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动态规划:单词拆分

139.单词拆分 题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/word-break/ 给定一个非空字符串 s 和一个包含非空单词的列表 wordDict,判定 s 是否可以被空格拆分为一个或多个在字典中出现的单词...本道是枚举分割所有字符串,判断是否在字典里出现过。...这个代码就可以AC了,当然回溯算法不是本题的主菜,背包才是! 背包问题 单词就是物品,字符串s就是背包,单词能否组成字符串s,就是问物品能不能把背包装满。...动规五部曲分析如下: 确定dp数组以及下标的含义 dp[i] : 字符串长度为i的话,dp[i]为true,表示可以拆分为一个或多个在字典中出现的单词。...但因为分割子串的特殊性,遍历背包放在外循环,将遍历物品放在内循环更方便一些。

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单词拆分---完全背包问题之true or false类型

动规五部曲分析如下: 1.确定dp数组及其下标的含义 dp[i] : 字符串长度为i的话,dp[i]为true,表示可以拆分为一个或多个在字典中出现的单词。...但本题还有特殊性,因为是要求子串,最好是遍历背包放在外循环,将遍历物品放在内循环。 如果要是外层for循环遍历物品,内层for遍历背包,就需要把所有的子串都预先放在一个容器里。...(如果不理解的话,可以自己尝试这么写一写就理解了) 所以最终我选择的遍历顺序为:遍历背包放在外循环,将遍历物品放在内循环。内循环从前到后。...然后重复:节点(指针)出列,考察它的子节点,能入列的就入列、再出列…… 直到指针越界,没有剩余子串了,没有指针可入列,如果前缀子串是单词,说明之前一直在切出单词,返回 true。...,现在没有剩余子串,返回true return true; } // 前缀部分不是单词,这个 i 指针不入列,继续下轮迭代,切出下一个前缀部分,再试 } } /

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    【C语言篇】C语言常考及易错题整理DAY3

    x会隐式类型转换被当做无符号数,是一个很大的数, 这时就选择A了 其实还是等级的问题,无符号数等级高于同类型的有符号数,在比较或者计算时会先进行转换,同上一道题 左移右移操作符 下面函数的输出结果是(...B: 计算s所指字符串占用内存字节的个数 C: 计算s所指字符串的长度 D: 将s所指字符串复制到字符串t中 答案解析: 正确答案:B 循环在*t为0时停止,同时t++,t最后会停在字符串结束的'\0...'之后的一个位置,t作为尾部指针减去头部指针就是整个字符串占用内存的字节数,包含'\0'在内;而c答案字符串长度不包括最后的'\0' 若有“ float a[3]={1.5,2.5,3.5},*pa=a...说明: 1、构成单词的字符只有26个大写或小写英文字母; 2、非构成单词的字符均视为单词间隔符; 3、要求倒排后的单词间隔符以一个空格表示;如果原字符串中相邻单词间有多个间隔符时,倒排转换后也只允许出现一个空格间隔符...不需要返回多组 示例: 输入: [3,2,4],6 返回值: [2,3] 说明:因为 2+4=6 ,而 2的下标为2 , 4的下标为3 ,又因为 下标2 < 下标3 ,所以输出[2,3]

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    【递归与回溯深度解析:经典题解精讲(下篇)】—— Leetcode

    有效的数独 递归解法思路 将每个数独的格子视为一个任务,依次检查每个格子是否合法。 如果当前格子中的数字违反了数独规则(在行、列或 3×3 小方块中重复),直接返回 False。...') { int num = board[i][j] - '0'; // 将字符数字转换为整数...当前数字在列中是否唯一。 当前数字在 3×3 小方块中是否唯一。 如果满足规则,则递归求解下一个空格;如果不满足,则回溯到上一步继续尝试。 当所有空格都填满且数独有效时,返回结果。...= '.') // 如果当前格子有数字 { int num = board[i][j] - '0'; // 将字符数字转换为整数...遍历网格中的每个字符作为起点,使用回溯和 DFS 搜索路径: 如果当前字符匹配单词的第一个字符,则继续递归搜索四个方向(上下左右)。 使用标志位(例如临时修改字符)避免重复访问。

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    力扣每日一刷(2023.9.14)

    计算并返回可以凑成总金额所需的 最少的硬币个数 。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额,返回 -1 。 你可以认为每种硬币的数量是无限的。..., 而本题是返回可以凑成总金额所需的最少的硬币个数 所以这两道题在递推公式上略有不同。...完全平方数 是一个整数,其值等于另一个整数的平方;换句话说,其值等于一个整数自乘的积。例如,1、4、9 和 16 都是完全平方数,而 3 和 11 不是。...互不相同 思路 二刷fail 因为题目中混合字符串, 所以一时没有想出来字符串的拆分和dp[]数组怎么建立联系, 如何知道s中是否含有wordDict的内容, 刚开始想到的是用集合来contains判断...dp[i] :字符串长度为i, dp[i] = true,表示可以拆分为一个或多个在字典中出现的单词。 初始化dp[0] = true 。

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    海量数据处理:算法

    (需要两次遍历数据) Bloom filter法 遇到问题:程序中判断一个元素是否在一个集合中 最直接解决方法是将集合中全部的元素都存储在计算机中,每当遇到一个新元素时,就将它和集合中的元素直接进行比较即可...(10)使用存储过程 在存储过程中尽量使用SQL自带的返回参数,而非自定义的返回参数,减少不必要的参数,避免数据冗余。...同样,在以a开头的单词中,只要考虑以b作为第二个字母的单词即可,所以建立Trie树的复杂度为O(n*len),而建立操作与查询操作在trie树中是可以同时执行的。...而trie树则可以,存入911后,已经记录911为出现的字符串,在存入911456的过程中就能发现而输出答案。...这种排序思想的前提是假设输入的n个关键字序列随机分布在区间 [ 0,1)之上,若关键字序列的取值范围不是该区间,只要其取值均非负,总能将所有关键字除以某一合适的数,将关键字映射到该区间上,但要保证映射后的关键字是均匀分布在

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    百度最新面试题集锦

    答案:   300万个字符串最多(假设没有重复,都是最大长度)占用内存3M*1K/4=0.75G。所以可以将所有字符串都存放在内存中进行处理。   ...首先定义一个key,使得兄弟单词有相同的key,不是兄弟的单词有不同的key。例如,将单词按字母从小到大重新排序后作为其key,比如bad的key为abd,good的key为dgoo。   ...使用链表将所有兄弟单词串在一起,hash_map的key为单词的key,value为链表的起始地址。   开始时,先遍历字典,将每个单词都按照key加入到对应的链表当中。...我们还可以通过二分的思想,找到第k大的数字,而不必对整个数组排序。从数组中随机选一个数t,通过让这个数和其它数比较,我们可以将整个数组分成了两部分并且满足,{x,xx,......19、时分秒针在一天之类重合多少次?(24小时) 2次  而时针和分针重合了22次。 20、将多个集合合并成没有交集的集合。

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    Python文件和异常(二)

    使用 try-except 代码块时,即便出现异常,程序也将继续运行:显示你编写的友好的错误消息,而不是令用户迷惑的 traceback 。...如果用户输入的不是表示退出的 q ,就再提示用户输人一个数,并将其赋给变量 second_number 。接下来,计算这两个数的商。...使用 len() 来确定这个列表的长度时,就能知道原始字符串大致包含多少个单词了。打印一条消息,指出文件包含多少个单词。...这样,对多本书进行分析时将更容易: def count_words(filename): """计算一个文件大致包含多少个单词。"""...修改程序的同时更新注释是个不错的习惯,因此我们将注释改成文档字符串,并稍微调整了一下措辞。 现在可以编写一个简单的循环,计算要分析的任何文本包含多少个单词了。

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    如何优雅的写好Pythonic代码?

    (x*x) 而通过列表推导式一行代码即可实现: numbers = [x*x for x in range(20) if x % 3 == 0] 列表推导式也可以用于集合和字典,将[...]变为{......然而,由于像字符串这种不可变对象在内存中生成后无法修改,合并后的字符串会重新开辟出一块内存空间来存储。因此每合并一次就会单独开辟一块内存空间,这样会占用大量的内存空间,严重影响代码的效率。...wordfrequencies[word] = 1 else: # 单词在单词词频字典中, 词频加1 wordfrequencies[word...13、函数返回多个值 在Java语言中,当函数需要返回多个值时,通常的做法是生成一个Response对象,然后将要返回的值写入对象内部。...在留言区跟大家分享一下吧! 本文来自公众号:python那些事 文部分来源网络,如有侵权请第一时间联系删除。

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    ☆打卡算法☆LeetCode 68、文本左右对齐 算法解析

    你应该使用“贪心算法”来放置给定的单词;也就是说,尽可能多地往每行中放置单词。必要时可用空格 ' ' 填充,使得每行恰好有 maxWidth 个字符。 要求尽可能均匀分配单词间的空格数量。...如果某一行单词间的空格不能均匀分配,则左侧放置的空格数要多于右侧的空格数。 文本的最后一行应为左对齐,且单词之间不插入额外的空格。 说明: 单词是指由非空格字符组成的字符序列。...[   "What   must   be",   "acknowledgment  ",   "shall be        " ] 解释: 注意最后一行的格式应为 "shall be " 而不是..."shall be",   因为最后一行应为左对齐,而不是左右两端对齐。...对于填充空格的情况可以分为三种: 最后一行:单词左对齐,单词之间应只有一个空格,在行末补充空格 不是最后一行且只有一个单词:该单词左对齐,在行末补充空格 不是最后一行且不只一个单词:将空格均匀的分配在单词之间

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    系统设计:Twitter搜索服务

    search_terms (string): 包含搜索词的字符串。 maximum_results_to_return (number): 要返回的推文数。...page_标记(字符串):此标记将在结果集中指定应返回的页面。 返回结果: (JSON) 包含与搜索查询匹配的tweet列表信息的JSON。...如果我们将索引保存在内存中,则需要2.5MB内存来存储所有单词: 500K * 5 => 2.5 MB 让我们假设我们希望将过去两年的所有推文的索引保存在内存中。...在查询特定单词时,我们必须查询所有服务器,每个服务器将返回一组TweetID。集中式服务器将聚合这些结果以将其返回给用户。 image.png 7.容错性 当索引服务器死亡时会发生什么?...在这种情况下,我们的排名算法可以计算一个“受欢迎程度数字”(基于喜欢的数量等),并将其与索引一起存储。在将结果返回到聚合器服务器之前,每个分区都可以根据这个流行数字对结果进行排序。

    5.3K400

    【Leetcode -748.最短补全词 -762.二进制表示中质数个计算置位】

    所有的单词都包含字母 “s” ,其中 “pest”、“stew”、和 “show” 三者最短。 答案是 “pest” ,因为它是三个单词中在 words 里最靠前的那个。...words 数组中也另外定义一个 temp 数组统计第 i 个字符串中的字母出现的次数;当 hash 数组中的某一个数比 temp 数组中对应的数大,即 licensePlate 中某一个字母出现的次数比...char** words, int wordsSize) { //定义一个数组并初始化为0 //index 为返回字符串在 words 中的下标 int hash...return words[index]; } Leetcode -762.二进制表示中质数个计算置位 题目:给你两个整数 left 和 right ,在闭区间[left, right] 范围内,统计并返回...个计算置位, 4 不是质数) 共计 5 个计算置位为质数的数字。

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    全文搜索 (一) - 基础概念和match查询

    基于词条(Term-based)和全文(Full-text) 尽管所有的查询都会执行某种程度的相关度计算,并不是所有的查询都存在解析阶段。...类似match或者query_string这样的查询是高级查询(High-level Queries),它们能够理解一个字段的映射: 如果你使用它们去查询一个date或者integer字段,它们会将查询字符串分别当做日期或者整型数...通常你需要查询的是全文,而不是独立的词条,而这个工作通过高级的全文查询来完成会更加容易(在内部它们最终还是使用的基于词条的低级查询)。...如果你发现你确实需要在一个not_analyzed字段上查询一个精确值,那么考虑一下你是否真的需要使用查询,而不是使用过滤器。...单词查询(Single word query) 第一个例子我们会解释在使用match查询在一个全文字段中搜索一个单词时,会发生什么: GET /my_index/my_type/_search {

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    文本左右对齐

    你应该使用 “贪心算法” 来放置给定的单词;也就是说,尽可能多地往每行中放置单词。必要时可用空格 ' ' 填充,使得每行恰好有 个字符。 要求尽可能均匀分配单词间的空格数量。...如果某一行单词间的空格不能均匀分配,则左侧放置的空格数要多于右侧的空格数。 文本的最后一行应为左对齐,且单词之间不插入额外的空格。 注意: 单词是指由非空格字符组成的字符序列。...;     当前行不是最后一行,且不只一个单词:设当前行单词数为 ,空格数为 ,我们需要将空格均匀分配在单词之间,则单词之间应至少有 个空格,对于多出来的 个空格,应填在前 个单词之间。...[   "What   must   be",   "acknowledgment  ",   "shall be        " ] 解释: 注意最后一行的格式应为 "shall be " 而不是..."shall be",   因为最后一行应为左对齐,而不是左右两端对齐。

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    Python算法模糊匹配:FuzzyWuzzy深度剖析,从入门到精通,解决你所有需要匹配的需求

    由于fuzz.ratio只关注字符的直接匹配情况,因此在处理包含大量重复字符或模式相似的字符串时,它可能不是最佳选择。...在某些情况下,如果s1和s2之间存在多个较长的连续公共子串,但没有一个完全覆盖s1,fuzz.partial_ratio只会选择其中一个来计算相似度,而不是所有可能匹配的子串的平均值或最大值。...然而,在实际应用中,这种差异通常很小,因为大多数情况下我们关注的是单词的存在性和重复情况,而不是它们在原始字符串中的具体顺序。...文本分类:在文本分类任务中,如果分类的依据是文本中包含的关键词集合,而不是具体的句子结构或顺序,这个函数就非常有用。...在处理大量数据时,process.extractOne可能会比process.extract更快,因为它只需要找到并返回一个最相似的选项,而不需要对整个列表进行排序。

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    在Linux中如何使用`wc`命令进行字符统计?

    在Linux系统中,wc是一个非常有用的命令行工具,用于统计文件中的字符、单词和行数。wc命令可以帮助我们快速了解文件的基本信息,包括字符数、单词数和行数等。...本文将详细介绍在Linux中使用wc命令进行字符统计的方法和示例。...统计字符数要统计文件中的字符数,可以使用-c选项。下面是一个示例:wc -c filename.txt这将输出文件filename.txt中的字符数。注意,wc命令会将换行符也计算在内。...wc命令将单词定义为由空格、制表符或换行符分隔的字符串。如果要统计多个文件的单词数,可以在命令中指定多个文件名,用法与统计字符数相同。4. 统计行数要统计文件中的行数,可以使用-l选项。...如果要统计多个文件的行数,可以在命令中指定多个文件名,用法与统计字符数相同。5. 统计多个信息wc命令还可以同时统计字符数、单词数和行数。

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    Leetcode No.68 文本左右对齐(模拟)

    你应该使用“贪心算法”来放置给定的单词;也就是说,尽可能多地往每行中放置单词。必要时可用空格 ' ' 填充,使得每行恰好有 maxWidth 个字符。 要求尽可能均匀分配单词间的空格数量。...如果某一行单词间的空格不能均匀分配,则左侧放置的空格数要多于右侧的空格数。 文本的最后一行应为左对齐,且单词之间不插入额外的空格。 说明: 单词是指由非空格字符组成的字符序列。...What must be", "acknowledgment ", "shall be " ] 解释: 注意最后一行的格式应为 "shall be " 而不是..."shall be", 因为最后一行应为左对齐,而不是左右两端对齐。...; 3、当前行不是最后一行,且不只一个单词:设当前行单词数为 numWords,空格数为 numSpaces,我们需要将空格均匀分配在单词之间,则单词之间应至少有 avgSpaces=⌊ numSpaces

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    《自制搜索引擎》笔记

    查找时只 需要先从词典中找出各个单词,然后分别获取这些单词的倒排列表并加 在一起,由此计算出包含在各个倒排列表中的文档编号的交集。 将单词的位置信息加入倒排文件中 文档级别的倒排文件。...关联度的计算方法 在计算余弦相似度时,需要把文档和查询映射到以单词(Term)为 维度的向量空间上,文档向量和查询向量的夹角(内积)越小,说明文 档和查询的关联度越高。...-8 带来的处理上的麻烦,我们在 每次获取 N-gram 时,都会先将字符串的编码从 UTF-8 转换成 UTF-32。...⑤ 计算已添加到检索结果中的各文档与查询的匹配度(在 wiser中,我们使用 TF-IDF 值作为匹配度)。 ⑥ 将检索结果按照匹配度的降序排列。...倒排索引的压缩方法 倒排文件的压缩方法 在一般的程序中,大多数情况下都会为整数分配 4 或 8 个字节等定 长的编码,但是在处理倒排文件时,由于经常要处理大量数值较小的整 数,所以为了使用更少的信息量来表示整数

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