）-长安（后秦）-长安（北周）-大兴（隋）-长安（唐）-大安（后梁）-长安（后唐）-永兴（宋）-奉元（元）-西安（明）-西安（清）-西安（中华民国）-西安（中华人民共和国） “西安”：宗周（周）-内史（...秦）-京兆（汉）-京兆（新）-京兆（南北朝）-京兆（隋）-京兆（唐）-大安（后梁）-京兆（后唐）-京兆（宋）-奉元（元）-西安（明）-西安（清）-西安（中华民国）-西安（中华人民共和国） 数据来源 数据来自网上的某公开网站...首先看下整体的数据，显示有1864个景点： [008eGmZEgy1gpdel8epsmj30ju05ugm4.jpg] 地区景点个数 西安景点的个数主要是分布在：西安市区、周至、蓝田、临潼、高陵 location...大明宫国家遗址公园、大明宫遗址博物馆、兴庆宫公园、阿房宫遗址等 [008eGmZEgy1gpesrg50ddj31280o0tci.jpg] 秦始皇很伟大 通过上面的分析我们发现：秦始皇帝陵博物馆（兵马俑）在西安是一个非常出名的景点...biangbiang面：郑大妈biangbiang面（南院门店） 凉皮：魏家凉皮，在西安很多连锁店 肉夹馍：樊家腊汁肉夹馍(西五路店) 串串：佰人王串串香 尤而小屋，一个温馨的小屋。
在实习期间致力于度假图像智能化工作，OCR问题为实习期主要做的研究。 一、概述 计算机视觉是一门研究如何让计算机“看”的科学。...以携程业务为例，在供应商资质鉴定，商家产品上传，产品展示等多个环节都涉及到计算机视觉技术的应用，其中包括文字识别（Optical Character Recognition，OCR）/场景文字识别（SceneText...OCR在携程业务中主要起到两方面作用。...图1 图像中的文字检测和识别过程 三、OCR在携程业务中的技术方案 我们的方案也是由两部分组成的，首先是对图片中的文字进行检测，然后对检测出的文字内容进行识别。...合成数据在文本框检测阶段的模型训练和文本内容识别阶段都起到一个至关重要的作用，如何合成更加符合真实场景的数据用于OCR模型的训练是关键。此外，目前在自然场景下的服务还存在诸多不足，我们在持续改进中。
近期，西安市精神卫生中心使用我公司自主生产的电子时钟同步系统，时钟同步系统为该院提供准确的、统一的时间基准。...西安市精神卫生中心是一所集临床医疗、教学、科研、康复和社区防治为一体的三级甲等精神病专科医院，是陕西中医药大学、西安医学院硕士培养点和教学医院，是陕西省群众满意医疗机构、全国百家百姓信赖的精神卫生医疗服务机构...，也是西安市医保定点医院。...（2）随着网络层数的增加，时间精度将下降，层总数限制在15层以内。...本文章版权归西安同步所有，尊重原创，严禁洗稿，未经授权，不得转载，版权所有，侵权必究！
本期，我们邀请了 腾讯 TEG 技术工程师“文亚飞”，为大家分享《深度学习在OCR中的应用》。 下面是分享实录整理： ---- 大家好，我是文亚飞，来自腾讯TEG，目前负责图像识别相关的工作。...OCR（光学字符识别）旨在从图片中检测和识别文字信息，本次分享将介绍我们在OCR技术研发过程中的一些方法和经验总结。...Google在photoOCR中设计了一套基于HOG特征作为输入的5层CNN网络作为OCR识别模型，该套系统在Google多项产品中得到成功的应用。...参考问题3的回答 Q5：亚飞老师好，通用场景中要面临不同的环境，比如在移动端应用的OCR技术，在处理不同噪声，模糊，光照不均等情形时，有什么处理经验可借鉴和分享么？...训练样本在千万级别，业务场景的识别率在95%以上 Q8：看上面的那个图，对有地图，或者有背景水印的图片. OCR 还是很吃力。主要是文字检测阶段是不是？微信里面的街景扫描原理是怎样的？谢谢！
本文将通过以OCR（光学字符识别）的场景来介绍深度学习在计算机视觉中的应用。 基于深度学习的OCR 文字是不可或缺的视觉信息来源。...OCR在美团业务中主要起着两方面作用。...图1 图像中的文字提取和识别流程 OCR技术发展历程 传统的OCR基于图像处理（二值化、连通域分析、投影分析等）和统计机器学习（Adaboost、SVM），过去20年间在印刷体和扫描文档上取得了不错的效果...基于现有技术和美团业务涉及的OCR场景，我们在文字检测和文字行识别采用如图7所示的深度学习框架。 ? 图7 基于深度学习的OCR解决方案 后面将分别介绍文字检测和文字行识别这两部分的具体方案。...图19 传统OCR和深度学习OCR性能比较 与传统OCR相比，基于深度学习的OCR在识别率方面有了大幅上升。但对于特定的应用场景（营业执照、菜单、银行卡等），条目准确率还有待提升。
：基于CNN的实现 blog: http://blog.xlvector.net/2016-05/mxnet-ocr-cnn/ I Am Robot: (Deep) Learning to Break...github: https://github.com/tmbdev/clstm caffe-ocr: OCR with caffe deep learning framework github: https...://github.com/pannous/caffe-ocr Digit Recognition via CNN: digital meter numbers detection ?...github(caffe): https://github.com/SHUCV/digit Attention-OCR: Visual Attention based OCR ?...github: https://github.com/da03/Attention-OCR umaru: An OCR-system based on torch using the technique
2015年9月10日，教师节，ACOUG的活动第一次来到了古都西安，在连绵的秋雨中，活动如期举行，参加活动朋友们的热情远远超出了我的预期，大家克服了天气与交通的恶劣状态，赶赴会场，和我们一起度过了一个学习的下午...我想西安以后将会是ACOUG固定的传道之地。 西安软件园发展中心的李坚先生，当得知我们将要举办这样一场活动，欣然为我们提供了场地支持，在软件园的会议室中，ACOUG的西安第一站成功落地。...感谢西安软件园发展中心为ACOUG提供的支持。我们也希望在未来能够和更多的软件园区达成合作，ACOUG传播技术和知识，园区可以提供场地、宣传或其他支持，一起为技术找到更多的应用之所。...特别感谢西安三星、华为、电信和移动的DBA朋友们，社区的活动在大家的参与和分享之下将会变得更加活跃和开放，有了ACOUG这个圈子，西安的活动将会持续的组织和发展下去。...在演讲中侯老师再次重申DBA生存的四大守则，我在大约2003年列举的四条规则今天依然有效，任何时间都不能忘记：备份重于一切。 ? 希望我们ACOUG的分享能够为西安的朋友们带来有价值的信息和帮助。
当然也包含我，还写了文章：《西安一码通又崩了，每天生活在全国人民的笑话中。。。》 爱之深责之切，作为一个生活在西安的本地人，那段时间真的是对西安太失望了。...很多本地群，大家都在讨论，要不要离开西安。 人在一个极端的情况下，总是喜欢将问题极端化，那么西安就真的就那么不堪吗？ 2 另一面 我并不否认，之前西安发生的一切，那些也确实该骂！...至少从这一次，从发生在西安的疫情来看，我觉得西安做得真不错！ 3 奥密克戎 这次在西安传播的是奥密克戎，传播力极强，有这样一个案例，大家看完就知道了。...有一个病例B，在3月6日曾与确诊病例A在户外公共场所有过短暂时空交集。 当时的场景是，病例A在近距离路过病例B时吐了一口痰并快速离开，而此时，病例B又没有佩戴口罩，就这样被感染了。...小区核酸检测的点的人员安排很充沛，排队时间较短，而且在口腔取样过程中，都是过一人，取样的医护人员手部做一遍消毒再给下一个取样，可以明显感受到操作按照严格的卫生步骤在执行。
最近作者项目中用到了身份证识别跟营业执照的OCR识别，就研究了一下百度云跟腾讯云的OCR产品接口。...1.腾讯云OCR ---- 收费：身份证OCR和营业执照OCR接口，每个接口每个月各有1000次的免费调用 接口说明： 身份证OCR接口 - https://cloud.tencent.com/document...e.printStackTrace(); } return null; } 说明：new Credential("secretId","secretKey"),这两个参数在腾讯云控制台申请...2.百度OCR ---- 通过以下步骤创建OCR应用，作者当时在这一步花了很长时间 ? ?...创建完之后就可以拿到appId，API Key，Secret Key，就可以调用百度提供的api了 收费：身份证OCR和营业执照OCR接口，每个接口每天各有500次的免费调用 接口说明： 身份证OCR
Harlon：随着互联网的发展和智能设备的普及，图像以及视频的产生速度大大加快，图像文字中包含的丰富的语义信息，也在人机交互中扮演着重要角色，从图像中提取文字的技术，也就是 OCR 技术得到了越来越多的关注...InfoQ：您方便聊聊目前 OCR 技术在工业界的主流应用有哪些？技术层面还存在哪些瓶颈？...Harlon：事实上，深度学习本身就有很多框架可以选择，比如 PyTorch、Tensorflow 还有最近开源的 Paddle OCR。在 OCR 领域，同样有很多开源项目可以选择。...Harlon：OCR 技术在爱奇艺内部得到了非常广泛的应用，对爱奇艺来说，影视剧是核心资产，但视频属于非结构化数据，不利于应用，如何更好地利用视频？...在算法研发的过程中，我们发现图像中的文本样式、字体、文本方向、语种、背景复杂多样，这些都给 OCR 技术带来了很大挑战。
推荐这款OCR光学字符识别工具OCR Tool PRO，以卓越的准确性和速度从图像和 PDF 中提取文本。...OCR Tool PRO Mac图片OCR Tool PRO版软件功能OCR 工具允许在选定区域中捕获具有任何文本的屏幕的一部分。它可以立即被识别并复制到剪贴板。...OCR 工具是一种简单、易于使用、超级高效且尊重您的隐私（不会从您的设备中获取数据）。...主要特点抓取屏幕区域以实现超高效的 OCR多次抓取屏幕区域以快速工作从 iPhone/iPad 和扫描仪捕获图像以进行即时 OCR 并将结果复制到剪贴板。...支持批处理复制到剪贴板导出文本文件和包含所有文本的 pdf 文件使用可用扩展名共享支持明暗模式在 Apple M1 和 Intel 处理器上本地运行
西安视频监控智能分析系统的价值体现在当值班人员面对成百上千的摄像机，西安视频监控智能分析系统可以真正的在风险产生时预防或干预。...分布在现场的各大品牌的监控终端将现场的视频流对接给视频监控系统，把现场的风险的分析和识别转交给机器视觉算法或者芯片，使值班人员从“死盯”监视器的工作中解脱出来，当计算机发现问题时候，产生报警，同时同步给值班人员进行响应...西安视频监控智能分析技术是工地、工厂、车间、石化、煤矿等作业现场的安全监控管理系统的重要组成部分。...西安监控视频智能分析软件将人体行为或者物体的状态进行实时分析，这种技术是基于AI神经网络的视觉分析算法，根据各大终端品牌摄像机拍摄回来的视频流画面勾勒出人体结构，针对人体运动轨迹做算法分析，识别出人的各种异常行为动作
同时在本微信公众号中，回复“SIGAI”+日期，如“SIGAI0515”，即可获取本期文章的全文下载地址（仅供个人学习使用，未经允许，不得用于商业目的）。...OCR的应用场景 根据识别场景，可大致将OCR分为识别特定场景的专用OCR和识别多种场景的通用OCR。比如现今方兴未艾的证件识别和车牌识别就是专用OCR的典型实例。...在传统OCR技术中，图像预处理通常是针对图像的成像问题进行修正。常见的预处理过程包括：几何变换（透视、扭曲、旋转等）、畸变校正、去除模糊、图像增强和光线校正等。...Attention OCR的网络结构[11] 端到端的OCR 与检测-识别的多阶段OCR不同，深度学习使端到端的OCR成为可能，将文本的检测和识别统一到同一个工作流中。...由于简化了工作流，网络可以在极低运算开销下进行验证，达到实时速度。[12] ?
文字识别是计算机视觉研究领域的分支之一，而且这个课题已经是比较成熟了，并且在商业中已经有很多落地项目了。比如汉王OCR，百度OCR，阿里OCR等等，很多企业都有能力都是拿OCR技术开始挣钱了。...在印刷体的识别上有其独特的干扰：在印刷过程中字体很可能变得断裂或者墨水粘连，使得OCR识别异常困难。当然这些都可以通过一些图像处理的技术帮他尽可能的还原，进而提高识别率。...最近我也在百度开放平台上调用OCR的API做一些识别的工作，说实话，在汉字的识别上，我们中国公司的技术还是顶尖的，在汉字识别的准确率上已经让人很满意了。...在OCR系统中，人工神经网络主要充当特征提取器和分类器的功能，输入是字符图像，输出是识别结果，一气呵成。...在接下来的博客中，我将在工程上一一实现以上说到的几种OCR的识别方法~~ OCR的发展 在一些简单环境下OCR的准确度已经比较高了（比如电子文档），但是在一些复杂环境下的字符识别，在当今还没有人敢说自己能做的很好
OCR的应用场景 根据识别场景，可大致将OCR分为识别特定场景的专用OCR和识别多种场景的通用OCR。比如现今方兴未艾的证件识别和车牌识别就是专用OCR的典型实例。...OCR的技术路线 典型的OCR的技术路线如下图所示 其中影响识别准确率的技术瓶颈是文字检测和文本识别，而这两部分也是OCR技术的重中之重。...在传统OCR技术中，图像预处理通常是针对图像的成像问题进行修正。...[11] 端到端的OCR 与检测-识别的多阶段OCR不同，深度学习使端到端的OCR成为可能，将文本的检测和识别统一到同一个工作流中。...由于简化了工作流，网络可以在极低运算开销下进行验证，达到实时速度。
在接下来几年培育的过程中，能实现盈利且能提供利润的爱尔新院区就会被爱尔并入上市主体。 正是爱尔“先培育，再并表”这个模式发挥的巨大作用，使得爱尔能快速扩充规模、铺开市场。...持续依赖这种高速成长的商业模式，在未来的某一天，有可能会被自己绊倒。...管理模式和服务水平欠佳 爱尔眼科能走多远，还有多少未来，我有话说 爱尔吸引客户的不见得就是高超的技术，毕竟爱尔宣传一些医生的时候会重点介绍他们在公立医院进修、工作的经历，或者是过去在公立医院担任的职务和取得成就...在眼科赛道的细分领域中，爱尔处于产业链的中游。对于爱尔来说，应该充分认识自己，产品即服务，服务即产品。 爱尔不应该再依赖于那套返，利体系，应该先修炼内功，再修炼外功。...顺势而为，才能大有所为 杨建允提醒，不管是爱尔，还是其他企业，在新的竞争和营销趋势下，都应该做好以下几个方面。 一，做一家有技术含量的企业。
在 C++项目中，调用一个可执行文件。...OCR 的结果。...Paddle OCR C++ 源码 Paddle OCR 的仓库，在github: PaddleOCR 或者 gitee: PaddleOCR C++ 相关的代码在目录 deploy/cpp_infer...如何引入 Paddle OCR C++ 源码 需要安装的组件 opencv 我在 opencv 4.6 版本上测试通过。 注意：opencv 4.5 版本存在一些问题，会导致功能异常。...修改新的 src 目录名称为 ocr。 删除ocr/main.cpp 在include目录下创建ocr_flags.h文件，内容如下： 这个文件是为了替换 google 的 gflags 库的使用。
光学字符识别 (OCR) 是从图像或任何文档（如 PDF）中以电子方式提取文本并以多种方式重复使用的过程，例如全文搜索、发票处理、文档验证等。...我将tesseract用于 OCR 以及一个简单的烧瓶服务器，该服务器接受图像作为输入，它解析并将提取的内容反射回管理员或其他用户。你可以在这里找到代码。...开始点击 python ocr.py 现在访问本地服务器 127.0.0.1:5000 上传以上文件 现在访问 /admin/ocr/files 你会看到警报 image.png 同样，创建带有标签或盲...image.png 回复： image.png 修复： 如果您使用 OCR 服务，不仅要使用文件名，还要在将图像或 pdf 中提取的文本存储到数据库之前对其进行清理。...如果是，则可能在某个地方正在使用它，并且如果没有检查输出文本是如何反映的，那么它可能会导致 XSS，尤其是使用 OCR 服务的应用程序。
以深度学习兴起的时间为分割点，直至近五年之前，业界最为广泛使用的仍然是传统的OCR识别技术框架，而随着深度学习的崛起，基于这一技术的OCR识别框架以另外一种新的思路迅速突破了原有的技术瓶颈（如文字定位、...笔者针对业务中的身份证照片文字识别需求分别尝试了传统OCR识别框架及基于深度学习的OCR识别框架。下面就以身份证文字识别为例分别简要介绍两种识别框架。...传统OCR技术框架 如上图所示，传统OCR技术框架主要分为五个步骤： 首先文本定位，接着进行倾斜文本矫正，之后分割出单字后，并对单字识别，最后基于统计模型（如隐马尔科夫链，HMM）进行语义纠错。...在给定O序列情况下，通过维特比算法，找出最优序列S： 传统OCR冗长的处理流程以及大量人工规则的存在，使得每步的错误不断累积，而使得最终识别结果难以满足实际需求。接下来讨论基于深度学习的OCR。...可见，基于深度学习的OCR识别框架相比于传统OCR识别框架，减少了三个步骤，降低了因误差累积对最终识别结果的影响。 文本行检测，其又可分为水平行文字检测算法与倾斜文字行检测算法。
在环境变量Path中添加C:\android-ndk-r9d。在.bash_profile中也写进去。...在cmd中执行android update project --path .。...后来我在右击该工程->build path->configure build path 的soure中添加了res和gen文件夹，在library中add library加入了android class...在应用的场景上比较类似，拍照识别，另外识别正确度还可以，可以参考。...这个例子的代码在https://github.com/GautamGupta/Simple-Android-OCR，试了一下发现这个例子和“测试二”比较像，识别率低。因此也不作考虑了。
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