问题描述 在 edge 上看视频会绿屏。 解决方法 在设置中关闭 edge 的硬件加速功能即可。
一、图像相关概念 图像相关概念 : 像素 : 图片基本单位 ; 分辨率 : 图像的像素尺寸 ; 位深 : 记录每个像素点颜色时使用的位数 ; 帧率 : 一秒钟传输图片的帧数 , 单位 fps , Frame...个像素点 ; 常见的视频分辨率 : 360P : 640 \times 320 480P : 640 \times 480 720P : 1280 \times 720 1080P : 1920...\times 1080 2K : 2560 \times 1440 4K : 3840 \times 2160 8K : 7680 \times 4320 上述 视频分辨率 分别代表了视频的 横向像素数量...和 纵向像素数量 , 视频像素值表示 : 横向像素数量 \times 纵向像素数量 ; 同一部视频 , 视频分辨率越高 , 视频图片的像素点个数越多 , 视频图像越清晰 , 但是视频文件所占用的空间也越大...24 bit : 彩色图像 32 bit : 透明通道彩色图像 位深 越高 , 图像的颜色和灰度等级就越丰富 , 同时文件大小也会相应增加 ;
摘要：美颜和人脸识别已经成为许多图像和图片应用的必备项，而直播应用又对这一技术提出了更高要求，不仅对人脸识别的速度要求更高，更要提供鉴黄等服务。...赶快跟我们一起走进线下，『LiveVideoStack Meet：后直播时代技术』系列沙龙首次走进珠三角，一连两场11位大咖讲师带你探秘音视频底层技术~
fensnote/demo_code/tree/master/qtCode/opencv_video 简介 opencv是一个开源计算机视觉库，功能非常多，这里简单介绍一下OpenCV解码播放Mp4文件，并将图像显示到...*ui; QTimer *m_pTimer; VideoCapture *m_pVideo; }; #endif // MAINWINDOW_H 实现代码 这里需要注意的一点，Qt上显示图像的格式和...OpenCV读取的数据格式不一样，需要转换一下： cv::cvtColor(frame, frame, COLOR_BGR2RGB);//图像格式转换 QImage disImage = QImage...frame.channels(),QImage::Format_RGB888); ui->label->setPixmap(QPixmap::fromImage(disImage));//显示图像...界面 运行结果 录屏工具效果不太好，实际上是很清晰的。 ? 录屏 ? 截图
关注文章公众号 回复"刘冰"获取PPT与视频资料 导读 ---- 在图像处理、计算机图形和计算机视觉中，许多问题都可以表现为将输入图像“转换”成相应的输出图像。...因此图像翻译任务即可以定义为寻找一个合适的变换 ? 使得 ? 。目前，图像翻译任务在图像风格化、超分辨率图像生成、颜色填充、白天黑夜的转换、四季变换等视觉领域都有着广泛的应用。...因此，文中采用的方法是将多domain的图像生成任务拆解成多步简单的生成模块叠加。...当然这离不开GAN算法自身的优越性，但GAN在训练上还需要大量的trick，且存在训练不稳定的弊端。...SFFAI招募 现代科学技术高度社会化，在科学理论与技术方法上更加趋向综合与统一，为了满足人工智能不同领域研究者相互交流、彼此启发的需求，我们发起了SFFAI这个公益活动。
在这个网络研讨会上，我们将探讨如何使用几行代码在Kubernetes中开始构建分布式工作流，Brigade是如何工作，以及它如何与云原生生态系统集成。...视频 https://v.qq.com/x/page/e301527onwu.html PDF https://www.cncf.io/wp-content/uploads/2019/10/brigade-webinar...-10-28.pdf 参与网络研讨会 CNCF网络研讨会是教育新成员和现有社区成员了解趋势和新技术的好方法。...有兴趣举办CNCF网络研讨会吗？请联络我们：webinars@cncf.io
/\*\* \* 添加模型按钮 \*/ @property (nonatomic, strong) UIButton \* addNodeBtn; /\*\* \* 把视频加在模型上的按钮...self.view.frame.size.width/4\*3-40, self.view.frame.size.height-160, 80, 48); [\_playVoidBtn setTitle:@"播放视频
2020的演讲，演讲者是来自 Open Broadcast System 的 Kieran Kunhya ，主要内容为描述了使用 COTS（商用现货）IT服务器和相关硬件来实时处理ST 2110和其他高质量视频信号...Kunhya 首先描述了需求：在COVID-19 形势下，互操作性要求在更低的成本下达到更低的延迟。...体育、新闻等媒体制作需要在保持社交距离前提下（即远程）实现对媒体的编辑 当前IT工业界方法有一些局限性：IT工业界通常的处理框架（像 DirectShow，GStreamer，FFmpeg）都是以视频帧为单位处理的...Kunhya 强调，当我们讨论广播工业（而不是流媒体）的延迟的时候，我们在讨论的是亚秒级的延迟。 按行处理未压缩的IP视频有充足的时间做像素级处理，但是当前还没有广泛使用，很多组件需要自己完成。...在解码端，按行处理的解码需要注意要避免在 slice 边界处使用 deblock，也要做高码率流的延迟/通量取舍，可能需要缓存一些 slice 来达到实时。
1、视频监控 上次博主在 imx6ull 板子上做了韦东山老师的视频监控项目，并且写了两篇文章，如下： 手把手教你视频监控之 MJPG-Streamer 方案 视频监控之 ffmpeg + nginx...任何一个客户端访问 Nginx 地址来这里拉流，都会创建一个线程，都可以看到视频。...2、图像识别和目标检测 图像分类：http://mpvideo.qpic.cn/0bc3xaabeaaa7eahqli3f5rfbogdck4aaeqa.f10002.mp4?...这是TensorFlowLite 在Android 系统的 demo app，源码开放，直接下载编译就可以用。 https://tensorflow.google.cn/lite/examples?...hl=zh-cn https://github.com/tensorflow/examples 这里有很多例程，大家在电脑安装 Android Studio，编译出 apk 即可安装到手机或者
当今时代，人们对与图像与视频的分辨率要求越来越高，但是一些之前的图片或视频资源的分辨率却是比较堪忧，所以这里我们将会使用腾讯云的GPU服务器来对图像与视频进行超分辨率处理，用于修复一些分辨率较低的图像或视频...页面下载SAE.0.0.3.7z到服务器上，由于国内网络问题，可以使用一些Github加速工具。.../做通用性的增强、修复处理，推荐使用； 保守版（conservative）：如果担心丢失纹理，担心画风被改变，颜色被增强，总之就是各种担心AI会留下浓重的处理痕迹，推荐使用该版本。...输出分辨率预设:输出分辨率预设，也就是输出的视频的分辨率。这好像没啥好讲的。。。 切割快大小:这一项比较重要，在视频中的每一帧进行超分前，软件会将每一帧分割成好几块来惊醒处理，以节省GPU的显存。...总结 使用GPU云服务器对视频进行超分辨率的操作就这些了，对图像进行超分的话就只需要将最初输入的视频改为图片就可以了。
该公司将 Maxine 描述为一种「云原生」解决方案，使用了 AI 来提升分辨率、降低背景噪声、压缩视频、对齐人脸以及执行实时翻译和转录。 利用英伟达 Maxine 实现的视频会议超分辨率效果。...使用神经网络实现超分辨率 在展示 Maxine 时，英伟达介绍的第一个功能是「超分辨率」，英伟达说这「能实时地将低分辨率视频转换为高分辨率视频」。...超分辨率技术能让视频会议参与者发送低分辨率视频流，而服务器能让它们变得更加清晰。这能降低视频会议应用的带宽需求，能让它们在网络连接不稳定的地区也能获得更稳定的表现。...只要样本充足，该神经网络就能根据在视频会议视觉数据（大多是人脸）中找到的一般特征调节其参数，从而能在低到高分辨率转换任务上取得比通用型放大算法更优的表现。...英伟达会继续当前的 SDK/API 模式还是会开发自己的独立视频会议平台？在开发者探索这个新的 AI 驱动型视频会议平台时，英伟达必须解答这些问题以及其它许多问题。
大量实验证明，HiPrompt在更高分辨率图像生成方面超过了最先进的工作，显著降低了目标重复并增强了结构质量。...在这些进展的基础上，高分辨率图像生成的领域出现了几种创新方法。...作者在三个不同分辨率下报告了定量结果。推理时间消耗是在单个NVIDIA R800 GPU上测量的。 如表1所示，HiPrompt在大多数指标上都优于现有方法。...如图6所示，如果缺少任何模块，则生成质量会降低。作者提出 Baseline 模型[24]的结果，展示了结构扭曲和重复模式。...作者然后在2048^2的分辨率的图像生成上评估提出的N-grams微调策略的影响。
Yao Wang首先介绍了之前使用变分自动编码器进行图像压缩的网络结构，然后指出了这项工作的一些问题：一个是不同码率的模型都需要设置不同的超参数进行单独训练，另一个是部署到网络应用中比较困难。...针对这两个问题，Yao Wang介绍了基于可扩展自动编码器（SAE）的分层图像压缩模型，该压缩模型可以产生一个基本层和若干增强层，并且每一层都使用相同的模型框架。...然后，Yao Wang介绍了另一个压缩器——非局部注意力优化的压缩器（NLAIC），详细介绍了该压缩器的网络结构和其中的非局部注意力机制，并给出了该压缩器在kodak数据集上与其他压缩器在PSNR指标下的对比结果...接着，Yao Wang介绍了基于深度学习的端到端视频编码框架，将传统视频编码的各个模块用深度学习代替并进行联合优化。...然后，Yao Wang介绍了基于动态变形滤波器的视频预测模型，该网络输入视频帧，然后输出一张运动向量图和一张滤波系数图，与输入帧融合后作为最终输出结果，并展示了在模型在动态MINIST数据集上的结果。
2.1 超分辨率初体验 简单来讲，图像超分辨率就是提高图像的空间分辨率，例如将一幅图片的分辨率由352x288扩大到704x576，方便用户在大尺寸的显示设备上观看。...1/K，然后在低分辨率和现有带宽下进行压缩和传输，接收端在解码后通过超分辨率技术将该视频图像的分辨率以K倍重建后显示。...目前，在常见的一些视频图像的应用中，我们给定的码率均为中高码率以满足图像视频的视觉质量，大部分移动终端上的视频图像应用的方案均为在目标分辨率上直接压缩，质量控制在高于WebP质量因子为60的水平，如实验中验证的一样...在压缩传输的应用场景中，为了在同等带宽下获得更高的图像质量，超分辨率算法适用于低带宽时低质量图像上的增强，在带宽充足时仍然应该传输高分辨率图像，即下采样—超分辨率的技术，受限于其性能上限，仅仅在低码率传输条件下...，采用超分辨率增强的图像质量明显优于的在大图像上直接编码（即同等质量节省带宽）。
对于技术人员来说，在信息过载的风暴中航行是很有挑战性的。 初学者尤其要努力理解不同的概念、工具、术语、资源、书籍和成千上万的其他资源。加入CircleCI和CNCF，我们将逐步了解如何减少这些开销。...视频 https://v.qq.com/x/page/m0940l58du8.html PDF https://www.cncf.io/wp-content/uploads/2020/03/public_lowering_barrier_to_k8s_proficiency...-1.pdf 参与网络研讨会 CNCF网络研讨会是教育新成员和现有社区成员了解趋势和新技术的好方法。
最近，pytorch官网发布了一个消息，TorchVision正不断地增加新的接口： • 不仅将变换的API用在图像分类上，还用在物体识别、实例分割、语义分割及视频分类领域。...新的变换API Transforms V2 API支持视频、边界框、标签和分割掩码，这意味着它为许多计算机视觉任务提供了本地支持。...该API继续支持图像的PIL和张量后端，单一或批量输入，并保持功能API的JIT脚本性。它允许推迟图像从uint8到float的转换，这可以带来性能上的好处。...它目前在TorchVision的原型区可用，可以从夜间构建中导入。新的API已经过验证，达到了与以前的实现相同的精度。...一个端到端的例子 下面是一个使用以下图像的新API的例子。它同时适用于PIL图像和Tensors。
3月29日，我们邀请了哈尔滨工程大学李骜博士，为我们直播讲解了多任务学习及其在图像分类中的应用。回复“26”或者“李骜”即可获取PPT和回放视频下载链接。...回放视频在这里☟（建议在wifi环境下观看哦，土豪的话请随意） ? PPT部分截图如下☟ ? ? ? 往期视频在线观看 B站：http://space.bilibili.com/85300886#!.../ 腾讯：http://dwz.cn/68xzHx 优酷：http://dwz.cn/68w1W8 #极市分享第26期# 极市分享|李骜 多任务学习及其在图像分类中的应用 相关视频和PPT下载链接在这里
今天我们继续解答用户问题，有用户问我分辨率不对的话，会不会导致视频无法播放，这个问题是可能存在的，分辨率的设定还会影响视频的播放流畅度、清晰度等。那么当分辨率设定正常的时候，会不会也不能播放？...我们今天接到一个国标GB28181流媒体平台EasyGBS的现场，设备和通道都已经注册过来，但是视频无法观看。...通过远程到服务器那边排查，比如防火墙是否关闭，安装包服务是否放在英文文件夹下面，分辨率和码率是否为正常推荐的设置：720.P 1M， 日志是否为正常的。...经过一系列的排查，发现以上都正常，结果视频还是不能观看。 ? 这时候我们尝试再降低分辨率和码率，视频就出来了。 ? 可以在国标接入的页面，选择子码率。 ?...意味着原来是客户那边的网络不好，导致视频资源显示不出来，当我们配合网络调整分辨率之后，视频就能正常播放了。 ?
对我们的研发团队来说，做视频行业，除了需要关注传输速率的问题之外，视频数据的存储也是一个重要问题，视频的数据是庞大的，保证视频数据的安全和存储我们同样要重视。 ?...有的用户可能会问：这么庞大的数据，怎么保证数据不丢失呢？数据丢失了又该怎么办？...我们测试发现，在EasyCVR程序正在运行中时，如果按Ctrl+C强制退出，数据库中偶尔会有数据丢失，比如添加的设备和通道没有了。比较麻烦的做法就是将视频重新上传，但总要找到问题所在才能更好解决。...找到了原因，我们即刻纠正了这类错误，在往后的正式版本中，将不会有在用户的正常操作情况下而产生的数据丢失的情况。
选自deepsense.ai 机器之心编译 参与：黄小天、路雪 本文介绍了三种不同的卷积神经网络（SRCNN、Perceptual loss、SRResNet）在单图像超分辨率集上的实际应用及其表现对比...单图像超分辨率技术涉及到增加小图像的大小，同时尽可能地防止其质量下降。这一技术有着广泛用途，包括卫星和航天图像分析、医疗图像处理、压缩图像／视频增强及其他应用。...比如，假设我们有一个包含垂直或水平条的 2×2 像素子图像（图 1）。不管条的朝向是什么，这四个像素将对应于分辨率降低 4 倍的图像中的一个像素。...PSNR 值越大，重建效果越好，因此 PSNR 的最大值化自然会最小化目标函数 MSE。我们在三个模型中的两个上使用了该方法。...在我们的实验中，我们训练模型把输入图像的分辨率提升四倍（就宽度和高度而言）。在这一因素之上，哪怕提升小图像的分辨率也变的很困难。
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