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在Swift中创建可缩放的图像视图

在本教程中,我们将建立一个可缩放、可平移的图像视图来实现这一功能。 计划 他们说,一张图片胜过千言万语--但它不一定要花上一千行代码!对于我们的可缩放图像视图,我们要做的是让它成为一个可缩放的视图。...medium.com/media/afad3… 在commonInit()中,我们将图像视图居中,并设置它的高度和宽度,而不是把它固定在父视图上。这样一来,滚动视图就会从图像视图中获得其内容大小。...设置滚动视图 我们需要实际设置我们的滚动视图,使其可缩放和可平移。这包括设置最小和最大的缩放级别,以及指定用户放大时使用的UIView(在我们的例子中,它将是图像视图)。...我们将通过在我们的类中添加imageName字符串,并在字符串改变时更新UIImageView来实现。...这也不仅仅适用于图片视图--如果你想让UIView可缩放,你可以采取同样的方法,用UIView而不是图片名称初始化你的类。可以尝试一下!

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怎样在 SQL 中创建视图(VIEW),以及视图的作用和优势是什么?

在 SQL 中创建视图(VIEW)可以使用 CREATE VIEW 语句。...与实际的表不同,视图并不存储数据,而是在查询时动态生成。视图可以根据现有表中的数据创建,并且可以对其进行查询、插入、更新和删除操作。...视图的作用和优势如下: 数据安全性:视图可以限制用户只能查询特定的列和行,从而保护敏感数据的安全性。 数据简化:通过创建视图,可以隐藏底层表的复杂性,并提供简化的数据访问方式。...数据一致性:视图可以将多个表结合起来,使数据在逻辑上保持一致性,方便进行查询和分析。 数据抽象:视图可以将复杂的查询逻辑封装起来,为用户提供简单、易懂的接口。...性能优化:视图可以提前计算和缓存结果,加快查询速度,并且可以对视图进行索引优化,提升查询性能。 总之,视图提供了一种更灵活、安全、简化和高效的数据访问方式,可以方便地满足用户的不同查询需求。

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    在 SwiftUI 中实现视图居中的若干种方法

    在 SwiftUI 中,有很多手段可以达成此目的。本文将介绍其中的一些方法,并对每种方法背后的实现原理、适用场景以及注意事项做以说明。...即使文本宽度超出了 HStack 给出的建议宽度,但 HStack 在布局时,仍会保留其最小厚度,导致下图上方的文本无法充分利用矩形视图的宽度。解决方法为:Spacer(minLength: 0)。...image-20220829152914736将合成后的视图放置在某个可能会充满屏幕的视图的顶部或底部显示结果或者与你的预期不符 VStack { // Hello world 视图 1...我为本文这种通过多种方法来解决一个问题的方式添加了【小题大作】标签,目前使用该便签的文章还有:在 Core Data 中查询和使用 count 的若干方法[6]、在 SwiftUI 视图中打开 URL...Core Data 中查询和使用 count 的若干方法: https://www.fatbobman.com/posts/countInCoreData/[7] 在 SwiftUI 视图中打开 URL

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    在 SwiftUI 视图中打开 URL 的若干方法

    访问我的博客 www.fatbobman.com[1] 可以获得更好的阅读体验 本文将介绍在 SwiftUI 视图中打开 URL 的若干种方式,其他的内容还包括如何自动识别文本中的内容并为其转换为可点击链接...Text 用例 1 :自动识别 LocalizedStringKey 中的 URL 通过支持 LocalizedStringKey 的构造方法创建的 Text ,会自动识别文本中的网址( 开发者无须做任何设定...在 Button 中,我们可以通过在闭包中添加逻辑代码,自定义开启 URL 之前与之后的行为。...handler 的返回结果 handled 和 discarded 都将阻止 url 继续向下传递,它们之间的不同只有在显式调用 openURL 时才会表现出来。...SwiftUI 视图中打开 URL 的几种方法,不过读者应该也能从中感受到 SwiftUI 三年来的不断进步,相信不久后的 WWDC 2022 会为开发者带来更多的惊喜。

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    随机加权平均 -- 在深度学习中获得最优结果的新方法

    网络快照集成法是在每次学习率周期结束时保存模型,然后在预测过程中同时使用保存下来的模型。 当集成方法应用在深度学习中时,可以通过组合多个神经网络的预测,从而得到一个最终的预测结果。...作者在训练相同网络时使用权重快照,在训练结束后用这些结构相同但权重不同的模型创建一个集成模型。...这种方法有两个优点: 当结合权重时,我们最后仍然是得到一个模型,这提升了预测的速度 实验结果表明,这种方法打败了当前最先进的网络快照集成法 来看看它是怎么实现的吧。...然而,正如作者发现的,由于在足够多的不同模型间,存在低损失的连接通路,沿着那些通路,采用短循环是可行的,而且在这一过程中,会产生差异足够大的模型,集成这些模型会产生很好的结果。...之前的方法是用集合中的多个模型做预测,然后对多个预测结果求平均。 实现 该论文的作者提供了他们自己的实现,这个实现是用PyTorch完成的。 当然,著名的fast.ai库也实现了SWA。

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    在java中构建高效的结果缓存

    ; } 该接口定义了一个calculate方法,接收一个参数,并且返回计算的结果。...calculate方法中,实际上调用了封装的Calculator的calculate方法。...虽然这样的设计能够保证程序的正确执行,但是每次只允许一个线程执行calculate操作,其他调用calculate方法的线程将会被阻塞,在多线程的执行环境中这会严重影响速度。...,但是当有两个线程同时在进行同一个计算的时候,仍然不能保证缓存重用,这时候两个线程都会分别调用计算方法,从而导致重复计算。...FutureTask表示一个计算过程,我们可以通过调用FutureTask的get方法来获取执行的结果,如果该执行正在进行中,则会等待。 下面我们使用FutureTask来进行改写。

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    在地图上创建热力图的方法

    热力图,是以特殊高亮的形式显示在地理区域的图示。通过颜色变化程度,可以直观反应出热点分布,区域聚集等数据信息。地图中的热力图就是把地图和热力图进行结合,实现在地图中进行热力图的显示。...热力图分析的本质——点数据分析。一般来说,点模式分析可以用来描述任何类型的事件数据, 因为每一事件都可以抽象化为空间上的一个位置点。通过点数据来分析隐藏在数据背后的规律。...热力图实现过程就是通过简单的数学变化,将离散的点信息映射到最终图像上的过程。从地图上看热力图,都是一个个离散点信息,引入地图组件脚本map,作为最终热力图像产生影响的区域。...change', function (v) { app.query('.HeatMapLayer')[0].renderer.gradient = gradientObj[v]; }); //创建热力图...数据源的格式与FeatureLayer相同 //valueField代表用来生成热力图使用的权重字段,不传的话所有点的权重相同,如果传则从数据的properties中读取该字段的值作为权重值 function

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    在RHEL CentOS 8中创建网桥的3种方法

    网桥是将两个或多个网段互连并在它们之间提供通信的数据链路层设备。它创建单个网络接口,以从多个网络或网段中建立单个聚合网络。它根据主机的MAC地址(存储在MAC地址表中)转发流量。...它的行为或多或少类似于虚拟网络交换机。 网络桥接有几种用例,一个实际的应用是在虚拟化环境中创建虚拟网络交换机,该交换机用于将虚拟机(VM)连接到与主机相同的网络。...本指南介绍了可以在RHEL / CentOS 8中设置网桥多种方法,并使用它在Oracle VirtualBox和KVM下以桥接模式设置虚拟网络,以及将虚拟机连接到与主机相同的网络。...现在,应该将桥接端口添加到桥接连接列表中,然后点击保存。 ? 在连接编辑器的主界面中,您应该能够看到新的桥接连接和桥接接口,如以下屏幕截图所示。 ?...在KVM中使用网桥 要使用以上在KVM下创建的网桥,请在虚拟机通过命令行界面使用virt-install命令的同时使用--network = bridge = br0选项。

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    在 SwiftUI 中 accessibilityChildren 视图修饰符的作用

    前言SwiftUI 为我们提供了一系列丰富的视图修饰符,用于操作视图的可访问性树。我已经介绍了其中许多,你可以在博客中找到它们。...accessibilityChildren 视图修饰符允许我们为视图创建一个可访问性容器,并使用 ViewBuilder 闭包提供的视图元素进行填充。示例让我们来看一个简单的示例。...,我们创建了一个可访问性容器,并使用 ViewBuilder 闭包中提供的视图元素进行填充。...完整代码首先,你需要定义 DataPoint 结构体,然后可以在 ContentView 中初始化 dataPoints 数组。...在上述代码中,将柱状图填充颜色设为红色。您可以根据需要自行更改填充颜色。运行截图:总结今天,我们了解了 SwiftUI 为我们提供的又一个强大的可访问性视图修饰符。

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    Python中动态创建类的方法

    0x00 前言 在Python中,类也是作为一种对象存在的,因此可以在运行时动态创建类,这也是Python灵活性的一种体现。 本文介绍了如何使用type动态创建类,以及相关的一些使用方法与技巧。...0x01 类的本质 何为类?类是对现实生活中一类具有共同特征的事物的抽象,它描述了所创建的对象共同的属性和方法。在常见的编译型语言(如C++)中,类在编译的时候就已经确定了,运行时是无法动态创建的。...__class__) 在Python2中执行结果如下: 在Python3中执行结果如下: ...0x04 重写__new__方法 每个继承自object的类都有__new__方法,这是个在类实例化时优先调用的方法,时机早于__init__。它返回的类型决定了最终创建出来的对象的类型。...0x05 总结 动态创建类必须要使用type实现,但是,根据不同的使用场景,可以选择不同的使用方法。 这样做对静态分析工具其实是不友好的,因为在运行过程中类型发生了变化。

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    Python中动态创建类的方法

    0x00 前言 在Python中,类也是作为一种对象存在的,因此可以在运行时动态创建类,这也是Python灵活性的一种体现。 本文介绍了如何使用type动态创建类,以及相关的一些使用方法与技巧。...0x01 类的本质 何为类?类是对现实生活中一类具有共同特征的事物的抽象,它描述了所创建的对象共同的属性和方法。在常见的编译型语言(如C++)中,类在编译的时候就已经确定了,运行时是无法动态创建的。...__class__) 在Python2中执行结果如下: 在Python3中执行结果如下: ...中输出结果如下: AAAAA 在Python3中,metaclass的定义方法做了修改,变成了: class IntTypeBase...0x04 重写__new__方法 每个继承自object的类都有__new__方法,这是个在类实例化时优先调用的方法,时机早于__init__。它返回的类型决定了最终创建出来的对象的类型。

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    在Python中创建相关系数矩阵的6种方法

    在Python中,有很多个方法可以计算相关系数矩阵,今天我们来对这些方法进行一个总结 Pandas Pandas的DataFrame对象可以使用corr方法直接创建相关矩阵。...,在最后我们会有介绍 Numpy Numpy也包含了相关系数矩阵的计算函数,我们可以直接调用,但是因为返回的是ndarray,所以看起来没有pandas那么清晰。...这个结果也可以直接使用用sns.pairplot(data),两种方法产生的图差不多,但是seaborn只需要一句话 sns.pairplot(df[['mpg','weight','horsepower...值 如果你正在寻找一个简单的矩阵(带有p值),这是许多其他工具(SPSS, Stata, R, SAS等)默认做的,那如何在Python中获得呢?...= sns.load_dataset('mpg') result = corr_full(df, rows=['corr', 'p-value']) result 总结 我们介绍了Python创建相关系数矩阵的各种方法

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