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在图像中标注新的对象

由两个图像上的现有信息产生的描述。左边是训练数据中存在的对象（熊）的图像。在右边是模型在训练中没有见过的对象（食蚁兽）。...在我们的工作中，我们通过构建可以描述新对象的视觉描述系统来克服这个问题，而不需要关于这些对象的图像和句子。 任务：描述新的对象 在这里我们更正式地定义我们的任务。...由于数据在三个部分之间是共享的，所以这个网络就被训练出可以识别图像中的对象，描述图像和生成句子。这种联合训练有助于网络克服遗忘问题，并使模型能够产生对许多新对象类别的描述。 下一步是什么？...深层成分字幕：描述新的对象类别，没有配对的训练数据。在CVPR，2016。 [2] S. Venugopalan，LA Hendricks，M. Rohrbach，R. Mooney，K....字幕与不同的对象的图像。在CVPR，2017。

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    续何恺明的MAE后！MSRA提出掩码图像建模新框架：SimMIM

    在SimMIM的帮助下，作者使用比谷歌的JFT-3B数据集小约40×的数据成功训练了一个具有30亿个参数的SwinV2-G模型，并在几个有代表性的基线测试中创造了新的记录：ImageNet-V2分类上的...给定一张输入图像，该组件负责选择掩码的区域及实现所选区域的掩码。经过掩码后的图像将用作模型输入。 Encoder architecture....3.2 掩码策略-掩码区域的选择 作者使用可学习的mask token vector代替每个掩码区域，这个token向量维度与其他可见patch经过patch embedding后的维数相同。...因此，即使使用了较低的掩码率(如10%)或没有掩码周围的所有补丁，它也会迫使网络学习相对较长的连接。...或许，在掩码预测中，小距离可能会让网络学习到太多的短连接，而大距离可能会让网络很难学习。这些结果也表明，AvgDist可能是一个很好的指标用于检测掩码建模的有效性。

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    *:由于连接方在一段时间后没有正确答复或连接

    ': 由于连接方在一段时间后没有正确答复或连接在使用Subversion（SVN）进行版本控制时，有时会遇到“Can't connect to host '......': 由于连接方在一段时间后没有正确答复或连接”的错误。这个错误通常意味着你的客户端无法与SVN服务器建立连接。本文将探讨导致这一问题的可能原因，并提供相应的解决方案。1....客户端配置问题有时候，SVN客户端的配置文件也可能导致连接问题。特别是当服务器地址或端口号配置不正确时。你可以在SVN客户端中重新配置服务器地址，确保所有信息都是准确无误的。...': 由于连接方在一段时间后没有正确答复或连接”的错误时，不要急于下结论认为是自己操作不当或配置错误。通过逐步排查网络、防火墙、服务器状态以及客户端配置等问题，通常可以找到并解决根本原因。...': 由于连接方在一段时间后没有正确答复或连接的代码”这样的错误时，这通常意味着您的计算机无法与指定的SVN服务器建立连接。这个问题可能由多种原因引起，下面是一些常见的解决方法和排查步骤：1.

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    自从我使用HiFlow场景连接器后，在也不用担心成为“落汤鸡”了

    自从我遇到预报君，在也不用担心成为“落汤鸡”的惨剧发生了！！！预报君是由腾讯云开发的HiFlow场景连接器运营产生的企业微信群机器人。...上述说到预报君是由腾讯云开发的HiFlow场景连接器运营产生的机器人，那么接下来叶秋学长带领大家了解HiFlow场景连接器的概念及其使用。目录一、HiFlow场景连接器是什么？...二、功能实现1.配置定时器并启动 2.配置天气预报信息服务3.设置执行条件 4.设置企业微信群机器人----一、HiFlow场景连接器是什么？...HiFlow是一款应用连接自动化助手，零代码连接多应用系统间的数据信息，轻松实现任务自动化！即使你是没有编程基础的小白也可以轻松使用！！！...如下图所示： 4.设置企业微信群机器人 我们公司每个部门都有自己的企业微信群，而且现在企业微信群还支持设置机器人，那么我们在群里设置好一个机器人，在HiFlow中填写好机器人相关信息之后就可以实现每天定时发送天气预报信息到企业微信部门群的功能

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    在 ASP.NET Core 中修改配置文件后自动加载新的配置

    在 ASP.NET Core 中修改配置文件后自动加载新的配置 在 ASP.NET Core 默认的应用程序模板中， 配置文件的处理如下面的代码所示： config.AddJsonFile( path...在控制器 (Controller) 中加载修改过后的配置 控制器 (Controller) 在 ASP.NET Core 应用的依赖注入容器中注册的生命周期是 Scoped ， 即每次请求都会创建新的控制器实例...WeatherOption>(Configuration.GetSection("weather")); // 添加对 WeatherOption 的注入， 生命周期为 Scoped ， 这样每次请求都可以获取新的配置值...public ActionResult GetOption() { return options; } } 这样控制器就无需修改任何代码即可加载修改过后的新配置...在中间件 (Middleware) 中加载修改过后的配置 中间件 (Middleware) 在 ASP.NET Core 应用的依赖注入容器中注册的生命周期是 Singleton ， 即单例的， 只有在当应用启动时

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    融合创新：图像识别算法在企业文档管理软件中的新前景

    图像识别算法在企业文档管理软件里可谓是扮演了一位全能选手，让我们的文档处理变得轻松愉快，就像吃了一块巧克力一样。...现在，让我们来看看图像识别算法在企业文档管理软件里的一些酷炫玩法：文字识别（OCR）：光学字符识别技术可以将扫描的纸质文档或图片中的文字内容转换为可编辑的电子文本。...在企业文档管理软件中，OCR技术可以帮助用户快速将纸质文档转换为数字文本，从而方便编辑、存储和分享。表格识别与数据提取：图像识别算法可以分析文档中的表格结构，识别表格中的数据并进行提取。...印章和签名识别：在合同和法律文件中，图像识别算法可以用来检测和识别文件上的印章和签名，以确保文档的合法性和真实性。图片自动分类和标记：企业通常有大量的图片资源，如产品照片、员工照片等。...图像识别算法可以自动识别图片内容，并对其进行分类和标记，使图片管理更加高效。图表和图像分析：图像识别技术可以用来分析文档中的图表和图像，提取其中的数据并生成报告。这在市场调研和数据分析中特别有用。

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    OpenAI新研究：扩散模型在图像合成质量上击败BigGAN，多样性还更佳

    作者 | 刘冰一 编辑 | 青暮 新模型在ImageNet512×512上实现了3.85FID，甚至在每个样本只有25次正向传递的情况下，其生成图像质量可匹敌DeepMind提出的BigGAN。...Synthesis》，文中证明了扩散模型在图像合成上优胜于目前最先进的生成模型的图像质量。...另外，在LSUN数据集上，ADM模型图像生成能力也首屈一指。 其中，在ImageNet数据集的128x128和256x256图像生成模型榜单中，BigGAN自2018年来一直找不到对手。...通过这些改进，实现了一个新的最先进的模型，在几个不同的指标和数据集上超过了GANs。...模型使用了多个残差层和下采样卷积，然后是多个残差层和上采样卷积，其中跳过连接将相同尺寸的卷积层连接起来。

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    在直播市场证明自己后，映客做“新娱乐”是一步好棋吗？

    另一方面，在直播之外，映客5.0引入了新的娱乐互动方式，比如“狼人杀游戏”的上线，直播内增加趣味小游戏，拥有了“小视频”独立菜单。...天鸽互动在直播之外进军游戏、金融等多元化的业务，强调变现效率；陌陌提出视频社交战略，仍然以社交为主线；YY在直播外拓展教育等非娱乐业务。...而映客则提出了“新娱乐”战略，在直播平台中最为重视娱乐，之所以如此我认为有如下原因： 第一，映客一直注重娱乐内容的生产，从直播到基于视频的泛娱乐平台衍伸是水到渠成。...写在最后： 映客5.0改版体现出其与宣亚战略结盟后的新战略方向，文娱市场是一个比直播更大的赛道。映客做“新娱乐”是一个很有野心的战略，这让其未来的想象空间放大数倍。...在直播市场取得的成就证明了映客的执行力，娱乐用户、创作者资源以及变现机制等积累都会成为加分项，因此我认为映客做成“新娱乐”是大概率事件，映客在“新娱乐”赛道上将大有可为。

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    深度学习新应用：在PyTorch中用单个2D图像创建3D模型

    选自Medium 作者：Phúc Lê 机器之心编译 参与：李诗萌、王淑婷 深度学习在诸多 2D 图像任务中表现出色，毋庸置疑。但如何将它应用于 3D 图像问题中呢？...文本通过探索，将深度学习扩展到了单个 2D 图像的 3D 重建任务中，并成功实现了这一应用。 近年来，深度学习在解决图像分类、目标识别、语义分割等 2D 图像任务方面的表现都很出色。...要根据单个 2D 图像创建 3D 感知，首先需要关于 3D 形状本身的先验知识。 在 2D 深度学习中，卷积自编码器是一种学习输入图像压缩表征的有效方法。...它可以在相当紧凑的表征中捕获粒度细节。 点云：3D 坐标（x，y，z）中点的集合，这些点一起形成了与 3D 对象形状类似的云。点的集合越大，获得的细节就越多。...Back-propagation to update Structure Generator loss_total.backward() optimizer.step() 结论 比较来自真实 3D 模型的新深度图像和通过学到的点云模型渲染得到的深度图像

    1.9K41

    几何哈希

    原点( point of origin)位于连接两个点(在我们的例子中为P2, P4)的段的中间, x’ 轴指向其中一个, y’ 是正交的并且穿过原点( point of origin)。...描述相对于该基础的特征位置, 即计算这些点到新坐标轴的投影。 坐标应该是离散的, 以使更好识别噪声, 我们将箱尺寸设为0.25。...我们在两次迭代后提供哈希表, 为第二次迭代选择对(P1, P3)。 哈希表: 大多数哈希表不能将相同的键映射到不同的值。...因此在现实生活中, 不会在哈希表中对基本键(1.0,0.0)和(-1.0,0.0)进行编码。 识别阶段 Recognition Phase 在输入图像中查找有趣的特征点。 选择任意的基础。...如果没有合适的任意基础, 则输入图像可能不包含目标对象。 描述新基础中特征点的坐标。 量化获得的坐标, 如前所述。 将输入图像中的所有变换点要素与哈希表进行比较。

    1.4K20

    2023-10-07：用go语言，给定n个二维坐标，表示在二维平面的n个点， 坐标为double类型，精度最多小数点后两位， 希

    2023-10-07：用go语言，给定n个二维坐标，表示在二维平面的n个点， 坐标为double类型，精度最多小数点后两位， 希望在二维平面上画一个圆，圈住其中的k个点，其他的n-k个点都要在圆外。...坐标和半径都是double类型，最多保留小数点后两位。 下面是正式题目， 给你一个整数数组 arr 和一个整数 k， 现需要从数组中恰好移除 k 个元素。 请找出移除后数组中不同整数的最少数目。...6.遍历排序后的cnts数组： • 减去当前整数出现的次数k，并将结果保存在变量k中。 • 如果k小于等于0，说明已经移除了足够的整数，退出循环。...总的时间复杂度为O(nlogn)，其中n为数组arr的长度，主要消耗在排序cnts数组上。额外空间复杂度为O(n)，用于存储map m和数组cnts。

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    NeurIPS 2021 | 医学图像生成新范式！在Noisy Data上训练出超越监督学习的模型

    文章讨论的核心问题是，在医学图像生成领域，限制模型表现进一步提升的原因是什么？用什么方法可以打破该限制？我们希望通过这篇文章，给大家带来医学图像生成的新范式。...立足于以上几个事实，我们提出了一种新的医学图像生成模式RegGAN。...如此简单的模式，只要任意地将其嵌入到目前SOTA的几种图像生成方法里，就能有效地提高它们的表现。使用了该模式后，即使是CycleGAN也能超越较新的NICEGAN，甚至网络参数量还更轻量。...生成器的loss来源有两部分，一是由判别器D传导的Adv loss，与之前的两个模式相同，二是将生成图像G(x)经过一个配准器R后得到的R(G(x), y)与标签图像y之间的Correction loss...，我们向大家介绍了一种新的Image-to-Image的医疗影像生成模式 RegGAN，并解释了它的原理，证明了它能够在多种网络结构中起到改进作用。

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    【笔记】《计算机图形学》(11)——纹理映射

    在使用立方体投影时, 要注意是通过当前需要查找的值的xyz值来确定所要从中查找的面, 取当前xyz中值最大的面来计算 ? 插值坐标系 为了应对更加复杂的表面, 针对于三角形进行的插值坐标系被提出....插值坐标系是一种看起来很完美的映射方法, 因为它可以很好地控制映射后的形变问题, 而且可以保证映射区域的连续性因为顶点之间都相互连接. 但是插值坐标系仍然有几个缺点....但是此时得到的两个新坐标轴经常是不垂直的, 因此我们再按照变形前的xy向量对这个两个坐标轴进行求导. 这个求导得以让我们得到相互垂直且尺度比例得到保持的新的uv轴, 效果如示意图的右边....对于映射后的两个轴向量, 我们可以开始一个个比对纹理空间中的像素是否在像素透视投影后的区域内, 也就是上面的橘黄色区域, 这个区域是由上面求得的新uv轴所组成的矩形来决定....得到像素的数量后, 去预计算的mipmap中查找符合数量的滤波结果. mipmap在纹理刚处理好后就以2为底数k为指数作为滤波器大小D用高斯滤波或盒式滤波等方法对图像进行不同大小的滤波, 然后将这些提前滤波完成的图像像金字塔一样排列到纹理图中如下图

    4.4K41

    数据科学家目标检测实例分割指南

    简而言之，它们使用基于图形方法查找图像中的连接组件，边缘是在像素之间的某种相似性测量上进行的。 正如您所看到的，如果我们在这些掩码周围创建边界框，我们将失去很多区域。...新想法 因此，基本的想法是必须只在图像中运行一次卷积，而不是在 R-CNN 中运行这么多卷积网络。然后，我们可以使用某种方法映射 ROI 建议区域，并筛选最后一个卷积层，然后运行最终分类器。...经过池化后，作者将原始ImageNet的最后一个输出1000维度的全连接层换成了经过softmax函数的全连接层，维度为（K+1），其中K是类别数目，1代表背景类别以及指定类别的候选框回归。...通常，p是通过全连接层后的softmax函数计算得来。 另一个输出层输出边界框的回归偏置， t= (tx, ty, tw, th)。...一个想法是：我们使用 Fast RCNN在 CNN 中计算激活图，为什么不通过再多加几个图层运行在激活图上查找兴趣区域，然后通过预测类 + bbox 坐标来结束前向传播？ ?

    1.1K41

    Auto.js找图找色常用功能

    // 连接两张图片,并返回连接后的图像,如果两张图片大小不一致,小的那张将适当居中 // images.concat(img1,img2,[direction]); // 灰度化图片，并返回灰度化后的图片...blockSize, C); // 对图像进行颜色空间转换，并返回转换后的图像 // images.cvtColor(img, code,[dstCn]); // 将图片二值化，在lowerBound...），返回处理后的图像 // images.blur(img, size,[anchor, type]); // 对图像进行中值滤波，返回处理后的图像 // images.medianBlur(img,...size); // 对图像进行高斯模糊，返回处理后的图像 // images.gaussianBlur(img,size,[sigmaX,sigmaY,type]); // 把OpenCV的Mat...多点找色，在一个图片对象中查找一个符合指定颜色，并且满足多点参考条件的坐标； // images.findMultiColors(img, firstColor, colors[, options]);

    4.5K31

    EmguCV 常用函数功能说明「建议收藏」

    它计算当前视频帧上的特征点的坐标，给出其前一帧的坐标。该函数查找具有子像素精度的坐标。...注意，在Leaf模式下，程序在错误发生后立即终止，所以在函数调用后总是得到控制，应该调用cvSetErrMode并设置Parent或Silent错误模式。...线，绘制图像中pt1和pt2点之间的线段。该行被图像或ROI矩形裁剪。对于具有整数坐标的非抗锯齿线，使用8连接或4连接的Bresenham算法。粗线用圆形末端绘制。使用高斯滤波绘制抗锯齿线。...大多数情况下，该功能用于复位错误状态（设置为CV_StsOk）以在错误后恢复。...在输入时，该函数采用由cvStereoCalibrate计算的矩阵，并且在输出上给出2个旋转矩阵，并在新坐标中给出2个投影矩阵。

    3.6K20

    OpenCV极坐标变换函数warpPolar的使用

    前阵子在做方案时，得了几张骨钉的图片，骨科耗材批号效期管理一直是比较麻烦的，贴RFID标签成本太高，所以一般考虑还是OCR的识别比较好，因为本身骨钉的字符是按圆印上去的，直接截取图片进行OCR没法识别，需要经过图像处理后再识别...实现效果 源图像 查找出骨钉后用极坐标变换生成的图像 图像本来就是手机拍的，反光也比较厉害，所以本篇主要就是介绍极坐标变换，最后的OCR识别就不在这个范围内了。...方法之间通过“+”或者“|”号进行连接 重点说明： dsize:目标图像大小，Size(0,0)主要就是填写里面的width和height 当width和height两个值均图像将具有...逆变换在原来的flags后面用“+”连接即可。...生成的矩形默认是向下垂直排列的，按我们自己的习惯肯定还需要将图像进行旋转，所以转换完后需要用rotate做一个图像的旋转。

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