1071的e1071，在处理大量数据之前，我打算使用玩具示例。X$y <- rep(1, 10)X$y <- factor(X$y)require(e1071)
meta <- svm(y~., data = X, kernel = "linear", sca
浏览 1提问于2016-05-11得票数 3
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我使用R中的plot函数来可视化支持向量机分类的结果。但该函数不会显示错误，也不会绘制图形。这是我一直在使用的代码。library(e1071)svm.model <- svm(MCQ160A~., data, cost=100, gamma=1)plot(svm.model, data, MCQ160A~PAQ706+PAQ605)
浏览 0提问于2011-11-28得票数 2
然后：SVM.train_auto(trainFINAL, labelsFinal, Mat(), Mat(), params, 10, ...false);CvSVMParams newParams = SVM.get_params();cout << "KERNEL: " << newParams.kernel_type << endl;
cout <
浏览 0提问于2015-02-04得票数 1
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我在尝试绘制支持向量机分类图。然而，我遇到了一个我不知道如何修复的问题。我看了文档和一些视频，但仍然卡住了。以下是我的代码svm.oj2 <- svm(Purchase~.,data=OJ,kernel='linear',cost=1,scale = F)下面是错误：
Error in plot.svm(svm.oj2, data
浏览 2提问于2015-07-10得票数 0
我想绘制图表来显示算法(LDA，SVM)的准确性和误差rate.And比较这两种算法中哪种算法更好。在终端中运行python程序返回的准确性不被认为是一个很好的证据。使用混淆矩阵绘制图表，以显示准确率和错误率。有没有比上面提到的更好的图形表示，或者我错过了。
浏览 23提问于2017-01-05得票数 0
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我想在使用caret包进行交叉验证后，从我的二进制分类器中获得曲线下面积(AUC)。 , classProbs = T)
浏览 0提问于2017-05-28得票数 1
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svmfit = svm(stroke ~ age + hypertension + heart_disease + ever_married + avg_glucose_level + bmi + work_type_Govt_jobgender_Female, data = stroke, kernel = "linear", cost = 10, scale = FALSE)
这是输出：svm+ gender_Female,
data = stroke, kernel = &qu
浏览 5提问于2022-05-07得票数 1
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我在R中使用e1017的支持向量机模型。我使用支持向量机进行文本挖掘和分类。因此，我的数据是dtm(从文档语料库获得的文档术语矩阵)。我如何开始绘制我的SVM模型？下面是我在代码中用于类预测的svm模型。model <- svm(dtm, classvec, kernel="linear") 当我使用plot(model, dtm)时，我得到以下错误 missing formula
浏览 1提问于2014-11-13得票数 2
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我有一个简单的回归方程，大概是这样 count~day_index, gamma=2^(-8:8))现在，count的值永远不会随着day_index的增加而减少，当我绘制从模型svm_cv$best.model做出的预测时，我可以看到这不是真的
如何在R<em
浏览 0提问于2020-09-01得票数 0
我已经成功地训练了SVM分类器，现在我想测试一个由真菌孢子组成的图像。如何使用分类器进行检测，以及如何在检测到的真菌孢子周围划出圆周/纵轴。; SVM_params.kernel_type= CvSVM::LINEAR;
浏览 1提问于2015-07-26得票数 0
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SVM码的学习
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}, {501, 255}, {10, 501} }; CvSVMParams params; params.kernel_type =CvSVM SVM;
SVM.train(trainingDataMat, labelsM
浏览 1提问于2013-07-29得票数 1
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如何根据我的预测得到ROI坐标？
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我使用SVM来预测我的ROI，我训练了SVM，现在处于测试阶段，它以1和0的形式给我输出标签。histogram = h_og.compute(photo)arr = np.float32(arr)svm.setType(cv2.ml.<em
浏览 1提问于2019-07-26得票数 9
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在R中绘制支持向量机模型有困难，公式是：plot(svm_linear, data=yelp_train)
我不明白为什么在运行绘图函数之后什么都没有出现
浏览 4提问于2014-05-12得票数 0
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我正在尝试训练SVM进行异常检测。为此，我仅使用源I和协议创建了train_data和test_data。以下是外部文件中的命令行 #read only source ip and protocol(-1,10),rep(1,10)) library("e1071")
svmfit=s
浏览 3提问于2014-05-18得票数 1
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我正在使用precrec软件包来评估多个模型，并绘制ROC和PR。 cross = 3,predictions_svm2 <- predict(classifier,newdata = test_svm_plot, probability
浏览 7提问于2019-09-25得票数 1
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